ก้าวข้ามราศีเมถุน
ความคิดริเริ่มนี้ได้รับการอธิบายโดย Quartz ว่าเป็นความพยายามในการ "ก้าวไปไกลกว่าราศีเมถุนของ Google" ซึ่งเป็นการส่งสัญญาณว่า GM ต้องการควบคุมความสามารถในการสนทนาและการปฏิบัติงานภายในรถยนต์ของตนให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น หน่วยงาน GM และ Briefs Finance ยืนยันแผนดังกล่าว โดย CBT News รายงานว่าผู้ช่วยได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบ "การบูรณาการยานพาหนะที่ลึกยิ่งขึ้น" มากกว่าระบบของบุคคลที่สามที่นำเสนอในปัจจุบัน
ความสัมพันธ์ที่มีอยู่ของ GM กับ Google ได้รับการจัดตั้งขึ้นอย่างดี บริษัทได้จัดส่งรถยนต์ที่ติดตั้ง Google Built-In ซึ่งเป็นเวอร์ชันฝังตัวของ Android Automotive ที่ขับเคลื่อนระบบสาระบันเทิง การนำทาง และการโต้ตอบด้วยเสียงผ่าน Google Assistant ด้วยการพัฒนาผู้ช่วยของตัวเอง จีเอ็มมีความตั้งใจที่จะสร้างความแตกต่างให้กับประสบการณ์ในห้องโดยสาร และลดการพึ่งพาผู้ให้บริการซอฟต์แวร์รายเดียวสำหรับฟีเจอร์ที่ลูกค้าใช้ทุกวัน
ทำไมผู้ผลิตรถยนต์ถึงต้องการเป็นเจ้าของ AI
ตรรกะเชิงกลยุทธ์ตรงไปตรงมา เนื่องจากเสียงกลายเป็นอินเทอร์เฟซหลักสำหรับผู้ขับขี่ — การควบคุมสภาพอากาศ การนำทาง สื่อ และฟังก์ชั่นยานพาหนะขั้นสูงที่เพิ่มขึ้น — บริษัทที่เป็นเจ้าของอินเทอร์เฟซนั้นจึงเป็นเจ้าของส่วนสำคัญของความสัมพันธ์กับลูกค้า การจ้างบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีโดยสิ้นเชิงหมายถึงการยกข้อมูล การสร้างแบรนด์ และความสามารถในการทำซ้ำอย่างรวดเร็วในฟีเจอร์เฉพาะสำหรับประสบการณ์การขับขี่
ผู้ช่วยที่เป็นกรรมสิทธิ์ยังช่วยให้ผู้ผลิตรถยนต์รวม AI เข้ากับฮาร์ดแวร์ของยานพาหนะและระบบเซ็นเซอร์ได้โดยตรงในลักษณะที่ผู้ช่วยทั่วไปไม่สามารถทำได้ การบูรณาการที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นอาจหมายถึงผู้ช่วยที่เข้าใจสถานะของยานพาหนะ — ระดับแบตเตอรี่ แรงดันลมยาง โหมดการขับขี่ — และเชื่อมโยงการรับรู้นั้นเข้ากับการตอบสนอง นั่นเป็นข้อเสนอที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากแชทบอทบนคลาวด์ที่เกิดขึ้นในรถยนต์
สนามที่แออัด
GM แทบจะไม่ได้เดินตามเส้นทางนี้เพียงลำพัง อุตสาหกรรมยานยนต์ใช้เวลาหลายปีในการแข่งเพื่อฝัง AI เข้าไปในห้องนักบิน Tesla ให้การสนับสนุนเสียงและระบบอัตโนมัติของตัวเองมายาวนาน Mercedes-Benz, BMW และ Volkswagen ต่างก็ลงทุนอย่างหนักในแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ดั้งเดิม ในขณะที่ผู้ผลิตในจีนได้ดำเนินการอย่างจริงจังเพื่อทำให้ห้องโดยสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นจุดขายกลาง
สิ่งที่ทำให้กระแสนี้แตกต่างออกไปคือการเปลี่ยนจากการฝังผู้ช่วยที่มีอยู่ไปเป็นการสร้าง AI ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะตั้งแต่ต้นจนจบ คำถามที่แข่งขันไม่ได้เป็นเพียง "รถยนต์คันไหนมีหน้าจอที่ดีที่สุด" อีกต่อไป แต่ยังเป็น "รถยนต์คันไหนที่มีสติปัญญาที่มีความสามารถและบูรณาการอย่างแน่นหนาที่สุด"
เงินเดิมพันสำหรับผู้ขับขี่
สำหรับผู้บริโภค ผลกระทบในทางปฏิบัติอาจเกิดขึ้นเพียงเล็กน้อยในช่วงแรก ผู้ช่วยที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์สามารถให้การตอบสนองที่รวดเร็วและคำนึงถึงบริบทมากขึ้น — เข้าใจว่าคนขับที่ถามเกี่ยวกับ "ระยะ" หมายถึงระยะแบตเตอรี่ ไม่ใช่ผลการค้นหา นอกจากนี้ยังสามารถเปิดใช้งานกิจวัตรส่วนตัว การแจ้งเตือนการบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ได้ และการนำทางที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นซึ่งคำนึงถึงสภาพของยานพาหนะแบบเรียลไทม์
แน่นอนว่าความเสี่ยงคือการดำเนินการ การสร้างผู้ช่วย AI ที่แข่งขันได้ถือเป็นความท้าทายทางวิศวกรรมที่น่าเกรงขาม และผู้ผลิตรถยนต์ก็มีประวัติที่ผสมผสานกับซอฟต์แวร์ภายในองค์กร ระบบเสียงในรถยนต์ในยุคแรกๆ มีชื่อเสียงในด้านข้อจำกัด และแม้แต่ผู้ช่วยด้านยานยนต์ที่ดีที่สุดในปัจจุบันก็อาจทำให้ผู้ใช้หงุดหงิดด้วยโครงสร้างคำสั่งที่เข้มงวด จีเอ็มจะต้องแสดงให้เห็นว่าระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนไม่ได้แตกต่างเพียงแต่ดีกว่าอย่างแท้จริง
เดิมพันบนห้องโดยสารเป็นแพลตฟอร์ม
การตัดสินใจของจีเอ็มสะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อมั่นในอุตสาหกรรมในวงกว้างว่าห้องโดยสารของรถยนต์กำลังกลายเป็นแพลตฟอร์มในตัวเอง ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่เป็นตัวกำหนดประสบการณ์การเป็นเจ้าของมากขึ้น ไม่ใช่แผ่นโลหะ ในขณะที่ความสามารถของ AI ยังคงพัฒนาต่อไป ผู้ช่วยที่คนขับพูดคุยด้วยทุกวันอาจกลายเป็นศูนย์กลางของความภักดีต่อแบรนด์ เช่นเดียวกับคุณภาพการขับขี่หรือการประหยัดน้ำมันเชื้อเพลิง
ด้วยการเลือกที่จะสร้างมากกว่าการซื้อ จีเอ็มกำลังวางเดิมพันที่สำคัญ: อนาคตของรถยนต์ที่เชื่อมต่อเป็นของผู้ผลิตรถยนต์ที่เต็มใจที่จะเป็นเจ้าของหน่วยข่าวกรองของตนทันที การเดิมพันนั้นจะได้รับผลตอบแทนหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับว่าระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์สามารถจับคู่หรือเกินกว่าความขัดเกลาของไดรเวอร์ทางเลือกเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่คุ้นเคยอยู่แล้วหรือไม่
ก้าวนำหน้า AI
ตั้งแต่แดชบอร์ดในรถยนต์ไปจนถึงศูนย์ข้อมูลขององค์กร AI กำลังฝังตัวอยู่ในทุกชั้นของชีวิตประจำวัน บุ๊กมาร์ก AI Buzz Wire เพื่อการรายงานข่าวอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริษัทต่างๆ ที่กำหนดยุคต่อไปของปัญญาประดิษฐ์
อ่านข่าวเครื่องมือ AI เพิ่มเติม →
