Anthropic ได้เปิดตัวเครื่องมือแบบโต้ตอบที่คาดการณ์ว่าปัญญาประดิษฐ์จะปรับเปลี่ยนเศรษฐกิจสหรัฐฯ ภายในปี 2573 ได้อย่างไร ตั้งแต่สถานการณ์ใกล้เคียงพื้นฐานที่มีการเพิ่มขึ้นเล็กน้อยไปจนถึงสถานการณ์สุดขั้วที่อัตราการว่างงานของผู้ปฏิบัติงานด้านความรู้ความเข้าใจสูงถึง 17.9 เปอร์เซ็นต์ Econ Scenario Explorer ซึ่งเผยแพร่โดยทีมเศรษฐศาสตร์ของบริษัทในเดือนกันยายน 2569 เป็นเวอร์ชัน 1.0 ช่วยให้ทุกคนตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับความสามารถในอนาคตของ AI และดูเศรษฐกิจที่สมมติฐานเหล่านั้นบอกเป็นนัยได้

เครื่องมือสำรวจนี้สร้างขึ้นจากรายงานทางเทคนิคชื่อ "Economic Scenarios for Transformative AI" ซึ่งตีพิมพ์ในชื่อ The Anthropic Institute Working Paper No. 2026-02 ผู้เขียนประกอบด้วยนักเศรษฐศาสตร์ Anton Korinek และ Charles I. Jones พร้อมด้วย Szymon Sacher, Tess Cotter และ Peter McCrory โดยมี Jack Clark เป็นผู้ดูแลโครงการ ทีมงานตั้งข้อสังเกตว่า Claude ถูกใช้เป็นผู้ช่วยวิจัยและการเขียน For more context on this story, see our ongoing AI news.

วิธีการทำงานของโมเดล

แบบจำลองนี้แสดงถึงทุกงานในระบบเศรษฐกิจโดยเป็นกลุ่มงานที่ดึงมาจากอนุกรมวิธาน O*NET ของกระทรวงแรงงานสหรัฐอเมริกา สำหรับแต่ละงาน AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของพนักงาน ทำให้งานเป็นอัตโนมัติทันที ปล่อยไว้ไม่เปลี่ยนแปลง หรือสร้างงานใหม่ พนักงานจะถูกแบ่งออกเป็นอาชีพด้านความรู้ความเข้าใจ ได้แก่ บทบาทการจัดการ วิชาชีพ การขาย และสำนักงาน ซึ่งงานของ AI อาจได้รับผลกระทบ และอาชีพอื่นๆ ทั้งหมด กลุ่มความรู้ความเข้าใจจ้างพนักงาน 62.4 เปอร์เซ็นต์ในการสำรวจประชากรปัจจุบันปี 2025

ในกรอบของรายงาน สถานการณ์จำลองเป็นเส้นทางสำหรับตัวแปร 5 ตัว ได้แก่ ส่วนแบ่งของงานที่ AI ได้รับผลกระทบ การใช้งาน AI กระจายไปในงานเหล่านั้นในวงกว้างเพียงใด ประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นต่องานที่ดำเนินการโดย AI การแบ่งระหว่างระบบอัตโนมัติและส่วนเสริม และอัตราที่สร้างงานด้านแรงงานใหม่ เมื่อคนทำงานด้านความรู้ความเข้าใจที่ถูกแทนที่ต้องหางานนอกอาชีพของตน ความขัดแย้งระหว่างตลาดแรงงานและตลาดอาจทำให้เกิดการว่างงานอย่างยั่งยืนมากกว่าการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

มานุษยวิทยามีความชัดเจนว่าสถานการณ์ไม่ใช่การคาดการณ์ บริษัทไม่ได้ยึดถือความน่าจะเป็นและอธิบายกรอบการทำงานเป็นวิธีที่มีโครงสร้างในการเปรียบเทียบความเป็นไปได้ภายใต้สมมติฐานที่แตกต่างกัน

สามสถานการณ์ สามเศรษฐกิจที่แตกต่างกันมาก

ในสถานการณ์สมมติที่เรียบง่าย GDP ปี 2030 สูงกว่าเส้นทางที่ไม่มี AI อยู่ที่ร้อยละ 1.6 หรือคิดเป็นมูลค่า 34.1 ล้านล้านเหรียญสหรัฐที่ระดับราคาปี 2568 โดยมีการเติบโตที่ร้อยละ 2.4 ต่อปี และการว่างงานอยู่ที่ร้อยละ 3.9 ซึ่งแทบจะสูงกว่าระดับปกติที่คาดการณ์ไว้ที่ร้อยละ 3.8 เพียงเล็กน้อย ส่วนแบ่งแรงงานของรายได้ลดลงจากร้อยละ 60.0 เป็นร้อยละ 59.4

สถานการณ์ที่สำคัญคือจุดที่ความคาดหวังของคนอเมริกันมีค่ามัธยฐาน GDP สูงกว่าเส้นทางที่ไม่มี AI ถึงร้อยละ 8.3 หรือ 36.3 ล้านล้านดอลลาร์ และการเติบโตในช่วง 12 เดือนจนถึงปี 2030 อยู่ที่ร้อยละ 5.4 ต่อปี ซึ่งถือเป็นอัตราการเติบโตที่เร็วเมื่อเทียบกับการเติบโตของ GDP ที่เร็วที่สุดในช่วงทศวรรษ 1990 ในยุคดอทคอมที่บูมอยู่ที่ร้อยละ 4.7 ซึ่งบันทึกไว้ในปี 1999 ต้นทุนไม่เท่ากัน: การว่างงานในกลุ่มคนทำงานด้านความรู้ความเข้าใจเพิ่มขึ้นจากร้อยละ 2.9 ในช่วงกลางปี 2026 เป็น 4.5 เปอร์เซ็นต์ในปี 2573 ค่าจ้างความรู้ความเข้าใจจะต่ำกว่าเส้นทางที่ไม่มี AI 0.3 เปอร์เซ็นต์ ในขณะที่ค่าจ้างในอาชีพอื่นๆ เพิ่มขึ้น 5.9 เปอร์เซ็นต์ ส่วนแบ่งแรงงานลดลงเหลือร้อยละ 56.1

สถานการณ์ที่รุนแรงอธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ GDP อยู่เหนือเส้นทางที่ไม่มี AI ถึง 32.4 เปอร์เซ็นต์ หรือคิดเป็นมูลค่า 44.4 ล้านล้านดอลลาร์ โดยมีการเติบโต 15.4 เปอร์เซ็นต์ต่อปี ซึ่งนักสำรวจกล่าวว่าจะหมายถึงขนาดเศรษฐกิจที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกๆ 4.5 ปี และมีแนวโน้มว่าจะต้องใช้ระบบ AI ที่ปรับปรุงตนเองแบบวนซ้ำ และการนำไปใช้งานด้านความรู้อย่างรวดเร็ว การว่างงานของผู้ปฏิบัติงานด้านความรู้ความเข้าใจสูงถึงร้อยละ 17.9 และการว่างงานทั่วทั้งเศรษฐกิจอยู่ที่ร้อยละ 11.9 ค่าจ้างความรู้ความเข้าใจลดลง 11.5 เปอร์เซ็นต์ต่ำกว่าเส้นทางที่ไม่มี AI ในขณะที่ค่าจ้างอื่นๆ เพิ่มขึ้น 33.6 เปอร์เซ็นต์สูงกว่านั้น และส่วนแบ่งรายได้ของแรงงานลดลงจาก 60 เหลือ 45.2 เปอร์เซ็นต์ เนื่องจากส่วนแบ่งของทุนเพิ่มขึ้นเป็น 54.8 เปอร์เซ็นต์

สิ่งที่ชาวอเมริกัน 10,980 คนคาดหวัง

นอกจากแบบจำลองแล้ว Anthropic ยังสำรวจกลุ่มตัวอย่างผู้ใหญ่ 10,980 คนในสหรัฐอเมริกาผ่าน Morning Consult ซึ่งจัดทำระหว่างวันที่ 11-23 สิงหาคม 2569 ผู้ตอบแบบสอบถามตอบคำถามว่า AI จะดำเนินการ 8 งานรวมถึงมืออาชีพที่มีทักษะเมื่อใด จะใช้งานอย่างกว้างขวางเพียงใด ประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นจะมากเพียงใด จะทำงานอัตโนมัติหรือขยายงาน และคนงานที่ถูกแทนที่จะต้องค้นหาอาชีพใหม่นานเท่าใด

การใช้คำตอบของผู้ตอบแบบมัธยฐานผ่านแบบจำลองนี้ให้ผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกับสถานการณ์ที่สำคัญ: GDP สูงกว่าเส้นทางที่ไม่มี AI ถึง 8.6 เปอร์เซ็นต์ภายในปี 2573 และการว่างงานประมาณ 4.6 เปอร์เซ็นต์ ผู้ตอบแบบสอบถามประมาณ 10 เปอร์เซ็นต์มีความคิดเห็นสอดคล้องกับสถานการณ์ที่รุนแรง ในผลการสำรวจ ร้อยละ 53 กล่าวว่า AI สามารถเขียนอีเมลและเอกสารทางธุรกิจตามปกติได้แล้ว ร้อยละ 24 กล่าวว่าสามารถสร้างและบำรุงรักษาผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้อยู่แล้ว และร้อยละ 39 คาดว่าจะมีการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ระดับโนเบลภายในปี 2573 ในขณะที่ร้อยละ 40 บอกว่าสิ่งนั้นจะไม่เกิดขึ้น

คำถามการแจกจ่ายซ้ำ

การค้นพบที่เกี่ยวข้องกับนโยบายมากที่สุดในรายงานเกี่ยวข้องกับสถานการณ์สุดโต่ง: การโอนประมาณ 9 เปอร์เซ็นต์ของ GDP ซึ่งเป็นขนาดโดยประมาณของประกันสังคมและ Medicare จะเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรักษารายได้ของพนักงานด้านความรู้ความเข้าใจในระดับที่ไม่มี AI ผู้เขียนทราบว่าไม่มีแบบอย่างในการถ่ายโอนระดับดังกล่าวเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี

Anthropic กล่าวว่าโมเดลดังกล่าวจะให้ข้อมูลแก่การวิจัยที่ให้ทุนสนับสนุนผ่านโครงการ Economic Futures เกี่ยวกับการหยุดชะงักของตลาดแรงงาน รวมถึงแนวคิดเชิงนโยบายที่เสนอ

คำเตือนและบทวิจารณ์ภายนอก

บริษัทมีความตรงไปตรงมาเกี่ยวกับขีดจำกัดของโมเดล เวอร์ชัน 1.0 ละเว้นการตอบสนองนโยบาย วงจรธุรกิจ อุปสงค์โดยรวมที่อาจเกิดขึ้นหรือการหยุดชะงักของตลาดการเงิน และความเสี่ยงที่อาจเกิดภัยพิบัติ และไม่มีสถานการณ์ใดที่มีวิทยาการหุ่นยนต์ขั้นสูง — เหตุผลหนึ่งที่การวิเคราะห์หยุดลงที่ปี 2030 นักเศรษฐศาสตร์จากภายนอกรวมถึง Daron Acemoglu, David Autor และ David Romer แสดงความคิดเห็นในร่างฉบับแรก แม้ว่า Anthropic บอกว่าพวกเขาไม่ได้ขอให้สนับสนุนข้อสรุปของมัน

การวิพากษ์วิจารณ์อย่างเปิดเผยที่บริษัทระบุ ได้แก่ การปฏิบัติอย่างหยาบของแบบจำลองต่อคนงานที่ถูกแทนที่แต่ละราย และการละเลยผลกระทบด้านอุปสงค์โดยรวมของการสร้างศูนย์ข้อมูล Anthropic กล่าวว่ามีแผนที่จะจัดการกับข้อวิพากษ์วิจารณ์เหล่านี้ในเวอร์ชันต่อๆ ไป และข้อมูลที่สังเกตได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าจะบ่งชี้ว่าสถานการณ์เศรษฐกิจกำลังอยู่ในสถานการณ์ใด บริษัทให้เหตุผลว่ายังไม่มีข้อโต้แย้งใดในสามข้อนี้ที่ยังสามารถตัดออกไปได้

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →