Meta และ Microsoft ต่างลดจำนวนพนักงานของตนที่ใช้ Claude ของ Anthropic ลงอย่างมาก ตามรายงานจาก The Information ในขณะที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีทั้งสองรายคัดท้ายวิศวกรให้หันมาใช้เครื่องมือเข้ารหัส AI ภายในองค์กร และควบคุมค่าใช้จ่าย AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลต่องบประมาณภายในและขั้นตอนการทำงาน ไม่ใช่การเข้าถึงของลูกค้า Claude ยังคงพร้อมให้บริการผ่านผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ของ Microsoft และการใช้จ่ายของลูกค้าในโมเดล Anthropic ผ่านแพลตฟอร์มระดับองค์กรของ Microsoft ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง แม้ว่า Microsoft จะเข้มงวดกับพนักงานของตนเองก็ตาม For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

Microsoft ลดประมาณการการใช้จ่ายด้านมานุษยวิทยาภายในลงมากกว่าหนึ่งในสาม

ก่อนหน้านี้ Microsoft เคยคาดการณ์ไว้ว่าการใช้จ่ายภายในด้านเทคโนโลยี Anthropic จะเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ต่อปี ประมาณการดังกล่าวลดลงมากกว่าหนึ่งในสามหลังจากที่ฝ่ายบริหารสั่งให้พนักงานลดการใช้ Claude และสนับสนุนเครื่องมือของ Microsoft เอง รวมถึง GitHub Copilot และเฟรมเวิร์กที่ใช้ OpenAI ตามรายงานของ The Information

ภายในแผนกคลาวด์และ AI ของ Microsoft มีรายงานว่าเพดานการใช้จ่าย AI ต่อเดือนต่อพนักงานหนึ่งคนได้ลดลงจาก 100,000 ดอลลาร์เหลือประมาณ 10,000 ดอลลาร์ในกรณีส่วนใหญ่ ตัวเลขเหล่านี้เป็นวงเงินการใช้จ่ายมากกว่าที่จะสะท้อนถึงการใช้จ่ายจริงของวิศวกร แต่งบประมาณที่จำกัดทำให้วิศวกรบางคนที่ก่อนหน้านี้ชอบละติจูดกว้างในการทดลองกับโมเดลชายแดนที่แตกต่างกันผิดหวัง

คำสั่งดังกล่าวแสดงให้เห็นถึงความตึงเครียดที่เกิดขึ้นกับการนำ AI มาใช้ในยุคนี้ Microsoft ยังเป็นนักลงทุนรายใหญ่ที่สุดของ OpenAI และเป็นพันธมิตรด้านการจัดจำหน่ายที่ใกล้เคียงที่สุด ซึ่งเป็นหนึ่งในลูกค้าองค์กรรายใหญ่ที่สุดของ Anthropic และเป็นคู่แข่งกับทั้งสองบริษัทที่มี Copilot Stack ของตัวเอง ในแง่หนึ่งการใช้งาน Claude ภายในทุก ๆ ดอลลาร์นั้นเป็นการระดมทุนให้กับโมเดลที่แข่งขันกับเครื่องมือที่ Microsoft ต้องการให้พนักงานของตนเองใช้

ฐานผู้ใช้รหัส Claude ของ Meta ลดลงครึ่งหนึ่ง

ที่ Meta จำนวนพนักงานที่ใช้ Claude Code ลดลงจากประมาณ 60,000 คนเมื่อต้นปีนี้เหลือประมาณ 30,000 คน การเลิกจ้างมีบทบาท แต่ตัวขับเคลื่อนหลักตามรายงานคือจุดสำคัญเชิงกลยุทธ์ของ Meta ไปสู่โซลูชันการเข้ารหัส AI ของตัวเอง: MetaCode สร้างขึ้นจากโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Meta ซึ่งปัจจุบันอ้างสิทธิ์ผู้ใช้ภายในมากกว่า 30,000 ราย และ Muse Code ที่มีผู้ใช้พนักงานมากกว่า 6,000 ราย Meta เริ่มการทดสอบ Muse Code ภายนอกกับลูกค้าในเดือนสิงหาคม

แม้ว่าจำนวนผู้ใช้จะลดลง แต่การใช้จ่ายของ Meta ในเครื่องมือเขียนโค้ดของ Anthropic ยังคงมีจำนวนมาก มีรายงานว่าบริษัทจัดสรรเงินมากกว่า 105 ล้านดอลลาร์ให้กับ Claude Code ในช่วง 28 วันเดียว ซึ่งเป็นการเตือนใจว่าผู้ใช้น้อยลงไม่ได้หมายความว่าเงินจะไหลเข้าสู่ Anthropic น้อยลงเสมอไป

มานุษยวิทยายังคงเติบโตต่อไป

สิ่งนี้ไม่ได้ทำให้ตัวเลขหัวข้อข่าวของ Anthropic บุ๋ม บริษัทบอกกับนักลงทุนในเดือนสิงหาคมว่ารายรับต่อปีของบริษัทแตะ 65 พันล้านดอลลาร์ ณ สิ้นเดือนกรกฎาคม และมีรายงานว่ากำลังเตรียมการเสนอขายหุ้น IPO ที่มูลค่าสูงถึง 2 ล้านล้านดอลลาร์ การสูญเสียที่นั่งภายในบางส่วนให้กับลูกค้าองค์กรรายใหญ่ที่สุดสองรายถือเป็นข้อผิดพลาดในการปัดเศษเทียบกับเส้นอุปสงค์ที่กว้างขึ้นจากบริษัทอื่นๆ นับพันแห่งที่กำหนดเส้นทางงานเขียนโค้ดผ่าน Claude

การลดทอนที่ Meta และ Microsoft กล่าวถึงผู้ซื้อมากกว่าผู้ขาย ทั้งสองบริษัทเป็นหนึ่งในผู้ใช้จ่าย AI รายใหญ่ที่สุดในโลก และทั้งสองได้มาถึงขั้นที่งบประมาณ AI ซึ่งระเบิดขึ้นในช่วงเร่งรีบในการนำไปใช้ในช่วงแรก กำลังตกอยู่ภายใต้ระเบียบวินัยเดียวกันกับรายการโฆษณาอื่นๆ ผู้ช่วยเขียนโค้ดได้ย้ายจากการทดลองไปสู่โครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น และโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญได้รับการทบทวนการจัดซื้อ

เศรษฐศาสตร์หลังเพดาน

ขีดจำกัดการใช้จ่ายใหม่ยังทำให้สามารถคาดการณ์การจัดทำงบประมาณได้ในแบบที่ไม่เคยมีการทดลองแบบไม่จำกัดมาก่อน องค์กรวิศวกร 10,000 คนสามารถใช้จ่ายมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ต่อปีสำหรับการเข้าถึงโมเดลเพียงอย่างเดียว โดยมีค่าใช้จ่าย 100,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อพนักงานต่อเดือน ก่อนคำนวณ ค่าเครื่องมือ และบูรณาการ แม้ว่าการใช้งานจริงจะไม่เคยเข้าใกล้เพดาน แต่เพดานที่กว้างใหญ่ทำให้การคาดการณ์เป็นไปไม่ได้ และการคาดการณ์เป็นสิ่งที่องค์กรจัดซื้อต้องการอย่างแม่นยำเมื่อเทคโนโลยีเปลี่ยนจากการทดสอบไปสู่รายการเฉพาะรายการ

เทรนด์ที่ใหญ่กว่า: สร้างเทียบกับการซื้อในเครื่องมือ AI

รายงานยังรวบรวมแคลคูลัสระหว่างการสร้างและการซื้อที่กำลังเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ API โมเดล Frontier ทำให้เป็นเรื่องง่ายเล็กน้อยสำหรับบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในการนำเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันมาใช้ในชั่วข้ามคืน แต่ตัวแทนการเขียนโค้ดแตกต่างจากแชทบอตการตลาด: พวกเขาเป็นศูนย์กลางของเวิร์กโฟลว์ทางวิศวกรรม สัมผัสซอร์สโค้ดที่เป็นกรรมสิทธิ์ และแสดงต้นทุนต่อที่นั่งซึ่งปรับขนาดตามจำนวนพนักงาน

สำหรับ Meta ซึ่งใช้เวลาหลายปีในการสร้างองค์กรวิจัย AI และตระกูลโมเดลของตัวเอง การแทนที่ผู้ช่วยเขียนโค้ดภายนอกด้วยตัวช่วยภายในที่สร้างขึ้นจากโมเดลของตัวเองถือเป็นการผสานรวมตามธรรมชาติ สำหรับ Microsoft การผลักดันวิศวกรไปสู่ ​​GitHub Copilot และเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย OpenAI จะปรับพฤติกรรมของพนักงานให้สอดคล้องกับการเดิมพันผลิตภัณฑ์ของบริษัท

ความเสี่ยงสำหรับทั้งคู่คือความสามารถ หากเครื่องมือภายในองค์กรล้าหลังโมเดลชายแดนในเกณฑ์มาตรฐานการเข้ารหัส ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นอาจลดลงแม้ว่าต้นทุนจะลดลงก็ตาม การค้าขายซึ่งประหยัดเงินเทียบกับการใช้ประโยชน์จากวิศวกรให้สูงสุด เป็นสิ่งที่องค์กรขนาดใหญ่ทุกแห่งที่ใช้ AI จะต้องเผชิญในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และการตัดสินใจของ Meta และ Microsoft จะถูกจับตามองอย่างใกล้ชิดในฐานะกรณีทดสอบ

สำหรับ Anthropic ตอนนี้เป็นช็อตเตือนที่มีซับในสีเงิน ลูกค้าองค์กรที่โดดเด่นที่สุดสองรายกำลังแสดงให้เห็นว่าแม้แต่งบประมาณ AI ที่ลึกที่สุดก็มีขีดจำกัด และคุณภาพของโมเดลนั้นเพียงอย่างเดียวอาจไม่รับประกันการรักษาที่นั่ง เมื่อมีทางเลือกอื่นที่น่าเชื่อถือ ราคาถูกกว่า และมีการควบคุมภายใน การตอบสนองของบริษัท ซึ่งเห็นได้จากการเติบโตของรายได้อย่างต่อเนื่อง คือการกระจายฐานลูกค้าให้รวดเร็วเพียงพอจนไม่มีการลดจำนวนเพียงครั้งเดียวก็สามารถย้ายจำนวนได้

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →