Etched สตาร์ทอัพชิป AI ที่ก่อตั้งโดยผู้ออกจาก Harvard สามคนในปี 2022 ได้ปิดการระดมทุน Series C มูลค่า 300 ล้านดอลลาร์ที่การประเมินมูลค่า 10.3 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มมูลค่าเป็นสองเท่าในเวลาประมาณเจ็ดเดือน เนื่องจากความต้องการฮาร์ดแวร์อนุมานเฉพาะทางพุ่งสูงขึ้น ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ Robert Wachen ยืนยันการเข้าร่วม TechCrunch ในวันที่ 23 กรกฎาคม 2026
การจัดหาเงินทุนมาถึงช่วงเวลาสำคัญของภาคฮาร์ดแวร์ AI ซึ่งกลายเป็นแนวหน้าในการแข่งขันเทคโนโลยีระดับโลก ซึ่งครอบคลุมใน การพัฒนา AI ล่าสุด ของเรา การระดมทุนรอบนี้นำโดย Sequoia โดยมี Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street และ Diffusion Capital เข้าร่วมด้วย ร่วมกับนักลงทุนรายก่อนๆ
รายชื่อผู้สนับสนุนที่โดดเด่น
Etched ได้รวบรวมกลุ่มผู้สนับสนุนที่มีชื่อเสียงไม่ธรรมดาสำหรับบริษัทที่ยังคงพิสูจน์ผลิตภัณฑ์ชุดแรกของตน ผู้สนับสนุนคนอื่นๆ ได้แก่ Peter Thiel อดีตนักวิจัย OpenAI Andrej Karpathy, Dylan Field ผู้ร่วมก่อตั้ง Figma และ Amjad Masad ผู้บริหารระดับสูงของ Replit บริษัทกล่าวว่ารอบนี้ถือเป็นการประเมินมูลค่าที่สูงที่สุดเท่าที่เคยมีมาสำหรับซีรีส์ C ที่นำโดย Sequoia
การเพิ่มขึ้นนี้ถือเป็นการไต่ระดับที่สูงชันตั้งแต่เดือนธันวาคม เมื่อ Etched มีมูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์ หลังจากระดมทุนได้ 500 ล้านดอลลาร์ การมีมูลค่าถึง 10.3 พันล้านดอลลาร์ในเวลาประมาณเจ็ดเดือนสะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อมั่นของนักลงทุนว่าชิปอนุมานที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสามารถจับส่วนแบ่งตลาดที่มีความหมายซึ่งปัจจุบันถูกครอบงำโดย GPU เอนกประสงค์ของ Nvidia
จากการออกแบบสู่ซิลิคอน
เดิมพันหลักของ Etched ก็คือชิปที่ได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมโดยเฉพาะเพื่อใช้งานโมเดลหม้อแปลงไฟฟ้า ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมที่อยู่เบื้องหลังระบบอย่าง ChatGPT และ Claude สามารถให้การอนุมานที่มีประสิทธิภาพมากกว่าโปรเซสเซอร์กราฟิกทั่วไปที่ขับเคลื่อนคลื่นลูกแรกของบูม AI บริษัทเผชิญกับความสงสัยตั้งแต่เริ่มต้น โดยนักวิจารณ์ตั้งคำถามว่าฮาร์ดแวร์ที่ปรับให้เหมาะกับสถาปัตยกรรมเดียวจะยังคงมีความเกี่ยวข้องหรือไม่เมื่อการออกแบบแบบจำลองพัฒนาขึ้น
เมื่อเดือนที่แล้ว Etched ประกาศว่าบริษัทประสบความสำเร็จในการผลิตชิปที่ผลิตเอง โดยลูกค้าได้ทดสอบระบบเต็มรูปแบบครั้งแรก และได้จองคำสั่งซื้อมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์แล้ว บริษัทขายระบบที่สมบูรณ์มากกว่าชิปแบบสแตนด์อโลน โดยวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้ให้บริการอนุมานแบบฟูลสแตก
Wachen ปฏิเสธการรับรู้ว่าผลิตภัณฑ์ของ Etched ใช้งานได้เฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่บางรุ่นเท่านั้น เขาบอกกับ TechCrunch ว่าระบบสามารถเรียกใช้โมเดล AI ใดก็ได้ รวมถึงสถาปัตยกรรม Mixture of Experts เช่น DeepSeek และ Qwen ซึ่งแบ่งงานออกเป็นโมเดลย่อยเฉพาะทาง แทนที่จะอาศัยเครือข่ายขนาดใหญ่เพียงเครือข่ายเดียว
เหตุใดฮาร์ดแวร์การอนุมานจึงร้อนแรง
รอบการระดมทุนสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในตลาดฮาร์ดแวร์ AI ในขณะที่สองปีที่ผ่านมาถูกกำหนดโดยการแย่งชิง GPU การฝึกอบรมที่จำเป็นในการสร้างแบบจำลอง แต่ความสนใจกลับหันไปที่การอนุมานมากขึ้น ซึ่งเป็นกระบวนการเรียกใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมเหล่านั้นเพื่อสร้างการตอบสนองจริง ๆ การอนุมานทำให้เกิดต้นทุนการประมวลผลในโลกแห่งความเป็นจริงส่วนใหญ่ เนื่องจากผลิตภัณฑ์ AI ขยายขนาดไปยังผู้ใช้หลายล้านคน
สิ่งนี้ได้เปิดประตูให้กับบริษัทสตาร์ทอัพที่มีแนวโน้มว่าซิลิคอนชนิดพิเศษจะสามารถใช้งานโมเดลได้ในราคาถูกกว่าและใช้พลังงานน้อยกว่าฮาร์ดแวร์เดิม Etched กำลังแข่งขันไม่เพียงแต่กับ Nvidia เท่านั้น แต่ยังมีผู้ท้าชิงที่เพิ่มมากขึ้น รวมถึงยักษ์ใหญ่ด้านเซมิคอนดักเตอร์ที่จัดตั้งขึ้นและผู้มาใหม่ที่ได้รับการสนับสนุนจากกิจการร่วมค้า ทั้งหมดนี้แข่งกันเพื่อแย่งส่วนแบ่งการใช้จ่ายในการอนุมานที่นักวิเคราะห์คาดว่าจะเพิ่มขึ้นในปีต่อ ๆ ไป
แถบสูงที่ต้องเคลียร์
แม้จะมีการระดมทุนที่แข็งแกร่ง แต่ Etched ก็ยังคงเผชิญกับอุปสรรคสำคัญ การผลิตชิปแบบกำหนดเองในวงกว้างนั้นมีราคาแพงมหาศาลและมีความต้องการทางเทคนิค และบริษัทจะต้องพิสูจน์ว่าระบบแรกของบริษัทให้ประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือตามที่สัญญาทางการตลาด การแข่งขันกับ Nvidia ยังหมายถึงการต้องแข่งขันกับระบบนิเวศซอฟต์แวร์เชิงลึกของผู้นำตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งแพลตฟอร์ม CUDA ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ซึ่งพิสูจน์แล้วว่ายากต่อการหลุดออกไป
สำหรับตอนนี้นักลงทุนยินดีที่จะจ่ายเงินตามสัญญา การประเมินมูลค่า 10.3 พันล้านดอลลาร์ คำสั่งซื้อ 1 พันล้านดอลลาร์ และการสนับสนุนจากบริษัทเทคโนโลยีที่โดดเด่นที่สุด ส่งสัญญาณว่าตลาดมองเห็นโอกาสที่แท้จริงในการปรับเปลี่ยนซิลิคอนที่สนับสนุนเศรษฐกิจ AI
การที่ Etched สามารถเปลี่ยนคำมั่นสัญญาดังกล่าวให้เป็นข้อได้เปรียบที่ยั่งยืนได้หรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับการดำเนินการในอีกสองปีข้างหน้า เนื่องจากชิปของบริษัทเปลี่ยนจากการทดสอบไปสู่การใช้งานอย่างแพร่หลาย
ก้าวนำหน้า AI
การต่อสู้เพื่อแย่งชิงซิลิคอนที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์ถือเป็นหนึ่งในเรื่องราวที่โดดเด่นของทศวรรษนี้ หากต้องการรายงานอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ AI, สตาร์ทอัพ และบริษัทที่กำหนดอนาคตของการประมวลผล โปรดติดตาม ความครอบคลุมของอุตสาหกรรม AI ของเรา
อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →
