ByteDance กำลังฝึกอบรมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่มีพารามิเตอร์มากถึง 10 ล้านล้านพารามิเตอร์ ซึ่งเป็นระบบที่สามารถเข้าใกล้ขนาดของโมเดล Mythos ที่ล้ำสมัยของ Anthropic และเพิ่มเดิมพันอย่างมากในการแข่งขัน AI ระดับโลก Financial Times รายงานแผนเมื่อวันที่ 7 สิงหาคม 2026 โดยอ้างถึงบุคคลที่มีความรู้เกี่ยวกับเรื่องนี้ โดย Reuters และช่องทางอื่นๆ ยืนยันรายละเอียดในเวลาต่อมา

โครงสร้างดังกล่าวถือเป็นสัญญาณล่าสุดที่บริษัทเทคโนโลยีของจีนปฏิเสธที่จะยอมรับการแข่งขันแบบชายแดนกับคู่แข่งในอเมริกา สำหรับ ข่าวด่วน AI อย่างต่อเนื่อง และการวิเคราะห์ว่าห้องปฏิบัติการแต่ละแห่งอยู่ตรงไหน AI Buzz Wire กำลังติดตามเรื่องราวนี้ในขณะที่พัฒนาขึ้น

ตัวเลข 10 ล้านล้านพารามิเตอร์หมายถึงอะไร

พารามิเตอร์ของโมเดลคือน้ำหนักตัวเลขที่เรียนรู้จากข้อมูลการฝึกเพื่อจดจำรูปแบบ สร้างข้อความ และดำเนินงาน มีการใช้กันอย่างแพร่หลายเป็นพร็อกซีคร่าวๆ สำหรับมาตราส่วน แม้ว่านักวิจัยจะเตือนว่าการนับพารามิเตอร์เพียงอย่างเดียวไม่ได้กำหนดว่าแบบจำลองมีความสามารถเพียงใด วิธีการฝึกอบรม คุณภาพของข้อมูล และสถาปัตยกรรมก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน

ถึงกระนั้น เป้าหมาย 10 ล้านล้านพารามิเตอร์ก็ยังมีความสำคัญ ด้วยขนาดดังกล่าว แบบจำลองของ ByteDance จะมีขนาดใหญ่กว่า Kimi K3 ของ Moonshot AI มากกว่าสามเท่า ซึ่งนับพารามิเตอร์ได้ 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ และปัจจุบันถือเป็นหนึ่งในความพยายามที่ทะเยอทะยานที่สุดของจีนจนถึงปัจจุบัน

ก่อนการเปิดตัว Kimi K3 LongCat-2.0 ของ Meituan และ V4-Pro ของ DeepSeek เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมภายในประเทศของจีนด้วยพารามิเตอร์ประมาณ 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์แต่ละรายการ ในขณะที่ห้องปฏิบัติการอื่นๆ ในจีนหลายแห่งมีพารามิเตอร์เกินเกณฑ์ล้านล้านพารามิเตอร์ ระบบที่วางแผนไว้ของ ByteDance จะทิ้งสิ่งเหล่านั้นทั้งหมดไว้เบื้องหลังโดยมีระยะขอบที่กว้าง

ปิดช่องว่างด้วย Mythos ของ Anthropic

การเปรียบเทียบโดยตรงกับโมเดลชั้นนำของอเมริกาเป็นเรื่องยาก เนื่องจากบริษัทต่างๆ เช่น Anthropic และ OpenAI ไม่เปิดเผยจำนวนพารามิเตอร์สำหรับระบบต่างๆ รวมถึง Fable, Mythos หรือ GPT-5.5 ต่อสาธารณะ อย่างไรก็ตาม Financial Times อ้างถึงการประมาณการของอุตสาหกรรม โดยกำหนดให้ Mythos 5 ที่ล้ำหน้าที่สุดของ Anthropic อยู่ที่ประมาณแปดล้านล้านพารามิเตอร์ และ Fable 5 ที่ประมาณห้าล้านล้าน

นั่นจะทำให้โมเดลที่กำลังจะมาถึงของ ByteDance มีขนาดใกล้เคียงกับขนาดของ Mythos ซึ่งเป็นระบบที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นหนึ่งในโมเดลแนวเขตที่ทรงพลังที่สุดที่มีอยู่ การบรรลุเป้าหมายดังกล่าวถือเป็นก้าวสำคัญสำหรับห้องปฏิบัติการของจีน และทำให้คำถามรุนแรงขึ้นว่าในที่สุดช่องว่างพารามิเตอร์ระหว่างแบบจำลองชายแดนสหรัฐฯ และจีนก็แคบลงหรือไม่

ByteDance ไม่ตอบสนองต่อคำร้องขอความคิดเห็นในทันที รายงานระบุ

การฝึกอบรมล่วงหน้ากำลังดำเนินการอยู่

ขณะนี้โมเดล ByteDance อยู่ระหว่างการฝึกอบรมล่วงหน้า ตาม Financial Times การฝึกอบรมล่วงหน้าเป็นขั้นตอนที่เน้นการประมวลผลมากที่สุดในการพัฒนาแบบจำลองขนาดใหญ่ และโดยทั่วไปกระบวนการจะใช้เวลาสามถึงหกเดือนก่อนที่ระบบจะสามารถปรับแต่งและเผยแพร่ได้อย่างละเอียด

ไทม์ไลน์ดังกล่าวบ่งชี้ว่ายังต้องรอการเปิดตัวต่อสาธารณะอีกหลายเดือน แม้ว่าการตัดสินใจเริ่มการฝึกอบรมล่วงหน้าในระดับนี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นที่จริงจังและมีทรัพยากรที่ดี การฝึกอบรมโมเดล 10 ล้านล้านพารามิเตอร์ล่วงหน้าต้องใช้ชิปเฉพาะกลุ่มจำนวนมหาศาลและไฟฟ้าปริมาณมหาศาล ซึ่งเป็นต้นทุนที่มีเพียงไม่กี่บริษัทในโลกเท่านั้นที่จะรับได้

ByteDance ซึ่งรู้จักกันเป็นอย่างดีในนามบริษัทแม่ของ TikTok และ Douyin ก่อนหน้านี้ได้กำหนดให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในสี่ลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ในปี 2569 บริษัทได้ผลักดันไปสู่ ​​generative AI ผ่านทางแชทบอท Doubao และโมเดลวิดีโอ Seedance แต่โมเดลภาษาระดับแนวหน้าจะแสดงถึงความพยายามที่ทะเยอทะยานที่สุดของบริษัทในการแข่งขันแบบตัวต่อตัวกับห้องปฏิบัติการชั้นนำ

เหตุใดการแข่งขันอาวุธพารามิเตอร์จึงมีความสำคัญ

แรงผลักดันที่รายงานเกิดขึ้นในขณะที่บริษัทเทคโนโลยีของจีนยังคงเร่งวงจรการเปิดตัวโมเดลของตนอย่างต่อเนื่อง โดยต่อสู้กับคู่แข่งในสหรัฐฯ เพื่อสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่ทำให้มีราคาแพงในการใช้งาน กลยุทธ์ดังกล่าวทำให้เกิดการเผยแพร่อย่างล้นหลามตลอดปี 2569 ตั้งแต่ Kimi K3 ของ Moonshot ไปจนถึงกลุ่มผลิตภัณฑ์ Qwen3 ของ Alibaba และซีรีส์ V4 ของ DeepSeek

ในขณะเดียวกัน สภาพแวดล้อมทางนโยบายที่กว้างขึ้นก็กำลังเปลี่ยนแปลงไป ปักกิ่งชั่งน้ำหนักการควบคุมการส่งออกที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับโมเดล AI และชิปชั้นนำ การเคลื่อนไหวที่อาจจำกัดการเข้าถึงจากต่างประเทศไปยังระบบชายแดนประเภทที่ ByteDance กำลังสร้างอยู่ในขณะนี้ แบบจำลอง 10 ล้านล้านพารามิเตอร์ที่พัฒนาขึ้นภายใต้ข้อจำกัดเหล่านั้นจะเป็นระบบที่ทรงพลังและให้บริการในประเทศเป็นส่วนใหญ่

สำหรับห้องปฏิบัติการเอง การคำนวณเป็นเรื่องเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์มากขึ้น โมเดลขนาดใหญ่มีความสามารถมากกว่าแต่มีราคาแพงกว่ามากในการฝึกและใช้งาน และอุตสาหกรรมก็แตกแยกกันว่าขนาดดิบหรือสถาปัตยกรรมที่ชาญฉลาดกว่าและหลังการฝึกอบรมจะเป็นตัวกำหนดผู้ชนะคนต่อไป

ภาพใหญ่กว่า

แผนของ ByteDance ตอกย้ำแนวโน้มที่กว้างขึ้น: ช่องว่างระหว่างโมเดลชายแดนที่ใหญ่ที่สุดของอเมริกาและจีน ซึ่งครั้งหนึ่งเคยถือว่าผ่านไม่ได้นั้น ดูเหมือนจะหดตัวลง หากการประมาณการทางอุตสาหกรรมเกี่ยวกับขนาดของ Mythos นั้นแม่นยำ โมเดล ByteDance ในสนามเบสบอลเดียวกันจะเป็นตัวแทนของการปิดระยะทางนั้นอย่างมีความหมาย

นอกจากนี้ยังเพิ่มแรงกดดันต่อ OpenAI, Anthropic และ Google เพื่อรักษาความเป็นผู้นำ ขณะนี้บริษัทจีนตั้งเป้าไปที่ระบบพารามิเตอร์มากกว่าล้านล้านและห้องปฏิบัติการของตะวันตกที่แสวงหาสถาปัตยกรรมที่ใหญ่กว่า การแข่งขันด้านพารามิเตอร์แสดงสัญญาณของการชะลอตัวเพียงเล็กน้อย แม้ว่านักวิจัยจะถกเถียงกันว่าตัวเลขดิบมีความสำคัญเพียงใด

ก้าวนำหน้าการแข่งขัน AI

ภูมิทัศน์แบบจำลองชายแดนกำลังเคลื่อนไหวเร็วกว่าที่เคย บุ๊กมาร์กหน้าแรกของเราเพื่อดูการพัฒนา AI ล่าสุดและการรายงานข่าวเชิงลึกของการเปิดตัวหลักๆ ทุกรายการ

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →