มูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติของสหรัฐอเมริกาได้มอบข้อตกลงความร่วมมือมูลค่า 35 ล้านดอลลาร์ในช่วงห้าปีให้กับศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ซานดิเอโกที่ UC San Diego เพื่อจัดตั้งและดำเนินการศูนย์ปฏิบัติการสำหรับทรัพยากรการวิจัยปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ UC San Diego ประกาศในสัปดาห์นี้ SDSC จะเป็นผู้นำในความร่วมมือกับ Texas Advanced Computing Center ที่มหาวิทยาลัยเท็กซัสในออสติน

ศูนย์ปฏิบัติการ NSF NAIRR แห่งใหม่หรือ NAIRR-OC ถือเป็นการเปลี่ยนผ่านทรัพยากรการวิจัย AI แห่งชาติจากโครงการนำร่องที่ประสบความสำเร็จไปสู่สิ่งที่ NSF อธิบายว่าเป็นความสามารถระดับชาติในระยะยาว ได้แก่ แหล่งรวมพลังการประมวลผลขั้นสูง ชุดข้อมูลคุณภาพสูง แบบจำลอง AI ซอฟต์แวร์ และความเชี่ยวชาญที่นักวิจัยในสหรัฐฯ สามารถนำไปใช้ได้ ไม่ว่าสถาบันของพวกเขาจะสามารถซื้อซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ของตัวเองได้หรือไม่ก็ตาม For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

เหตุใดศูนย์ปฏิบัติการถาวรจึงมีความสำคัญ

การค้นพบทางวิทยาศาสตร์ขึ้นอยู่กับทรัพยากร AI มากขึ้นเรื่อยๆ — การประมวลผลขนาดใหญ่ ข้อมูลที่คัดสรร และเครื่องมือพิเศษที่โดยทั่วไปแล้วเกินกว่าที่ห้องปฏิบัติการหรือมหาวิทยาลัยแต่ละแห่งจะจัดการได้ด้วยตัวเอง โครงการนำร่อง NAIRR ซึ่งเปิดตัวโดย NSF ในเดือนมกราคมปี 2024 ตามคำสั่งผู้บริหารปี 2023 ได้เชื่อมโยงนักวิจัยหลายพันคนในสหรัฐฯ เพื่อสนับสนุนการประมวลผลจากหน่วยงาน บริษัทเอกชน และศูนย์การศึกษา สิ่งที่ขาดไปคือแกนหลักขององค์กรที่ถาวร

รางวัลนี้สร้างขึ้นอย่างชัดเจน: องค์กร บริการ และการประสานงานที่จำเป็นในการเชื่อมโยงนักวิจัย นักการศึกษา และนักศึกษาด้วยการประมวลผลขั้นสูง ข้อมูล แบบจำลอง AI ซอฟต์แวร์ การฝึกอบรม และความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค HPCwire รายงานว่าศูนย์นี้นำร่วมกันโดย SDSC และ TACC ในขณะที่ ExecutiveGov ตั้งข้อสังเกตว่าการเปิดตัวครั้งนี้ทำให้ NAIRR เป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิจัยระดับชาติที่ยืนหยัดมากกว่าการสาธิตที่มีระยะเวลาจำกัด

"NAIRR-OC เป็นก้าวสำคัญในการทำให้ทรัพยากร AI ขั้นสูงสามารถใช้งานได้จริงโดยนักวิจัย นักการศึกษา และนักศึกษาทั่วประเทศ" Frank Würthwein ผู้อำนวยการ SDSC และผู้ตรวจสอบและผู้อำนวยการหลักของ NAIRR-OC กล่าวในประกาศ "การขยายการเข้าถึงทำให้เราสามารถเปิดใช้แนวคิดและการค้นพบที่ทะเยอทะยานที่อาจยังอยู่นอกเหนือการเข้าถึง"

สิ่งที่ศูนย์ปฏิบัติการจะทำจริงๆ

ภายใต้ข้อตกลงความร่วมมือ SDSC และ TACC จะทำหน้าที่เป็นแกนหลักในการดำเนินงานของ NAIRR ตามข้อมูลของ UC San Diego ศูนย์ปฏิบัติการจะ:

  • ประสานงานผู้ให้บริการทรัพยากรภาคเอกชน รัฐบาลกลาง และนักวิชาการที่เข้าร่วม
  • บูรณาการการประมวลผล ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์แบบกระจาย แบบจำลอง AI ซอฟต์แวร์ และเครื่องมือการวิจัย
  • สร้างและดำเนินการพอร์ทัล NAIRR ระดับชาติแบบครบวงจร
  • ให้การสนับสนุนผู้ใช้ เอกสาร การฝึกอบรม การเข้าถึง และการมีส่วนร่วม
  • สร้างฟอรัมผู้ใช้ NAIRR และช่องทางแสดงความคิดเห็นเพื่อให้ทรัพยากรมีการพัฒนาไปตามความต้องการของชุมชน
  • เป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงหน้าที่ที่เหมาะสมจากโครงการนำร่อง NAIRR ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานระดับชาติในระยะยาว
  • ระบุความท้าทายที่ทำให้นักวิจัย นักการศึกษา และนักเรียนไม่สามารถมีส่วนร่วมอย่างเต็มที่ในการค้นพบที่เปิดใช้งาน AI

การเน้นที่พอร์ทัลที่มีการประสานงานเดียวและเลเยอร์การสนับสนุนช่วยแก้ไขคำวิจารณ์ที่มีมายาวนานของโปรแกรมคำนวณแบบรวมศูนย์: นักวิจัยที่ยอมรับว่าต้องเผชิญกับระบบการจัดสรรที่เข้ากันไม่ได้ กระบวนการบัญชี และห่วงโซ่เครื่องมือก่อนที่จะทำการทดสอบครั้งแรก

จุดแข็งเสริมในโครงสร้างพื้นฐานไซเบอร์แห่งชาติ

การจับคู่เกิดขึ้นโดยเจตนา UC San Diego เป็นที่ตั้งของ SDSC และเป็นผู้นำแพลตฟอร์มข้อมูลแห่งชาติและแพลตฟอร์มการวิจัยแห่งชาติที่ได้รับการสนับสนุนจาก NSF UT Austin เป็นที่ตั้งของ TACC ซึ่งเป็นผู้นำศูนย์คอมพิวเตอร์ระดับผู้นำ NSF ของสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์แบบเปิดที่ทรงพลังที่สุดของประเทศ Dan Stanzione ผู้อำนวยการบริหารของ TACC ซึ่งเป็นรองรองประธานฝ่ายวิจัยที่ UT Austin กล่าวว่า NAIRR-OC "เหมาะสมอย่างยิ่ง" กับภารกิจของศูนย์ และจะเสริมสิ่งอำนวยความสะดวกระดับผู้นำของ TACC ด้วยการจัดหาโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์และข้อมูล NAIRR ที่ผู้ใช้ NAIRR ต้องการสำหรับการค้นพบในวงกว้าง

"NAIRR-OC ร่วมกับผู้ทำงานร่วมกันมายาวนานของเราที่ SDSC จะช่วยให้เรานำ AI มาสู่นักวิจัยและผู้ใช้หน้าใหม่ และเพื่อสร้างบริการที่ทำงานร่วมกันเป็นหนึ่งเดียวเพื่อนำทรัพยากร NSF มาสู่ชุมชนการวิจัยและสาธารณะ" Stanzione กล่าว

บริบทที่กว้างขึ้น: การประมวลผล AI เป็นโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะ

การเปิดตัวมาถึงเมื่อการเข้าถึงคอมพิวเตอร์ AI กลายเป็นข้อกังวลเชิงกลยุทธ์สำหรับวิทยาศาสตร์อเมริกัน การดำเนินการฝึกอบรมระดับแนวหน้ายังคงกระจุกตัวอยู่ในห้องปฏิบัติการขององค์กรจำนวนหนึ่งซึ่งมีงบประมาณเงินทุนอยู่ติดกันหลายล้านล้านดอลลาร์ ในขณะที่นักวิจัยในมหาวิทยาลัยในสถาบันที่ไม่มีศูนย์คอมพิวเตอร์หลักๆ อาจประสบปัญหาในการปรับแต่งและเปรียบเทียบมาตรฐาน แม้แต่แบบจำลองแบบเปิด NAIRR คือคำตอบหลักของรัฐบาลกลาง ซึ่งเป็นทรัพยากรระดับชาติที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากภาคอุตสาหกรรมและหน่วยงานต่างๆ ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการวิจัย AI เชิงวิชาการ

UC San Diego วางกรอบความร่วมมือดังกล่าวโดยสะท้อนให้เห็นถึงกลยุทธ์ระดับชาติที่กว้างขึ้น โดยบูรณาการความสามารถชั้นนำที่มีอยู่แทนที่จะสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่ที่แยกเดี่ยว สำหรับชุมชนการวิจัย การเปลี่ยนแปลงในระยะสั้นเชิงปฏิบัติจะเป็นพอร์ทัลแบบรวม การสนับสนุนผู้ใช้ที่มีการประสานงาน และเส้นทางที่ชัดเจนยิ่งขึ้นจากการจัดสรรในยุคนำร่องไปสู่การเข้าถึงที่ยั่งยืน

สำหรับความสามารถในการแข่งขันด้านการวิจัย AI ของสหรัฐฯ เดิมพันก็คือการขยายช่องทางของนักวิจัยด้วยการเข้าถึงคอมพิวเตอร์อย่างจริงจังจะทำให้เกิดผลตอบแทนทบต้น — มีการเผยแพร่ชุดข้อมูลมากขึ้น มีการสร้างเกณฑ์มาตรฐานมากขึ้น มีแบบจำลองที่ได้รับการทดสอบความเครียดนอกห้องปฏิบัติการขององค์กรมากขึ้น และมีนักเรียนจำนวนมากขึ้นที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานระดับชาติก่อนที่จะเข้าสู่ตลาดแรงงาน

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →