Multiverse Computing ระดมทุน Series C ได้ 570 ล้านดอลลาร์ กลายเป็นยูนิคอร์นด้านประสิทธิภาพ AI ที่มูลค่า 1.7 พันล้านดอลลาร์

Multiverse Computing สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ของสเปน ได้ประกาศการระดมทุนรอบ Series C มูลค่า 570 ล้านดอลลาร์ (500 ล้านยูโร) เมื่อวันที่ 27 กรกฎาคม 2026 ซึ่งมีมูลค่าสูงถึง 1.7 พันล้านดอลลาร์จากการประเมินมูลค่าก่อนโอนเงิน และกลายเป็นหนึ่งในยูนิคอร์น AI รายใหม่ล่าสุดของยุโรป รอบนี้ถือเป็นการก้าวขึ้นมาห้าเท่าจากซีรีส์ B ของบริษัท และส่งสัญญาณถึงความต้องการของนักลงทุนที่เพิ่มมากขึ้นสำหรับเทคโนโลยีที่ทำให้ AI ทำงานถูกลงอย่างมาก สำหรับ การรายงานข่าวของอุตสาหกรรม AI ล่าสุด การให้ทุนครั้งนี้โดดเด่นในฐานะหนึ่งในรอบ AI ที่ใหญ่ที่สุดของยุโรปแห่งปี

แนวทางที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัมในการบีบอัดโมเดล

หัวใจของแพลตฟอร์ม Multiverse คือ CompactifAI ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการบีบอัดที่ใช้เครือข่ายเทนเซอร์ ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กทางคณิตศาสตร์ที่มีต้นกำเนิดจากฟิสิกส์ควอนตัม ไปจนถึงปัญหาการบีบอัดโมเดล AI เทคนิคนี้บุกเบิกโดยผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิทยาศาสตร์ ดร. Román Orús และสามารถลดขนาดของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ได้ 80 ถึง 95 เปอร์เซ็นต์ โดยที่บริษัทอธิบายว่าเป็นการสูญเสียความแม่นยำที่ไม่มีสาระสำคัญ

ผลลัพธ์ก็คือ AI ทำงานเร็วขึ้น ใช้พลังงานน้อยลง และสามารถใช้งานได้ในสภาพแวดล้อมที่การส่งข้อมูลไปยังผู้ให้บริการคลาวด์ระดับไฮเปอร์สเกลนั้นแพงเกินไป ช้าเกินไป หรือเพียงแค่ไม่ได้รับอนุญาต Multiverse วางตำแหน่งเทคโนโลยีของตนให้เป็นชั้นประสิทธิภาพที่ขาดหายไป ซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ เรียกใช้โมเดลที่มีประสิทธิภาพบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง แทนที่จะกำหนดเส้นทางทุกปริมาณงานผ่านแพลตฟอร์มคลาวด์หลัก

“อุตสาหกรรม AI ยอมรับข้อจำกัดที่ผิดๆ มานานหลายปีแล้วว่า โมเดลที่ทรงพลังนั้นต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่มีราคาแพง” Enrique Lizaso ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Multiverse Computing กล่าว "ข้อจำกัดดังกล่าวหมดไปแล้ว เราได้พิสูจน์แล้วว่า AI สามารถทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพบนสมาร์ทโฟน ภายในศูนย์ข้อมูลอธิปไตย ในโรงงาน โดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับระบบคลาวด์"

กลุ่มนักลงทุนรุ่นเฮฟวี่เวท

รอบ Series C นำโดย Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund และ Bullhound Capital ข้อผูกพันเพิ่มเติมมาจากกลุ่มความร่วมมือในวงกว้างซึ่งรวมถึง Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (บริษัทร่วมทุนขององค์กรของธนาคารแห่งชาติแห่งแคนาดา), Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, Hazten Scale-Up Fund ของรัฐบาล Basque และ Kutxa Fundazioa รอบนี้แนะนำโดย JP Morgan และ Santander CIB

เมื่อรวมรอบก่อนหน้านี้แล้ว คาดว่าเงินทุนทั้งหมดจะสูงถึงประมาณ 800 ล้านดอลลาร์ รอบนี้อาจยังคงเปิดอยู่เพื่อเลือกนักลงทุนเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติม บริษัท กล่าว

Per Roman ผู้ร่วมก่อตั้งและหุ้นส่วนผู้จัดการของ Bullhound Capital วางกรอบการลงทุนในแง่ยุโรปอย่างชัดเจน “เป็นเวลาหลายปีมาแล้วที่ยุโรปกังวลว่าจะไม่สามารถแข่งขันในขอบเขตของ AI ได้” เขากล่าว "Multiverse คือคำตอบ ทีมจาก San Sebastián ซึ่งเทคโนโลยีช่วยให้ทุกคนใช้โมเดลอันทรงพลังได้ตามเงื่อนไขของตนเอง บนพื้นที่ของตนเอง โดยไม่ต้องพึ่งใครอื่น"

การเติบโตของรายได้อย่างก้าวกระโดดและการปรับใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง

นับตั้งแต่ปิดซีรีส์ B ในเดือนมิถุนายน 2568 Multiverse Computing มีรายได้เพิ่มขึ้นมากกว่า 10 เท่าต่อปี โดยมียอดขายเพิ่มขึ้น 96 เท่าเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อนในไตรมาสแรกของปี 2569 เพียงอย่างเดียว เส้นทางดังกล่าวทำให้บริษัทเป็นหนึ่งในธุรกิจโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เติบโตเร็วที่สุดในยุโรป

โมเดลที่บีบอัดของ Multiverse ได้รับการปรับใช้แล้วในอุปกรณ์และระบบหลายล้านรายการ รวมถึงโดรน กล้อง ดาวเทียม ยานพาหนะ และโครงสร้างพื้นฐานโทรคมนาคม บริษัทกำลังทำงานเพื่อฝังเทคโนโลยีลงในคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ฐานลูกค้าขององค์กรมากกว่า 100 แห่งครอบคลุมการผลิต การเงิน พลังงาน การบินและอวกาศ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การป้องกัน และวิทยาศาสตร์สุขภาพและสิ่งมีชีวิต รวมถึง Allianz, Bank of Canada, Bosch, Iberdrola, Indra, PwC และ Telefónica

เพียงไม่กี่วันก่อนการประกาศเงินทุน Multiverse เปิดเผยว่าโมเดลที่บีบอัด CompactifAI ทั้งหมดทำงานบนโปรเซสเซอร์ Intel Xeon 6 ซึ่งส่งมอบสิ่งที่บริษัทอธิบายว่าเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญ การประหยัดพลังงาน และการลดขนาดหน่วยความจำในขณะที่ยังคงความแม่นยำไว้

แพลตฟอร์ม CompactifAI

แพลตฟอร์มของ Multiverse ครอบคลุมสเปกตรัมการใช้งานเต็มรูปแบบสำหรับ AI ที่มีประสิทธิภาพ โมเดลบีบอัดได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับสภาพแวดล้อมคลาวด์ ในสถานที่ และบนอุปกรณ์ ควบคุมโดยเราเตอร์ CompactifAI ที่ตัดสินใจแบบเรียลไทม์ว่าปริมาณงานที่กำหนดควรทำงานภายในเครื่องหรือถูกส่งไปยังคลาวด์ บริษัทกำลังสร้างเลเยอร์ซอฟต์แวร์แบบ end-to-end สำหรับโรงงาน AI รุ่นต่อไปและศูนย์ข้อมูลที่นำการบีบอัดโมเดล การจัดการ GPU บริการ AI และการควบคุมระดับอธิปไตยมาสู่แพลตฟอร์มแบบครบวงจร

สำหรับองค์กร ข้อเสนอนั้นตรงไปตรงมา: แทนที่จะแทนที่โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่หรือกำหนดเส้นทางทุกปริมาณงานผ่านไฮเปอร์สเกลเลอร์ Multiverse จะเพิ่มชั้นประสิทธิภาพที่ด้านบนซึ่งจับคู่แต่ละปริมาณงานด้วยโมเดลและแบ็กเอนด์ที่เหมาะสม — ประหยัดสิ่งที่บริษัทอ้างว่าสามารถมีมูลค่าหลายร้อยล้านดอลลาร์

Damien Henault กรรมการผู้จัดการและหุ้นส่วนของ Forgepoint Capital International เรียก Multiverse ว่า "บริษัทเดียวที่เราเห็นว่ามีทั้งพื้นฐานทางเทคนิคและแรงผลักดันเชิงพาณิชย์" เพื่อทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่สำคัญ โดยสังเกตเห็นวิวัฒนาการจากเครื่องมือบีบอัด LLM ดาวน์สตรีมไปสู่สิ่งที่เขาอธิบายว่าเป็นโรงหล่อ AI และระบบปฏิบัติการที่สมบูรณ์

สิ่งที่เงินทุนจะสนับสนุน

รายได้ Series C จะสนับสนุนการขยายไลบรารีโมเดลที่มีประสิทธิภาพของ Multiverse, การวิจัยอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับอัลกอริธึมการบีบอัดที่เป็นกรรมสิทธิ์, การลงทุนเชิงกลยุทธ์ในโครงสร้างพื้นฐาน gigafactory ขนาดใหญ่ของ AI และการสร้างสถานะในภูมิภาคที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นในตลาดสำคัญ ๆ รวมถึงเอเชียตะวันออก เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ตะวันออกกลาง แคนาดา และสหรัฐอเมริกา

บริษัทมีสำนักงานใหญ่ในเมืองโดโนสเทีย (ซานเซบาสเตียน) ประเทศสเปน และมีสำนักงานในสหรัฐอเมริกา แคนาดา และทั่วยุโรป

เหตุใดประสิทธิภาพของ AI จึงมีความสำคัญในตอนนี้

Multiverse เพิ่มขึ้นในช่วงเวลาที่อุตสาหกรรม AI กำลังเผชิญกับต้นทุนการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การฝึกอบรมและการดำเนินการโมเดลชายแดนต้องใช้คลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่ และองค์กรต่างๆ ต่างก็ค้นหาวิธีปรับใช้ AI มากขึ้นโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในระดับไฮเปอร์สเกลเลอร์ การบีบอัดโมเดล — การลดพื้นที่ในการคำนวณของโมเดลขนาดใหญ่ในขณะที่ยังคงรักษาความสามารถ — ได้กลายเป็นหนึ่งในทิศทางการวิจัยที่สำคัญที่สุดในเชิงพาณิชย์ในสาขานี้

Yann Lagalaye หุ้นส่วนผู้จัดการของ BNPP Solar Impulse Venture Fund เน้นย้ำถึงมุมมองด้านความยั่งยืน “นอกเหนือจากการประหยัดต้นทุนได้อย่างมากสำหรับลูกค้าแล้ว โซลูชันของ Multiverse ยังช่วยลดโครงสร้างในความเข้มข้นของพลังงานของเวิร์กโหลด LLM ผ่านเทคนิคการบีบอัดแบบจำลองขั้นสูง” เขากล่าว โดยสังเกตเห็นการใช้ GPU ที่ลดลง การใช้พลังงานที่ลดลง และความต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่ลดลง

ในขณะที่อุตสาหกรรม AI เติบโตเกินกว่าการแข่งขันด้านความสามารถ บริษัทที่สามารถส่งมอบประสิทธิภาพที่เทียบเท่าด้วยต้นทุนเพียงเล็กน้อยอาจพิสูจน์ได้ว่าเป็นผู้ชนะที่แข็งแกร่งที่สุด ด้วยเงินทุนทั้งหมดเกือบ 800 ล้านดอลลาร์และจำนวนลูกค้าองค์กรที่เพิ่มขึ้น Multiverse Computing กำลังเดิมพันว่าประสิทธิภาพ ไม่ใช่แค่พลังงานดิบเท่านั้น จะเป็นตัวกำหนดระยะต่อไปของปัญญาประดิษฐ์

ก้าวนำหน้า AI อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →