Anthropic กล่าวหาว่า Alibaba ดำเนินการรณรงค์ขนาดใหญ่ที่มีการประสานงานเพื่อดึงความสามารถอย่างผิดกฎหมายจากโมเดล Claude AI ของตน ทำให้เกิดข้อถกเถียงที่ตึงเครียดมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่ห้องปฏิบัติการ AI ชายแดนปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาที่มีค่าที่สุดของพวกเขา

ในจดหมายที่เปิดเผยเมื่อวันที่ 24 มิถุนายน 2026 และรายงานโดย Reuters, The Wall Street Journal, Bloomberg และ CNBC Anthropic กล่าวว่าผู้ดำเนินการที่เป็นพันธมิตรกับ Alibaba และหน่วยงานวิจัย AI ของบริษัท Alibaba Qwen ใช้บัญชีที่ฉ้อโกงประมาณ 25,000 บัญชีเพื่อสร้างการแลกเปลี่ยนมากกว่า 28.8 ล้านครั้งกับ Claude บริษัทอธิบายว่ากิจกรรมดังกล่าวเป็นความพยายามโดยเจตนาที่จะคัดลอกเทคโนโลยีของตนผ่านเทคนิคที่เรียกว่าการกลั่น For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

สิ่งที่จดหมายกล่าวหา

ตามรายงานของ Reuters Anthropic กล่าวว่าแคมเปญนี้ดำเนินการระหว่างวันที่ 22 เมษายนถึง 5 มิถุนายน 2026 บริษัทบอกกับฝ่ายนิติบัญญัติว่าการดำเนินการดังกล่าวทำให้เกิดการโต้ตอบกับ Claude มากกว่า 28.8 ล้านครั้งผ่านบัญชีที่ฉ้อโกงเกือบ 25,000 บัญชี และดำเนินการโดยผู้ดำเนินการที่เป็นพันธมิตรกับ Alibaba และ Alibaba Qwen

Anthropic มองว่าความพยายามนี้เป็นมากกว่าการละเมิดข้อกำหนดในการให้บริการ ในจดหมาย มีรายงานว่าบริษัทกล่าวว่าการกลั่นเป็นวิธีหนึ่งที่ช่วยเร่งความสามารถของจีนในการเข้าถึงขีดความสามารถของโมเดล Mythos Preview ขั้นสูง โดยเพิ่มเดิมพันจากข้อพิพาททางการค้าไปสู่คำถามเกี่ยวกับความสามารถในการแข่งขันและความมั่นคงของประเทศ

Wall Street Journal ระบุว่าแคมเปญนี้ "ไร้ยางอาย" ในขณะที่ Bloomberg และ CNBC สะท้อนว่า Anthropic กล่าวหาว่า Alibaba เข้าถึงโมเดลของตนอย่าง "ผิดกฎหมาย" อาลีบาบาไม่ตอบสนองต่อคำร้องขอความคิดเห็นจากรอยเตอร์ในทันที

เหตุใดการกลั่นจึงกลายเป็นจุดวาบไฟ

การกลั่นเป็นเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย โดยโมเดลที่เล็กกว่าหรือคู่แข่งจะได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับผลลัพธ์ของโมเดลที่ทรงพลังกว่า โดยดูดซับความรู้บางส่วนได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องเข้าถึงน้ำหนักพื้นฐานหรือข้อมูลการฝึกอบรม มีราคาถูก รวดเร็ว และยากต่อการป้องกันอย่างสมบูรณ์เมื่อ API เข้าถึงได้แบบสาธารณะ

สำหรับห้องปฏิบัติการชายแดนอย่าง Anthropic ซึ่งทุ่มเงินหลายร้อยล้านดอลลาร์ในการฝึกอบรมโมเดลเรือธง การกลั่นถือเป็นภัยคุกคามต่อคูน้ำของพวกมัน คู่แข่งที่สามารถค้นหาโมเดลได้หลายล้านครั้งสามารถจำลองประสิทธิภาพได้มากโดยมีค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อย เทคนิคนี้ได้กลายเป็นหนึ่งในความตึงเครียดที่กำหนดยุค AI ในปัจจุบัน โดยก่อให้เกิดการเปิดกว้างต่อเศรษฐศาสตร์ของการพัฒนาโมเดลชายแดน

ข้อกล่าวหาด้านมานุษยวิทยามีความโดดเด่น เพราะมันเชื่อมโยงการกลั่นโดยตรงกับบริษัทในเครือที่มีชื่อของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ของจีน มากกว่าที่จะเชื่อมโยงกับผู้ขูดหรือนักวิจัยทางวิชาการที่ไม่เปิดเผยตัวตน ด้วยการระบุว่าแคมเปญนี้เป็นของ Alibaba Qwen Anthropic กำลังผลักดันปัญหาจากอุตสาหกรรมที่เงียบสงบที่บ่นพึมพำให้กลายเป็นบันทึกของรัฐสภา

การเชื่อมต่อคณะกรรมการการธนาคารวุฒิสภา

จดหมายลงวันที่ 10 มิถุนายน 2569 ถูกส่งไปยังวุฒิสมาชิกทิม สก็อตต์ และเอลิซาเบธ วอร์เรน ประธานและสมาชิกระดับสูงตามลำดับของคณะกรรมการการธนาคารของวุฒิสภาสหรัฐอเมริกา ตามรายงานของรอยเตอร์ มันถูกส่งก่อนการพิจารณาคดีเกี่ยวกับ AI ตามกำหนด

รายละเอียดนั้นสำคัญ ด้วยการกำหนดเส้นทางการเปิดเผยข้อมูลผ่านคณะกรรมการการธนาคาร Anthropic กำลังส่งสัญญาณว่าตนมองว่าการดึงแบบจำลองไม่เพียงแต่เป็นปัญหาทางวิศวกรรมเท่านั้น แต่ยังเป็นปัญหาความมั่นคงทางการเงินและเศรษฐกิจ ซึ่งอาจรับประกันการคว่ำบาตร การควบคุมการส่งออก หรือเครื่องมืออื่น ๆ ที่มักใช้ต่อต้านการถ่ายโอนเทคโนโลยีที่ผิดกฎหมาย

Anthropic กล่าวในจดหมายว่าสนับสนุนความพยายามของรัฐบาลสหรัฐฯ ในการต่อสู้กับการโจมตีดังกล่าว รวมถึงการร่วมมือกับบริษัท AI ภาคเอกชนผ่านการแบ่งปันข้อมูลภัยคุกคามและการฝึกหัดอื่นๆ

ภัยคุกคาม 'ที่เพิ่มมากขึ้นในความเข้มข้นและความซับซ้อน'

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ Anthropic เตือนเกี่ยวกับความพยายามที่จะดูดกลืนความสามารถของโมเดลของตน ก่อนหน้านี้บริษัทได้อธิบายรูปแบบความพยายามในการดึงข้อมูลที่กว้างขึ้นซึ่งมาจากนักแสดงในประเทศจีน และกล่าวในจดหมายว่าแคมเปญดังกล่าวกำลังเติบโตใน "ความเข้มข้นและความซับซ้อน"

ในการจัดการกับภัยคุกคาม Anthropic แย้งว่า จำเป็นต้องมี "การดำเนินการที่รวดเร็วและประสานงานระหว่างผู้เล่นในอุตสาหกรรม ผู้กำหนดนโยบาย และชุมชน AI ทั่วโลก" ข้อความดังกล่าวชี้ให้เห็นว่า Anthropic กำลังล็อบบี้ไม่เพียงแต่สำหรับมาตรการป้องกันบนแพลตฟอร์มของตัวเองเท่านั้น แต่ยังเพื่อการตอบสนองโดยรวมที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลอีกด้วย

บริบทอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น

ข้อกล่าวหาดังกล่าวเกิดขึ้นท่ามกลางกระแสความกังวลด้านความปลอดภัยของโมเดลและความสามารถในการแข่งขัน ผู้กำหนดนโยบายของสหรัฐฯ ใช้เวลาส่วนใหญ่ในปี 2026 ชั่งน้ำหนักวิธีรักษาข้อได้เปรียบด้าน AI ระดับแนวหน้าไม่ให้รั่วไหลไปยังคู่แข่งจากต่างประเทศ ด้วยการควบคุมการส่งออก ข้อจำกัดด้านชิป และขณะนี้การสกัดระดับ API ล้วนรวมอยู่ในส่วนผสมแล้ว รายงานว่าโมเดล AI ของจีนกำลังแซงหน้าคู่แข่งของสหรัฐฯ ในการใช้โทเค็นทั่วโลก ได้เพิ่มความเร่งด่วนของการถกเถียงดังกล่าว

สำหรับอาลีบาบา ข้อกล่าวหาเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ละเอียดอ่อน โมเดล Qwen ของบริษัทได้กลายเป็นหนึ่งในระบบ open-weight ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดในโลก และข้อกล่าวหาอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับการกลั่นอย่างผิดกฎหมายอาจดึงการตรวจสอบจากทั้งหน่วยงานกำกับดูแลของสหรัฐฯ และลูกค้าองค์กรเพื่อชั่งน้ำหนักว่าโมเดลใดที่จะเชื่อถือได้

Anthropic เป็นศูนย์กลางของการสนทนาด้านความปลอดภัย มีรายงานว่าแบบจำลอง Mythos Preview แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเปิดเผยช่องโหว่ในระบบลับของรัฐบาลสหรัฐฯ ในระหว่างการทดสอบ แม้ว่าบางครั้งข้อพิพาทด้านการควบคุมการส่งออกได้ตัดบางส่วนของหน่วยงานความมั่นคงแห่งชาติออกจากแบบจำลองที่พบข้อบกพร่องเหล่านั้นก็ตาม

อะไรจะเกิดขึ้นต่อไป

การเปิดเผยดังกล่าวทำให้เกิดคำถามเชิงปฏิบัติในทันที หากการระบุแหล่งที่มาของ Anthropic ยังคงดำเนินต่อไป ก็สามารถเร่งการนำขีดจำกัดอัตราที่เข้มงวดมากขึ้น การติดตามพฤติกรรม และระบบการตรวจสอบบัญชีที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับการกลั่นแบบประสานงานมาใช้ทั่วทั้งอุตสาหกรรม นอกจากนี้ยังอาจทำให้ห้องปฏิบัติการอื่นๆ กล้าที่จะเปิดเผยชื่อนักแสดงที่พวกเขาเชื่อว่าอยู่เบื้องหลังแคมเปญที่คล้ายกันต่อสาธารณะ

หากกว้างกว่านั้น จดหมายดังกล่าวอาจกำหนดนโยบาย AI ของสหรัฐฯ รอบต่อไปได้ การพิจารณาคดีของวุฒิสภาที่เริ่มต้นจากการตรวจสอบปัญญาประดิษฐ์โดยทั่วไปอาจมีกรณีที่เป็นรูปธรรมและมีชื่อเสียงเพื่อสนับสนุนการอภิปรายเกี่ยวกับวิธีการปกป้องแบบจำลองชายแดนจากการถูกคัดลอก

ข้อความจาก Anthropic ถึงฝ่ายนิติบัญญัติมีความชัดเจน: ภัยคุกคามนั้นไม่ใช่เรื่องสมมุติอีกต่อไป พวกมันมาจากสาเหตุ และพวกมันก็กำลังเพิ่มมากขึ้น ไม่ว่าจะก่อให้เกิดกฎหมายใหม่ บรรทัดฐานอุตสาหกรรมใหม่ หรือวาทศาสตร์ที่คมชัดยิ่งขึ้นยังคงต้องรอดูกันต่อไป แต่เส้นแบ่งระหว่างแบบจำลองชายแดนและผู้ลอกเลียนแบบนั้นแทบจะไม่รู้สึกว่าขัดแย้งกันเหมือนที่เป็นอยู่ในตอนนี้

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →