มาตรฐานใหม่สำหรับคำว่า "เปิด" ใน AI ได้รับการกำหนดเมื่อวันพฤหัสบดี Institute of Foundation Models (IFM) ซึ่งเป็นสถาบัน AI ในอาบูดาบี ได้เปิดตัว K2 Horizon ซึ่งเป็นกลุ่มโมเดลภาษาหกภาษาที่เชื่อมต่อกัน ซึ่งจัดส่งพร้อมทุกอย่างตั้งแต่น้ำหนักสุดท้ายไปจนถึงข้อมูลการฝึก จุดตรวจระดับกลาง รหัสการฝึก และบันทึกแบบละเอียด — แพ็คเกจที่ Reuters อธิบายว่าเป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สเต็มรูปแบบที่เผยแพร่พร้อมข้อมูลและโค้ดการฝึก

การเผยแพร่น้ำหนักแบบเปิดส่วนใหญ่ยังคงหยุดอยู่ที่การชั่งน้ำหนัก ทำให้บุคคลภายนอกเดาได้ว่าแบบจำลองเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร K2 Horizon ใช้แนวทางตรงกันข้าม และการมาถึงของมันถือเป็นช่วงเวลาสำคัญสำหรับทุกคนที่ติดตาม โมเดล AI แบบเปิด ทั่วทั้งอุตสาหกรรม

หกรุ่น ตั้งแต่นาฬิกาไปจนถึงระดับองค์กร

กลุ่มยานพาหนะมีหกขนาด: พารามิเตอร์ 375B-A23B, 36B-A4B, 32B, 7B, 3.7B และ 0.9B ตามประกาศของ IFM โมเดลต่างๆ ได้รับการออกแบบให้เป็นระบบที่เชื่อมต่อกันหนึ่งระบบ แทนที่จะเป็นหกรุ่นที่ไม่เกี่ยวข้องกัน

โมเดลที่เล็กที่สุดมุ่งเป้าไปที่สภาพแวดล้อมที่มีข้อจำกัดอย่างมาก เช่น นาฬิกาและแว่นตา ในขณะที่รุ่น 3.7B และ 7B นั้นมีไว้สำหรับโทรศัพท์และแอปพลิเคชันอื่นๆ บนอุปกรณ์ รุ่น 32B ที่หนาแน่นและรุ่น 36B-A4B แบบกระจัดกระจายมุ่งเป้าไปที่เวิร์กสเตชันในพื้นที่และการให้บริการที่มีประสิทธิภาพ และรุ่นเรือธง 375B-A23B ก็มีขีดความสามารถที่แข็งแกร่งที่สุดของกลุ่มยานพาหนะในการปรับใช้ระดับองค์กรที่มีความต้องการสูง ทั้งหกรุ่นมาพร้อมกับการรองรับเชิงปริมาณ

โมเดลดังกล่าวแบ่งปันสถาปัตยกรรมหลัก คำศัพท์ วิธีการฝึกอบรม อินเทอร์เฟซ โครงสร้างพื้นฐานการประเมินผล และเครื่องมือการใช้งาน โดยที่โมเดล 0.9B ใช้คำศัพท์ที่น้อยกว่า IFM กล่าวว่าความสม่ำเสมอทำให้ง่ายต่อการย้ายไปมาระหว่างขนาดต่างๆ กำหนดเส้นทางการทำงานแบบไดนามิกทั่วทั้งฟลีต และศึกษาวิธีการขยายขีดความสามารถ

จริงๆ แล้ว "เปิดเต็มที่" ครอบคลุมอะไรบ้าง

นี่คือจุดที่ K2 Horizon แตกต่างจากบรรทัดฐานของอุตสาหกรรม สำหรับรถทุกรุ่นในกลุ่ม IFM กล่าวว่ากำลังเปิดวงจรการฝึกอบรมตั้งแต่การฝึกล่วงหน้าไปจนถึงการให้เหตุผลและหลังการฝึกอบรมแบบตัวแทน

การเปิดตัวประกอบด้วยจุดตรวจสอบระดับกลาง ข้อมูลการฝึกอบรมหรือสูตรการสร้างข้อมูลโดยละเอียด เอกสารประกอบสถาปัตยกรรมแบบเปิด องค์ประกอบส่วนผสม รหัสการฝึกอบรม การกำหนดค่า บันทึกการฝึกอบรมแบบละเอียด ผลการประเมิน และน้ำหนักสุดท้าย โมเดลและโค้ดเผยแพร่ภายใต้ลิขสิทธิ์ Apache 2.0 ซึ่งเป็นหนึ่งในการใช้งานเชิงพาณิชย์ที่ได้รับอนุญาตมากที่สุด ชุดข้อมูลได้รับการเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาตที่เกี่ยวข้อง เช่น ODC-BY และ IFM มุ่งมั่นที่จะเปิดเผยวิธีการสร้างและผสมข้อมูลในกรณีที่ไม่สามารถแจกจ่ายซ้ำได้

นอกจากนี้ IFM ยังวางกรอบการเปิดตัวเป็นตระกูลโมเดลเปิดกลุ่มแรกเพื่อเปิดเผยกระบวนการพัฒนาที่สมบูรณ์ผ่านการฝึกอบรมหลังการฝึกอบรมแบบตัวแทน ในทางปฏิบัติ นั่นหมายความว่านักวิจัยสามารถศึกษาได้ว่าการใช้เหตุผล การใช้เครื่องมือ การวางแผน และพฤติกรรมเชิงตัวแทนเกิดขึ้นได้อย่างไรในระหว่างการฝึกอบรม ทำซ้ำวิธีการ และปรับให้เข้ากับเครื่องมือและขอบเขตใหม่ๆ ซึ่งเป็นงานที่ปกติแล้วจะเป็นไปไม่ได้เมื่อมีการเผยแพร่เฉพาะน้ำหนักสุดท้ายเท่านั้น

คำกล่าวอ้างประสิทธิภาพ

IFM กล่าวว่าเครื่องบินรุ่นเล็กของกองเรือสร้างผลลัพธ์ที่ล้ำสมัยในระดับต่างๆ ตามลำดับ มีรายงานว่าโมเดล 0.9B, 3.7B และ 7B เป็นผู้นำในชั้นเรียนขนาดต่างๆ ในด้านคณิตศาสตร์ การใช้เหตุผล ความสามารถทั่วไป การเขียนโค้ด และงานด้านเอเจนต์

ข้อมูลเฉพาะบางประการจากการประกาศ: K2 Horizon 0.9B ได้คะแนนสูงกว่า 48 ใน AIME 2026 ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานทางคณิตศาสตร์การแข่งขันที่ยังคงโหดร้ายสำหรับรุ่นที่มีขนาดเล็ก รุ่น 3.7B และ 7B ได้รับการเน้นย้ำสำหรับผลลัพธ์ SWE-bench และ BrowserComp ที่แข็งแกร่ง โดยชี้ไปที่วิศวกรรมซอฟต์แวร์และความสามารถในการเรียกดูแบบหลายขั้นตอนซึ่งไม่ธรรมดาสำหรับขนาดของมัน โมเดล 36B-A4B นำเสนอกลไก Mixture-of-Value-Attention (MoVA) ใหม่ ซึ่ง IFM ให้เครดิตสำหรับความสามารถที่เหนือกว่าจำนวนพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ที่จะแนะนำ รุ่น 32B และ 375B-A23B ได้รับการอธิบายว่าอยู่ในอันดับที่อยู่ในรุ่นอันดับต้นๆ ในระดับเดียวกัน

เช่นเดียวกับการประเมินที่เผยแพร่ในห้องปฏิบัติการ ตัวเลขเหล่านี้จะต้องรายงานด้วยตนเอง และการตรวจสอบโดยหน่วยงานอิสระจะต้องใช้เวลา แต่หากตัวเลขยังคงอยู่ ระดับเริ่มต้นและขนาดกลางของฟลีตอาจปรับเปลี่ยนสิ่งที่นักพัฒนาคาดหวังจากรุ่นที่ใช้ฮาร์ดแวร์สำหรับผู้บริโภคได้

เหตุใดอาบูดาบีจึงปรากฏใน AI แบบเปิดอยู่เสมอ

การเปิดตัวครั้งนี้ช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับขอบเขตการเติบโตของสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ในการพัฒนาโมเดลแบบเปิด ระบบนิเวศ AI ของอาบูดาบี ซึ่งสนับสนุนโดยสถาบันต่าง ๆ รวมถึง MBZUAI ซึ่งเปิดตัวระบบการใช้เหตุผล K2 Think ด้วย G42 ในปี 2568 ได้วางตำแหน่งสิ่งพิมพ์แบบเปิดอย่างต่อเนื่องในฐานะผู้สร้างความแตกต่างเชิงกลยุทธ์ ซึ่งเป็นรูปแบบที่ Reuters บันทึกไว้ในการรายงานข่าวเมื่อวันพฤหัสบดี

เวลาดังกล่าวยังเกิดขึ้นในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงสำหรับรุ่นเปิดอีกด้วย ข้อตกลงของ Nvidia ในการซื้อ Hugging Face ในราคาประมาณ 12.9 พันล้านดอลลาร์ที่ประกาศในสัปดาห์นี้ ตอกย้ำว่ามูลค่าเชิงพาณิชย์ที่สะสมอยู่ในแพลตฟอร์มการจัดจำหน่ายโมเดลแบบเปิดมีจำนวนเท่าใด ในขณะเดียวกัน Hyperscalers ได้เข้าแถวรอรับใบอนุญาตโมเดล open-weight จากห้องปฏิบัติการของจีน และบริษัท AI ตะวันตกได้ตีพิมพ์จดหมายเตือนเกี่ยวกับข้อจำกัดก่อนกำหนดเกี่ยวกับ open Weight

เมื่อเทียบกับฉากหลังดังกล่าว กองเรือที่อยู่ติดชายแดนซึ่งเผยแพร่ขั้นตอนการฝึกอบรมทั้งหมดทำให้นักวิจัย สตาร์ทอัพ และรัฐบาลมีทางเลือกอื่นนอกเหนือจากการใช้ API แบบปิดจากผู้ให้บริการเพียงไม่กี่รายในสหรัฐฯ

จะดูอะไรต่อไป

คำถามสามข้อจะพิจารณาว่า K2 Horizon มีความสำคัญนอกเหนือจากหัวข้อข่าวหรือไม่ ประการแรก ผลลัพธ์การวัดประสิทธิภาพสามารถทำซ้ำได้โดยผู้ประเมินอิสระ โดยเฉพาะรุ่นเล็กๆ ที่คำกล่าวอ้างโดดเด่นที่สุดหรือไม่ ประการที่สอง ใบอนุญาตชุดข้อมูลได้รับอนุญาตในทางปฏิบัติเพียงใด เนื่องจาก IFM ยอมรับว่าข้อมูลการฝึกอบรมบางอย่างไม่สามารถแจกจ่ายซ้ำได้ และได้รับการบันทึกเป็นสูตรแทน ประการที่สาม องค์กรต่างๆ จะปรับใช้โมเดลแบบกระจัดกระจาย 375B นอกระบบคลาวด์หลักหรือไม่ หรือผลกระทบเชิงปฏิบัติจะเน้นไปที่ระดับ 7B และต่ำกว่าที่ทำงานบนโทรศัพท์และแล็ปท็อปหรือไม่

ผลที่เกิดขึ้นในทันทีน่าจะอยู่ที่ความโปร่งใสของการวิจัย ด้วยจุดตรวจสอบ บันทึก และสูตรข้อมูลสาธารณะ K2 Horizon มอบตัวอย่างการทำงานที่สมบูรณ์เกี่ยวกับวิธีการสร้างกลุ่มโมเดลการใช้เหตุผลสมัยใหม่และความสามารถของตัวแทน ซึ่งเป็นสิ่งที่ชุมชนไม่เคยมีมาก่อนในระดับนี้

ก้าวนำหน้าทุกการพัฒนา AI ที่สำคัญ

การเปิดตัวโมเดลจะมาเร็วขึ้นทุกเดือน ติดตามทุกการเปิดตัวและเกณฑ์มาตรฐานก่อนที่จะมีความสำคัญ

---

ก้าวนำหน้า AI

รับข่าวสาร AI การวิเคราะห์ และความก้าวหน้าล่าสุด ทั้งหมดในที่เดียว

อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →