Moonshot AI สตาร์ทอัพในจีนที่อยู่เบื้องหลังโมเดลภาษาขนาดใหญ่ตระกูล Kimi ได้ใช้งานระบบที่ล้ำสมัยที่สุดบนคลัสเตอร์ ชิป Nvidia H200 ประมาณ 20,000 ตัว ซึ่งจัดเตรียมไว้ผ่านข้อตกลงด้านพลังงานการประมวลผลกับ Alibaba ตามรายงานของ Bloomberg ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม 2026 การเปิดเผยดังกล่าวนำเสนอมุมมองที่หาได้ยากเกี่ยวกับการประมวลผลอันยิ่งใหญ่ที่อยู่เบื้องหลังห้องปฏิบัติการ AI ที่มีผู้ชมมากที่สุดแห่งหนึ่งของจีน และตอกย้ำว่าพรมแดนของประเทศเป็นอย่างไร รุ่นยังคงขึ้นอยู่กับเซมิคอนดักเตอร์ของตะวันตก

ชิปดังกล่าวเป็น โปรเซสเซอร์ H200 ซึ่งเป็นตัวเร่งความเร็วรุ่น Hopper ที่ล้ำหน้าที่สุดของ Nvidia ตามที่ผู้คนใกล้ชิดกับ Moonshot อ้างโดย Bloomberg คลัสเตอร์ที่เช่าจาก Alibaba Group Holding เป็นส่วนสำคัญของพลังการประมวลผลเบื้องหลังรุ่น Kimi ของ Moonshot ซึ่งรวมถึง Kimi K3 ซึ่งบริษัทปรับขนาดเป็น 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ โดยประมาณ หากต้องการรายงานข่าวอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการแข่งขันด้านฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์ โปรดติดตาม ข่าว AI ล่าสุด ของเรา

การจัดการระบบคลาวด์คอมพิวท์ ไม่ใช่การเป็นเจ้าของชิป

ข้อตกลงดังกล่าวมีโครงสร้างเป็นข้อตกลงด้านพลังงานคอมพิวเตอร์มากกว่าการซื้อฮาร์ดแวร์โดยตรง ซึ่งหมายความว่า Moonshot เช่าการเข้าถึงความสามารถของ Nvidia ของอาลีบาบาได้อย่างมีประสิทธิภาพ Bloomberg รายงานว่าคลัสเตอร์ 20,000 ชิปถือเป็น "ส่วนสำคัญ" ของพลังการประมวลผลที่อยู่เบื้องหลังโมเดล Kimi โดยแนะนำว่า Moonshot เสริมการจัดสรรนี้ด้วยความจุเพิ่มเติมของตัวเอง

ข้อตกลงดังกล่าวเน้นย้ำถึงรูปแบบที่เกิดขึ้นใหม่ในภาค AI ของจีน แทนที่จะเป็นบริษัทสตาร์ทอัพแต่ละรายที่รวบรวม GPU ของตัวเองไว้ บริษัทคลาวด์ยักษ์ใหญ่ เช่น Alibaba และ Tencent ทำหน้าที่เป็นโบรกเกอร์ด้านการคำนวณ โดยให้เช่าความสามารถเร่งความเร็วขั้นสูงแก่ผู้สร้างโมเดลขนาดเล็ก สำหรับ Moonshot ซึ่งมีมูลค่าประมาณ 3.5 พันล้านดอลลาร์เมื่อต้นปีนี้ การเช่าซื้อแทนการซื้อจะช่วยลดอุปสรรคด้านเงินทุนในการฝึกอบรมโมเดลระดับแนวหน้า

การพึ่งพา Nvidia อย่างต่อเนื่องของจีน

รายงานของ Bloomberg ระบุกรอบข้อตกลงอย่างชัดเจนว่าเป็นหลักฐานของ "การที่จีนยังคงพึ่งพาเซมิคอนดักเตอร์ของตะวันตกเพื่อกระตุ้นการพัฒนา AI" ตามข้อมูลจากผู้ที่มีความรู้เกี่ยวกับการดำเนินงานของบริษัทต่างๆ แม้จะมีการผลักดันชิปในประเทศที่แผ่ขยายซึ่งนำโดยกลุ่ม Ascend ของ Huawei และสตาร์ทอัพเช่น Biren และ Moore Threads ระบบนิเวศซอฟต์แวร์ CUDA ของ Nvidia และสถาปัตยกรรม Hopper ยังคงเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับการฝึกอบรมโมเดลจีนที่ใหญ่ที่สุด

การพึ่งพาอาศัยกันดังกล่าวยังคงมีอยู่แม้ว่าสหรัฐฯ จะควบคุมการส่งออกชิป AI ขั้นสูงไปยังจีนอย่างเข้มงวดในช่วงหลายปีที่ผ่านมา H200 เป็นศูนย์กลางของความตึงเครียดดังกล่าว: เป็น GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลหลักที่ห้องปฏิบัติการตะวันตก รวมถึง Meta และ xAI ใช้โดยคนหลายแสนคน การที่ลูกค้าชาวจีนสามารถเข้าถึงคลัสเตอร์ขนาดนี้ผ่านทางตัวกลางบนคลาวด์ได้นั้น มีแนวโน้มที่จะทบทวนขอบเขตการควบคุมการส่งออกของระบอบการปกครองการส่งออกมากกว่าการประมวลผลแบบเช่า แทนที่จะขาย

ความหมายสำหรับ Kimi K3

สเกลการคำนวณช่วยอธิบายว่า Moonshot สามารถฝึก Kimi K3 ให้มีจำนวนพารามิเตอร์ที่มากขนาดนี้ได้อย่างไร Kimi K3 ได้รับการจัดอันดับให้เป็นคู่แข่งของโมเดลระดับแนวหน้าจาก OpenAI และ Anthropic และ Moonshot ได้เน้นย้ำถึงการใช้เหตุผลในบริบทแบบยาวและความสามารถเชิงตัวแทนในฐานะผู้สร้างความแตกต่าง คลัสเตอร์ 20,000-H200 แม้จะเล็กกว่าคลัสเตอร์ซุปเปอร์คลัสเตอร์ที่ดำเนินการโดย Meta หรือ xAI แต่ก็เป็นหนึ่งในแนวทางการฝึกอบรมเดี่ยวที่สำคัญกว่าที่เปิดเผยโดยห้องปฏิบัติการของจีน

เมื่อมองภาพรวมแล้ว คลัสเตอร์ 20,000-GPU มีขนาดใหญ่ตามมาตรฐานใดๆ แต่ยังเป็นเพียงเศษเสี้ยวของซูเปอร์คลัสเตอร์ที่ดำเนินการโดยห้องปฏิบัติการที่ใหญ่ที่สุดของตะวันตก Meta ได้พูดต่อสาธารณะเกี่ยวกับคลัสเตอร์ที่มี GPU มากกว่า 100,000 ตัว และโรงงาน "Colossus" ของ xAI ในเมืองเมมฟิสก็ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้เหนือกว่านั้น สำหรับสตาร์ทอัพแทนที่จะเป็นไฮเปอร์สเกลเลอร์ในการสั่งการตัวเร่งความเร็วระดับฮอปเปอร์ 20,000 ตัวผ่านพันธมิตรการเช่าซื้อ แสดงให้เห็นว่าตัวกลางบนคลาวด์กำลังกระจายการเข้าถึงการประมวลผลระดับแนวหน้าอย่างไร และช่องว่างระหว่างงบประมาณการฝึกอบรมของจีนและตะวันตกอาจแคบลงเร็วกว่ากฎการควบคุมการส่งออกที่ออกแบบมาเพื่อคาดการณ์ได้อย่างไร

การเปิดเผยดังกล่าวเกิดขึ้นท่ามกลางช่วงเวลาอันวุ่นวายของ Moonshot เมื่อเร็วๆ นี้ บริษัทได้หยุดการระดมทุนรอบที่สองชั่วคราว และความคิดเห็นสาธารณะของผู้ก่อตั้ง Liang Wenfeng ก็ได้ดึงดูดความสนใจ การรักษาความปลอดภัยการเข้าถึง GPU ระดับไฮเอนด์นับหมื่นที่เชื่อถือได้ผ่านพันธมิตรอย่าง Alibaba จะช่วยแก้ไขข้อจำกัดที่เร่งด่วนที่สุดประการหนึ่งที่สตาร์ทอัพรุ่นชายแดน — การประมวลผล — แม้ว่าคำถามเกี่ยวกับการระดมทุนและการกำกับดูแลยังคงมีอยู่

ภาพใหญ่กว่า

ข้อตกลง Moonshot-Alibaba แสดงให้เห็นถึงความเป็นจริงเชิงโครงสร้างของการแข่งขัน AI ระดับโลกในปี 2569: ช่องว่างระหว่างแบบจำลองที่ห้องปฏิบัติการสามารถสร้างได้กับฮาร์ดแวร์ที่ห้องปฏิบัติการสามารถรักษาความปลอดภัยได้แคบลง แต่ยังไม่ปิดลง ห้องปฏิบัติการของจีนกำลังนำเสนอโมเดลที่มีการแข่งขันเพิ่มมากขึ้น แต่ซิลิคอนที่อยู่ข้างใต้ยังคงไหลจากห่วงโซ่อุปทานของ Nvidia เดียวกันกับที่ขับเคลื่อนคู่แข่งชาวตะวันตก ทั้งทางตรงและทางอ้อม เนื่องจากการประมวลผลที่เช่าบนระบบคลาวด์ทำให้เส้นแบ่งระหว่างความเป็นเจ้าของและการเข้าถึงไม่ชัดเจน แนวหน้าถัดไปในสงครามชิปจึงอาจต้องต่อสู้กันว่าใครสามารถเช่าตัวเร่งความเร็วขั้นสูงได้ ไม่ใช่แค่เฉพาะผู้ที่สามารถซื้อได้

ก้าวนำหน้า AI

จากข้อเสนอขนาดใหญ่ของศูนย์ข้อมูลไปจนถึงชิปที่ขับเคลื่อนโมเดลชายแดน เรื่องราวของฮาร์ดแวร์กำลังดำเนินไปอย่างรวดเร็ว บุ๊กมาร์ก AI Buzz Wire เพื่อการรายงานข่าวอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับซิลิคอนที่สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์

อ่านข่าวฮาร์ดแวร์ AI เพิ่มเติม →