เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา Anthropic ได้เปิดตัว Claude Frontier Academy ซึ่งเป็นโครงการฝึกอบรมมูลค่า 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งมีเป้าหมายที่จะผลิตวิศวกร Frontier Deployed Engineers จำนวน 10,000 คนภายในสิ้นปี 2570 ตามประกาศของบริษัท นี่เป็นโครงการแรกในลักษณะนี้จากบริษัท AI รายใหญ่ และกลุ่มแรกๆ ได้มาจากบริษัทและองค์กรที่ให้บริการระดับมืออาชีพที่ใหญ่ที่สุดในโลก ได้แก่ Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley และ Novo Nordisk

โปรแกรมนี้ตั้งเป้าไปที่สิ่งที่ Anthropic อธิบายว่าเป็นคอขวดที่เร่งด่วนที่สุดใน AI ขององค์กร ไม่ใช่โมเดล แต่เป็นคนที่สามารถนำมันไปใช้งานได้ “ทุกองค์กรต่างเร่งรีบที่จะนำ AI เข้ามาในองค์กรของตน แต่บุคลากรที่มีทักษะในการทำงานในธุรกิจจริง ๆ ได้กลายเป็นผู้ที่มีความสามารถที่หาได้ยากที่สุด” บริษัท กล่าวในประกาศ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

ตำแหน่งงานใหม่สำหรับยุค Enterprise AI

โปรแกรมแรกของ Academy นั่นคือ Frontier Deployed Engineer Residency ฝึกฝนบทบาทที่ Anthropic โต้แย้งเป็นตัวกำหนดว่าโครงการ AI ขององค์กรจะอยู่หรือตายไป ตามคำบอกเล่าของบริษัท วิศวกรที่มีทักษะเชิงลึกกลุ่มเล็กๆ กลุ่มหนึ่งขับเคลื่อนส่วนแบ่งที่เกินขนาดจากสิ่งที่ AI ส่งมอบจริงภายในองค์กรขนาดใหญ่

“ทีมเล็กๆ ที่ประกอบด้วยเจ้าหน้าที่ระดับสูงที่มีทักษะเหมาะสม เข้าถึง Claude และเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าการดำเนินธุรกิจของพวกเขาสามารถเปลี่ยนแปลงทั้งบริษัทได้อย่างไร” Steve Corfield หัวหน้าฝ่ายพัฒนาธุรกิจและความร่วมมือระดับโลกของ Anthropic กล่าวในประกาศดังกล่าว "ไม่มีบริษัท AI ใดลงทุนพัฒนาความสามารถนั้นภายในลูกค้าและพันธมิตรในระดับเชิงลึกขนาดนี้"

วิธีการทำงานของที่อยู่อาศัย

Anthropic กล่าวว่าโครงการยืมโครงสร้างมาจากการฝึกอบรมทางการแพทย์ ผู้อยู่อาศัยจะเรียนรู้จากผู้ปฏิบัติงาน ฝึกอบรมในกรณีที่เกิดขึ้นจริง และได้รับการประเมินก่อนที่จะฝึกฝนด้วยตนเอง

ไปป์ไลน์มีสามขั้นตอน:

  • การคัดเลือกและการเสนอชื่อ องค์กรต่างๆ เสนอชื่อวิศวกรที่ลงมือปฏิบัติจริงที่สุด ซึ่งแต่ละคนมาพร้อมกับโครงการที่ Claude มีชื่อให้เป็นผู้นำเมื่อพวกเขากลับมา ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในการสร้างตัวแทน AI มาก่อน แต่มีพื้นฐานซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งและบันทึกการสร้างด้วย LLM
  • แบบเข้มข้นต่อหน้า วิศวกรจะเสร็จสิ้นโปรแกรมระยะเวลาหลายวันร่วมกับวิศวกรด้านมานุษยวิทยาและผู้สอนที่มีใบอนุญาต โดยทำงานผ่านการปรับใช้ระดับองค์กรจำลอง ตั้งแต่การเลือกกรณีการใช้งาน ไปจนถึงการตรวจสอบความปลอดภัยไปจนถึงการส่งมอบ จบลงด้วยการให้คะแนนภาคปฏิบัติในสถานการณ์ใหม่ ผู้ที่ผ่านจะได้รับตรา Claude Resident Engineer
  • การอยู่อาศัย 12 สัปดาห์ กลับมาที่นายจ้าง วิศวกรเป็นผู้นำกรณีการใช้งานจริงของ Claude ซึ่งสนับสนุนโดยวิศวกรด้านมานุษยวิทยา จากนั้นได้รับการประเมินอีกครั้ง ผู้ที่ผ่านเกณฑ์จะได้รับตรา Claude Frontier Deployed Engineer โดยคาดว่าจะครั้งแรกในต้นปี 2570

กลุ่มประชากรตามรุ่นกำลังดำเนินการในซานฟรานซิสโก นิวยอร์ก และลอนดอน โดยมีส่วนร่วมโดยการเสนอชื่อผ่านทีมบัญชี Anthropic หรือผู้จัดการบัญชีพันธมิตรเท่านั้น

สร้างขึ้นบนเครื่องของพันธมิตรที่มีอยู่

Academy ขยายเครือข่ายพันธมิตร Claude Partner ของ Anthropic ซึ่งบริษัทกล่าวว่าขณะนี้ครอบคลุมบริษัท 46,000 แห่งที่ผู้เชี่ยวชาญได้รับการรับรองจาก Claude มากกว่า 175,000 แห่ง ผู้คนเกือบ 4,000 คนสำเร็จการศึกษา Basecamp ซึ่งเป็นโปรแกรมที่เข้มข้นซึ่งสอนหลักสูตรเดียวกับที่ทีม Applied AI ของ Anthropic ได้รับเมื่อเริ่มต้นใช้งาน

พันธมิตรที่เปิดตัวองค์กรได้ให้ข้อพิสูจน์เบื้องต้นในแถลงการณ์ของตนเอง Commonwealth Bank of Australia กล่าวว่าทีมงานได้สร้างการเปลี่ยนแปลงโค้ดเพิ่มขึ้นถึง 3 เท่าในปีที่ผ่านมาโดยใช้เครื่องมือ AI ทุกวัน Ram Ramalingam หัวหน้า FDE และ Software & Platform Engineering ของ Accenture กล่าวว่า Anthropic สร้างที่อยู่อาศัยในลักษณะเดียวกับที่ Accenture คิดเกี่ยวกับบทบาทนี้ "การตัดสินทดสอบโดยเทียบกับการใช้งานระดับองค์กรจำลอง ไม่ใช่ทักษะทางเทคนิคแบบแยกเดี่ยว"

แคลคูลัสเชิงกลยุทธ์

การประกาศดังกล่าวเกิดขึ้นท่ามกลางการแข่งขันที่ดุเดือดสำหรับการใช้งาน AI ระดับองค์กร โดย OpenAI, Google และ Anthropic ต่างก็ติดพันกับบริษัทที่ปรึกษาและธนาคารที่ทำหน้าที่เป็นผู้ดูแลองค์กรขนาดใหญ่ ด้วยการฝึกอบรมผู้ปรับใช้แทนที่จะขายให้กับผู้ปรับใช้เท่านั้น Anthropic กำลังพยายามสร้างมาตรฐาน Playbook ของตัวเองให้เป็นข้อมูลประจำตัวของอุตสาหกรรม - วิธีที่ผู้จำหน่ายระบบคลาวด์เคยทำกับการรับรองสถาปนิก

นอกจากนี้ยังมีข้อโต้แย้งทางเศรษฐศาสตร์เชิงปฏิบัติอีกด้วย โครงการ AI ระดับองค์กรมักจะหยุดชะงักระหว่างโครงการนำร่องและการใช้งานจริง และช่องว่างมักจะเป็นเรื่องเชิงองค์กรมากกว่าทางเทคนิค การฝึกอบรมวิศวกร 10,000 คนที่สามารถดำเนินโครงการตั้งแต่ข้อกำหนดไปจนถึงการตรวจสอบความปลอดภัยไปจนถึงการใช้งาน จะช่วยแก้ไขจุดล้มเหลวได้โดยตรง และเชื่อมโยงวิศวกร นายจ้าง และขั้นตอนการทำงานให้ใกล้ชิดกับกลุ่มของ Anthropic ในกระบวนการนี้มากขึ้น

เหตุใดผู้มีความสามารถพิเศษในการปรับใช้จึงหายากมาก

การกำหนดเป้าหมาย Anthropic ที่ขาดแคลนนั้นมีรูปร่างที่เรียบง่าย: ทักษะที่ทำให้เป็นนักวิจัย AI ที่ยอดเยี่ยม และทักษะที่ทำให้ผู้ปรับใช้ระดับองค์กรที่ยอดเยี่ยมแทบจะไม่ทับซ้อนกัน ห้องปฏิบัติการชายแดนจ้างเพื่อการพัฒนาแบบจำลอง ในขณะที่งานเพื่อให้ได้ระบบตัวแทนผ่านการจัดซื้อ การตรวจสอบความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่ธนาคารหรือบริษัทยานั้นตกเป็นของวิศวกรจำนวนน้อยกว่ามากที่เข้าใจทั้งเทคโนโลยีและธุรกิจ

ความไม่ตรงกันนั้นเป็นเหตุให้โปรแกรมต้องมีโครงการ Claude ที่มีชื่อก่อนที่วิศวกรจะลงทะเบียนด้วยซ้ำ Anthropic ต้องการให้ผู้สำเร็จการศึกษาแต่ละคนกลับมาพร้อมกับโครงการริเริ่มที่กำหนดไว้แล้ว ไม่ใช่แค่ใบรับรอง นอกจากนี้ยังอธิบายถึงความเข้มงวดที่ไม่ธรรมดา: ให้คะแนนในทางปฏิบัติในสถานการณ์ที่มองไม่เห็นก่อนที่ผู้อยู่อาศัยจะเริ่มต้น และการประเมินครั้งที่สองหลังจากใช้งานจริงเป็นเวลา 12 สัปดาห์

กลุ่มผู้ใช้งานในช่วงแรกแนะนำว่าความต้องการดำเนินไปอย่างลึกที่สุด โดยที่อุตสาหกรรมที่ได้รับการควบคุมต้องพบกับขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อน การปรากฏตัวของ Morgan Stanley ชี้ให้เห็นถึงบริการทางการเงิน Novo Nordisk ในด้านการวิจัยด้านเภสัชกรรม Loic Giraud รองประธานฝ่ายข้อมูลและ AI กล่าวว่าบริษัทได้เห็นแล้วว่า AI ระดับแนวหน้าสามารถทำอะไรได้บ้างในเวิร์กโฟลว์การค้นคว้ายา ในขณะที่ที่ปรึกษารายใหญ่มองว่าข้อมูลประจำตัวเป็นหนทางหนึ่งในการสร้างการส่งมอบ AI ให้กับการมีส่วนร่วมกับลูกค้านับพันราย

ไม่ว่าตลาดจะถือว่า "วิศวกรที่ปรับใช้ Frontier" เป็นข้อมูลประจำตัวของแท้หรือตราผู้ขายจะขึ้นอยู่กับกลุ่มประชากรตามรุ่นแรก แต่ด้วยเงิน 100 ล้านดอลลาร์ที่อยู่เบื้องหลังและที่ปรึกษาที่ใหญ่ที่สุดในโลกที่จัดหานักเรียนกลุ่มแรก Anthropic กำลังเดิมพันว่าความสามารถในการปรับใช้ ไม่ใช่ความสามารถด้านโมเดล จะเป็นผู้ตัดสินระยะต่อไปของการแข่งขัน AI ระดับองค์กร

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →