Garry Tan ซีอีโอของ Y Combinator ต้องการให้หน่วยงานกำกับดูแลของสหรัฐอเมริกาหลีกเลี่ยงการต่อสู้ที่ทวีความรุนแรงขึ้นเกี่ยวกับการกลั่นแบบจำลอง และเขาคิดว่าสตาร์ทอัพด้าน AI ในอเมริกาควรมีอิสระในการกลั่นกรองแบบจำลองชายแดนจากห้องปฏิบัติการชายแดนของอเมริกาอย่างเปิดเผยและได้รับอนุญาต ในการสัมภาษณ์กับ CNBC และ TechCrunch ที่เผยแพร่ในสัปดาห์นี้ Tan กล่าวว่าคำตอบของเขาต่อห้องปฏิบัติการของจีนที่กลั่นกรองแบบจำลองของสหรัฐฯ นั้นเรียบง่าย: "ฉันจะไม่ทำอะไรเลย"

“เราสามารถโต้แย้งได้ว่าควรมีระบบการกลั่นแบบอเมริกัน” ตันบอกกับ CNBC เมื่อต้นสัปดาห์นี้ โดยเสนอว่าห้องปฏิบัติการ AI แบบเปิดขนาดเล็กของอเมริกาควรใช้เทคนิคการฝึกอบรมแบบเดียวกันกับห้องปฏิบัติการชายแดนของอเมริกาที่ห้องปฏิบัติการของจีนถูกกล่าวหาว่ากระทำอย่างลับๆ เขาบอกกับ TechCrunch ว่าเป้าหมายคือระบบนิเวศที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นของตัวเลือกแบบเปิดที่สร้างขึ้นในสหรัฐอเมริกาแทนที่จะเป็นตลาดที่มีโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดที่มีจำหน่ายอย่างเปิดเผยมาจากประเทศจีน หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัทที่เป็นผู้กำหนดการต่อสู้ครั้งนี้ โปรดติดตาม การรายงานข่าวของอุตสาหกรรม AI ของเรา

เหตุใดการต่อสู้ในการกลั่นจึงมีความสำคัญในตอนนี้

การกลั่นเป็นแนวทางปฏิบัติในการกระตุ้นโมเดล AI หนึ่งแบบอย่างกว้างขวางเพื่อเรียนรู้วิธีการทำงานและเหตุผล จากนั้นจึงใช้ความรู้นั้นในการฝึกโมเดลอื่น เป็นเรื่องปกติและเป็นที่ยอมรับกันอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมว่าเป็นเทคนิคการฝึกอบรมที่ถูกต้องตามกฎหมาย แต่จะเป็นที่ถกเถียงกันเมื่อทำโดยไม่ได้รับอนุญาต ข้ามสายงานของบริษัท หรือข้ามพรมแดนของประเทศ

การถกเถียงเริ่มร้อนแรงในสัปดาห์นี้หลังจากที่ Anthropic เผยแพร่รายงานฉบับที่สองโดยอ้างว่าห้องปฏิบัติการของจีน รวมถึง Alibaba, DeepSeek และ Moonshot AI ได้ทำการ "โจมตีการกลั่นอย่างผิดกฎหมาย" ขนาดใหญ่ต่อโมเดล Claude โดยซ่อนตัวตนของพวกเขา และในบางกรณี อาศัยการฉ้อโกงและข้อมูลรับรองที่ถูกขโมยเพื่อเข้าถึง ก่อนหน้านี้ Dario Amodei ซีอีโอด้านมานุษยวิทยาเคยเรียกร้องให้หน่วยงานกำกับดูแลของสหรัฐฯ ปราบปรามแนวทางปฏิบัติดังกล่าว และบทความใหม่ของเขาที่เรียกร้องให้มีการพัฒนา AI แบบก้าวกระโดดก็เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า โดยเรียกร้องให้ผู้กำหนดนโยบายปราบปรามการกลั่นกรองโดยไม่ได้รับอนุญาตโดยบริษัทต่างๆ ในประเทศเผด็จการ ในฐานะส่วนสำคัญในการรักษาความเป็นผู้นำของอเมริกา

ตำแหน่งของ Tan ทำให้เขาอยู่ฝั่งตรงข้ามของข้อเสนอดังกล่าว ซึ่งเป็นความแตกแยกที่โดดเด่น เนื่องจาก Y Combinator ให้ทุนแก่บริษัทสตาร์ทอัพหลายแห่งที่สร้างบน frontier API และยังคงเป็นตัวเร่งที่ทรงพลังที่สุดของ Silicon Valley

ข้อโต้แย้งสองส่วนของ Tan

เพื่อให้ชัดเจน Tan ไม่ได้ปกป้องข้อมูลประจำตัวที่ถูกขโมยหรือการฉ้อโกงข้อมูลระบุตัวตน ข้อโต้แย้งของเขาในขณะที่เขาอธิบายกับ TechCrunch นั้นมีสองเท่า

ประการแรก เขาเชื่อว่าห้องปฏิบัติการ AI เข้าถึงข้อมูลมากเกินไปที่จะกำหนดสิ่งที่ลูกค้าทำกับข้อมูลที่โมเดลของพวกเขาแชร์กับพวกเขา "การควบคุมสิ่งที่ผู้ใช้และลูกค้าทำกับการเรียก API ไปยังโมเดลน้ำหนักปิดนั้นรู้สึกมีข้อจำกัด" Tan กล่าวกับ TechCrunch "และมีบทบาทที่รัฐบาลสามารถเล่นที่นี่เพื่อทำให้ข้อเท็จจริงที่ว่าการเข้าถึงข่าวกรองที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลการเข้าถึงสาธารณะในวงกว้างควรเป็นรูปแบบหนึ่งของสินค้าสาธารณะมากกว่าสิ่งที่ถูกล็อคไว้ภายใต้ข้อกำหนดในการให้บริการที่เข้มงวด"

ประการที่สอง เขาชี้ให้เห็นถึงความประชดที่เป็นหัวใจสำคัญของการปราบปราม นั่นคือห้องปฏิบัติการที่เป็นกรรมสิทธิ์ไม่ได้ขออนุญาตเมื่อพวกเขารวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมตั้งแต่แรก แบบจำลอง Frontier นำเข้าความรู้ของมนุษย์จำนวนมหาศาล รวมถึงเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ โดยไม่ได้รับพรจากผู้ถือทรัพย์สินทางปัญญา และ Tan แนะนำว่าห้องปฏิบัติการที่จำกัดผลผลิตของตนเองควรจดจำประวัติศาสตร์ดังกล่าวไว้

ระบอบการกลั่นแบบอเมริกันที่เสนอของเขาจะพลิกกลับพลวัตในปัจจุบัน: แทนที่จะให้ห้องปฏิบัติการของจีนกลั่นแบบจำลองของอเมริกาผ่านประตูหลัง นักพัฒนาแบบเปิดของสหรัฐฯ จะได้รับเชิญผ่านประตูหน้า โดยได้รับพรจากห้องปฏิบัติการชายแดน เสริมสร้างความเข้มแข็งให้กับระบบนิเวศแบบเปิดของอเมริกา ซึ่งผู้กำหนดนโยบายกังวลว่ากำลังยกพื้นฐานให้กับแบบจำลองอย่าง DeepSeek และ Qwen

'สถานการณ์ฝันร้าย' ของบริษัทหนึ่ง

Tan วางกรอบตำแหน่งของเขาไว้เป็นความสมดุลมากกว่าการโจมตีห้องทดลองชายแดน “พวกเขาอยู่ที่ชายแดนและขับเคลื่อนมันไปข้างหน้า” เขากล่าวกับ CNBC "เราต้องการให้สิ่งนั้นสามารถระดมทุนได้และเป็นโมเดลธุรกิจที่ยอดเยี่ยมอย่างต่อเนื่อง คุณต้องการให้โมเดล Open Weight ให้อิสระและการเข้าถึงแก่ผู้คน"

แต่เขาสงวนภาษาที่คมชัดที่สุดไว้เพื่อเสี่ยงต่อการมีสมาธิ “สถานการณ์ฝันร้าย และสถานการณ์เลวร้ายสำหรับ AI ก็คือมีเพียงบริษัทเดียว” Tan กล่าว "มีการเข้าถึงเงินทุนได้ดีที่สุด มีนักวิจัย AI ที่เก่งที่สุด มันหนีไปแล้วจู่ๆ ก็มีบริษัทหนึ่งที่ใหญ่โต และนั่นคงจะแย่"

กรอบดังกล่าวพลิกความหมายปกติของ "AI doomer" ซึ่งเป็นป้ายกำกับที่มักสงวนไว้สำหรับผู้ที่กังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่มีอยู่ และเปลี่ยนเส้นทางไปที่โครงสร้างตลาด ในการบอกเล่าของ Tan สถานการณ์ที่น่าหวาดกลัวไม่ใช่ความฉลาดขั้นสูงที่หลบหนีจากห้องแล็บ แต่พลังอันมหาศาลของ AI ทั้งหมดตกไปอยู่ในมือของผู้ให้บริการที่เป็นกรรมสิทธิ์เพียงรายเดียว

การอภิปรายที่จะกำหนดรอบการระดมทุนครั้งถัดไป

ข้อพิพาทนี้เป็นมากกว่าการทะเลาะวิวาทกันทางปรัชญา Anthropic ได้เริ่มบังคับใช้จุดยืนของตนโดยตรง โดยมีรายงานการยกเลิกบัญชีและข้อกำหนดในการให้บริการที่เข้มงวดขึ้น ซึ่งมุ่งเป้าไปที่การกลั่นกรองที่น่าสงสัย ในขณะที่ห้องปฏิบัติการของจีนปฏิเสธการกระทำผิดและยังคงจัดส่งผลิตภัณฑ์รุ่น open-weight ที่แข่งขันได้ต่อไป หน่วยงานรัฐบาลของสหรัฐอเมริกายังถูกดึงเข้าสู่คำถามนี้ เนื่องจากผู้กำหนดนโยบายชั่งน้ำหนักการควบคุมการส่งออก ความปลอดภัยของโมเดล และตอนนี้โดยปริยายแล้ว สตาร์ทอัพในอเมริกาควรได้รับอนุญาตให้เรียนรู้จากโมเดลชายแดนของอเมริกาเลยหรือไม่

การแทรกแซงของ Tan ช่วยให้การอภิปรายแบบเปิดกว้างกลายเป็นแชมป์ที่มีชื่อเสียงในช่วงเวลาที่ Anthropic กำลังกดดันข้อจำกัดอย่างหนักที่สุด หากวอชิงตันรับข้อเรียกร้องของ Amodei สำหรับการปราบปราม การตอบสนองจากผลงานของ Y Combinator ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพหลายพันรายที่ธุรกิจต้องพึ่งพาการเข้าถึงข่าวกรองชายแดนที่มีราคาไม่แพง สามารถเปลี่ยนเทคนิคการฝึกอบรมเฉพาะกลุ่มให้เป็นหนึ่งในการต่อสู้เชิงนโยบายที่กำหนดวงจรการระดมทุน AI ถัดไป

---

ก้าวนำหน้า AI

รับข่าวสาร AI การวิเคราะห์ และความก้าวหน้าล่าสุด ทั้งหมดในที่เดียว

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →