Anthropic ได้ทำให้การตรวจสอบโค้ดสำหรับ Claude Code ใช้งานได้โดยทั่วไป โดยย้ายระบบการตรวจสอบคำขอดึงหลายตัวแทนออกจากตัวอย่างการวิจัยที่ป้อนในเดือนมีนาคม 2026 การเผยแพร่ความพร้อมใช้งานทั่วไปมาพร้อมกับการตรวจสอบที่เร็วขึ้น การค้นพบที่กระชับมากขึ้น และตามรายงานของ The Next Web - มีเครดิต 50,000 ดอลลาร์ติดอยู่สำหรับองค์กรที่รับเลี้ยงบุตรบุญธรรม
ระบบนี้เปิดตัวครั้งแรกเป็นตัวอย่างการวิจัยในวันที่ 9 มีนาคม 2569 สำหรับแผนทีมและองค์กร โดยส่งทีมตัวแทน AI เพื่อตรวจสอบทุกคำขอดึง Anthropic กล่าวในขณะนั้นว่าเอาต์พุตโค้ดต่อวิศวกรของบริษัทเพิ่มขึ้น 200 เปอร์เซ็นต์จากปีก่อนหน้า ทำให้การตรวจสอบโค้ดกลายเป็นปัญหาคอขวด ก่อนที่จะปรับใช้ Code Review ภายใน มีเพียง 16 เปอร์เซ็นต์ของคำขอดึงของบริษัทที่ได้รับความคิดเห็นเกี่ยวกับการตรวจสอบที่สำคัญ หลังจากปรับใช้ ตัวเลขดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็น 54 เปอร์เซ็นต์ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
ขั้นตอนการตรวจสอบหลายตัวแทนทำงานอย่างไร
ตามเอกสาร Code Review ของ Anthropic การตรวจสอบแต่ละครั้งจะดำเนินการบนโครงสร้างพื้นฐาน Anthropic ในสี่ขั้นตอน ขั้นแรก เจ้าหน้าที่หลายรายตรวจสอบความแตกต่างและโค้ดโดยรอบพร้อมกันเพื่อค้นหาปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ประการที่สอง ขั้นตอนการยืนยันจะตรวจสอบผู้สมัครแต่ละคนที่ค้นพบกับโค้ดจริง และกรองผลบวกลวงออก ประการที่สาม ผลการวิจัยที่เหลือจะถูกกรองข้อมูลที่ซ้ำกันและจัดอันดับตามความรุนแรง สุดท้าย ผลลัพธ์จะถูกโพสต์ไปยังคำขอดึง
การตรวจสอบแต่ละครั้งจะแสดงความคิดเห็นแบบอินไลน์ในบรรทัดที่เกี่ยวข้อง สรุป และดำเนินการตรวจสอบชื่อ "Claude Code Review" ซึ่งแสดงรายการสิ่งที่ค้นพบ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การดำเนินการตรวจสอบไม่เคยสรุปว่าเป็นความล้มเหลว และการตรวจสอบไม่เคยอนุมัติหรือบล็อกคำขอดึง — การตัดสินใจรวมจะยังคงอยู่กับทีมงานมนุษย์ เมื่อการตรวจสอบพบว่าไม่มีอะไรคุ้มค่าที่จะติดธง การดำเนินการตรวจสอบจะรายงานว่าไม่พบปัญหาใดๆ
ตามค่าเริ่มต้น การตรวจทานโค้ดจะมุ่งเน้นไปที่ความถูกต้อง: จุดบกพร่องที่จะทำให้การใช้งานจริงเสียหาย แทนที่จะจัดรูปแบบการตั้งค่าหรือขาดความครอบคลุมของการทดสอบ ที่เก็บข้อมูลสามารถปรับแต่งสิ่งที่ถูกตั้งค่าสถานะโดยใช้ไฟล์คำแนะนำ REVIEW.md และ CLAUDE.md และเอกสารประกอบของ Anthropic ระบุว่า REVIEW.md อ่านจากฐานหรือสาขาเริ่มต้น - ไม่เคยมาจากการเปลี่ยนแปลงของคำขอดึงเอง ซึ่งเป็นตัวเลือกการออกแบบที่ป้องกันไม่ให้คำขอดึงเขียนใหม่ เกณฑ์การตรวจสอบของตัวเอง
บทวิจารณ์ที่เร็วขึ้นและการค้นหาที่เงียบกว่า
Anthropic กล่าวว่าบริษัทใช้ระยะเวลาแสดงตัวอย่างการวิจัยเพื่อให้การตรวจสอบเร็วขึ้น ค้นหาจุดบกพร่องที่สำคัญได้ดีขึ้น และปรับแต่งพื้นที่เก็บข้อมูลแต่ละแห่งได้ง่ายขึ้น จากข้อมูลของบริษัท การตรวจสอบส่วนใหญ่จะเสร็จสิ้นเร็วกว่าในระหว่างการแสดงตัวอย่างประมาณสามเท่า โดยเวลาในการตรวจสอบโดยทั่วไปจะเลื่อนจากประมาณ 20 นาทีเป็น 6–10 นาที
การค้นพบนี้เองก็ได้รับการจัดรูปแบบใหม่เช่นกัน Anthropic กล่าวว่าการค้นพบนี้ระบุถึงปัญหา สาเหตุที่ทำให้เกิดปัญหา และการแก้ไขได้ในไม่กี่ประโยค ผู้ดูแลระบบสามารถกำหนดระดับการตรวจสอบด่วน มาตรฐาน หรือเชิงลึกให้กับพื้นที่เก็บข้อมูลแต่ละแห่งได้ โดยระดับที่ละเอียดยิ่งขึ้นจะมีค่าใช้จ่ายมากขึ้น Anthropic ตั้งข้อสังเกตว่าผู้ใช้รุ่นตัวอย่างต้องการบทวิจารณ์ที่ "เงียบกว่า" และมีขนาดตามการเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้ง ซึ่งเป็นคำติชมที่ส่งผลต่อการเปิดตัวเวอร์ชันทั่วไป
ตัวเลขภายในของมานุษยวิทยาแสดงอะไร
บริษัทได้เผยแพร่สถิติจากการรัน Code Review ในเกือบทุกคำขอดึงข้อมูลภายใน สำหรับคำขอดึงข้อมูลภายในที่มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่า 1,000 บรรทัด Anthropic กล่าวว่า 84 เปอร์เซ็นต์ได้รับการค้นพบ โดยเฉลี่ย 7.5 ประเด็นต่อประเด็น คำขอดึงข้อมูลที่มีขนาดต่ำกว่า 50 บรรทัดลดลงเหลือ 31 เปอร์เซ็นต์ที่ได้รับการค้นพบ โดยเฉลี่ย 0.5 ปัญหา ซึ่งเป็นสัญญาณว่าระบบจะปรับขนาดการตรวจสอบตามขนาดของการเปลี่ยนแปลง วิศวกรทำเครื่องหมายน้อยกว่า 1 เปอร์เซ็นต์ของการค้นพบว่าไม่ถูกต้อง
Anthropic ยังชี้ให้เห็นถึงการตรวจจับที่เป็นรูปธรรมจากการใช้งานก่อนเปิดตัว: ข้อผิดพลาดประเภทที่ไม่ตรงกันที่แฝงอยู่ในมิดเดิลแวร์โอเพ่นซอร์สของ TrueNAS ที่ได้รับการล้างแคชคีย์การเข้ารหัส ZFS อย่างเงียบ ๆ ในการซิงค์ทุกครั้ง ซึ่งเป็นปัญหาที่มีอยู่ก่อนหน้าในโค้ดที่อยู่ติดกันที่คำขอดึงได้สัมผัส
วิธีที่ทีมเปิดใช้งาน
หากต้องการเปิดใช้งานการตรวจสอบโค้ด ผู้ดูแลระบบจะเปิดใช้งานในการตั้งค่า Claude Code ติดตั้งแอป Claude GitHub และเลือกที่เก็บข้อมูล เมื่อเปิดใช้งานแล้ว การตรวจสอบจะทำงานโดยอัตโนมัติตามคำขอดึงใหม่โดยไม่จำเป็นต้องกำหนดค่าจากนักพัฒนาแต่ละราย ทีมสามารถเลือกได้ว่าจะให้พื้นที่เก็บข้อมูลดำเนินการตรวจสอบหนึ่งครั้งเมื่อคำขอดึงข้อมูลเปิดขึ้น หลังจากการพุชทุกครั้ง หรือตามคำขอเท่านั้น และใครก็ตามที่มีสิทธิ์ในการเขียนสามารถทริกเกอร์ได้โดยการแสดงความคิดเห็น @claude review ร่างและส้อมไม่รวมอยู่ในการตรวจสอบอัตโนมัติ
การตรวจสอบทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีการจัดการพร้อมการเข้าถึงพื้นที่เก็บข้อมูลแบบอ่านอย่างเดียว ทำงานจากส่วนต่างและโค้ดโดยรอบโดยไม่ต้องสร้างหรือรัน และไม่ทำงานในสภาพแวดล้อมที่โฮสต์ด้วยตนเอง การตรวจสอบโค้ดจะเลือกว่าแต่ละรีวิวของ Claude จะดำเนินการกับโมเดลใด — การตั้งค่าของผู้ดูแลระบบไม่มีตัวเลือกโมเดลให้เลือก
ข้อกำหนดและข้อจำกัด
บริการนี้ต้องการแผนทีมหรือองค์กรและพื้นที่เก็บข้อมูลที่โฮสต์บน GitHub รวมถึง GitHub Enterprise Server และ GitHub Enterprise Cloud ที่มีถิ่นที่อยู่ของข้อมูล ไม่สามารถใช้ได้กับองค์กรที่เปิดใช้งาน Zero Data Retention หรือใช้การกำหนดค่า HIPAA ไม่ครอบคลุมภายใต้ข้อตกลงผู้ร่วมธุรกิจของ Anthropic และยังไม่พร้อมให้บริการสำหรับองค์กรที่ใช้คีย์เข้ารหัสที่จัดการโดยลูกค้า จำเป็นต้องมีองค์กร Claude แม้ว่านักพัฒนาจะเข้าถึง Claude Code ผ่าน Amazon Bedrock ก็ตาม
ตลาดที่มีผู้คนหนาแน่นได้รับผู้ดำรงตำแหน่งรายใหม่
Anthropic ไม่ได้อยู่คนเดียวในการเดิมพันว่าโค้ดที่สร้างโดย AI ต้องการการตรวจสอบที่สร้างโดย AI CodeRabbit ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้านการตรวจสอบโค้ด AI โดยเฉพาะ ระดมทุนได้ 143 ล้านดอลลาร์จากการประเมินมูลค่า 1.5 พันล้านดอลลาร์ในเดือนสิงหาคม และผู้จำหน่ายแพลตฟอร์มได้รวมตัวแทนตรวจสอบเข้ากับกลุ่มเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาของตน สิ่งที่ทำให้การเข้าร่วมของ Anthropic แตกต่างคือการเผยแพร่: Code Review จัดส่งภายใน Claude Code ซึ่งหลายทีมเดียวกันใช้ในการเขียนโค้ดตั้งแต่แรกอยู่แล้ว
การเปิดตัวความพร้อมใช้งานทั่วไปทำให้การตรวจสอบก่อนมนุษย์แบบอัตโนมัติกลายเป็นส่วนเริ่มต้นของเวิร์กโฟลว์ Claude Code สำหรับลูกค้าองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าทีมจะยอมรับผู้ตรวจสอบที่ไม่เคยบล็อกการรวม แต่ไม่เคยเบื่อกับการอ่านส่วนต่าง 1,000 บรรทัดหรือไม่ ก็จะปรากฏในคิวการรวมในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
