รุ่นเรือธง Gemini 4 Argon ของ Google กำลังเข้าถึงลูกค้าระดับองค์กรในสัปดาห์นี้ ซึ่งปิดช่องว่างระหว่างการเปิดตัวที่มีชื่อเสียงสูงและความพร้อมในการผลิตจริง Benzinga รายงานว่า Google กำลังตัดราคาคู่แข่งด้าน AI หลายรายเนื่องจาก Argon มาถึงสำหรับโครงการระดับองค์กร ในขณะที่ GitLab, Android Studio และผู้จำหน่ายแพลตฟอร์มอื่นๆ ประกาศการบูรณาการที่สร้างขึ้นรอบหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นของโมเดลและความสามารถด้านเอเจนต์ที่ทำงานมายาวนาน

การเปิดตัวระดับองค์กรเกิดขึ้นหลังจากการเปิดตัวโมเดลดังกล่าวทั่วโลกเมื่อวันที่ 13 ตุลาคม เมื่อ Google วางตำแหน่ง Argon ให้เป็นซีรีส์แนวใหม่ โดยมาแทนที่คลาส Gemini Pro For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

ราคาเบื้องต้นเชิงรุก

อัตราเบื้องต้นของ Argon อยู่ที่ 2 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ 10 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาท์พุตหนึ่งล้าน โดยที่อินพุตที่แคชไว้จะมีส่วนลด 95 เปอร์เซ็นต์ หลังจากช่วงโปรโมชัน ราคาเพิ่มขึ้นเป็น 4 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุต 1 ล้านดอลลาร์ และ 20 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุต 1 ล้านดอลลาร์ ตามรายละเอียดราคาของ The Decoder

ส่วนลดมีมากเมื่อเทียบกับคู่แข่ง GPT-6 Astra ของ OpenAI และ Claude Fable 5.1 ของ Anthropic อยู่ที่ 10 ดอลลาร์ต่ออินพุตโทเค็น 1 ล้านดอลลาร์ และ 50 ดอลลาร์ต่อล้านเอาต์พุตโทเค็น ในขณะที่ Claude Opus 5.5 ของ Anthropic อยู่ที่ 4 และ 20 ดอลลาร์ ซึ่งเท่ากับอัตราปกติของ Argon Forbes กำหนดให้การกำหนดราคาเบื้องต้นเป็นกลยุทธ์กำหนดเวลา: Argon กำลังซื้อการยอมรับในขณะนี้ ก่อนที่ส่วนลดจะหมดอายุ

มีการจับสำหรับผู้บริโภค ภายใต้โครงสร้างระดับใหม่ของ Google ผู้ใช้ Gemini ฟรีและสมาชิกแบบชำระเงิน Plus ตอนนี้สามารถเข้าถึงเฉพาะรุ่น Flash ที่อ่อนแอกว่าเท่านั้น Argon สงวนไว้สำหรับสมาชิก AI Pro และ AI Ultra ในแอป Gemini, โหมด AI ของ Google Search และสภาพแวดล้อมการพัฒนาต้านแรงโน้มถ่วง

เกณฑ์มาตรฐาน: แข็งแกร่ง ไม่โดดเด่น

Google อ้างสิทธิ์ในตำแหน่งสูงสุดในดัชนี Vals แต่การจัดอันดับอิสระบอกเล่าเรื่องราวที่มีการโต้แย้งมากกว่า The Decoder รายงานว่า Argon ยังคงตามรอย Claude Opus 5.5 ของ Anthropic ในการจัดอันดับโดยรวมที่เป็นอิสระ และ Startup Fortune ตั้งข้อสังเกตว่าโมเดลนี้ เชื่อมโยงกับอันดับที่สามในเกณฑ์มาตรฐานที่ Google ช่วยสร้าง ซึ่งเป็นรายละเอียดที่ดึงดูดความสนใจเนื่องจากบทบาทของ Google ในการสร้างการประเมิน

Google แบ่งปันหมายเลขวิศวกรรมภายในกับการเปิดตัว แม้ว่าพวกเขาจะรายงานด้วยตนเองก็ตาม วิศวกรที่ใช้ Argon เพิ่มการส่งโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์มากกว่า 35 เปอร์เซ็นต์ บริษัทกล่าว ในขณะที่การย้อนกลับโค้ดลดลงเกือบหนึ่งในสาม คำกล่าวอ้างที่โดดเด่นที่สุด Google กล่าวว่า Argon ช่วยให้ทีม Chromium ดำเนินการปรับปรุงสถาปัตยกรรมในไฟล์หลายร้อยไฟล์ในโค้ดเบส 40 ล้านบรรทัด ซึ่งเป็นงานที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้เวลาหลายเดือน ในเวลาไม่กี่สัปดาห์

Google ยังอ้างถึงผลลัพธ์ในระดับที่เล็กกว่าจาก Agent Development Kit แบบโอเพ่นซอร์ส: เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยอาร์กอนปล่อยให้ทำงานอัตโนมัติในชั่วข้ามคืนพบว่ามีการเพิ่มประสิทธิภาพที่ลดเวลาในการเตรียมเซสชันลง 40 เปอร์เซ็นต์ และโมเดลดังกล่าวได้รับการยกย่องเป็นพิเศษ — เกณฑ์มาตรฐาน DualEntry พบว่า Argon เป็นโมเดล AI ที่แม่นยำและสม่ำเสมอที่สุดในงานบัญชี ซึ่งเป็นข้อเรียกร้องเฉพาะกลุ่มแต่มีความเกี่ยวข้องในเชิงพาณิชย์สำหรับผู้ซื้อระดับองค์กรที่ Google กำลังติดพันในสัปดาห์นี้

มีรายงานว่า Google กำลังทดสอบตัวตายตัวแทนที่มีชื่อรหัสว่า "Carbon" ภายในแล้ว โดยมีการปรับปรุงประสิทธิภาพการเขียนโค้ดเป็นหัวข้อข่าว

ความทะเยอทะยานของหุ่นยนต์

การเสนอขายที่แตกต่างมากขึ้นเกิดขึ้นในวันที่ 15 ตุลาคม เมื่อ Google สาธิต Argon เป็น แบบจำลองเดียวสำหรับขั้นตอนการทำงานของหุ่นยนต์แบบเต็มรูปแบบ: การควบคุมหุ่นยนต์ทางกายภาพ การสร้างสภาพแวดล้อมการฝึกอบรม 3 มิติเชิงโต้ตอบ และการประเมินข้อมูลการฝึกอบรม

ในการสาธิตหุ่นยนต์ Boston Dynamics Spot ของ Google Argon ได้สร้างแบบจำลองถังขยะเสมือนจริง ให้หุ่นยนต์ฝึกทรงตัวบนสามขาและโยนกระป๋องโซดาในการจำลอง MuJoCo จากนั้นจึงลองใช้งานฮาร์ดแวร์จริงเท่านั้น เจ้าหน้าที่ AI เพิ่มเติมอีกสองคนได้ตรวจสอบตำแหน่งของเท้าและมือจับก่อนการหยดแต่ละครั้ง

วงจรการสร้างข้อมูลเป็นจุดที่ตัวเลขมีความน่าสนใจ จากรูปถ่ายโต๊ะเดียวพร้อมอุปกรณ์ประกอบฉากในงานปาร์ตี้ อาร์กอนสร้างงาน 77 งานและตอนฝึกอบรมมากกว่า 4,500 ตอนสำหรับโมเดลควบคุม เมื่อทดสอบกับหุ่นยนต์จริง อัตราความสำเร็จเพิ่มขึ้นจาก 56 เป็น 75 เปอร์เซ็นต์ และเวลาดำเนินการลดลงจาก 35 เป็น 24 วินาที ตามข้อมูลของ The Decoder

Google วางกรอบนี้เป็นก้าวหนึ่งสู่ "AGI ทางกายภาพ" ซึ่งเป็นโมเดลหนึ่งที่สามารถรับรู้พื้นที่ เขียนโค้ดควบคุม ตีความฟิสิกส์ของวิดีโอ และจำลองผลลัพธ์ บริษัทระมัดระวังที่จะทราบว่าการสาธิตยังคงต้องการคำแนะนำจากมนุษย์โดยละเอียด แต่รูปแบบของการฝึกอบรมที่เน้นการจำลองเป็นหลักพร้อมการยืนยันในโลกแห่งความเป็นจริงกำลังกลายเป็นเทมเพลตของ Google สำหรับ AI ที่เป็นตัวเป็นตน

การบูรณาการจะเริ่มต้นในสัปดาห์นี้

ระบบนิเวศของนักพัฒนามีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว GitLab ประกาศการสนับสนุน Argon โดยมุ่งเป้าไปที่งานเอเจนต์ที่ทำงานระยะยาวในที่เก็บข้อมูลต่างๆ Android Studio นำหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นของโมเดลมาใช้ในการวิเคราะห์โค้ดเบสขนาดใหญ่ Channel Insider รายงานว่า Google ขยายการเข้าถึงระดับองค์กรผ่านโปรแกรมโครงการ AI ทำให้โมเดลนี้พร้อมใช้งานในเครื่องมือที่อยู่ติดกับ Workspace

สำหรับผู้ซื้อระดับองค์กรที่ประเมิน Argon เทียบกับ GPT-6 Astra และกลุ่มผลิตภัณฑ์ Claude ของ Anthropic แคลคูลัสแบ่งออกเป็นสามวิธี ในด้านราคา อัตราโปรโมชันของ Argon เป็นราคาต่อโทเค็นที่ต่ำที่สุดในบรรดาระดับชายแดนด้วยส่วนต่างที่กว้าง ในด้านความสามารถดิบ การจัดอันดับอิสระยังคงสนับสนุนโมเดลอันดับต้นๆ ของ Anthropic ในการล็อคอิน Google กำลังรวม Argon เข้ากับ Gemini for Workspace, โหมด AI ของ Google Search และ Antigravity ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบในการกระจายที่ไม่มีคู่แข่งรายใดเทียบได้ แต่เป็นข้อได้เปรียบที่ทำให้การพึ่งพาสแต็กของ Google ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

เวลาก็มีความสำคัญเช่นกัน Meta เปิดตัว Muse Wonder Full frontier model เพียงหนึ่งวันก่อนที่ Argon จะเปิดตัวทั่วโลก และเปิดตัว Muse Spark Open ในวันเดียวกับการเปิดตัวระดับองค์กรนี้ ขณะนี้ตลาดโมเดลชายแดนมีผู้ให้บริการด้านราคาเชิงรุกสามราย ได้แก่ Google, OpenAI และ Anthropic รวมถึง Meta ที่แข่งขันกันจากฝั่งเปิด สำหรับผู้ซื้อ การใช้ประโยชน์ในการเจรจาไม่ค่อยดีขึ้น

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →