บูสเตอร์ AI ที่ดังที่สุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีบางตัวกำลังทำการเบรกอย่างเงียบ ๆ รายงานใหม่จาก Reuters และ The Guardian ระบุว่า Meta กำลังลดขนาดแผนการทะเยอทะยานในการเลิกจ้างพนักงานและแทนที่ด้วยตัวแทน AI ในขณะที่ Microsoft กำลังประเมินการเปิดตัวของตัวเองอีกครั้ง ท่ามกลางเนื้อหาคุณภาพต่ำที่สร้างขึ้นโดยเครื่องจักรภายในกำแพงของตัวเอง

การเปลี่ยนแปลงนี้มีขนาดที่เล็กกว่าอย่างเห็นได้ชัดเมื่อเทียบกับแหล่งที่มา: ขณะนี้บริษัทต่างๆ ที่ลดความคาดหวังของตนลงนั้นเป็นหนึ่งในบริษัทที่ขายการปฏิวัติ AI ให้กับคนอื่นๆ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

'Doom Loop' ของ Workplace AI Slop

เรื่องราวที่ชัดเจนที่สุดของปัญหามาจากภายใน Microsoft เอง Ryan Roslansky รองประธานบริหารของบริษัท ได้ใช้บัญชี LinkedIn สาธารณะของเขาเพื่อคร่ำครวญถึงการเพิ่มขึ้นของสิ่งที่เรียกว่า worklop ซึ่งเป็นเอกสารและข้อความที่สร้างโดย AI ซึ่งดูเหมือนเป็นงาน แต่ไม่มีเนื้อหาใดเลย

“AI slop ไม่ได้เกิดขึ้นแค่บนโซเชียลเน็ตเวิร์กเท่านั้น แต่มันเกิดขึ้นในแต่ละวันของการทำงาน” Roslansky เขียนตาม The Guardian เขาอธิบายว่าได้รับเอกสารที่ "สร้างโดย AI อย่างชัดเจน" เรียกใช้ผ่านตัวสรุป AI และจบลงด้วย "โดยไม่มีสิ่งใดที่นำความคิดใหม่มาสู่แนวคิดนี้" คำตัดสินของเขา: "นี่คือวงจรแห่งหายนะ"

เรื่องราวเล็กๆ น้อยๆ นี้รวบรวมความขัดแย้งที่เกิดขึ้นในสำนักงานในช่วงสองปีที่ผ่านมา พนักงานใช้ AI เพื่อสร้างผลผลิตอย่างรวดเร็ว เพื่อนร่วมงานใช้ AI เพื่อบีบอัดเอาต์พุตนั้นให้เป็นบทสรุป และผลลัพธ์สุทธิคือวงจรที่ข้อความที่สร้างโดยเครื่องถูกป้อนเข้าสู่เครื่อง โดยที่มนุษย์สงสัยว่าความคิดไปอยู่ที่ไหน

เศรษฐศาสตร์ก็กลายเป็นส่วนหนึ่งของการสนทนาเช่นกัน การรายงานตลอดทั้งปีได้อธิบายว่าพนักงานออฟฟิศที่เรียกเก็บเงินโทเค็น AI ที่มีราคาแพงส่วนใหญ่ดูเหมือนว่าจะมีประสิทธิผล — การใช้จ่ายที่แผนกการเงินไม่เต็มใจที่จะตัดออกเป็นนวัตกรรมมากขึ้น สิ่งที่เริ่มต้นจากการทดสอบโดยมีคำสั่งที่คลุมเครือกำลังกลายเป็นรายการโฆษณาที่ต้องพิสูจน์ตัวเอง และในหลายกรณีกลับล้มเหลว

'ขับรถบรรทุกขณะสร้างมัน'

ความคับข้องใจที่กว้างขึ้นของ Corporate America สรุปโดย Johnny Taylor Jr. ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Society for Human Resource Management ซึ่งบอกกับ The Guardian ว่าผู้บริหารรู้สึกว่า "เรากำลังขับรถบรรทุกและสร้างมันในเวลาเดียวกัน และนั่นคือปัญหา"

“หากเราทุกคนสามารถย้อนกลับได้… เราคงจะแนะนำ [สิ่งนี้] ด้วยวิธีที่รอบคอบและช้ากว่านี้” เทย์เลอร์กล่าว – การยอมรับอย่างโดดเด่นจากหัวหน้าสมาคมผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลที่ใหญ่ที่สุดในโลกเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่หลายบริษัทนำมาใช้ด้วยความเร่งด่วนในการแข่งขัน

ความเร่งด่วนดังกล่าวทำให้เกิดต้นทุนที่แท้จริง ตามรายงานก่อนหน้านี้ที่บันทึกไว้จนถึงปี 2026 พนักงานในสำนักงานได้ใช้งบประมาณไปกับโทเค็น AI ส่วนใหญ่เพื่อให้มีประสิทธิภาพ ในขณะที่การตรวจสอบของที่ปรึกษาพบว่าองค์กรต่างๆ ตัดการเปิดตัวตัวแทน AI เนื่องจากต้นทุนสูงกว่ามูลค่า

เมื่อโครงการ AI ล้มเหลว ก็จะล้มเหลวอย่างมีราคาแพง

ความเสี่ยงด้านการเงินไม่ใช่เรื่องสมมุติอีกต่อไป การสำรวจเมื่อเดือนกันยายนโดย Ernst & Young พบว่า 36% ของผู้บริหาร AI อาวุโสในบริษัทที่มีรายได้ต่อปีมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ เคยประสบกับเหตุการณ์ที่พวกเขาจัดว่าเป็นเหตุการณ์ภัยพิบัติ AI ซึ่งก่อให้เกิดความเสียหายทางการเงิน การหยุดชะงักในการดำเนินงาน ข้อมูลสูญหาย หรือความเสียหายของแบรนด์

นี่ไม่ใช่การสำรวจครั้งใหญ่ครั้งแรกเพื่อค้นหาบริษัทที่คาดเดาถึงการปรับใช้ของตนเป็นครั้งที่สอง การศึกษาของ KPMG รายงานเมื่อเดือนสิงหาคมพบว่า ประมาณครึ่งหนึ่งขององค์กรได้ลดขนาดการเปิดตัวตัวแทน AI เนื่องจากต้นทุนสูงกว่ามูลค่าที่ส่งมอบ และคำเตือนขององค์กรก็ปรากฏขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่าตลอดทั้งปี ตั้งแต่การพิสูจน์แนวคิดที่ถูกละทิ้งไปจนถึงการปรับโครงสร้างองค์กรแบบ "AI เป็นหลัก" อย่างเงียบๆ

เมื่อเทียบกับฉากหลังดังกล่าว การปรับเทียบใหม่บน Meta และ Microsoft ดูเหมือนเป็นการถอยห่างจาก AI น้อยกว่าการปรับให้แคบลง ตามรายงานของ Reuters Meta กำลังลดแผนการลดพนักงานและเปลี่ยนตัวแทน AI ซึ่งเป็นโปรแกรมที่เคยสัญญาว่าจะเปลี่ยนจำนวนพนักงานอย่างกว้างขวาง รายงานของ Guardian ระบุว่า Microsoft กำลังอยู่ระหว่างการประเมินใหม่ในลักษณะเดียวกันนี้ถึงความจริงจังในการผลักดัน AI เข้าสู่การทำงานในแต่ละวัน

การคำนวณเกิดขึ้นเมื่อความทะเยอทะยานของตัวแทนเติบโตขึ้น

การดึงกลับเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่น่าอึดอัดใจสำหรับการกระทำครั้งต่อไปของอุตสาหกรรม: AI ตัวแทน ผู้ผลิตซอฟต์แวร์ใช้เวลาตลอดทั้งปีในการวางตำแหน่งตัวแทนอัตโนมัติเป็นอนาคตของงานความรู้ ซึ่งเป็นระบบที่ไม่เพียงแต่ร่างข้อความ แต่ยังจองการประชุม เคลื่อนย้ายเงิน และใช้งานซอฟต์แวร์ในนามของผู้ใช้ ในขณะเดียวกันตัวแทนระดับผู้บริโภคก็พาดหัวข่าวเกี่ยวกับพฤติกรรมที่ไม่สามารถควบคุมได้ซึ่งทำให้ผู้ซื้อระดับองค์กรเกิดความกังวลใจ

บทเรียนที่เกิดขึ้นจากประสบการณ์ระดับองค์กรนั้นไม่น่าดึงดูดใจแต่มีความสม่ำเสมอ: คุณค่ามาจากการใช้งานที่แคบและมีการดูแลอย่างดี ไม่ใช่การทดแทนตัวแทนขายส่งให้กับพนักงาน เครื่องมือที่รอดพ้นจากการทบทวนงบประมาณมักจะเป็นเครื่องมือที่มีผลลัพธ์ที่วัดได้และมีโหมดความล้มเหลวที่ชัดเจน ไม่ใช่เครื่องมือที่นำเสนอในฐานะเพื่อนร่วมงานดิจิทัล

บริษัทที่ขาย AI เพื่อหาเลี้ยงชีพดูเหมือนจะเข้าใจบทเรียนนั้นเร็วกว่าลูกค้า ซึ่งอาจเป็นสัญญาณที่บอกได้มากที่สุด เมื่อบริษัทแพลตฟอร์มที่สร้างเศรษฐกิจ AI เริ่มปฏิบัติต่อความทะเยอทะยานของตัวแทนของตนเองด้วยความระมัดระวัง ก็มีการระบุบางอย่างเกี่ยวกับช่องว่างระหว่างการตลาดของเทคโนโลยีและประสิทธิภาพในแต่ละวันที่ไม่มีรายงานของนักวิเคราะห์ใดที่พอจะเข้าใจได้

รายงานจาก Reuters, The Guardian และ Futurism มีส่วนทำให้บทความนี้

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →