ผลการสำรวจที่เผยแพร่โดย KPMG ที่เผยแพร่โดย KPMG และเผยแพร่อย่างกว้างขวางในวันที่ 8 สิงหาคม 2569 องค์กรขนาดใหญ่เกือบครึ่งหนึ่งได้จำกัดวง ชะลอ หรือหยุดการใช้งานตัวแทน AI ชั่วคราว หลังจากต้นทุนการดำเนินงานเริ่มเกินมูลค่าที่ระบบสร้างขึ้น การค้นพบนี้ถือเป็นการตรวจสอบความเป็นจริงในปีแห่งความกระตือรือร้นเชิงรุกขององค์กรสำหรับตัวแทน AI ที่เป็นอิสระ
สำหรับผู้บริหารและนักวิเคราะห์ที่ชั่งน้ำหนักเศรษฐศาสตร์ของ AI ระดับองค์กร AI Buzz Wire กำลังติดตามช่องว่างระหว่างกระแสเกินจริงของตัวแทนและผลตอบแทนที่วัดได้ พร้อมรายงานข่าวด่วน AI อย่างต่อเนื่อง
ช่องว่างต้นทุน-มูลค่า
จากการค้นพบของ KPMG พบว่าประมาณ 49% ขององค์กรขนาดใหญ่ได้ลดขนาดการเปิดตัวตัวแทน AI ลง เนื่องจากการรันระบบมีค่าใช้จ่ายมากกว่ามูลค่าที่พวกเขาสร้างขึ้น มีองค์กรเพียงไม่กี่แห่งเท่านั้นที่รายงานว่าได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนที่มั่นคงจากการปรับใช้ตัวแทนของตน ผลลัพธ์ที่ได้คือการปรับเปลี่ยนเรื่องราวที่ดังที่สุดเรื่องหนึ่งในเทคโนโลยีระดับองค์กร: ในขณะที่ตัวแทน AI กำลังถูกฝังอยู่ในผลิตภัณฑ์มากขึ้นกว่าที่เคย การเปลี่ยนกิจกรรมนั้นให้เป็นเศรษฐศาสตร์เชิงบวกยังคงเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ซื้อจำนวนมาก
ตัวเลขดังกล่าวสะท้อนถึงความตึงเครียดที่เกิดขึ้นเมื่อบริษัทต่างๆ ย้ายตัวแทน AI จากนักบินไปสู่การผลิต งานเอเจนต์แต่ละงาน ซึ่งโมเดลให้เหตุผล เรียกใช้เครื่องมือ และดำเนินการหลายขั้นตอน ต้องใช้การประมวลผลมากกว่าข้อความแชทธรรมดาอย่างมาก เนื่องจากมักจะเชื่อมโยงการเรียกโมเดลหลายรายการเข้าด้วยกัน เมื่อพิจารณาตามขนาดแล้ว ต้นทุนเหล่านี้จะทบต้นอย่างรวดเร็ว และหลายองค์กรค้นพบการเรียกเก็บเงินนี้หลังจากดำเนินการปรับใช้แล้วเท่านั้น
รายละเอียดแบบสำรวจของ KPMG
การค้นพบนี้สอดคล้องกับการสำรวจ AI Pulse รายไตรมาสของ KPMG ซึ่งรวบรวมมุมมองของผู้บริหารระดับสูงและผู้นำธุรกิจในองค์กรขนาดใหญ่ ในฉบับสหรัฐอเมริกา การสำรวจได้รวบรวมคำตอบระหว่างวันที่ 28 เมษายนถึง 25 พฤษภาคม พ.ศ. 2569 จากผู้นำอาวุโสในสหรัฐฯ จำนวน 204 คน ซึ่งเป็นตัวแทนขององค์กรต่างๆ ที่มีรายได้ต่อปีตั้งแต่ 1 พันล้านดอลลาร์ขึ้นไป
การสำรวจระบุว่าความเข้าใจและการจัดการต้นทุนในการใช้งาน AI ในระดับต่างๆ ถือเป็นความท้าทายที่เกิดขึ้นใหม่ แม้ว่าบริษัทหลายแห่งจะสร้างองค์ประกอบการกำกับดูแลขั้นพื้นฐาน เช่น แดชบอร์ดการตรวจสอบและกระบวนการอนุมัติ แต่ส่วนใหญ่ยังคงขาดการมองเห็นค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับ AI แบบเรียลไทม์แบบครบวงจร ซึ่งเป็นช่องว่างที่มีความสำคัญเมื่อองค์กรเปลี่ยนจากกรณีการใช้งานแบบแยกส่วนไปเป็นการปรับใช้ตัวแทนที่มีการประสานงานทั่วทั้งองค์กร
การจัดระบบผ่านตัวแทนแบบสแตนด์อโลน
แม้จะมีการถอนตัวในการเปิดตัว แต่ทิศทางการเดินทางที่กว้างขึ้นไม่ใช่การถอยกลับ แต่เป็นการปรับโครงสร้างใหม่ จากการสำรวจของ KPMG องค์กรต่างๆ กำลังพัฒนาวิธีการใช้ตัวแทน โดยเปลี่ยนจากแอปพลิเคชันแบบสแตนด์อโลนไปสู่การจัดการประสานระดับองค์กรที่มีการประสานงานมากขึ้น การเติบโตของเวิร์กโฟลว์แบบหลายตัวแทนส่งสัญญาณถึงความก้าวไปสู่การเชื่อมโยงกิจกรรมระหว่างทีม ระบบ และจุดตัดสินใจ โดยใช้ตัวแทนเพื่อกำหนดเป้าหมายที่ใช้ร่วมกันและทำให้งานอัตโนมัติครอบคลุมฟังก์ชันต่างๆ
กล่าวอีกนัยหนึ่ง บริษัทต่างๆ จะไม่ละทิ้งตัวแทน AI; พวกเขาเลือกมากขึ้นว่าจะนำไปใช้ที่ไหนและอย่างไร โดยนิยมเวิร์กโฟลว์ที่บูรณาการและมีมูลค่าสูงมากกว่าการทดลองที่กระจัดกระจายซึ่งยากจะประเมินต้นทุนได้
มนุษย์ยังอยู่ในวงวน
การสำรวจยังพบว่าแนวทางลดความเสี่ยงอันดับต้นๆ สำหรับตัวแทน AI ในอีก 6 ถึง 12 เดือนข้างหน้านั้นเป็นโมเดล "มนุษย์ในวงจร" ซึ่งบุคคลจะตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ แต่ไม่ได้ดูแลทุกการกระทำหรือการตัดสินใจของตัวแทนแต่ละคน การตั้งค่าดังกล่าวสะท้อนให้เห็นถึงการประนีประนอมในทางปฏิบัติ: องค์กรต่างๆ ต้องการได้รับประสิทธิภาพของระบบอัตโนมัติ แต่ยังไม่ยอมให้ตัวแทนดำเนินการโดยไม่มีจุดตรวจสอบผลลัพธ์
ประสบการณ์ของพนักงานกลายเป็นอีกประเด็นกดดัน การสำรวจตั้งข้อสังเกตว่าความกังวลของพนักงานเกี่ยวกับการทำงานกับตัวแทน AI กำลังเปลี่ยนไป โดยหลายคนรู้สึกถึงความเครียดจากความซับซ้อนและภาระงานที่เพิ่มขึ้นมากขึ้น KPMG สรุปว่าความสำเร็จในการปรับขนาดการนำตัวแทนมาใช้นั้น จะต้องให้ความสำคัญกับประสบการณ์ของพนักงานมากขึ้น การจัดแนวผลลัพธ์ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น และแนวทางที่ตั้งใจมากขึ้นในการขับเคลื่อนการมีส่วนร่วม
ความหมายสำหรับตลาดคืออะไร
เมื่อนำมารวมกัน การค้นพบนี้อธิบายถึงตลาดที่เข้าสู่ขั้นตอนที่มีระเบียบวินัยมากขึ้น คลื่นลูกแรกของการนำตัวแทน AI มาใช้นั้นได้รับแรงหนุนจากความเร่งด่วนและความกลัวว่าจะตามหลัง ข้อมูลแนะนำคลื่นลูกถัดไปจะถูกควบคุมโดยเศรษฐศาสตร์หน่วย: ขั้นตอนการทำงานของตัวแทนรายใดที่จ่ายเองจริง วิธีติดตามต้นทุนแบบเรียลไทม์ และจุดที่มนุษย์ต้องมีส่วนร่วมเพื่อรักษาผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ
สำหรับผู้ขาย นั่นหมายถึงแถบกำลังเพิ่มขึ้น ผลิตภัณฑ์ตัวแทนจะต้องแสดงให้เห็นถึงความคุ้มค่าที่วัดผลได้มากขึ้น ไม่ใช่แค่การสาธิตที่น่าประทับใจเท่านั้น สำหรับผู้ซื้อ ข้อมูลของ KPMG นำเสนอเกณฑ์มาตรฐานที่มีประโยชน์: หากประมาณครึ่งหนึ่งขององค์กรขนาดใหญ่ถูกดึงกลับเนื่องจากต้นทุนสูงกว่ามูลค่า วินัยด้านต้นทุน ไม่ใช่ความสามารถ อาจเป็นปัจจัยชี้ขาดที่ทำให้การนำ AI Agent รอดไปได้
ก้าวนำหน้า AI
วงจรการโฆษณาเกินจริงของตัวแทนกำลังครบกำหนดในการคำนวณต้นทุนและมูลค่า ติดตาม [การวิเคราะห์ AI ขององค์กรและตัวแทน] ล่าสุด (https://aibuzzwire.news) เมื่อเศรษฐศาสตร์เข้ามาสนใจ
สำรวจ AI Buzz Wire →
