Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia กล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปได้มาถึงแล้วสำหรับงานหลายอย่าง และการถกเถียงถึงเหตุการณ์สำคัญนั้นถือเป็นการเสียเวลา เมื่อพูดถึงการเรียกผลประกอบการของ Nvidia เมื่อวันที่ 26 สิงหาคม Huang ถูกถามเกี่ยวกับ AGI จากการอ้างสิทธิ์ล่าสุดจาก OpenAI ซึ่ง CEO Sam Altman กล่าวว่าบริษัทเชื่อว่าจะบรรลุ AGI ภายในสิ้นปีนี้

"สำหรับงานหลายอย่าง เราสามารถพูดได้ว่าเราได้รับ AGI แล้ว" Huang กล่าวในสาย ตามรายงานของ Mashable “ฉันคิดถึงเหตุการณ์สำคัญทั้งหมดเหล่านั้น…ตอนนี้พวกเขาค่อนข้างจะไร้เหตุผล” For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

ระยะเวลา: ไตรมาสที่เป็นประวัติการณ์และการกล่าวอ้างที่ยั่วยุ

คำกล่าวของ Huang เกิดขึ้นในวันเดียวกับที่ Nvidia รายงานไตรมาสที่ทำสถิติใหม่อีกครั้ง โดยมีรายรับรายไตรมาส 96.22 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 106% จากปีก่อนหน้า โดยมียอดขายศูนย์ข้อมูล 89 พันล้านดอลลาร์ต่อตัวเลขที่ PYMNTS อ้างในภายหลัง บริบทนั้นมีความสำคัญ: ชายคนหนึ่งที่ขายสารตั้งต้นด้านคอมพิวเตอร์สำหรับอุตสาหกรรม AI ทั้งหมดเพิ่งแย้งว่าเกณฑ์มาตรฐานที่หลงไหลมากที่สุดในอุตสาหกรรมได้หยุดมีความหมายสิ่งใดแล้ว

คำถามที่เขาตอบถูกชี้ให้เห็น Altman ได้พูดคุยอย่างเปิดเผยเกี่ยวกับ OpenAI ที่เข้าถึง AGI ภายในสิ้นปี การกล่าวอ้างที่ทำให้คำนี้อยู่ในหัวข้อข่าว แม้ว่านักวิจัยจะไม่เห็นด้วยกับความหมายที่แท้จริงก็ตาม คำนี้ไม่มีคำจำกัดความที่ตกลงกันในระดับสากล แต่โดยทั่วไปหมายถึง AI ที่สามารถจับคู่หรือเหนือกว่าความสามารถทางปัญญาของมนุษย์ในงานที่หลากหลาย

แทนที่จะตัดสินว่าระบบใดระบบหนึ่งข้ามเส้นนั้นหรือไม่ Huang กลับตีกรอบคำถามใหม่ทั้งหมด

จากเหตุการณ์สำคัญสู่ 'โทเค็นที่ทำกำไร'

Huang แย้งคำถามที่มีประโยชน์ไม่ใช่ว่าระบบสมควรได้รับฉลาก AGI หรือไม่ แต่ AI "ทำงานอย่างมีประสิทธิผลและมีประโยชน์" หรือไม่ และจากข้อได้เปรียบของ Nvidia ในฐานะผู้ขาย ไม่ว่าการใช้งานจะเป็น "การสร้างโทเค็นที่ทำกำไรได้หรือไม่"

การใช้ถ้อยคำดังกล่าวมีลักษณะตรงไปตรงมาสำหรับบริษัทที่มีรายได้ ณ จุดนี้ ซึ่งเป็นฟังก์ชันโดยตรงของจำนวนโทเค็นที่ระบบ AI ของโลกผลิตได้ Huang ชี้ให้เห็นถึงวิวัฒนาการของ AI นอกเหนือจากการตอบสนองอย่างรวดเร็ว: ตัวแทนยุคใหม่เขาแย้งว่าสามารถสะท้อนถึงประสิทธิภาพของตนเอง เรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ และปรับปรุงผลลัพธ์ในอนาคต ความสามารถที่ถือเป็นเหตุการณ์สำคัญที่อยู่ติดกับ AGI เมื่อไม่นานมานี้ และตอนนี้กลายเป็นเดิมพันตาราง

ความหมายสำหรับลูกค้าและนักลงทุนก็คือการสนทนา AGI ตามคำบอกเล่าของ Huang ทำให้เสียสมาธิไปจากตัวชี้วัดที่ตัดสินว่าการใช้จ่ายของ AI นั้นสมเหตุสมผลหรือไม่: ผลลัพธ์ที่ใครบางคนจ่ายไป

นี่เป็นตำแหน่งที่โดดเด่นสำหรับคนที่บริษัทผลิตชิปประสิทธิภาพสูงจำนวนมากที่ขับเคลื่อนอุตสาหกรรม AI ทั้งหมด ตามที่รายงานของ Mashable กล่าว Nvidia อยู่ท้ายน้ำของทุกความสามารถที่กล่าวอ้างในภาคสนาม — ทุกการดำเนินการฝึกอบรมโมเดลระดับแนวหน้าและการเปิดตัวผลิตภัณฑ์เอเจนต์ทุกครั้งจะแปลงเป็นความต้องการตัวเร่งความเร็วโดยตรง หากซัพพลายเออร์ชิปในอุตสาหกรรมเห็นว่า AGI เป็นสิ่งที่ทำให้ไขว้เขว ข้อโต้แย้งที่ว่าเหตุการณ์สำคัญด้านความสามารถที่ขับเคลื่อนการลงทุนจะเริ่มดูสั่นคลอนมากขึ้น

ไม่ใช่ครั้งแรกที่ Huang เรียกการแข่งขันวิ่ง

ตามบันทึกของ Mashable นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ CEO ของ Nvidia อ้างว่าเส้นชัยอยู่ข้างหลังเรา ในการสัมภาษณ์เมื่อเดือนมีนาคม 2026 กับพอดแคสเตอร์ Lex Fridman Huang ถูกถามว่า AI ที่สามารถเริ่มต้น สร้าง และบริหารบริษัทมูลค่าพันล้านดอลลาร์จะสามารถทำได้ภายใน 20 ปีข้างหน้าหรือไม่

“ผมคิดว่าตอนนี้ผมคิดว่าเราได้บรรลุ AGI แล้ว” Huang ตอบในขณะนั้น

จากนั้นเขาก็มีคุณสมบัติในการอ้างสิทธิ์ในลักษณะที่เผยให้เห็นว่าเขาคิดว่าขีดจำกัดที่แท้จริงคือ: AI อาจสามารถสร้างแอปไวรัลมูลค่านับพันล้านดอลลาร์ได้ เขากล่าว แต่ไม่สามารถสร้างบริษัทอย่าง Nvidia ได้ “โอกาสที่ตัวแทน 100,000 รายจะสร้าง Nvidia” เขากล่าวเสริม “คือเป็นศูนย์เปอร์เซ็นต์”

เหตุใดจึงไม่เห็นด้วยกับอัลท์แมนจึงมีความสำคัญ

ช่องว่างสาธารณะระหว่าง Huang และ Altman นั้นมากกว่าความหมาย หาก OpenAI ประกาศ AGI ภายในเดือนธันวาคม และ CEO ของ Nvidia ใช้เวลาไตรมาสเดียวกันซึ่งถือเป็นเหตุการณ์สำคัญที่ไร้ความหมาย อุตสาหกรรมจะได้รับสองเฟรมที่แข่งขันกันสำหรับเทคโนโลยีเดียวกัน: การเล่าเรื่องที่ก้าวหน้าซึ่งพิสูจน์ให้เห็นถึงการลงทุนในระดับแนวหน้า และการบรรยายด้านอรรถประโยชน์ที่ตัดสินระบบจากงานที่พวกเขาทำและรายได้ที่พวกเขาสร้างขึ้น

สำหรับองค์กรที่ตัดสินใจเรื่องการจัดซื้อจัดจ้าง การวางกรอบของ Huang ถือเป็นกรอบการดำเนินงานมากกว่า มันเปลี่ยนการประเมินจาก "is this AGI?" สำหรับคำถามที่มีคำตอบที่วัดผลได้ เช่น ระบบทำงานอะไรบ้าง มีค่าใช้จ่ายต่อโทเค็นเท่าใด มีอัตราข้อผิดพลาดเท่าใด และเอาต์พุตมีรายได้มากกว่าต้นทุนการประมวลผลหรือไม่

สำหรับการอภิปราย AGI นั้น ตำแหน่งของ Huang เป็นจุดข้อมูลที่โดดเด่นเนื่องจากตำแหน่งที่เขานั่งอยู่ ไม่มีใครได้รับประโยชน์จากความต้องการด้านการประมวลผล AI มากไปกว่า Nvidia และการโต้แย้งของ CEO ที่ว่าเหตุการณ์สำคัญด้านความสามารถนั้นไม่สำคัญอีกต่อไปเมื่อเทียบกับวงจรกระแสเกินจริงที่จนถึงขณะนี้ได้เพิ่มมูลค่าของบริษัทของเขาไปสู่ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ ไม่ว่าสิ่งนั้นจะอ่านได้อย่างตรงไปตรงมาหรือในฐานะผู้ขายที่นำทางลูกค้าไปสู่ภาระงานที่น่าเบื่อและเรียกเก็บเงินได้ ขึ้นอยู่กับจุดยืนของคุณ

สิ่งที่ชัดเจนก็คือเส้นชัยของ AGI ยังคงดำเนินต่อไป ข้อโต้แย้งของ Huang คือนี่คือประเด็น เมื่อถึงเวลาที่บรรลุเป้าหมาย อุตสาหกรรมได้ก้าวไปสู่ขั้นตอนถัดไปแล้ว และการวัดความก้าวหน้าที่ยั่งยืนเพียงอย่างเดียวคืองานที่มีประโยชน์โดยมีต้นทุนที่ยั่งยืน

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →