รายงานซึ่งอ้างถึงบุคคลที่มีความรู้โดยตรงเกี่ยวกับแผนดังกล่าว ส่งสัญญาณถึงการเร่งผลักดันของ Microsoft ในการออกแบบตัวเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์ของตนเอง และลดการพึ่งพาโปรเซสเซอร์ราคาแพงของ Nvidia อย่างหนัก ความเคลื่อนไหวนี้เป็นส่วนหนึ่งของ ข่าวด่วน AI ที่ขยายวงกว้างขึ้น ซึ่งผู้ให้บริการระบบคลาวด์รายใหญ่ที่สุดของโลกกำลังแข่งขันกันเพื่อสร้างซิลิคอนแบบกำหนดเองที่ปรับให้เหมาะกับปริมาณงานของตนเอง
คำตอบโดยตรงต่ออำนาจการกำหนดราคาของ Nvidia
ปัจจุบัน GPU ของ Nvidia ขับเคลื่อนการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่ส่วนใหญ่และการอนุมานจากผู้ให้บริการคลาวด์ระดับไฮเปอร์สเกล และการพึ่งพานั้นมาในราคาที่สูงชัน Microsoft เช่น Google, Amazon และ Meta ได้ใช้เงินหลายพันล้านเพื่อซื้อฮาร์ดแวร์ของ Nvidia เพื่อให้ทันกับความต้องการบริการ AI เช่น Copilot Assistant และบริการ Azure OpenAI
Maia 300 อยู่ในตำแหน่งที่เป็นการเสนอราคาของ Microsoft เพื่อขอเงินคืนบางส่วนจากการใช้จ่ายดังกล่าว ด้วยการออกแบบชิปที่ปรับให้เหมาะสมโดยเฉพาะสำหรับปริมาณงานที่ทำงานภายในศูนย์ข้อมูลของตนเอง Microsoft มีเป้าหมายที่จะสนับสนุนขั้นตอนการผลิตชิป AI และลดการพึ่งพาฮาร์ดแวร์ราคาพรีเมียมที่มีข้อจำกัดด้านอุปทานของ Nvidia
จากไมอา 100 ถึงไมอา 300
Microsoft ประกาศการเข้าสู่ AI ซิลิคอนแบบกำหนดเองเป็นครั้งแรกในเดือนพฤศจิกายน 2023 โดยเปิดตัว Maia 100 AI Accelerator ดั้งเดิมควบคู่ไปกับโปรเซสเซอร์ส่วนกลาง Cobalt 100 ที่การประชุมนักพัฒนา Ignite Maia 100 ได้รับการเสนอให้เป็นชิปที่สร้างขึ้นใหม่หมดเพื่อรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่และปริมาณงาน AI อื่นๆ ภายใน Azure
การก้าวกระโดดสู่ Maia 300 แสดงถึงการอัพเกรดรุ่นที่สำคัญ แม้ว่ารายงานของ The Information จะไม่เปิดเผยข้อกำหนดโดยละเอียด แต่แบบแผนการกำหนดหมายเลข — และช่องว่างหลายปีนับตั้งแต่ Maia 100 ดั้งเดิม — ชี้ให้เห็นถึงการปรับปรุงที่สำคัญในด้านประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสองตัวที่สำคัญที่สุดสำหรับการอนุมาน AI แบบไฮเปอร์สเกล
ทำไม Hyperscalers ถึงกำหนดเอง
Microsoft อยู่ห่างไกลจากคนเดียวในการแสวงหาซิลิคอนภายในองค์กร กลยุทธ์นี้ได้กลายเป็นคุณลักษณะที่กำหนดภูมิทัศน์ของฮาร์ดแวร์ AI ในปัจจุบัน:
- Google ได้ปรับปรุง Tensor Processing Units (TPU) ของตนมาประมาณหนึ่งทศวรรษแล้ว และตอนนี้ได้นำเสนอให้กับลูกค้าระบบคลาวด์แล้ว
- Amazon ลงทุนมหาศาลในตระกูลชิป Trainium และ Inferentia ผ่านแผนก Annapurna Labs
- Meta กำลังพัฒนากลุ่มผลิตภัณฑ์ MTIA (Meta Training and Inference Accelerator)
- AMD ยังคงขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ Instinct GPU อย่างต่อเนื่อง โดยเป็นทางเลือกชั้นนำสำหรับผู้ค้าแทน Nvidia
สำหรับบริษัทเหล่านี้ แคลคูลัสเป็นแบบตรงไปตรงมา ซิลิคอนแบบกำหนดเองสามารถปรับให้เข้ากับโมเดลที่แม่นยำและซอฟต์แวร์ที่บริษัทดำเนินการอยู่ ซึ่งอาจช่วยลดต้นทุนต่อการสืบค้น ลดเวลาแฝง และคลายการควบคุมของ Nvidia ในห่วงโซ่อุปทานการประมวลผล AI แม้แต่การเปลี่ยนจากฮาร์ดแวร์ของ Nvidia บางส่วนก็สามารถประหยัดเงินได้หลายร้อยล้านดอลลาร์ในระดับไฮเปอร์สเกล
สิ่งที่เดือนกันยายนนำมาได้
หาก Microsoft เปิดตัว Maia 300 ในเดือนหน้า ก็มีแนวโน้มว่าจะใช้โอกาสนี้เพื่อดูรายละเอียดเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพ ความพร้อมใช้งานภายใน Azure และผลิตภัณฑ์ AI ของบริษัทแรกใดที่จะทำงานบนฮาร์ดแวร์ใหม่ ก่อนหน้านี้บริษัทได้วางกรอบซิลิคอนแบบกำหนดเองของตนไว้เป็นส่วนเสริมแทนการทดแทนขายส่งสำหรับ Nvidia GPUs โดยแนะนำรุ่นไฮบริดที่ชิปทั้งสองตระกูลอยู่ร่วมกันภายในโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Azure
นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมจะจับตาดูสองสิ่งอย่างใกล้ชิด: ไม่ว่า Maia 300 จะให้ราคาที่คุ้มค่าเมื่อเทียบกับรุ่นปัจจุบันของ Nvidia หรือไม่ และ Microsoft จะสามารถผลิตได้มากพอที่จะสร้างความเสียหายให้กับคำสั่งซื้อของ Nvidia หรือไม่ การผลิตชิปในระดับนี้ขึ้นอยู่กับกำลังการผลิตบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงและความร่วมมือด้านโรงหล่อที่ยังคงแน่นแฟ้นทั่วทั้งอุตสาหกรรม
ภาพใหญ่กว่า
การเกิดขึ้นของ Maia 300 ตอกย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานในเศรษฐกิจ AI บริษัทที่สร้างและดำเนินการระบบ AI ที่ใหญ่ที่สุดไม่พอใจที่จะเป็นเพียงลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของซัพพลายเออร์ชิปเพียงรายเดียวอีกต่อไป พวกเขากำลังกลายเป็นนักออกแบบชิปด้วยสิทธิ์ของตนเอง โดยได้ปรับโฉมห่วงโซ่อุปทานที่ Nvidia ครอบงำมาตั้งแต่ยุคบูมของ generative-AI
สำหรับ Microsoft เงินเดิมพันนั้นสูงเป็นพิเศษ บริษัทมุ่งมั่นที่จะใช้จ่ายเงินฝ่ายทุนจำนวนมหาศาลเพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI และนักลงทุนก็ให้ความสนใจมากขึ้นว่าการใช้จ่ายนั้นจะแปรเปลี่ยนเป็นผลกำไรที่ยั่งยืนหรือไม่ โปรแกรมชิปภายในที่ประสบความสำเร็จเป็นหนึ่งในแนวทางที่ชัดเจนที่สุดที่ Microsoft ต้องมีในการปรับปรุงเศรษฐศาสตร์หน่วยของธุรกิจ AI
ก้าวนำหน้า AI
ต้องการติดตามการพัฒนาล่าสุดในฮาร์ดแวร์ AI, ซิลิคอนแบบกำหนดเอง และบริษัทที่ปรับเปลี่ยนรูปแบบอุตสาหกรรมหรือไม่ บุ๊กมาร์ก AI Buzz Wire เพื่อรายงานข่าวประจำวันที่มีความสำคัญ
อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →
