ห้องปฏิบัติการ AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลกสี่แห่งจัดส่งการอัปเดตโมเดลหลักๆ ภายในสัปดาห์เดียว และแม้แต่ทหารผ่านศึกในอุตสาหกรรมก็ยอมรับว่าลู่วิ่งไฟฟ้าทำให้ผู้คนทรุดโทรมลง Anthropic, Meta, Google และ OpenAI ต่างก็เปิดตัวโมเดลใหม่หรือโมเดลที่ได้รับการอัพเกรดภายในระยะเวลาสี่วัน ซึ่งเป็นการวิ่งที่กระตุ้นให้เกิดการพูดถึง "ความเหนื่อยล้าของโมเดล" มากขึ้นในระบบนิเวศที่สร้างขึ้นบนระบบเหล่านี้
ตามรายงานของ CNBC ซึ่งติดตามการเผยแพร่ประจำสัปดาห์ จังหวะที่เร่งขึ้นกำลังสร้างความซับซ้อนและความโกลาหลสำหรับผู้บริหารระดับสูงและผู้จัดการฝ่ายไอทีที่ตอนนี้ใช้เวลาและทรัพยากรเกินขนาดในการเปรียบเทียบต้นทุนและความสามารถในรุ่นต่างๆ เพียงเพื่อหลีกเลี่ยงการล้าหลัง
หนึ่งสัปดาห์ห้าข่าว
Anthropic เริ่มต้นสัปดาห์ในวันอังคารด้วยการเปิดตัว Claude Fable 5.1 และ Claude Mythos 5.1 ซึ่งบริษัทเรียกว่า "โมเดลที่ล้ำหน้าที่สุดในโลกสำหรับการเขียนโค้ดและงานความรู้" เมื่อวันพุธที่ผ่านมา Meta ได้ประกาศ Muse Spark 1.3 และ Google ได้เปิดตัว Gemini 3.8 Flash โดยทั้งสองบริษัทต่างกล่าวถึงความก้าวหน้าในการเขียนโค้ดและงานเอเจนต์ เมื่อวันพฤหัสบดี OpenAI ได้เปิดตัว GPT-6 Astra ซึ่งเป็นโมเดลที่เน้นความปลอดภัยทางไซเบอร์และทักษะด้านคอมพิวเตอร์ ซึ่งบริษัทอธิบายว่าเป็นผลมาจาก "ปีแห่งการวิจัยและการเดิมพันครั้งใหญ่"
ในวันเดียวกันนั้น มหาวิทยาลัยปัญญาประดิษฐ์ Mohamed bin Zayed ในอาบูดาบีได้เปิดตัวโมเดล AI ตระกูล K2 Horizon ของตัวเองให้กับชุมชนโอเพ่นซอร์ส โดยเน้นย้ำว่าการแข่งขันในระดับโลกเป็นอย่างไร และ Nvidia ซึ่งเป็นบริษัทที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลกและเป็นผู้ผลิตชิปที่เป็นหัวใจสำคัญของการเติบโตของ AI ได้ตกลงอย่างเป็นทางการที่จะซื้อแพลตฟอร์ม AI แบบโอเพ่นซอร์ส Hugging Face ในราคา 12.9 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งจะทำให้บริษัทเปลี่ยนจากชิปไปสู่โมเดลได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI กล่าวกับ CNBC เมื่อวันพฤหัสบดีว่า "เราทุกคนกำลังก้าวไปสู่จังหวะที่เร็วขึ้น" ซึ่งส่งผลให้ทุกคน "กลับมาหลังจากวันหยุดฤดูร้อน" เร็วขึ้น อย่างไรก็ตาม สำหรับใครก็ตามที่ติดตามตลาด ผลกระทบนั้นดูสับสน: การรักษารายชื่อรุ่น เวอร์ชัน และชุดการอ้างสิทธิ์ประจำสัปดาห์นี้ให้ตรงกลายเป็นงานของตัวเอง สำหรับผู้อ่านที่พยายามติดตามกระแสนี้ การรายงานข่าวอุตสาหกรรม AI ของเราจะติดตามข่าวประชาสัมพันธ์แต่ละรายการเมื่อเผยแพร่
"โมเดลความเหนื่อยล้ามีจริง"
ผู้คนที่สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับโมเดลเหล่านี้กล่าวว่าก้าวดังกล่าวกลายเป็นภาระในตัวเอง
“ฉันรู้สึกว่าความล้าของโมเดลมีจริง” Zhen Lu ซีอีโอของ RunPod สตาร์ทอัพด้าน AI กล่าวในความคิดเห็นต่อ CNBC "อย่าเข้าใจฉันผิด ฉันตื่นเต้นมากกับนวัตกรรมทั้งหมดที่กำลังเกิดขึ้น แต่ฉันคิดว่าเราอยู่ในสภาพแวดล้อมที่มีฟองมากจนคุณต้องส่งเสียงดัง"
ปัญหาสัญญาณรบกวนเป็นค่าใช้จ่ายขององค์กรแล้ว จากข้อมูลของ CNBC ซีอีโอและผู้จัดการฝ่ายไอทีใช้เวลาและทรัพยากรมากเกินไปในการเปรียบเทียบราคาและความสามารถในกลุ่มโมเดลต่างๆ ที่กำลังเติบโต โดยระวังการสร้างมาตรฐานให้กับระบบที่อาจก้าวกระโดดภายในไม่กี่สัปดาห์ การเดิมพันมีมหาศาล: Gartner คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายด้าน AI จะสูงถึง 2.59 ล้านล้านดอลลาร์ในปีนี้ เพิ่มขึ้น 47 เปอร์เซ็นต์จากปี 2568 โดยมากกว่าครึ่งหนึ่งไปที่โครงสร้างพื้นฐาน และมากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์จะไหลไปสู่บริการ ซอฟต์แวร์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ โมเดล และเครื่องมืออื่น ๆ
"การเล่นเกม Share-of-Wallet"
Ahmed Abbasi ศาสตราจารย์ที่ Mendoza School of Business ของ Notre Dame และมีประสบการณ์ด้านการวิจัย AI มาเป็นเวลา 25 ปี บอกกับ CNBC ว่านักพัฒนาโมเดล "ทุกคนกำลังเล่นเกมที่ใช้กระเป๋าสตางค์ร่วมกัน" ต่างแข่งกันเพื่อตามให้ทันกัน และเพื่อเตือนนักพัฒนาว่าพวกเขากำลังสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ อย่างน้อยก็เร็วเท่ากับคนอื่นๆ นอกจากนี้เขายังแนะนำว่าไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่นักพัฒนารายใหญ่ทั้งหมดประกาศการอัปเดตในสัปดาห์เดียวกัน
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Anthropic และ OpenAI กำลังผลักดันก้าวดังกล่าวในขณะที่พวกเขามุ่งหน้าสู่ตลาดสาธารณะ โดยแต่ละแห่งมีมูลค่าเกือบ 1 ล้านล้านดอลลาร์โดยนักลงทุนเอกชน ตามข้อมูลของ CNBC Google และ Meta มีวาระการประชุมของตนเอง และชุมชนโอเพ่นซอร์สก็มีผู้เข้าร่วมหน้าใหม่ใน Nvidia
Noah Faro หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของสตาร์ทอัพการเงิน AI Farsight กล่าวกับ CNBC ว่าบริษัทต่างๆ สามารถรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่คู่แข่งกำลังวางแผนได้หลายวิธี รวมถึงการดูความพร้อมของทรัพยากรคอมพิวเตอร์ในระบบคลาวด์ เนื่องจากห้องปฏิบัติการต่างแย่งชิงกำลังการผลิตจากผู้ขายเพียงไม่กี่รายเดียวกัน นอกจากนี้ยังมีการพูดคุยกันมากมายทั่วทั้งอุตสาหกรรม เขากล่าว พร้อมเสริมว่า "ลมหายใจเล็กๆ น้อยๆ ของทุกสิ่งสามารถวิ่งได้หนึ่งล้านไมล์ต่อชั่วโมง"
การปล่อยแต้มหรือการเปลี่ยนแปลงขั้นตอน?
การอัปเดตในสัปดาห์นี้ไม่เท่ากันทั้งหมด ตามข้อมูลของ Faro การเปิดตัวส่วนใหญ่จาก Anthropic, Meta และ Google เป็นตัวแทนของ "การเผยแพร่จุด" - อัปเกรดเป็นรุ่นที่มีอยู่แทนที่จะเป็นระบบใหม่ทั้งหมด ในความเห็นของเขา ผลงานสองรายการล่าสุดที่สะเทือนใจคือ Anthropic's Fable 5 ในเดือนมิถุนายน และ Kimi K3 จาก Moonshot AI ของจีนในเดือนกรกฎาคม
Suresh Vasudevan ซีอีโอของ Clockwork Systems สตาร์ทอัพด้าน AI ระดับองค์กร เสนอข้อแตกต่าง: แม้แต่การอัปเดตที่เพิ่มขึ้นก็มีความสำคัญ เมื่อพิจารณาจากความรวดเร็วของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงธุรกิจและการพัฒนาซอฟต์แวร์ “ทุกๆ การเปิดตัวนั้นดีมากจนเป็นการยากที่จะบอกถึงการเปลี่ยนแปลงขั้นต่อไปอีกต่อไป” เขาบอกกับ CNBC “เป็นที่เข้าใจกันดีว่าเมื่อคุณอยู่บนเส้นโค้งเอ็กซ์โปเนนเชียล คุณจะไม่รู้ตัวจนกว่าคุณจะถอยกลับไปและดูว่าคุณอยู่ที่ไหนและไปถึงจุดใด”
ความกังวลด้านความปลอดภัยเป็นเงาของ Sprint
ความก้าวกระโดดที่เร่งรีบ ประกอบกับการขาดความชัดเจนเกี่ยวกับกฎระเบียบด้าน AI ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับโมเดลที่มีความสามารถเพิ่มมากขึ้น CNBC ตั้งข้อสังเกตว่าในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา แบบจำลองที่พัฒนาโดย OpenAI, Anthropic และ Meta ล้วนเข้าถึงไซต์ของบุคคลที่สามที่พวกเขาไม่ควรเข้าถึง ในขณะที่แบบจำลองของ OpenAI ประสบความสำเร็จในการละเมิด Hugging Face เมื่อเดือนที่แล้ว ซึ่งเป็นเหตุการณ์ที่ส่งคลื่นกระแทกทั่วทั้งอุตสาหกรรม
Abbasi กล่าวว่าการพัฒนาอย่างรวดเร็วของตัวแทน AI เป็นเรื่องที่น่ากังวลเป็นพิเศษ เนื่องจาก "ความสามารถเหล่านี้ถูกนำไปใช้งานได้ง่ายเพียงใด" “ด้วยตัวแทนเหล่านี้ ไม่ใช่แค่บนคอมพิวเตอร์ของคุณ แต่ยังรวมถึงบนเว็บด้วย ช่องโหว่ของภัยคุกคามนั้นยิ่งใหญ่กว่ามาก” เขากล่าวกับ CNBC “นี่อาจเป็นความสับสนวุ่นวายหากเราไม่ระวัง”
Meta และ Google ไม่ได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับเรื่องนี้ และตัวแทนจาก Anthropic, OpenAI และ Google ไม่ตอบสนองต่อคำร้องขอความคิดเห็นของ CNBC สำหรับตอนนี้ สิ่งเดียวที่แน่นอนก็คือการเปิดตัวจะมีออกมาเรื่อยๆ และความสามารถของอุตสาหกรรมในการดูดซับมันกำลังได้รับการทดสอบแบบเรียลไทม์
ก้าวนำหน้า AI
การแข่งขันโมเดลจะรีเซ็ตทุกสัปดาห์ ติดตาม ข่าวด่วน AI ทันที
อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →
