Google DeepMind ได้ระบุตำแหน่งงานด้านวิศวกรรมใหม่ที่มีขอบเขตการจ่ายเงินที่คนส่วนใหญ่จะไม่เคยเห็นในโฆษณารับสมัครงาน: ค่าตอบแทนรวมอยู่ระหว่าง 550,000 ถึง 1.1 ล้านเหรียญสหรัฐ ที่โดดเด่นกว่าตัวเลขคือสิ่งที่รายการไม่ได้ขอ ไม่มีข้อกำหนดด้านปริญญา และไม่มีประสบการณ์ขั้นต่ำเช่นกัน

รายชื่อซึ่งแสดงอยู่บนไซต์รับสมัครงานอย่างเป็นทางการของ Google มีไว้สำหรับ Polaris ซึ่งเป็นทีม DeepMind ใหม่ที่สร้างกรอบการประเมินสำหรับตัวแทนการเขียนโค้ด AI โพสต์ดังกล่าวแพร่ระบาดในสุดสัปดาห์นี้ หลังจากที่ Tamay Besiroglu นักวิทยาศาสตร์การวิจัยของ DeepMind แชร์ และจุดชนวนให้เกิดการถกเถียงอีกครั้งว่าห้องปฏิบัติการ AI ที่ได้รับทุนสนับสนุนดีที่สุดในโลกตัดสินว่าใครคุ้มค่าที่จะจ้างงาน For more context on this story, see our ongoing AI trends.

งานของโพลาริสจริงๆ แล้วคืออะไร

Polaris ครอบครองมุมที่ไม่ธรรมดาของ DeepMind แทนที่จะใช้โมเดลการฝึกอบรม ทีมงานออกแบบการทดสอบเพื่อตัดสินว่าโมเดลนั้นดีหรือไม่ ตามรายชื่อ บทบาทนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างกรอบการประเมินสำหรับเอเจนต์การเขียนโค้ด AI การสร้างต้นแบบสถาปัตยกรรมการประเมินใหม่ และการเผยแพร่งานวิจัยไปพร้อมกัน

มันเป็นงานเมตาดาต้า — การประเมินผู้ประเมิน — และเป็นผลสืบเนื่องมากขึ้น หากการวัดประสิทธิภาพทำให้ห้องปฏิบัติการเข้าใจผิดอย่างเงียบๆ ทุกการตัดสินใจดาวน์สตรีมที่สร้างขึ้นจากการวัดประสิทธิภาพนั้นจะได้รับข้อผิดพลาด Polaris อยู่ที่จุดควบคุมที่กำหนดว่า DeepMind สามารถจัดส่งเอเจนต์การเขียนโค้ดที่ดีกว่าได้เร็วเพียงใดโดยไม่เกิดการทดสอบที่เสียหายซึ่งเกิดขึ้นกับทั้งทีม

โครงสร้างค่าตอบแทนมีความโปร่งใสผิดปกติสำหรับบทบาทของผู้อาวุโสนี้ รายชื่อแสดงช่วงเงินเดือนพื้นฐานประมาณ 147,000 ถึง 210,000 เหรียญสหรัฐบวกโบนัส โดยมีค่าตอบแทนรวมระหว่าง 550,000 ถึง 1.1 ล้านเหรียญสหรัฐ เมื่อรวมผลประโยชน์และส่วนของผู้ถือหุ้นแล้ว ตามรายงานของรายชื่อโดย Startup Fortune ส่วนบนสุดนั้นทำรายได้ประมาณ 10.9 สิบล้านรูปี ซึ่งอธิบายพาดหัวข่าว "งานมูลค่า 11 สิบล้านรูปี" ที่สะดุดตาซึ่งแพร่กระจายไปทั่วสื่ออินเดียภายในไม่กี่ชั่วโมงหลังจากโพสต์แพร่ระบาด

การเชื่อมต่อเครื่องจักร

ผู้ที่กำลังรับสมัคร Polaris ไม่ได้มาถึง DeepMind ผ่านช่องทางการศึกษาแบบเดิมๆ Besiroglu เข้าร่วมหลังจากที่ Google บรรลุข้อตกลงด้านความสามารถและใบอนุญาตที่เกี่ยวข้องกับสตาร์ทอัพ Mechanize ของเขา ซึ่งสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับการฝึกอบรมและประเมินโมเดล AI ในงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์จริง ซึ่งเป็นงานที่ Polaris กำลังจ้างงานอยู่

การพูดคุยเรื่องข้อตกลงดังกล่าวได้รับการรายงานว่ามีมูลค่ามากกว่า 1.5 พันล้านดอลลาร์ แม้ว่าจะไม่เคยเปิดเผยเงื่อนไขขั้นสุดท้ายก็ตาม อดีตพนักงาน Mechanize มากกว่าหนึ่งโหลย้ายไปที่ Google ควบคู่ไปกับ Besiroglu ตาม Business Insider โครงสร้างดังกล่าวสะท้อนถึงข้อตกลง Windsurf มูลค่า 2.4 พันล้านดอลลาร์ของ Google ซึ่งได้รับการจัดในลักษณะใบอนุญาตด้านเทคโนโลยีและการจ้างผู้มีความสามารถมากกว่าการซื้อกิจการโดยทันที

บริบทนั้นมีความสำคัญเพราะมันอธิบายว่า DeepMind กำลังเลือกซื้ออะไรจริงๆ Polaris ไม่ใช่งานวิศวกรรมทั่วไปที่มีโลโก้อันโด่งดังติดอยู่ เป็นการจ้างงานแบบกำหนดเป้าหมายสำหรับทักษะเฉพาะที่สามารถพิสูจน์ได้ — การสร้างชุดประเมินผลสำหรับตัวแทนการเขียนโค้ด — โดยที่ผลงานจริงจะตอบคำถามที่ใบรับรองผลการเรียนไม่สามารถทำได้

ไม่มีวุฒิ ไม่มีประสบการณ์

ห้องปฏิบัติการชายแดนที่ลดข้อกำหนดการศึกษาระดับปริญญาอย่างเป็นทางการไม่ใช่เรื่องใหม่ สิ่งใหม่คือการทำเสียงดังขนาดนี้ ในบทบาทที่ผูกพันกับตัวเลขที่มากพอที่จะทำให้คนนอกต้องมองสองครั้ง รายชื่อระบุว่าไม่มีข้อกำหนดด้านการศึกษาและไม่มีเกณฑ์ประสบการณ์ขั้นต่ำ บาร์ถูกสร้างขึ้นเพื่อแสดงความสามารถทั้งหมด

Besiroglu วางกรอบทีมโดยใช้การเสนอขายที่เรียบง่าย นั่นคือ ความสามารถในการแก้ปัญหาเหนือข้อมูลประจำตัวที่เป็นกระดาษ สำหรับผู้สมัครที่ไม่มีวุฒิการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ การโพสต์ถือเป็นคำเชิญที่ชัดเจนซึ่งหาได้ยากจากหนึ่งในองค์กรวิจัยที่ได้รับการคัดเลือกมากที่สุดในโลก

ตัวเลขเบื้องหลังสงครามความสามารถพิเศษ

เพดานของ Polaris ดูเกือบจะเรียบง่ายเมื่อเทียบกับตลาดในวงกว้าง Business Insider รายงานจากเอกสารที่ยื่นต่อ H-1B ว่าฐานที่จดทะเบียนใน Anthropic จ่ายเงินสูงถึง 1.38 ล้านดอลลาร์สำหรับบทบาทด้านเทคนิคในปีงบประมาณ 2026 — เงินสดเพียงอย่างเดียวก่อนส่วนของผู้ถือหุ้นหรือโบนัส Meta เสนอแพ็คเกจที่รายงานว่ามีราคามากกว่า 200 ล้านดอลลาร์ให้กับนักวิจัย Ruoming Pang เพื่อออกจาก Apple Business Insider ยังรายงานด้วยว่าวิศวกร DeepMind บางคนยอมรับว่า Claude Code ของ Anthropic มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลการเข้ารหัสของตนเอง ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมเครื่องมือประเมินผลภายนอกจึงมีความสำคัญเชิงกลยุทธ์

เมื่อเทียบกับแพ็คเกจประเภทนี้ สัญญาณจาก Google ไม่ค่อยเกี่ยวกับตัวเลขดอลลาร์ และยิ่งไปกว่านั้นคือประตูใดที่ห้องปฏิบัติการยินดีจะทิ้งเพื่อชนะ ไม่ใช่เพดานการชดเชย แต่คือใครที่ได้รับอนุญาตให้สมัครด้วยซ้ำ

สิ่งที่เป็นสัญญาณสำหรับการจ้างงาน AI

สำหรับตลาดแรงงานด้านเทคโนโลยีที่กว้างขึ้น รายชื่อดังกล่าวเป็นอีกจุดข้อมูลในการแยกกลุ่มระบบระดับ-as-proxy อย่างช้าๆ เมื่อกระบวนการจ้างงานสามารถทดสอบความสามารถที่แท้จริงได้โดยตรง เช่นเดียวกับบทบาทวิศวกรประเมินผล ข้อมูลประจำตัวจะกลายเป็นสิ่งที่ถูกที่สุดที่จะตัดทิ้ง

ปรัชญานั้นแพร่กระจายไปไกลกว่าห้องปฏิบัติการ AI ชั้นยอดหรือไม่นั้นเป็นคำถามเปิด นายจ้างส่วนใหญ่ไม่สามารถดำเนินกระบวนการจ้างงานมูลค่าหลายล้านดอลลาร์เพื่อค้นหาผู้มีความสามารถที่ไม่ผ่านการรับรองได้ แต่สำหรับบทบาทเฉพาะทางที่มีความสามารถสูงซึ่งเป็นศูนย์กลางของการแข่งขัน AI การถอดเสียงกำลังสูญเสียความสามารถในการพอร์ตโฟลิโอ และประกาศรับสมัครงานใหม่ล่าสุดของ DeepMind ถือเป็นหลักฐานที่ดังที่สุด

การทดสอบทักษะสด - การจ้างงานครั้งแรก

เวลาไม่ใช่เรื่องบังเอิญ รายชื่อดังกล่าวปรากฏขึ้นในขณะที่ Google อยู่ภายใต้แรงกดดันด้านการเขียนโค้ด โดยมีรายงานว่าการประเมินภายในแสดงให้เห็นว่าคู่แข่งอยู่ข้างหน้า ขณะนี้คุณภาพการประเมินเป็นอาวุธในการแข่งขัน: ห้องปฏิบัติการสร้างความแตกต่างมากขึ้นเรื่อยๆ ไม่เพียงแต่ความสามารถของแบบจำลองดิบเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับความเที่ยงตรงในการวัดด้วย ทีมที่สร้างการประเมินที่น่าเชื่อถือสามารถทำซ้ำได้เร็วขึ้นและผลลัพธ์ของตลาดที่ขึ้นอยู่กับการตรวจสอบจากภายนอก

สำหรับผู้หางาน รายการนี้ยังถือเป็นเทมเพลตที่ควรค่าแก่การอ่านอย่างใกล้ชิดอีกด้วย โดยจะขอหลักฐาน เช่น งานโอเพ่นซอร์ส การประเมินผลที่ตีพิมพ์ แสดงให้เห็นถึงการแก้ปัญหา แทนที่จะเป็นบรรทัดที่เฉพาะเจาะจงในอนุปริญญา นั่นเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการที่ห้องปฏิบัติการ AI สามอันดับแรกกำหนดคุณสมบัติ และนายจ้างรายอื่นๆ ที่ดูสงครามความสามารถจะสังเกตเห็นว่าประตูบานใดที่ Google ตัดสินใจว่าจะลดลงโดยไม่สูญเสียคุณภาพ

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →