CERN, ห้องปฏิบัติการฟิสิกส์อนุภาคแห่งยุโรป และห้องปฏิบัติการ AI ของฝรั่งเศส Mistral ได้ลงนามในคำแถลงเจตจำนงที่จะสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ระยะยาวโดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างแบบจำลองพื้นฐานสำหรับการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ การประกาศซึ่งเผยแพร่โดย CERN เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม และมีการพูดคุยกันอย่างกว้างขวางในชุมชนเทคโนโลยีในสัปดาห์นี้ หลังจากที่เผยแพร่ผ่านฟอรัมของนักพัฒนา ได้กำหนดเป้าหมายหลักอันทะเยอทะยาน: "แบบจำลองฟิสิกส์ขนาดใหญ่" ที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าเพียงครั้งเดียว ซึ่งเป็นแบบจำลองพื้นฐานแรกสำหรับฟิสิกส์คอลไลเดอร์ ซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับการชนกันของโปรตอน-โปรตอนจำลองหลายพันล้านครั้งจาก Large Hadron Collider (LHC)

โมเดลพื้นฐานสำหรับเครื่องจักรที่ใหญ่ที่สุดในโลก For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

แบบจำลองฟิสิกส์ขนาดใหญ่ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับงานหลักหลายงานในฟิสิกส์พลังงานสูงภายในระบบเดียว ได้แก่ การสร้างการชนกันของอนุภาคขึ้นใหม่ การระบุอนุภาค การแจ้งสัญญาณที่ไม่คาดคิด และการประเมินการออกแบบเครื่องตรวจจับในอนาคต

ในปัจจุบัน การวิเคราะห์สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อโปรตอนชนกันภายใน LHC อาศัยชุดอัลกอริธึมพิเศษที่จะแปลงสัญญาณเครื่องตรวจจับดิบเป็นอนุภาคและวัตถุอื่นๆ ที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางฟิสิกส์อย่างต่อเนื่อง แมชชีนเลิร์นนิงมีบทบาทสำคัญในขั้นตอนเหล่านี้อยู่แล้ว แต่โดยทั่วไปแล้วแต่ละงานจะได้รับการจัดการโดยระบบที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ของตัวเอง แบบจำลองพื้นฐานที่ได้รับการฝึกทั่วทั้งห่วงโซ่การฟื้นฟูจะรวมไปป์ไลน์นั้นเข้าด้วยกัน โดยเรียนรู้การแบ่งปันข้อมูลการชนกันที่ถ่ายโอนข้ามงานต่างๆ

คลังข้อมูลการฝึกอบรมมีความพิเศษทั้งในด้านขนาดและคุณภาพ CERN เก็บข้อมูลการทดลองจาก LHC ประมาณหนึ่งเอ็กซาไบต์ — หนึ่งล้านเทราไบต์ ซึ่งเป็นหนึ่งในข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก และปริมาณข้อมูลกำลังจะเพิ่มมากขึ้น: การอัพเกรด LHC ความส่องสว่างสูง ซึ่งคาดว่าจะเริ่มดำเนินการประมาณปี 2573 จะเพิ่มจำนวนการชนกันประมาณสิบเท่า

สิ่งที่แต่ละด้านนำมา

ความร่วมมือเป็นการจับคู่จุดแข็งที่เสริมกัน CERN มอบความเชี่ยวชาญด้านฟิสิกส์พื้นฐาน เครื่องตรวจจับและโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลมานานหลายทศวรรษ และทรัพยากรการประมวลผลที่ได้รับการขัดเกลาจากประวัติของห้องปฏิบัติการในการประมวลผลข้อมูลการชนกันในระดับเพตะไบต์ Mistral มีสำนักงานใหญ่ในฝรั่งเศส และเป็นที่รู้จักในด้านโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบ open-weight มีส่วนช่วยในการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ — ระเบียบวินัยในการเปลี่ยนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นโมเดลที่ใช้งานทั่วไป

“ฟิสิกส์พลังงานสูงมอบสภาพแวดล้อมที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งสามารถพัฒนาและทดสอบปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างเข้มงวดเป็นพิเศษ” เอนริกา พอร์คารี ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศของ CERN กล่าวในประกาศ "เรากำลังร่วมมือกับ Mistral บริษัท AI ชั้นนำของยุโรป เพื่อพัฒนาขีดความสามารถด้าน AI ที่สามารถให้บริการแก่ชุมชนฟิสิกส์ทั้งหมดและแบ่งปันได้"

Johannes Brandstetter รองประธานฝ่าย AI ฝ่ายวิศวกรรมของ Mistral กล่าวถึงการทำงานร่วมกันเป็นพรมแดนสำหรับพันธมิตรทั้งสอง: "เรามีโอกาสที่จะผลักดันขอบเขตของฟิสิกส์พลังงานสูงร่วมกัน โดยพัฒนาขีดความสามารถของ AI ที่มีศักยภาพในการนำไปสู่การค้นพบทางวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ"

Mistral มาพร้อมกับโปรไฟล์ที่โดดเด่นท่ามกลางห้องปฏิบัติการ AI ระดับแนวหน้า บริษัทอธิบายตัวเองว่าเป็นห้องปฏิบัติการ AI ระดับโลกที่สร้างโมเดล ผลิตภัณฑ์ และโครงสร้างพื้นฐานแบบเปิดที่ทันสมัยที่สุด ซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ สถาบันสาธารณะ และอุตสาหกรรมขั้นสูงเป็นเจ้าของ ปรับแต่ง และควบคุม AI ของตนได้ ซึ่งเป็นจุดยืนที่สอดคล้องกับองค์กรวิจัยที่ได้รับทุนสนับสนุนจากสาธารณะ ซึ่งคาดว่าจะมีการแบ่งปันผลลัพธ์ แบบจำลองที่พัฒนาด้วย CERN จะถูกกำหนดรูปแบบตามหลักการดังกล่าวตั้งแต่เริ่มต้น ตรงกันข้ามกับระบบชายแดนแบบปิดที่พัฒนาขึ้นภายในห้องปฏิบัติการเชิงพาณิชย์

เหตุใดห้องปฏิบัติการฟิสิกส์จึงต้องการแบบจำลองพื้นฐาน

ฟิสิกส์ของคอลไลเดอร์เป็นพื้นที่พิสูจน์ที่น่าสนใจสำหรับแบบจำลองพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ ข้อมูลได้รับการจำลองอย่างละเอียดถี่ถ้วนและกำหนดป้ายกำกับโดยการก่อสร้าง นักฟิสิกส์รู้ดีว่าเหตุการณ์จำลองหลายพันล้านเหตุการณ์เกิดขึ้นได้อย่างไร ซึ่งทำให้การฝึกอบรมและการประเมินผลเข้มงวดผิดปกติเมื่อเทียบกับโดเมนในโลกแห่งความเป็นจริงที่วุ่นวาย สัญญาณของฟิสิกส์แบบใหม่นั้นหาได้ยากเช่นกัน ดังนั้นวิธีการใดก็ตามที่ปรับปรุงความไวต่อสิ่งที่ไม่คาดคิดจะมีค่าที่เกินขนาด

โมเดลรากฐานที่ใช้ร่วมกันยังช่วยแก้ปัญหาเชิงโครงสร้างด้วย กล่าวคือ ซอฟต์แวร์ที่สร้างใหม่มีความซับซ้อน มีราคาแพงในการบำรุงรักษา และจะเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนของปริมาณข้อมูลเมื่อ HL-LHC ออนไลน์ เดิมพันของ CERN ก็คือโมเดลที่ปรับเปลี่ยนได้เพียงโมเดลเดียวที่ได้รับการดูแลร่วมกันและแบ่งปันอย่างเปิดเผยกับชุมชนฟิสิกส์ จะปรับขนาดให้เข้ากับความท้าทายนั้นได้ดีกว่าการรวมอัลกอริทึมเฉพาะงานเข้าด้วยกัน

คำแถลงเจตจำนงไม่ใช่สัญญา

คำเตือนประการหนึ่งมีความสำคัญ: การประกาศเป็นการแถลงเจตจำนง ซึ่งเป็นปูชนียบุคคลของความร่วมมืออย่างเป็นทางการมากกว่าข้อตกลงที่เสร็จสมบูรณ์ รายละเอียดต่างๆ เช่น เงินทุน ความมุ่งมั่นในการประมวลผล ไทม์ไลน์ และการออกใบอนุญาตของโมเดลผลลัพธ์ใดๆ ไม่ได้ถูกเปิดเผยในข่าวประชาสัมพันธ์ของ CERN

แม้ว่าจุดมุ่งเน้นในช่วงแรกจะเป็นฟิสิกส์พลังงานสูง แต่ทั้งสององค์กรตั้งข้อสังเกตว่าความร่วมมือนี้มีศักยภาพในการสนับสนุนแนวทาง AI ที่ให้บริการแก่ชุมชนวิทยาศาสตร์ในวงกว้าง ซึ่งเป็นสัญญาณว่าเทคนิคที่ได้รับการพิสูจน์แล้วเกี่ยวกับข้อมูล Collider สามารถโยกย้ายไปยังวิทยาศาสตร์ที่เน้นข้อมูลอื่น ๆ ได้ในที่สุด

สำหรับยุโรป ความร่วมมือนี้ยังถือเป็นคำแถลงเกี่ยวกับความสามารถด้าน AI ขั้นสูงอีกด้วย โดยจะผนวกโครงสร้างพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ของ 25 ประเทศสมาชิกของ CERN เข้ากับห้องปฏิบัติการ AI ที่โดดเด่นที่สุดแห่งหนึ่งของทวีป ในขณะที่รัฐบาลต่างๆ ให้ความสำคัญกับการพัฒนา AI แนวชายแดนในฐานะความสามารถเชิงกลยุทธ์มากขึ้นเรื่อยๆ และเมื่อสถาบันวิจัยของยุโรปกำลังมองหาแบบจำลองที่ผลิตเอง พวกเขาก็สามารถตรวจสอบ โฮสต์ และควบคุมได้

การทดสอบที่แท้จริงคือว่าโมเดลฟิสิกส์ขนาดใหญ่เกิดขึ้นจริงหรือไม่ และจะสามารถเอาชนะท่อส่งพิเศษในเกมของตัวเองได้หรือไม่ หากเป็นเช่นนั้น ฟิสิกส์ของอนุภาค ซึ่งเป็นสาขาที่คิดค้นเว็บ อาจกลายเป็นสาขาวิชาแรกที่สร้างขึ้นใหม่โดยใช้แบบจำลองพื้นฐาน

บทความนี้อ้างอิงจากประกาศอย่างเป็นทางการของ CERN เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →