นักศึกษาอย่างน้อย 50 คนที่มหาวิทยาลัย Brown ใช้ ChatGPT เพื่อโกงการสอบเศรษฐศาสตร์แบบกลับบ้านในช่วงกลางภาค ซึ่งผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าเป็นเรื่องอื้อฉาวเกี่ยวกับการโกงโดยใช้ AI ที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Ivy League ตามรายงานโดยละเอียดที่เผยแพร่โดย El País เมื่อวันที่ 28 มิถุนายน 2026

คดีนี้ถูกเปิดเผยโดย Roberto Serrano ศาสตราจารย์เศรษฐศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัย Kravis ซึ่งสอนที่ Brown มาเป็นเวลา 34 ปี หลังจากจัดสอบแบบปิดแบบนำกลับบ้านสำหรับหลักสูตรเศรษฐศาสตร์คณิตศาสตร์ขั้นสูง ECON 1170 ในเดือนมีนาคม 2026 Serrano พบว่านักเรียนได้ส่งคำตอบที่มีข้อความที่ตรงกับผลลัพธ์ของ ChatGPT แทบจะคำต่อคำ การค้นพบนี้ได้สร้างความสั่นสะเทือนผ่านการศึกษาระดับอุดมศึกษา และตอกย้ำถึงวิกฤตที่เพิ่มมากขึ้นในด้านความซื่อสัตย์ทางวิชาการที่ขยายวงกว้างไปไกลเกินกว่าวิทยาเขตเดียว สำหรับการรายงานอย่างต่อเนื่องว่า AI กำลังปรับเปลี่ยนรูปแบบ [การศึกษาและสังคม] (https://aibuzzwire.news) อย่างไร กรณีนี้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ค่อยพบเห็นในระดับของปัญหา

วิธีค้นพบการโกง

ตัวข้อสอบได้รับการออกแบบมาให้เข้มงวดเป็นพิเศษ เซอร์ราโนได้ปรับเปลี่ยนสมมติฐานแบบจำลองบางส่วนที่นักเรียนได้ศึกษาในชั้นเรียน และขอให้พวกเขาได้รับผลลัพธ์ใหม่ตั้งแต่เริ่มต้น เนื่องจากเป็นการสอบแบบนำกลับบ้านโดยแทบไม่จำกัดเวลา นักเรียนจึงสามารถใช้เวลาได้นานเท่าที่ต้องการ แต่การออกแบบยังหมายความว่าไม่มีการคุมขังอีกด้วย

ธงแดงมาอย่างรวดเร็ว คะแนนเฉลี่ยในช่วงกลางภาคเรียนอยู่ที่ 96 จาก 100 คะแนน ซึ่งเป็นตัวเลขที่สูงอย่างน่าทึ่งสำหรับหลักสูตรที่มีความยากอย่างฉาวโฉ่ ซึ่งโดยทั่วไปจะมีนักเรียนน้อยกว่า 30 คน อย่างไรก็ตาม ในภาคการศึกษานี้มีนักเรียนลงทะเบียนแล้ว 86 คน ซึ่งเกือบสามเท่าของจำนวนปกติ Serrano สงสัยว่ารูปแบบ Take-Home นั้นดึงดูดนักเรียนที่มองหาเส้นทางการให้เกรดที่ง่ายกว่า

นักเรียนระดับประถมทำเครื่องหมายข้อความที่ผิดปกติในการสอบหลายรายการ คำตอบบางข้อมีการใช้ถ้อยคำที่เหมือนกันซึ่งตรงกับผลลัพธ์ของ ChatGPT เมื่อมีการป้อนคำถามเดียวกันลงในโมเดล หลังจากการอ้างอิงโยง Serrano สรุปว่านักเรียนอย่างน้อย 50 คน — มากกว่าครึ่งหนึ่งของชั้นเรียน — ได้ใช้ AI ในการทำข้อสอบ

ศาสตราจารย์จากไปโดยไม่มีการสนับสนุน

สิ่งที่เกิดขึ้นต่อไปทำให้ Serrano หงุดหงิดยิ่งกว่าการโกงตัวเองเสียอีก เมื่อเขารายงานระดับของการฉ้อโกงต่อเจ้าหน้าที่อาวุโสของมหาวิทยาลัย คำตอบก็ถูกปิดเสียง ประธานของบราวน์เสนอสิ่งที่ Serrano อธิบายว่าเป็น "ความเงียบอย่างแท้จริง" คณบดีไม่ตอบสนองจนกว่า Serrano จะยกระดับเรื่องนี้ไปยังคณะกรรมการประมวลจริยธรรมทางวิชาการ ซึ่ง ณ จุดนี้เขาได้รับข้อความสั้นๆ เรียกเหตุการณ์นี้ว่าเป็น "การโทรปลุก"

“นั่นไม่สามารถเป็นจุดยืนของมหาวิทยาลัยได้ก่อนเกิดเหตุการณ์ขนาดนี้” เซอร์ราโนบอกกับ El País “คณาจารย์ไม่สามารถถูกทิ้งให้อยู่ตามลำพังในการต่อสู้ที่เด็ดขาดหากเราต้องการรักษาอนาคตของการศึกษาระดับอุดมศึกษา”

Serrano เรียกร้องให้มหาวิทยาลัยยอมรับต่อสาธารณะถึงความรุนแรงของการโกงโดยใช้ AI แทนที่จะถือว่าแต่ละกรณีเป็นเรื่องทางวินัยที่แยกจากกัน เขาแย้งว่าหากไม่มีการสนทนาทั่วทั้งสถาบันในวงกว้าง ปัญหาจะแย่ลงเมื่อเครื่องมือ AI มีประสิทธิภาพและเข้าถึงได้มากขึ้นเท่านั้น

นักเศรษฐศาสตร์ตาบอดที่จับคนขี้โกง

เรื่องราวส่วนตัวของเซอร์ราโนช่วยเพิ่มมิติอันน่าทึ่งให้กับคดีนี้ นักเศรษฐศาสตร์ที่เกิดในมาดริด สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด และได้รับรางวัล King of Spain Prize สาขาเศรษฐศาสตร์ในปี 2024 เซอร์ราโนสูญเสียการมองเห็นโดยสิ้นเชิงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเนื่องจากจอประสาทตาเสื่อม เขาอาศัยผู้ช่วยสอนสำหรับงานไวท์บอร์ดและการจัดการสไลด์ แต่ต้องจัดการงานอื่นๆ ทั้งหมด ตั้งแต่การเตรียมแบบฝึกหัดไปจนถึงการเขียนงานวิจัยด้วยตัวเขาเอง

เขาให้เครดิตเทคโนโลยี รวมถึงเครื่องมือ AI ที่ทำให้งานประจำวันหลายอย่างของเขาจัดการได้ง่ายขึ้น แต่เขาขีดเส้นแบ่งที่ชัดเจนระหว่างการใช้ AI เป็นตัวช่วย กับการใช้มันเพื่อแทนที่ความคิดที่เป็นอิสระ “พวกเรานักเศรษฐศาสตร์เข้าใจความเป็นจริงในฐานะกลุ่มคนที่ตอบสนองต่อปัญหาการปรับให้เหมาะสมโดยมีข้อจำกัด” เขากล่าว "ฉันมองว่าโรคของฉันเป็นเพียงข้อจำกัดอีกอย่างหนึ่งที่ฉันต้องรับมือ และฉันก็ปรับให้เหมาะสมตามนั้น"

วิกฤตการณ์ที่ขยายไปไกลกว่าบราวน์

เรื่องอื้อฉาวของบราวน์ไม่ใช่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเดี่ยวๆ มหาวิทยาลัยต่างๆ ทั่วสหรัฐอเมริกาและที่อื่นๆ กำลังต่อสู้กับการโกงที่ใช้ AI เพิ่มมากขึ้น ซึ่งคุกคามที่จะบ่อนทำลายความน่าเชื่อถือของการประเมินแบบนำกลับบ้าน ซึ่งเป็นหลักการสอนของ Ivy League การศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้พบว่าการล่อลวงให้ใช้ AI เจนเนอเรชั่นเพื่อตัดมุมกำลังสั่นคลอนแม้กระทั่งสถาบันชั้นนำที่สุด ซึ่งรหัสเกียรติยศถือเป็นเครื่องยับยั้งที่เพียงพอมานานแล้ว

ปัญหานี้ประกอบกับความเร็วของโมเดล AI ที่ได้รับการปรับปรุง เมื่อนักเรียนของ Serrano เข้าสอบในเดือนมีนาคม 2026 ChatGPT สามารถสร้างอนุพันธ์ทางคณิตศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษาที่คล้ายกับคำตอบที่ถูกต้องของมนุษย์อย่างใกล้ชิด การตรวจจับการโกงดังกล่าวทำให้คณาจารย์ต้องอ้างอิงโยงงานที่นักศึกษาส่งมากับผลลัพธ์ของ AI ซึ่งเป็นกระบวนการที่ต้องใช้แรงงานมากซึ่งอาจารย์จำนวนมากไม่ได้รับการฝึกอบรมหรือมีความพร้อมที่จะดำเนินการ

มหาวิทยาลัยบางแห่งตอบสนองด้วยการกลับไปทำข้อสอบแบบตัวต่อตัวและแบบคุมสอบ คนอื่นๆ กำลังทดลองการออกแบบการประเมินความต้านทานต่อ AI เช่น การสอบปากเปล่าหรือการประเมินตามโครงงาน แต่โซลูชันเหล่านี้มาพร้อมกับข้อเสีย: การสอบปากเปล่าไม่สามารถทำได้ในหลักสูตรขนาดใหญ่ และการประเมินตามโครงการอาจทำให้ตำรวจควบคุมการใช้ AI ได้ยากยิ่งขึ้น

อะไรจะเกิดขึ้นต่อไป

กรณีของ Serrano จุดประกายให้เกิดการสนทนาในวงกว้างว่าการสอบแบบนำกลับบ้านแบบดั้งเดิมสามารถอยู่รอดในยุค AI ได้หรือไม่ สำหรับตอนนี้ บราวน์ยังไม่ได้ให้ความเห็นต่อสาธารณะเกี่ยวกับเหตุการณ์ดังกล่าว และยังไม่มีความชัดเจนว่าจะมีการลงโทษทางวินัยต่อนักเรียนที่เกี่ยวข้องอย่างไร (ถ้ามี)

สิ่งที่ชัดเจนก็คือสภาพที่เป็นอยู่นั้นไม่ยั่งยืน ในฐานะนักเศรษฐศาสตร์ที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดคนหนึ่งของประเทศ คำเตือนของ Serrano มีน้ำหนัก: หากมหาวิทยาลัยล้มเหลวในการจัดการกับปัญหาการโกงที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI โดยตรง พวกเขาอาจเสี่ยงต่อการพังทลายของมาตรฐานทางวิชาการที่กำหนดคุณค่าของพวกเขา

---

ก้าวนำหน้าการสนทนา AI

จุดตัดของปัญญาประดิษฐ์และสังคมมีการพัฒนาทุกวัน ตั้งแต่เรื่องอื้อฉาวเกี่ยวกับการโกงในมหาวิทยาลัยไปจนถึงความก้าวหน้าด้านความปลอดภัยของโมเดล การรับทราบข้อมูลไม่เคยสำคัญเท่านี้มาก่อน บุ๊กมาร์ก AI Buzz Wire เพื่อครอบคลุมเรื่องราวที่ครอบคลุมซึ่งกำหนดอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเรา

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →