Whole Inc. ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาที่ก่อตั้งโดยอดีตประธานเจ้าหน้าที่บริหาร GitHub Thomas Dohmke ได้เปิดตัวตัวอย่างของเครือข่าย Git แบบกระจายที่สร้างขึ้นเพื่อให้ตัวแทนการเข้ารหัสปัญญาประดิษฐ์สามารถโคลนและพุชโค้ดได้โดยไม่ต้องใช้ขีดจำกัดอัตราของโฮสติ้งแบบรวมศูนย์ การแสดงตัวอย่างซึ่งเปิดเมื่อวันที่ 8 กรกฎาคม พ.ศ. 2569 พร้อมให้บริการตามรายชื่อผู้รอกับภูมิภาคที่ใช้งานอยู่ในสหรัฐอเมริกา สหภาพยุโรป และออสเตรเลีย

แนวคิดหลักนั้นตรงไปตรงมา: นักพัฒนาสามารถจำลองพื้นที่เก็บข้อมูล GitHub ที่มีอยู่ไปยังทั้งหมดได้ในขั้นตอนเดียว โค้ดจะอยู่บน GitHub ในขณะที่เอเจนต์ AI โคลนและดึงข้อมูลจากมิเรอร์ทั้งภูมิภาค ช่วยลดปริมาณการรับส่งข้อมูลการอ่านพร้อมกันจำนวนมากที่เอเจนต์สร้างขึ้น เพื่อให้พวกเขาสามารถสร้างต่อไปได้โดยไม่ต้องกดปุ่มแคป สำหรับการพัฒนาล่าสุดในด้านเครื่องมือ AI และแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนา ผู้อ่านสามารถติดตามความครอบคลุมของอุตสาหกรรม AI ของเราได้ที่หน้าแรก

ปัญหา: Git แบบรวมศูนย์เป็นคอขวด

Doohmke ให้เหตุผลว่าโฮสติ้ง Git แบบรวมศูนย์ได้กลายมาเป็นข้อจำกัดพื้นฐานเมื่อตัวแทน AI ขยายขนาด ความเครียดจากเอเจนต์และนักพัฒนาจำนวนมากที่เข้าถึงเซิร์ฟเวอร์เดียวจะแสดงเป็นขีดจำกัดอัตรา เวลาแฝงสูง หรือแม้แต่การหยุดทำงาน เขาใช้งาน GitHub ที่ Microsoft เป็นเจ้าของเป็นเวลาสี่ปีก่อนออกเดินทางในเดือนสิงหาคม 2025 เพื่อสร้างทั้งระบบ

จากการออกแบบ Git มีไว้เพื่อแจกจ่ายเสมอ Dohke อธิบาย ในยุคของตัวแทน โฮสติ้ง Git แบบรวมศูนย์ได้กลายเป็นข้อจำกัดพื้นฐาน เนื่องจากความเครียดของตัวแทนและนักพัฒนาหลายพันล้านคนที่ทุบเซิร์ฟเวอร์กลางปรากฏขึ้นในรูปแบบของการจำกัดอัตรา เวลาแฝงสูง หรือแม้แต่การหยุดทำงาน เขากล่าวในวันนี้ว่า เราเริ่มที่จะคืน Git กลับสู่คำมั่นสัญญาเดิม ด้วยเครือข่ายโหนดที่เชื่อมต่อถึงกันทั่วโลกที่มีการกระจายอำนาจและกระจายอำนาจอย่างเต็มที่ในเร็วๆ นี้

ผลลัพธ์มาตรฐาน: การดำเนินงานหลายแสนครั้งต่อชั่วโมง

ทั้งหมดกล่าวว่าได้สร้างแบ็คเอนด์ Git ใหม่โดยเฉพาะเพื่อจัดการกับกิจกรรมเอเจนต์ที่มีปริมาณมากพร้อมกัน และตัวเลขการทดสอบในช่วงแรกก็น่าทึ่ง ในการทดสอบครั้งหนึ่ง เครือข่ายรองรับโคลนได้ประมาณ 570,000 โคลนต่อชั่วโมงจากที่เก็บข้อมูลเดียว โดยมีไคลเอนต์จำลอง 200 ตัวที่ทำการโคลนนิ่งแบบตื้นทั่วแฟรงก์เฟิร์ต ปารีส ลอนดอน และดับลิน

การทดสอบการพุชแยกต่างหากทำได้ 586 ครั้งต่อวินาทีหรือประมาณ 2.1 ล้านครั้งต่อชั่วโมงไปยังที่เก็บข้อมูลเดียว การทดสอบแบบผสมที่วนลูปการโคลนและการผลักดันวิธีการทำงานของตัวแทนในทางปฏิบัติสามารถรักษาการดำเนินการได้ประมาณ 470 รายการต่อวินาที บริษัทวางแผนที่จะเปิดแหล่งที่มาทั้งแบ็กเอนด์ Git และชุดมาตรฐานที่อยู่เบื้องหลังตัวเลขเหล่านี้

คุณสมบัติ Agent-Aware: การตำหนิ การทบทวน และการค้นหาความหมาย

นอกเหนือจากปริมาณงานดิบแล้ว Whole ได้สร้างฟีเจอร์ที่ดึงเอาความเป็นจริงที่เจ้าหน้าที่ AI เขียนและตรวจสอบส่วนสำคัญของโค้ด แพลตฟอร์มดังกล่าวประกอบด้วยเลเยอร์หน่วยความจำเชิงความหมายที่รวบรวมแต่ละเซสชันของเอเจนต์ พร้อมท์ และการเรียกใช้เครื่องมือ โดยจัดเก็บไว้ในพื้นที่เก็บข้อมูลควบคู่ไปกับโค้ด

การตำหนิทั้งหมดจะแสดงเซสชันของตัวแทน การแจ้ง และการตัดสินใจเบื้องหลังบรรทัดโค้ดเฉพาะ ซึ่งขยายแนวคิดการตำหนิ Git แบบดั้งเดิมไปสู่ยุคของตัวแทน การตรวจสอบทั้งหมดจะส่งสาขาไปยังตัวแทนหลายรายพร้อมกันสำหรับการตรวจสอบโค้ดแบบ Intent-Aware คุณลักษณะการค้นหาโค้ดและความหมายช่วยให้นักพัฒนาสามารถสืบค้นได้ว่าเหตุใดจึงเขียนโค้ด ไม่ใช่แค่สิ่งที่เปลี่ยนแปลงไป

Doohmke ให้เหตุผลว่าบันทึกเซสชันกลายเป็นสิ่งประดิษฐ์ที่สำคัญที่สุดเป็นอันดับสองในการพัฒนาซอฟต์แวร์และอยู่ในพื้นที่เก็บข้อมูลถัดจากโค้ด เขากล่าวว่าการรักษาความทรงจำนั้นเชื่อมโยงกับ repo จะหยุดตัวแทนจากข้อผิดพลาดซ้ำๆ และช่วยให้นักพัฒนาตรวจสอบได้ว่าอะไรถูกสร้างขึ้นและเพราะเหตุใด

การบูรณาการและความเป็นมาของบริษัท

ตอนนี้ทั้งหมดผสานรวมกับเอเจนต์การเขียนโค้ดหลักๆ แล้ว เช่น Claude Code, Codex, Cursor, Factory AI และ GitHub Copilot บริษัทมีอายุเพียงห้าเดือน โดยเปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2569 ด้วยเม็ดเงินลงทุน 60 ล้านดอลลาร์จากการประเมินมูลค่า 300 ล้านดอลลาร์

ปัจจุบันสตาร์ทอัพมีพนักงานมากกว่า 40 คนใน 9 ประเทศ รวมถึงสหรัฐอเมริกา ออสเตรเลีย เยอรมนี อินเดีย และเนเธอร์แลนด์ คาดว่าจะมีพนักงานถึง 60 คนภายในสิ้นปีนี้ การโฮสต์แบบเนทีฟสำหรับพื้นที่เก็บข้อมูลสาธารณะและส่วนตัวใหม่จะมีกำหนดในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า และทั้งยังต้องการกระจายอำนาจเครือข่ายอย่างสมบูรณ์เพื่อให้โค้ดสามารถนั่งในภูมิภาคได้ ซึ่งกล่าวว่าจะช่วยให้นักพัฒนาปฏิบัติตามกฎด้านถิ่นที่อยู่ของข้อมูลและอธิปไตย

การเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นไปสู่โครงสร้างพื้นฐานของตัวแทน-พื้นเมือง

การเปิดตัวทั้งหมดสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมในวงกว้างไปสู่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ถือว่าตัวแทน AI เป็นผู้ใช้เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาชั้นนำ เนื่องจากตัวแทนการเขียนโค้ดจาก Anthropic, OpenAI, Cursor และอื่นๆ จัดการงานต่างๆ มากขึ้นตั้งแต่การเขียนฟีเจอร์ไปจนถึงการตรวจสอบคำขอดึง ระบบที่สนับสนุนสิ่งเหล่านี้จึงถูกคิดใหม่ตั้งแต่ต้นจนจบ

ความตึงเครียดระหว่างแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์และต้นกำเนิดแบบกระจายของ Git ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ขนาดของการรับส่งข้อมูลที่ขับเคลื่อนโดยเอเจนต์ทำให้เกิดความเร่งด่วนครั้งใหม่ ไม่ว่าทั้งหมดจะสามารถแข่งขันกับเอฟเฟกต์เครือข่ายที่ยึดที่มั่นของ GitHub ยังคงเป็นคำถามเปิดหรือไม่ แต่การมุ่งเน้นของบริษัทไปที่ฟีเจอร์แบบเอเจนต์เนทิฟและความมุ่งมั่นแบบโอเพ่นซอร์สทำให้บริษัทกลายเป็นผู้เข้ามาใหม่ที่โดดเด่นในภูมิทัศน์เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา

Stay Ahead of AI

การแสดงตัวอย่างเครือข่าย Git แบบกระจายทั้งหมดเปิดตามรายการรอ หากต้องการทราบข่าวด่วนเกี่ยวกับ AI และการรายงานข่าวเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา โปรดไปที่ AI Buzz Wire

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →