Anthropic ว่าจ้าง Amir Salek สถาปนิก TPU ของ Google เพื่อเร่งการพุชซิลิคอนแบบกำหนดเอง

Anthropic ได้ว่าจ้างอดีตผู้บริหารของ Google Amir Salek ให้เข้าร่วมทีมคำนวณ เนื่องจากห้องปฏิบัติการ AI วางรากฐานสำหรับความคิดริเริ่มด้านเซมิคอนดักเตอร์ภายในองค์กร ตามรายงานจาก Bloomberg

Salek ซึ่งก่อนหน้านี้เป็นผู้นำด้านการผลิตซิลิคอนแบบสั่งทำพิเศษของ Alphabet และส่งมอบหน่วยประมวลผล Tensor จำนวน 7 รุ่น จะรายงานตรงต่อ James Bradbury หัวหน้าฝ่ายประมวลผล Anthropic การสรรหาบุคลากรถือเป็นสัญญาณที่ชัดเจนที่สุดว่าบริษัทกำลังก้าวไปสู่ ​​ฮาร์ดแวร์ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งสัญญาณครั้งแรกจากรายชื่องานและรายงานการสร้างทีมเมื่อต้นเดือนสิงหาคม กำลังเร่งเข้าสู่ขั้นตอนการดำเนินการ

อาเมียร์ ซาเล็ค คือใคร

ซาเล็คมาพร้อมกับหนึ่งในเรซูเม่ที่มีความสำคัญมากที่สุดในอุตสาหกรรมชิป ที่ Google เขาเป็นผู้นำองค์กรซิลิคอนแบบกำหนดเองที่รับผิดชอบหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ ซึ่งเป็นตัวเร่งที่ขับเคลื่อนภาระงาน AI ของ Google มานานกว่าทศวรรษ และกลายเป็นเทมเพลตสำหรับชิป AI ภายในองค์กรทั่วทั้งอุตสาหกรรม TPU เจ็ดรุ่นถูกส่งมอบภายใต้การดูแลขององค์กรนั้น

เขาออกจาก Google ในปี 2022 ในตำแหน่งบริษัทไพรเวทอิควิตี้ Cerberus Capital Management ซึ่งเขาดำรงตำแหน่งกรรมการผู้จัดการอาวุโส ขณะนี้ Anthropic กำลังนำการผสมผสานระหว่างความลึกของสถาปัตยกรรมชิปและประสบการณ์การดำเนินงานขนาดใหญ่มารองรับ ในขณะที่บริษัทกำลังรับสมัครงานสำหรับองค์กรฮาร์ดแวร์ที่กำลังเกิดใหม่

ทำไมมานุษยวิทยาถึงต้องการชิปของตัวเอง

ผู้ผลิต Claude ยังคงซื้อชิปจาก Nvidia, Amazon และ Google และความสัมพันธ์เหล่านั้นยังคงเป็นศูนย์กลางของกลยุทธ์การประมวลผลในระยะสั้น แต่ตามรายงานของ Bloomberg การจัดตั้งแผนกซิลิคอนภายในนั้นคาดว่าจะช่วยบริษัทในการปรับแต่งการออกแบบฮาร์ดแวร์ให้ตรงตามความต้องการในการปฏิบัติงาน ในขณะเดียวกันก็บรรเทาปัญหาคอขวดของห่วงโซ่อุปทานที่กำลังดำเนินอยู่

เศรษฐศาสตร์ตรงไปตรงมา ห้องปฏิบัติการ Frontier AI เป็นหนึ่งในผู้ซื้อคอมพิวเตอร์รายใหญ่ที่สุดในโลก และทุกเลเยอร์ของสแต็กที่สามารถเป็นเจ้าของแทนที่จะเช่าจะช่วยลดต้นทุนและการพึ่งพาในระยะยาว กลยุทธ์ดังกล่าวสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในหมู่ห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำที่ทำงานเพื่อลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์ฮาร์ดแวร์ภายนอก เนื่องจากไฮเปอร์สเกลเลอร์และนักพัฒนาต่างแย่งชิงโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูลที่ขาดแคลน

การแข่งขันเพื่อเป็นเจ้าของ Stack

มานุษยวิทยาไม่ได้อยู่คนเดียว Rival OpenAI ได้ใช้มาตรการที่คล้ายกันโดยร่วมพัฒนาชิป Jalapeno แบบกำหนดเองร่วมกับ Broadcom ซึ่งมีกำหนดใช้งานในปลายปีนี้ Google สร้าง TPU ของตัวเองและรักษาให้เป็นศูนย์กลางของกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐาน AI มานานกว่าทศวรรษ Amazon มีกลุ่มผลิตภัณฑ์ Trainium และ Inferentia ที่ให้บริการ AWS AI และ Meta มีตระกูลตัวเร่งความเร็ว MTIA ในการผลิต ในขณะเดียวกัน Microsoft ก็กำลังพัฒนาชิปศูนย์ข้อมูล Maia เนื่องจากลดการพึ่งพา Nvidia สำหรับกลุ่ม Azure

เพื่อรักษาความต้องการการประมวลผลแบบทันทีควบคู่ไปกับการพัฒนาฮาร์ดแวร์ในระยะยาว Anthropic ได้รักษาความปลอดภัยข้อตกลงโครงสร้างพื้นฐานของผู้จำหน่ายหลายรายทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทานอย่างรวดเร็ว เมื่อเร็วๆ นี้บริษัทได้สรุปข้อผูกพันเบื้องต้นมูลค่า 250 ล้านดอลลาร์ให้กับบริษัทชิปในสหราชอาณาจักร Fractile ในขณะเดียวกันก็รักษาความจุของศูนย์ข้อมูลเพิ่มเติมผ่านข้อตกลงกับ Riot Platforms และ Volta Infra Holdings

รูปแบบขยายออกไปเกินกว่าไฮเปอร์สเกลเลอร์ Startup Etched ได้สร้างชิปเฉพาะสำหรับหม้อแปลงเพื่อท้าทาย GPU ที่ใช้งานทั่วไป และผู้ท้าชิงที่ได้รับทุนสนับสนุนจำนวนมากสามารถระดมทุนได้นับพันล้านบนสมมติฐานที่ว่าปริมาณงานการอนุมาน AI ต้องการซิลิคอนที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ สิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นการตัดสินใจจัดซื้อจัดจ้างเฉพาะกลุ่มได้กลายเป็นการแข่งขันด้านอาวุธเชิงกลยุทธ์ โดยผู้เล่น AI รายใหญ่แต่ละรายสรุปว่าความได้เปรียบทางการแข่งขันมีชีวิตอยู่ในชั้นฮาร์ดแวร์เพิ่มมากขึ้น

การจ้างครั้งนี้ยังถือเป็นช่วงเวลาที่ละเอียดอ่อนสำหรับความทะเยอทะยานในตลาดสาธารณะของ Anthropic บริษัทกำลังเตรียมการเสนอขายหุ้นต่อประชาชนทั่วไปเป็นครั้งแรกซึ่งสามารถระดมทุนได้มากถึง 100 พันล้านดอลลาร์ และการยื่นเอกสารดังกล่าวจะแสดงให้เห็นถึงการเติบโตของรายได้ที่ไม่ธรรมดาและความเข้มข้นของเงินทุนจำนวนมหาศาลที่อยู่เบื้องหลัง นักลงทุนจะพินิจพิเคราะห์ความคงทนของกลยุทธ์การประมวลผลด้วยความเข้มงวดที่ไม่ธรรมดา เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการประมวลผลขึ้นอยู่กับเส้นทางระหว่างรายได้และความสามารถในการทำกำไรในอนาคต การเป็นเจ้าของสแต็คฮาร์ดแวร์มากขึ้น — หรืออย่างน้อยก็แสดงให้เห็นถึงเส้นทางที่น่าเชื่อถือ — มีแนวโน้มที่จะโดดเด่นในเรื่องนั้น ห้องปฏิบัติการที่ออกแบบแม้แต่ส่วนหนึ่งของซิลิคอนของตัวเองก็สามารถปรับประสิทธิภาพการใช้พลังงาน แบนด์วิธหน่วยความจำ และการกำหนดเวลาให้เป็นรุ่นของตัวเอง แทนที่จะยอมรับการออกแบบเพื่อวัตถุประสงค์ทั่วไปที่สร้างขึ้นสำหรับตลาดทั้งหมด สำหรับบริษัทที่มีโมเดลเรือธงของ Claude เป็นหนึ่งในบริษัทที่มีการผลิตที่เน้นการประมวลผลมากที่สุด กำไรส่วนเพิ่มเหล่านั้นจะรวมกันเป็นเงินจำนวนมาก

อะไรจะเกิดขึ้นต่อไป

โดยทั่วไปแล้ว การสร้างชิปตั้งแต่เริ่มต้นจะใช้เวลาหลายปี และแม้แต่ทีมงานที่นำโดยผู้คร่ำหวอดจากรุ่น TPU เจ็ดรุ่นก็ไม่สามารถผลิตซิลิคอนแบบกำหนดเองได้ในชั่วข้ามคืน ตัวชี้วัดระยะสั้นที่น่าจับตามอง ได้แก่ ความเร็วในการจ้างงานในทีมซิลิคอน ศักยภาพในการเป็นหุ้นส่วนโรงหล่อ และการออกแบบรุ่นแรกของ Anthropic กำหนดเป้าหมายไปที่ปริมาณงานแคบหรือไม่ เช่น การอนุมานสำหรับแบบจำลองของ Claude แทนที่จะเป็นตัวเร่งความเร็วทั่วไป

สิ่งที่ชัดเจนอยู่แล้วคือทิศทาง ยุคที่ห้องปฏิบัติการ AI สามารถปฏิบัติต่อคอมพิวเตอร์เสมือนการซื้อสินค้ากำลังจะสิ้นสุดลง และ Anthropic เพิ่งได้รับความเชี่ยวชาญเพื่อให้แน่ใจว่าจะไม่ถูกปล่อยให้เช่าอนาคตจากคู่แข่ง

ก้าวนำหน้า AI

การแข่งขันเพื่อเป็นเจ้าของกลุ่มฮาร์ดแวร์ AI กำลังสับเปลี่ยนพันธมิตรทั่วทั้งอุตสาหกรรม AI Buzz Wire ติดตามทุกการเคลื่อนไหวของชิป การประมวลผล และโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญด้วยการรายงานที่ได้รับการยืนยันจากแหล่งที่มา ไม่มีข่าวลือหรือกระแสเกินจริง

อ่านข่าวฮาร์ดแวร์ AI เพิ่มเติม →