การผลักดันโอเพ่นซอร์สของ DeepSeek เข้าสู่ช่วงที่ดังขึ้นในสัปดาห์นี้ หนึ่งวันหลังจากที่ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนเผยแพร่ DeepInfer ซึ่งเป็นกรอบการอนุมานที่อยู่เบื้องหลังบริการ AI ที่ใช้งานจริงบน GitHub ภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 นักวิจัยได้เพิ่มการถกเถียงโดยรอบด้วยภาษาการต่อสู้ที่ผิดปกติ โดยประกาศว่าการแข่งขันระหว่าง AI แบบเปิดและแบบปิด "การต่อสู้ที่เด็ดขาดระหว่างสองอนาคต สองชะตากรรมของมนุษยชาติ"

กรอบการเปิดตัวดังกล่าวดึงดูดความสนใจอย่างรวดเร็ว โดยรวบรวมดาว GitHub มากกว่า 5,500 ดาวภายในไม่กี่วันหลังจากการสนทนาของ Hacker News เกี่ยวกับเรื่องนี้ได้รับการโหวตหลายร้อยคนในวันจันทร์ แต่เป็นวาทศาสตร์และการกล่าวอ้างทางเศรษฐศาสตร์ที่มาพร้อมกับการเปิดตัว ซึ่งรายงานโดย South China Morning Post และ Bloomberg ซึ่งส่งสัญญาณว่า DeepSeek วางตำแหน่งตัวเองอย่างไรในตอนนี้ ไม่ใช่เป็นทางเลือกที่มีต้นทุนต่ำ แต่ในฐานะผู้ถือมาตรฐานของขบวนการโอเพ่นซอร์สที่ต่อสู้เพื่ออนาคตของอุตสาหกรรม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแข่งขันนี้ โปรดดู ความครอบคลุมของโมเดล AI

'ชัยชนะทั้งหมด': DeepSeek ดึงแนวการต่อสู้

ในโพสต์บนโซเชียลมีเดียเมื่อวันอังคาร นักวิจัยอาวุโส Chen Deli ตีกรอบ AI แบบโอเพ่นซอร์สและแบบปิดว่าเป็นตัวแทนของอนาคตที่แตกต่างกันโดยพื้นฐานสองประการสำหรับมนุษยชาติ “โอเพ่นซอร์สและโอเพ่นซอร์ส … การต่อสู้ที่เด็ดขาดระหว่างสองอนาคต สองชะตากรรมของมนุษยชาติ” เฉินเขียน “พวกเขาต้องการสู้นานแค่ไหน เราก็จะสู้ จนกว่าจะได้รับชัยชนะ”

นี่เป็นภาษาที่แข็งแกร่งที่สุดจากบุคคลในอุตสาหกรรมจีน ท่ามกลางการแข่งขันเทคโนโลยี AI ระหว่างจีนและสหรัฐฯ ที่เข้มข้นขึ้น เพื่อนร่วมงานของ Chen เห็นข้อความเชิงพาณิชย์มากขึ้น: Cui Tianyi ซึ่งเป็นผู้นำทีม Harness ของ DeepSeek กล่าวว่าบริษัทหวังว่าธุรกิจและองค์กรต่างๆ ทั่วโลกจะ "ปรับใช้โมเดล DeepSeek และสร้างผลกำไรจากการทำเช่นนั้น" ซึ่งเป็นการเสนอขายที่มุ่งเป้าไปที่ผู้ให้บริการระบบคลาวด์และองค์กรโดยตรงในการตัดสินใจว่าจะใช้งบประมาณการอนุมานของตนไปที่ใด

การเรียกร้อง: $38 ต่อ GPU ต่อชั่วโมง

นอกจากวาทศาสตร์แล้วยังมีตัวเลขที่เป็นรูปธรรมอีกด้วย ในบทความทางเทคนิคที่ตีพิมพ์บนแพลตฟอร์ม Q&A ของจีน Zhihu นั้น DeepSeek อ้างว่าคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์เดี่ยวที่ใช้โมเดล V4.1-Flash บน DeepInfer สามารถสร้างรายได้เทียบเท่ากับ 38 ดอลลาร์ต่อ GPU ต่อชั่วโมง โดยอิงตามอัตราราคานอกช่วงพีค

เทคนิคประสิทธิภาพของกรอบงานสนับสนุนตัวเลขดังกล่าว จากข้อมูลของบริษัท DeepInfer ปรับปรุงความคุ้มค่าโดยการเก็บรักษาข้อมูลที่ประมวลผลก่อนหน้านี้ไว้นานกว่า 72 ชั่วโมง ซึ่งช่วยลดการคำนวณซ้ำๆ ซึ่งปกติจะทำให้ต้นทุนการให้บริการสูงเกินจริง DeepSeek ไม่ได้เปิดเผยต้นทุนการดำเนินงานหรืออัตรากำไร ดังนั้นตัวเลขต่อ GPU ยังคงเป็นข้อเรียกร้องของบริษัทมากกว่าผลการตรวจสอบ แต่เป็นตัวเลขที่มีความเฉพาะเจาะจงผิดปกติ และขณะนี้ผู้ดำเนินการระบบคลาวด์อิสระสามารถทดสอบได้โดยตรง เนื่องจากทั้งโมเดลและกลุ่มการให้บริการเป็นแบบสาธารณะ

DeepInfer ทำงานอะไร

DeepInfer ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับ DeepSeek-V4.1-Flash ซึ่งเป็นรุ่น open-weight ที่เปิดตัวในเดือนกันยายน พร้อมด้วยสถาปัตยกรรมใหม่ที่ลดหน่วยความจำที่จำเป็นในการเรียกใช้ ในขณะที่ยังมีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่น V1 Pro รุ่นก่อนหน้าของบริษัท การอัปเดตที่เผยแพร่เมื่อวันเสาร์ทำให้เป็นหนึ่งในโมเดล open-weight ที่ทรงพลังและคุ้มต้นทุนมากที่สุดในโลก ตามรายงานของ Artificial Analysis บริษัทเปรียบเทียบบุคคลที่สาม

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเฟรมเวิร์กกำหนดเป้าหมายระบบนิเวศฮาร์ดแวร์สองตัวพร้อมกัน: GPU SM100 Blackwell ของ Nvidia และชิป Ascend 950 ของ Huawei การสนับสนุนแบบคู่ดังกล่าวช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานให้บริการโมเดลเปิดระดับแนวหน้าบนซิลิคอนจีนและชิปที่อยู่ภายใต้การควบคุมการส่งออกของสหรัฐอเมริกา — ผู้ให้บริการแบบปิดที่มีความยืดหยุ่นไม่สามารถเทียบเคียงได้ และผู้ให้บริการที่ปิดผลกระทบจากข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ใดๆ จะลดลง ในฐานะโมเดลแบบเปิด V4.1-Flash สามารถให้บริการโดยผู้ให้บริการคลาวด์บุคคลที่สามบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง และ DeepSeek กล่าวว่า DeepInfer แบบโอเพ่นซอร์สจะช่วยให้ชุมชนลดต้นทุนการประมวลผล ลดการใช้พลังงาน และทำให้ AI มีราคาไม่แพงมากขึ้น

การยกระดับในการต่อสู้แบบเปิด-ปิด

การจัดเฟรมทำให้เกิดความขัดแย้งโดยตรงกับห้องปฏิบัติการชั้นนำของสหรัฐอเมริกา Dario Amodei ซีอีโอด้านมานุษยวิทยาโต้แย้งซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่า AI แบบโอเพ่นซอร์สก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อมนุษยชาติ และกล่าวหาบริษัทจีนว่าขโมยเทคโนโลยี AI ของอเมริกา โดยอ้างว่าตัวเลขในอุตสาหกรรมของจีนปฏิเสธอย่างเปิดเผย ขณะนี้ผู้บริหารของ DeepSeek กำลังโต้แย้งกรณีตรงกันข้ามในที่สาธารณะ: โมเดลแบบเปิดมีราคาถูกกว่าในการใช้งาน มีอิสระในการนำไปใช้ และดีกว่าสำหรับประเทศและบริษัทที่ไม่สามารถรับราคาแบบปิดได้

DeepInfer นั้นไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ตั้งแต่เริ่มต้น เนื่องจากเป็นเอกสารพื้นที่เก็บข้อมูล จึงเชื่อมโยงเคอร์เนลเฉพาะทางที่ DeepSeek ได้เผยแพร่ทีละส่วนในช่วงสองปีที่ผ่านมา รวมถึง FlashMLA, DeepGEMM และ DeepEP ไว้ในรันไทม์เดียวที่มีการดำเนินการกับโมเดลและตัวอย่างในตัว กลยุทธ์มีความสอดคล้อง: แจกสแต็กเต็มตั้งแต่เคอร์เนลไปจนถึงเฟรมเวิร์กการให้บริการ และแข่งขันกับประสิทธิภาพและความเปิดกว้างมากกว่าการผูกขาด

สิ่งที่ต้องดู

สามสิ่งจะแสดงให้เห็นว่าวาทศิลป์ "ชัยชนะทั้งหมด" มีสาระสำคัญหรือไม่ ประการแรก การนำไปใช้: ไม่ว่าผู้ให้บริการคลาวด์ของตะวันตกและบุคคลที่สามจะรวม DeepInfer สำหรับโฮสติ้ง V4.1-Flash ในวงกว้างหรือไม่ ประการที่สอง การตรวจสอบ: ผู้ปฏิบัติงานอิสระทำซ้ำการเรียกร้องรายได้ $38 ต่อชั่วโมง GPU ต่อชั่วโมงภายใต้ปริมาณงานจริงหรือไม่ ประการที่สาม การตอบสนองจากผู้ให้บริการแบบปิด ซึ่งอำนาจการกำหนดราคาขึ้นอยู่กับช่องว่างด้านประสิทธิภาพที่ DeepSeek ทำงานเชิงรุกเพื่อปิด Bloomberg ตั้งข้อสังเกตว่าเครื่องมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงานของ AI ในวงกว้าง หากการอ้างสิทธิ์ยังคงอยู่ ความกดดันต่อการกำหนดราคา AI แบบปิดจะทวีความรุนแรงมากขึ้นเท่านั้น

---

ก้าวนำหน้า AI

รับข่าวสาร AI การวิเคราะห์ และความก้าวหน้าล่าสุด ทั้งหมดในที่เดียว

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →