Google พัฒนาชิป 'Frozen' ใหม่เพื่อรันโมเดล Gemini AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Google กำลังพัฒนาชิปปัญญาประดิษฐ์ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานโมเดล Gemini ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตามรายงานที่เผยแพร่ครั้งแรกโดย The Information สื่อเทคโนโลยี ความพยายามดังกล่าว ซึ่ง The Information กล่าวว่าเป็นที่รู้จักภายในชื่อรหัสว่า "Frozen" ทำให้หุ้นของ Alphabet สูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด เนื่องจากนักลงทุนเดิมพันว่าการอนุมานที่ถูกกว่าและเร็วกว่าสามารถปกป้องอัตรากำไรของ Google ได้ในขณะที่ต้นทุนการประมวลผลของ AI สูงขึ้น

รายงานดังกล่าวได้รับการยืนยันและขยายผลอย่างรวดเร็วผ่านสื่อทางการเงิน สำนักข่าวรอยเตอร์รายงานว่า "Google วางแผนชิปตัวใหม่เพื่อให้ใช้งานโมเดล Gemini ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น" อ้างอิง The Information ในขณะที่ CNBC เขียนว่า "หุ้นตัวอักษรปรากฏขึ้นในรายงานว่ากำลังพัฒนาชิป AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น" Bloomberg รายงานเช่นเดียวกันว่า "Google Shares ได้รับจากรายงานชิปเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ AI" ปฏิกิริยาของตลาดที่สอดคล้องกันตอกย้ำว่านักลงทุนที่มีความอ่อนไหวกลายเป็นสัญญาณว่าห้องปฏิบัติการ AI รายใหญ่สามารถลดต้นทุนในการให้บริการโมเดลได้

เหตุใดประสิทธิภาพจึงมีความสำคัญมากกว่ากำลังดิบ

การผลักดันชิปเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่เศรษฐศาสตร์ของ AI อยู่ภายใต้การตรวจสอบอย่างเข้มงวด ดังที่ Tom's Hardware ระบุไว้ในการวิเคราะห์แยกต่างหากในวันเดียวกันนั้น อุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับ "ความขัดแย้งที่ยั่งยืนของเศรษฐกิจ AI" — โมเดลต่างๆ ดีขึ้นเรื่อยๆ และมีประสิทธิภาพมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ต้นทุนรวมในการใช้งานยังคงไม่สามารถควบคุมได้เนื่องจากขนาดการใช้งาน ปัญหาไม่ได้อยู่ที่การฝึกอบรมเพียงอย่างเดียว มันเป็นการอนุมาน ซึ่งเป็นค่าใช้จ่ายอย่างต่อเนื่องในการตอบทุกคำถาม ซึ่งครอบงำการเรียกเก็บเงินเมื่อผลิตภัณฑ์เข้าถึงผู้ใช้หลายล้านคน

ชิปที่สร้างขึ้นโดยมีจุดประสงค์เพื่อทำให้การอนุมานของราศีเมถุนถูกลงจะจัดการกับแรงกดดันนั้นได้อย่างแน่นอน Google ให้บริการ Gemini ในผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค เช่น Search และแชทบอท ตลอดจนผ่านแผนกคลาวด์ ซึ่งหมายความว่าแม้จะเพิ่มประสิทธิภาพเพียงเล็กน้อยก็สามารถประหยัดได้มากในวงกว้าง นักลงทุนอ่านรายงานอย่างชัดเจนว่าเป็นสัญญาณว่า Google ตั้งใจที่จะปกป้องตำแหน่งทางเศรษฐกิจนั้นด้วยซิลิคอนที่ออกแบบเอง แทนที่จะพึ่งพาตัวเร่งความเร็วที่มีขายในท้องตลาดเพียงอย่างเดียว

เดิมพันระยะยาวของ Google กับซิลิคอนแบบกำหนดเอง

โครงการ Frozen เข้ากันได้อย่างลงตัวกับกลยุทธ์ที่เป็นที่ยอมรับของ Google ในการออกแบบชิป AI ของตัวเอง บริษัทได้สร้างหน่วยประมวลผล Tensor หรือ TPU มานานหลายปี ซึ่งขับเคลื่อนทั้งปริมาณงานภายในและนำเสนอให้กับลูกค้าระบบคลาวด์ Google ยังได้ออกแบบซิลิคอนแบบกำหนดเองสำหรับโทรศัพท์ Pixel และทำงานเพื่อลดขนาดโมเดล AI เพื่อให้สามารถทำงานบนอุปกรณ์ของผู้บริโภคแทนที่จะทำงานเฉพาะในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่เท่านั้น

สิ่งที่ทำให้ความพยายามของ Frozen แตกต่างตามรายงานคือการมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพในการให้บริการราศีเมถุนอย่างชัดเจน แม้ว่าในอดีต TPU ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับทั้งการฝึกอบรมและการอนุมาน แต่ชิปที่ปรับมาโดยเฉพาะเพื่อค่าใช้จ่ายในการตอบคำถามเป็นการส่งสัญญาณว่า Google เชื่อว่าการแข่งขันครั้งต่อไปจะต้องต่อสู้กัน ไม่ใช่แค่ว่าใครจะสามารถสร้างโมเดลที่ฉลาดที่สุดได้ แต่ใครจะสามารถส่งมอบโมเดลนั้นได้อย่างถูกที่สุด ตรรกะนั้นสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น ซึ่งต้นทุนการอนุมาน ไม่ใช่ความสามารถสูงสุด จะเป็นตัวตัดสินมากขึ้นว่าผลิตภัณฑ์ใดจะอยู่รอด

การเคลื่อนไหวดังกล่าวยังทำให้การบูรณาการในแนวดิ่งของ Google กระชับยิ่งขึ้น ด้วยการเป็นเจ้าของโมเดล กลุ่มซอฟต์แวร์ และซิลิคอนที่อยู่ด้านล่าง Google สามารถออกแบบแต่ละเลเยอร์สำหรับเลเยอร์อื่นๆ ในลักษณะที่ผู้ซื้อชิปที่มีจำหน่ายทั่วไปไม่สามารถจับคู่กันได้ง่ายๆ

การแข่งขันชิปที่กว้างขึ้น

Google แทบจะไม่ได้อยู่คนเดียวในการแข่งขัน Nvidia ยังคงครองตลาดสำหรับตัวเร่งความเร็ว AI ที่ทรงพลังที่สุด และคู่แข่งรวมถึง Amazon ซึ่งได้ผลักดันชิป AI แบบกำหนดเองของตัวเอง และสาขาสตาร์ทอัพที่กำลังเติบโตได้สรุปว่าการควบคุมซิลิคอนเป็นสิ่งจำเป็นต่อการแข่งขันด้านต้นทุน รายงานของ Google ปรากฏขึ้นในวันที่เรื่องราวฮาร์ดแวร์ AI ในวงกว้างเริ่มเคลื่อนไหว: แผนการของ ASML ที่จะขึ้นราคาในเครื่องพิมพ์หินขั้นสูงนั้นทำให้ TSMC หงุดหงิด ซึ่งเป็นเครื่องเตือนใจว่าห่วงโซ่อุปทาน AI ทั้งหมดตั้งแต่เครื่องจักรที่พิมพ์ชิปไปจนถึงชิปที่ใช้โมเดล กำลังถูกปรับราคาแบบเรียลไทม์

สำหรับอัลฟาเบ็ต การอุทธรณ์เชิงกลยุทธ์นั้นมีสองเท่า การอนุมานที่ถูกกว่าช่วยปกป้องความสามารถในการทำกำไรของฟีเจอร์ AI ที่ถักทอผ่านผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค และช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับการนำเสนอของ Google Cloud ให้กับลูกค้าระดับองค์กรที่มุ่งเน้นอย่างมากกับต้นทุนในการปรับใช้โมเดล ทั้งสองเรื่องมีความสำคัญในช่วงเวลาที่นักลงทุนต้องการหลักฐานว่าเงินทุนจำนวนมหาศาลที่หลั่งไหลเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานของ AI จะสร้างผลกำไรที่ยั่งยืนได้ในที่สุด แทนที่จะแข่งขันกันจนกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์จนถึงจุดต่ำสุด

สิ่งที่ต้องดู

รายงานข้อมูลหมายความว่าขณะนี้รายละเอียดยังคงมีจำกัด และ Google ยังไม่ได้ยืนยันโครงการ Frozen ข้อมูลจำเพาะ หรือลำดับเวลาต่อสาธารณะ สิ่งที่ชัดเจนคือเจตนา: Google มองว่าการอนุมานที่มีประสิทธิภาพเป็นขอบเขตการแข่งขันที่เด็ดขาด และยินดีที่จะออกแบบซิลิคอนโดยเฉพาะเพื่อให้ชนะ เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการรันโมเดล AI เป็นตัวกำหนดว่าผลิตภัณฑ์ใดจะประสบความสำเร็จมากขึ้น บริษัทที่ควบคุมชิปของตนเองและสามารถปรับแต่งชิปให้เป็นโมเดลของตนเองได้ จะได้รับความได้เปรียบเชิงโครงสร้าง

สัญญาณสำหรับส่วนที่เหลือของอุตสาหกรรมก็คือการแข่งขันชิป AI กำลังเปลี่ยนจากการแข่งขันเหนือพลังการฝึกอบรมดิบไปสู่การแข่งขันแบบต้นทุนต่อการสืบค้น และฮาร์ดแวร์ AI อาจตัดสินผู้ชนะ

ก้าวนำหน้า AI

ซิลิคอนสั่งทำพิเศษกำลังกลายเป็นปัจจัยตัดสินว่าใครจะได้กำไรจาก AI อย่างเงียบๆ หากต้องการรายงานข่าวอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับชิป รุ่น และเศรษฐศาสตร์ที่เป็นตัวกำหนดอุตสาหกรรม โปรดไปที่หน้าแรกของเราที่ aibuzzwire.news

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →