เมื่อสองปีที่แล้ว AI ได้สร้างปัญหาน้อยกว่าหนึ่งในพันในเครื่องมือการจัดการโครงการ Linear ในปัจจุบัน AI เขียนเพียงไม่ถึงครึ่งหนึ่งของทุกสิ่งที่สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม และในไม่ช้า AI จะเขียนมากกว่าคนและการบูรณาการรวมกัน
ตัวเลขเหล่านี้มาจากรายงาน "รูปแบบการใช้งาน AI ในทีมซอฟต์แวร์" ที่เผยแพร่ใหม่ของ Linear ซึ่งดึงมาจากกิจกรรมทั่วทั้งฐานลูกค้าที่มีผู้ใช้ที่ชำระเงินมากกว่า 100,000 ราย นี่เป็นหนึ่งในภาพถ่ายจากบุคคลที่หนึ่งที่ชัดเจนที่สุดว่า AI เปลี่ยนแปลงการทำงานของซอฟต์แวร์ในแต่ละวันอย่างไรในปี 2569 ใครใช้มัน วิธีที่มันปรับเปลี่ยนส่วนที่ทีมใช้เวลา และไม่ว่ามันจะเปลี่ยนแปลงจำนวนการจัดส่งที่พวกเขาจัดส่งหรือไม่ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
การนำ AI มาใช้เพิ่มขึ้นกว่าสองเท่าในทุกฟังก์ชัน
ระหว่างเดือนมกราคมถึงมิถุนายน 2569 ส่วนแบ่งของผู้ใช้ที่ใช้งานฟีเจอร์ AI ของ Linear เพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวในทุกฟังก์ชันงานที่วัดได้ ซึ่งนับเป็นการยอมรับอย่างกว้างขวางซึ่งทำให้แม้แต่นักวิเคราะห์ของบริษัทเองก็ประหลาดใจ
ผู้จัดการผลิตภัณฑ์เพิ่มขึ้นเร็วที่สุดจาก 12% เป็น 34% แม้แต่พนักงานที่ออกสู่ตลาด ซึ่งเป็นฟังก์ชันที่อยู่ห่างจากฐานโค้ดมากที่สุด ก็เพิ่มจาก 5% เป็น 18% ตัวเลขดังกล่าวอิงจากผู้ใช้ที่ชำระเงิน 127,000 รายที่ใช้งานทั้งในเดือนมกราคมและมิถุนายน 2569
ขนาดของบริษัท ซึ่งโดยปกติแล้วเป็นตัวทำนายที่เชื่อถือได้ว่าองค์กรต่างๆ จะนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้เร็วแค่ไหน โดย "แทบจะไม่ได้ลงทะเบียน" ในข้อมูล: มีการใช้งานเพิ่มขึ้นประมาณสามเท่าในทุกที่ ตั้งแต่สตาร์ทอัพไปจนถึงองค์กร
ผู้บริหารใช้ AI มากกว่าทีมของพวกเขา
การก้าวกระโดดที่โดดเด่นที่สุดในรายงานทั้งหมดเป็นของผู้บริหาร ซีอีโอของบริษัทที่มีพนักงาน 201 คนขึ้นไปเพิ่มขึ้นจาก 9% ใช้งานฟีเจอร์ AI ในเดือนมกราคมเป็น 36% ในเดือนมิถุนายน ซึ่งถือเป็นการเพิ่มขึ้นสูงสุดของกลุ่ม Linear ใดๆ ที่วัดได้
การตีความรายงาน: ผู้นำที่อาวุโสที่สุดกำลังเรียนรู้เทคโนโลยีโดยใช้มันแทนที่จะอ่านเกี่ยวกับมัน สำหรับใครก็ตามที่ติดตามการอภิปรายเรื่อง AI ในที่ทำงาน รายละเอียดนั้นมีความสำคัญ — ผู้ที่รับผิดชอบกลยุทธ์ AI ในท้ายที่สุดก็คือผู้ใช้ที่ลงมือปฏิบัติจริงมากขึ้นเรื่อยๆ
ผู้ที่ไม่ใช่วิศวกรกำลังจัดส่งรหัสเพิ่มเติม
ขอบเขตของใคร "รหัสจัดส่ง" กำลังละลาย ส่วนแบ่งของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่แนบคำขอดึงเข้ากับงานของพวกเขาเพิ่มขึ้นจาก 3% เป็น 10% ในสองปี และนักออกแบบจาก 1% เป็น 8%
วิศวกรรมเพิ่มขึ้นเช่นกัน จาก 20% เป็น 34% และผู้ก่อตั้งจาก 11% เป็น 23% แม้แต่พนักงานที่ไปตลาดก็เพิ่มขึ้นจาก 1% เป็น 3% คำเตือนเชิงเส้นเหล่านี้เป็นพื้นมากกว่าเพดาน เนื่องจากจะนับเฉพาะคำขอดึงในที่เก็บที่เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มเท่านั้น — ใครก็ตามที่จัดส่งโค้ดที่อยู่นอกลูปนั้นจะไม่สามารถมองเห็นได้
รูปแบบดังที่รายงานระบุไว้: คนที่เคยอธิบายการเปลี่ยนแปลงมากขึ้นจะลงมือดำเนินการเองมากขึ้น
ผลผลิตเพิ่มขึ้น 111% - แต่การวางแผนไม่เปลี่ยนแปลง
คำขอพุลที่เปิดต่อพื้นที่ทำงานเพิ่มขึ้น 111% เทียบกับพื้นฐานเดือนมิถุนายน 2024 ผลผลิตทรงตัวได้ประมาณปีแรก จากนั้นจึงขยับขึ้นจนถึงปี 2026 เนื่องจากคุณภาพของโมเดลและการนำไปใช้ก็ไต่ขึ้นพร้อมกัน
แต่สิ่งหนึ่งที่ยังคงยึดมั่นอยู่เสมอ: เวลาที่ทีมใช้กับคำขอของลูกค้า เอกสาร และการวางแผนโครงการ Linear ชี้ให้เห็นถึงความมั่นคงดังกล่าว บ่งชี้ว่าจนถึงขณะนี้ AI ได้เปลี่ยนแปลงวิธีดำเนินการของทีมไปมากกว่าวิธีตัดสินใจว่าจะสร้างอะไร
ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการแชทของ AI และการมอบหมายปัญหาให้กับตัวแทน AI เป็นงานประเภทใหม่ที่ "ไม่มีเมื่อปีที่แล้ว" และตอนนี้ปรากฏในทุกฟังก์ชันของสัปดาห์ โดยทีมผลิตภัณฑ์มีแนวโน้มที่ยากที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ไม่มีอะไรหดตัวลงเพื่อให้มีที่ว่าง การบอกว่า AI ได้เข้ามาแทนที่งานที่มีอยู่ แทนที่จะแทนที่งานใดๆ เลย อย่างน้อยก็จนถึงตอนนี้
ขนาดที่อยู่เบื้องหลังตัวเลขเหล่านั้นมีความสำคัญมาก ฐานผู้ใช้ของ Linear เพิ่มขึ้นจากผู้ใช้แบบชำระเงิน 54,300 รายในเดือนมิถุนายน 2568 เป็น 89,000 รายในอีกหนึ่งปีต่อมา และเวลาที่ผู้ใช้ใช้ในการแชทกับ AI และทำงานกับปัญหาที่ตัวแทนมอบหมายในขณะนี้ก็ปรากฏขึ้นในทุกปัญหา โดยเฉลี่ย 2 นาทีต่อผู้ใช้สำหรับวิศวกร และ 5 นาทีสำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในการแชทด้วย AI เพียงอย่างเดียว มีขนาดเล็กเป็นรายบุคคล แต่ตามที่ระบุไว้ในรายงาน หมวดหมู่เหล่านี้ลงทะเบียนเป็นศูนย์นาทีเมื่อสองปีที่แล้ว
อ่านพิมพ์ดีด
Linear มีความโปร่งใสเกี่ยวกับข้อจำกัดของตนและมีความสำคัญ บริษัทสามารถมองเห็นเฉพาะการใช้งาน AI ที่เกิดขึ้นภายในแพลตฟอร์มของตัวเองเท่านั้น ภาพนี้สะท้อนถึงการยอมรับในหมู่ลูกค้า ไม่ใช่ตลาดโดยรวม บริษัทต้นแบบและผู้สร้างเครื่องมือเขียนโค้ดเผยแพร่การใช้โทเค็นและปริมาณโค้ด แต่ตามที่ระบุไว้ในรายงาน ระบุว่าจะรวบรวมงานเพียงชั้นเดียวเท่านั้น
นอกจากนี้ยังมีคำเตือนในการวัด: รายงานนับคำขอดึงที่เปิดมากกว่าที่จะรวมเข้าด้วยกัน และคำขอดึงที่เปิดอยู่ไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับมูลค่าของการเปลี่ยนแปลง ตำแหน่งงานจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานโดยมีข้อผิดพลาดที่ขอบ และการวิเคราะห์ผู้บริหารอาศัยการเพิ่มขนาดของบริษัทบุคคลที่สาม ซึ่งครอบคลุมพื้นที่ทำงานน้อยกว่าส่วนที่เหลือของรายงาน
จุดคงที่สำหรับปี 2569
Linear อธิบายว่ารายงานดังกล่าวเป็น "จุดคงที่สำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ในปี 2569 และเป็นสิ่งที่ต้องวัดผลในฉบับถัดไป"
จุดคงที่นั้นน่าทึ่งมาก ในช่วงสิบแปดเดือน AI ภายในหนึ่งในเครื่องมือการพัฒนาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมได้เปลี่ยนจากการเขียนฉบับเดียวในพันเป็นเกือบครึ่งหนึ่งของปัญหาทั้งหมด ในขณะที่มนุษย์ขยับขึ้นไปบนกองโดยอธิบายน้อยลงและจัดส่งมากขึ้น การวัดครั้งถัดไปในหนึ่งปีต่อจากนี้ จะแสดงให้เห็นว่าในที่สุดชั้นการวางแผนก็เคลื่อนไหวด้วยหรือไม่
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
