Kimi K3 ของ Moonshot AI: โมเดลแบบเปิดพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ท้าทาย Claude และ GPT

ห้องแล็บ AI ของจีน Moonshot AI เปิดตัว Kimi K3 เมื่อวันที่ 16 กรกฎาคม 2026 โดยปล่อยสิ่งที่เรียกว่า "โมเดล 3T-class แบบเปิดเครื่องแรกของโลก" ซึ่งเป็นระบบพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ที่ลดช่องว่างให้แคบลงด้วยโมเดลกรรมสิทธิ์ที่ทรงพลังที่สุดจาก Anthropic และ OpenAI การเปิดตัวครั้งนี้ได้กลายเป็นหนึ่งในการเปิดตัว AI ที่ได้รับการกล่าวถึงมากที่สุดแห่งปีในทันที โดยขึ้นสู่อันดับต้นๆ ของ Hacker News และได้รับความสนใจจาก Reuters, Bloomberg และ The New York Times

สำหรับ [การครอบคลุมอุตสาหกรรม AI] (https://aibuzzwire.news) ในวงกว้าง Kimi K3 มีความสำคัญเนื่องจากเป็นการผลักดันขอบเขตของโมเดล open-weight ให้สูงขึ้นอย่างรวดเร็ว ขณะเดียวกันก็บังคับให้มีการถกเถียงกันใหม่ว่าระบบที่ดาวน์โหลดได้ฟรีสามารถจับคู่กับระบบที่ปิดได้หรือไม่ Moonshot กล่าวว่าตุ้มน้ำหนักแบบเต็มจะออกภายในวันที่ 27 กรกฎาคม 2026

โมเดลเปิดพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้าน

ตามประกาศทางเทคนิคของ Moonshot Kimi K3 เป็นโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้าน ซึ่งสร้างขึ้นจากการอัปเดตสถาปัตยกรรมสองตัวที่บริษัทเรียกว่า Kimi Delta Attention (KDA) และ Attention Residuals (AttnRes) ใช้การออกแบบแบบผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ (MoE) ที่เปิดใช้งานผู้เชี่ยวชาญเพียง 16 คนจาก 896 คนสำหรับโทเค็นที่กำหนด จับคู่กับสิ่งที่ Moonshot อธิบายว่าเป็นเฟรมเวิร์ก LatentMoE ที่เสถียร บริษัทอ้างว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำให้ประสิทธิภาพการปรับขนาดโดยรวมดีขึ้นประมาณ 2.5 เท่า เมื่อเทียบกับรุ่น Kimi K2 รุ่นก่อนหน้า

โมเดลนี้ยังมาพร้อมกับความสามารถในการมองเห็นแบบเนทีฟและหน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเค็น นักวิเคราะห์ Simon Willison เขียนในบล็อกของเขาโดยตั้งข้อสังเกตว่า Kimi K3 นำมงกุฎขนาดเปิดมาจาก DeepSeek's 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ v4 Pro - "มากกว่าสองเท่า" ของ Kimi K2.6 พารามิเตอร์ 1 ล้านล้านที่อยู่ก่อนหน้า

Moonshot วางกรอบการเปิดตัวเป็นขั้นตอนล่าสุดในการผลักดันการขยายขนาดอย่างต่อเนื่อง โดยกล่าวว่าในช่วง 9 เดือนจาก 12 เดือนที่ผ่านมา โมเดลได้กำหนดขอบเขตบนของขนาดโมเดลแบบเปิด

เปรียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานอย่างไร

ชุดประเมินผลของ Moonshot เองทำให้ประสิทธิภาพโดยรวมของ Kimi K3 อยู่เบื้องหลังระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์เพียงสองระบบ ได้แก่ Claude Fable 5 ของ Anthropic และ GPT-5.6 Sol ของ OpenAI ในขณะที่ยังคงมีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นอื่นๆ ที่ผ่านการทดสอบอย่างต่อเนื่อง รวมถึง Claude Opus 4.8 และ GPT-5.5 การวิเคราะห์โดยบุคคลที่สามจะติดตามการอ้างสิทธิ์เหล่านั้นในวงกว้าง

บริการประเมินผลอิสระ Artificial Analysis รายงานว่าด้วยเกณฑ์มาตรฐานการทำงานความรู้ในขอบเขตระยะยาวส่วนตัว Kimi K3 ไปถึง Elo โดยรวมที่ 1,547 ซึ่งเพิ่มขึ้น 732 คะแนน เหนือ Kimi K2.6 และตามหลัง Claude Fable 5 เท่านั้น บนเวที Frontend Code ของ Arena.ai นั้น Kimi K3 ไต่ขึ้นสู่อันดับหนึ่ง โดยแซงหน้า Claude Fable 5 ตามโพสต์กระดานผู้นำที่เผยแพร่อย่างกว้างขวางหลังการเปิดตัว

การกำหนดราคาเป็นส่วนสำคัญของเรื่องราว การวิเคราะห์เชิงประดิษฐ์ตรึงต้นทุนเฉลี่ยต่องานไว้ที่ 0.94 ดอลลาร์ ซึ่งเทียบได้กับ GPT-5.6 Sol ที่ 1.04 ดอลลาร์ และประมาณครึ่งหนึ่งของ Claude Opus 4.8 ที่ 1.80 ดอลลาร์ ในขณะที่สังเกตว่า Kimi K3 ใช้โทเค็นเอาต์พุตน้อยกว่ารุ่นก่อนถึง 21% เมื่อพิจารณาแบบต่อโทเค็น โมเดลจะมีราคาอยู่ที่ 3 ดอลลาร์ต่อล้านอินพุตโทเค็น และ 15 ดอลลาร์ต่อล้านเอาท์พุตโทเค็น ซึ่งเป็นระดับเดียวกับซีรีส์ Claude Sonnet ของ Anthropic และตามที่ Willison สังเกตเห็น โมเดลที่แพงที่สุดที่ออกโดยห้องปฏิบัติการ AI ของจีนจนถึงปัจจุบัน เพิ่มขึ้นจาก Kimi K2.6 ที่ 0.95 ดอลลาร์/4 ดอลลาร์

การเข้ารหัสแบบเอเจนต์และคอมไพเลอร์ที่สร้างขึ้นเอง

การประกาศของ Moonshot ส่วนใหญ่ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การวัดประสิทธิภาพแชทบอท แต่เน้นไปที่งานเอเจนต์ในขอบเขตระยะยาว บริษัทกล่าวว่า Kimi K3 สามารถรักษาเซสชันวิศวกรรมที่ขยายออกไป นำทางไปยังคลังเก็บโค้ดขนาดใหญ่ และจัดเตรียมเครื่องมือเทอร์มินัลโดยมีคนดูแลน้อยที่สุด

ในการสาธิตครั้งหนึ่ง Moonshot กล่าวว่า Kimi K3 เวอร์ชันแรกๆ จัดการงานเพิ่มประสิทธิภาพเคอร์เนล GPU ส่วนใหญ่ของทีมในระหว่างการพัฒนาระยะสุดท้าย ในอีกรูปแบบหนึ่ง โมเดลได้สร้าง "MiniTriton" ซึ่งเป็นคอมไพเลอร์ GPU ที่มีลักษณะคล้าย Triton ขนาดกะทัดรัดซึ่งมีการแสดงระดับกลางในระดับไทล์ของตัวเอง ผ่านการปรับให้เหมาะสม และไปป์ไลน์การสร้างโค้ด PTX Moonshot อ้างว่า MiniTriton จับคู่หรือเอาชนะ Triton และ torch.compile ที่สร้างขึ้นบนเกณฑ์มาตรฐานหลังคาที่รองรับและการฝึกอบรม nanoGPT แบบ end-to-end ที่ยั่งยืนพร้อมการบรรจบกันที่เสถียร

บริษัทยังได้แสดงข้อพิสูจน์แนวคิดในการออกแบบชิปที่โดดเด่นอีกด้วย ในการทำงานอัตโนมัติ 48 ชั่วโมง Kimi K3 รายงานว่าได้ออกแบบ เพิ่มประสิทธิภาพ และตรวจสอบชิปที่สร้างขึ้นเพื่อรองรับโมเดลนาโนบนสถาปัตยกรรมของตัวเอง โดยใช้เครื่องมือ EDA แบบโอเพ่นซอร์สบนไลบรารี Nangate 45nm Moonshot กล่าวว่าการออกแบบปิดจังหวะที่ 100 MHz ภายใน 4 มม. ² และรักษาโทเค็นการถอดรหัสได้มากกว่า 8,700 ต่อวินาทีในการจำลอง

ในด้านการวิจัย Moonshot กล่าวว่า Kimi K3 จำลองความสัมพันธ์สากลของ I-Love-Q จากฟิสิกส์ดาราศาสตร์เชิงคำนวณโดยใช้เวลาประมาณสองชั่วโมง ซึ่งเป็นงานที่บริษัทประมาณไว้ว่าโดยปกติจะใช้เวลานักวิจัยหนึ่งถึงสองสัปดาห์ โดยการตรวจสอบข้ามเอกสารมากกว่า 20 ฉบับ ใช้ไปป์ไลน์ตัวเลขเต็มรูปแบบในสมการสถานะมากกว่า 300 รายการ และเขียน Python มากกว่า 3,000 บรรทัด

การกลับมาของการอภิปรายแบบ Open-Weight

การมาถึงของ Kimi K3 จุดประกายให้เกิดการถกเถียงที่ดำเนินมาจนถึงปี 2026 เนื่องจากห้องปฏิบัติการของจีนได้ปิดตัวลงซ้ำแล้วซ้ำเล่า หรือดูเหมือนจะปิดตัวลง ซึ่งอยู่ห่างไกลจากโมเดลชายแดนของสหรัฐฯ รูปแบบนี้เป็นที่คุ้นเคยแล้ว: การเผยแพร่ในจีนโพสต์ตัวเลขที่รายงานด้วยตนเองใกล้กับด้านบนสุดของลีดเดอร์บอร์ด ห้องทดลองของตะวันตกเน้นย้ำถึงความได้เปรียบด้านกรรมสิทธิ์ที่ยังคงเติบโต และธุรกิจต่างๆ ชั่งน้ำหนักต้นทุนและความเปิดกว้างเทียบกับความสามารถดิบ

ความตึงเครียดดังกล่าวปรากฏอยู่ในการกำหนดราคา โมเดลที่ตัดราคา Claude Opus 4.8 ในด้านต้นทุนต่องาน ขณะที่เข้าใกล้ขีดความสามารถ แต่ยังคิดค่าบริการมากกว่ารุ่นก่อนๆ ในจีน สะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อมั่นของ Moonshot ที่ว่าสามารถควบคุมการกำหนดราคาระดับพรีเมียมได้แม้ในระบบนิเวศแบบเปิด วิลลิสันเตือนไม่ให้อ่านมากเกินไปในเกณฑ์มาตรฐานใด ๆ - การทดสอบ "นกกระทุงบนจักรยาน" ที่ยาวนานของเขาเขาเขียนว่าไม่มีความสัมพันธ์ที่เชื่อถือได้กับคุณภาพในโลกแห่งความเป็นจริงอีกต่อไป - แต่กล่าวว่าการเปิดตัวยังคงให้รางวัลการทดสอบภาคปฏิบัติ

Kimi K3 วางจำหน่ายแล้วผ่านทาง Kimi.com, Kimi Work desktop agent, เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา Kimi Code และ Kimi API Moonshot กล่าวว่ากำลังทำงานร่วมกับพันธมิตรการอนุมานและผู้ดูแลโอเพ่นซอร์สเพื่อให้แน่ใจว่ามีการเปิดตัวที่เชื่อถือได้ก่อนการเปิดตัวน้ำหนักเต็มรูปแบบ

ก้าวนำหน้า AI

หากต้องการรายงานข่าวอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการเปิดตัวโมเดล การต่อสู้ด้วยเกณฑ์มาตรฐาน และขอบเขตแบบเปิด โปรดติดตาม AI Buzz Wire เพื่อรับทราบพัฒนาการที่กำหนดรูปแบบการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก

อ่านข่าวโมเดล AI เพิ่มเติม →