Nvidia กำลังกระชับความร่วมมือกับ MediaTek ผู้ออกแบบชิปชาวไต้หวันอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นด้วยเงินลงทุน 3.5 พันล้านดอลลาร์ในหุ้นกู้แปลงสภาพ ทั้งสองบริษัทประกาศเมื่อวันจันทร์ที่ 31 สิงหาคม 2026 นอกเหนือจากความมุ่งมั่นด้านทุนแล้ว MediaTek ยังใช้แพลตฟอร์ม NVLink Fusion ของ Nvidia ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่กำหนดตำแหน่งผู้ออกแบบชิปสมาร์ทโฟนรายใหญ่ที่สุดของโลกในฐานะพันธมิตรการผลิตที่สำคัญสำหรับไฮเปอร์สเกลเลอร์และห้องปฏิบัติการ AI ที่กำลังสร้างซิลิคอนแบบกำหนดเองของตนเอง

การประกาศดังกล่าวซึ่งจัดทำขึ้นในการแถลงข่าวร่วมกัน ถือเป็นการขยายความร่วมมืออันยาวนานของบริษัทใน 3 ด้าน ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐาน AI บนคลาวด์ การประมวลผล AI ในท้องถิ่น และแพลตฟอร์มยานยนต์ สำหรับผู้อ่านที่ติดตาม ความครอบคลุมของอุตสาหกรรม AI ข้อตกลงดังกล่าวถือเป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่า Nvidia มองเห็นคลื่นลูกถัดไปของการเติบโตที่ใด และมีแผนจะเก็บชิปแบบกำหนดเองไว้กับระบบนิเวศของตนอย่างไร แทนที่จะแข่งขันกับมัน

เหตุใดตลาดชิปแบบกำหนดเองจึงต้องการ NVLink

บริษัทเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุด — ไฮเปอร์สเกลเซอร์ ผู้ให้บริการคลาวด์ และผู้พัฒนาโมเดลระดับแนวหน้า — ต้องการตัวเร่งความเร็ว AI ที่ออกแบบมาให้เหมาะกับปริมาณงานของตนเองมากขึ้น แทนที่จะเป็น GPU ที่มีจำหน่ายทั่วไป แต่การออกแบบ XPU แบบกำหนดเองนั้นมีชัยไปกว่าครึ่งเท่านั้น การปรับใช้หลายร้อยหรือหลายพันรายการภายในศูนย์ข้อมูลต้องใช้การเชื่อมต่อความเร็วสูง สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ บรรจุภัณฑ์ขั้นสูง และวิศวกรรมระบบระดับแร็ค ซึ่งผู้ซื้อชิปส่วนใหญ่ไม่สามารถสร้างโดยลำพังได้

นั่นคือช่องว่างที่ NVLink Fusion ออกแบบมาเพื่อเติมเต็ม ตามข่าวประชาสัมพันธ์ MediaTek จะนำเสนอแพลตฟอร์ม NVLink Fusion เพื่อเป็นรากฐานการออกแบบสำหรับลูกค้าที่พัฒนาตัวเร่งความเร็ว AI แบบกำหนดเอง โดยให้ "รากฐานที่สร้างไว้ล่วงหน้า ผ่านการรับรองล่วงหน้า และตรวจสอบความถูกต้องของระบบล่วงหน้าสำหรับการพัฒนา XPU แบบ multi-die" และเส้นทางสู่โรงงาน AI ที่เชื่อมต่อกับ NVLink และระดับแร็คของ Nvidia

ในทางปฏิบัติ ลูกค้าสามารถนำการออกแบบ XPU ของตนมาสู่ MediaTek และปรับแต่งคุณลักษณะการเชื่อมต่อ หน่วยความจำ บรรจุภัณฑ์ ประสิทธิภาพ และพลังงานให้เหมาะกับปริมาณงานของตน ขณะเดียวกันก็อาศัยทั้งสองบริษัทในด้านการเชื่อมต่อ NVLink สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ บรรจุภัณฑ์ การผลิต และเทคโนโลยีระดับแร็คที่จำเป็นสำหรับการใช้งานจริง Nvidia กล่าวว่าแนวทางนี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถมุ่งเน้นทรัพยากรไปที่การประมวลผลที่แตกต่างซึ่งกำหนดแพลตฟอร์มของตน แทนที่จะปรับวิศวกรรมทุกระบบโดยรอบ

การออกแบบของ MediaTek จะเสียบเข้ากับสถาปัตยกรรมแร็คสเกล MGX ของ Nvidia ซึ่งบริษัทต่างๆ กล่าวว่าลดความซับซ้อนในการพัฒนา เพิ่มประสิทธิภาพ และลดระยะเวลาในการออกสู่ตลาดสำหรับโรงงาน AI กึ่งกำหนดเอง

เงินของ Nvidia ซื้ออะไรได้บ้าง

มูลค่า 3.5 พันล้านดอลลาร์อยู่ในรูปแบบของหุ้นกู้แปลงสภาพที่ออกโดย MediaTek ซึ่งเป็นโครงสร้างที่ทำให้ Nvidia กลายเป็นเจ้าหนี้ในปัจจุบันและเป็นผู้ถือหุ้นในอนาคต ซึ่งจะทำให้การบูรณาการระหว่างทั้งสองบริษัทลึกซึ้งยิ่งขึ้นโดยไม่ต้องซื้อกิจการโดยทันที HotHardware ซึ่งตรวจสอบประกาศดังกล่าว อธิบายว่านี่เป็นหนทางสำหรับ Nvidia ในการ "รวม MediaTek เข้ากับแผนงานด้านฮาร์ดแวร์อย่างลึกซึ้ง" ในขณะเดียวกันก็รักษาระบบนิเวศของตัวเองไว้ที่ศูนย์กลางของการผลักดันชิป AI แบบกำหนดเอง

MediaTek นำข้อมูลประจำตัวที่จริงจังมาสู่การจัดการ ข่าวประชาสัมพันธ์กล่าวถึงความเป็นผู้นำของบริษัทในด้านซิลิคอนแบบกำหนดเอง การประมวลผลประสิทธิภาพสูง การออกแบบระบบบนชิปที่ประหยัดพลังงาน บรรจุภัณฑ์ขั้นสูง การเชื่อมต่อระหว่างกัน และการเชื่อมต่อ ซึ่งเป็นชุดทักษะที่แน่นอนที่จำเป็นในการเปลี่ยนแนวคิดตัวเร่งแบบกำหนดเองให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่สามารถผลิตได้

“AI กำลังเปลี่ยนแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ทุกรูปแบบ ตั้งแต่โรงงาน AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลกไปจนถึงพีซีและรถยนต์” Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Nvidia กล่าวในการประกาศ "MediaTek เป็นหนึ่งในบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ที่ยอดเยี่ยมของโลก โดยมีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษในการออกแบบระบบบนชิป การเชื่อมต่อ ประสิทธิภาพชั้นนำ และประสิทธิภาพการใช้พลังงาน เรากำลังร่วมกันสร้างแพลตฟอร์มที่นำการประมวลผลที่เร่งความเร็วของ NVIDIA มาสู่ตลาดใหม่"

Rick Tsai รองประธานและซีอีโอของ MediaTek กล่าวว่าการลงทุนดังกล่าวเสริมสร้างความร่วมมือที่ครอบคลุม "โครงสร้างพื้นฐาน AI บนคลาวด์ การประมวลผล AI ในท้องถิ่น และยานยนต์ในยุคของ AI ทางกายภาพ" ผสมผสานความเป็นผู้นำด้านการประมวลผลที่เร่งความเร็วของ Nvidia เข้ากับพอร์ตโฟลิโอ Edge-to-Cloud ของ MediaTek

นอกเหนือจากศูนย์ข้อมูล: พีซีและรถยนต์

ความร่วมมือดังกล่าวขยายขอบเขตไปไกลกว่าโครงสร้างพื้นฐานระดับแร็ค ในการประมวลผล AI ในท้องถิ่น Nvidia และ MediaTek กำลังทำงานร่วมกันบนแพลตฟอร์มสำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์และแบบตัวแทนที่ทำงานบนอุปกรณ์มากกว่าในระบบคลาวด์ รายงาน HotHardware ในพื้นที่ประกอบด้วยระบบ RTX Spark และ DGX Spark ของ Nvidia รุ่นอนาคต ซึ่งจับคู่ซิลิคอน Nvidia กับความเชี่ยวชาญด้านการออกแบบ SoC ที่ประหยัดพลังงานของ MediaTek

ยานยนต์เป็นเสาหลักที่สาม แผนดังกล่าวคือการรวมประสบการณ์การออกแบบระบบบนชิปยานยนต์ของ MediaTek เข้ากับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ DRIVE AGX ของ Nvidia โดยกำหนดเป้าหมายความต้องการการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นของยานพาหนะที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์และ AI ทางกายภาพ

MediaTek ไม่ใช่พันธมิตรด้านการออกแบบเพียงรายเดียวที่ Nvidia กำลังติดพันอยู่ บริษัทยืนยันว่า MediaTek เข้าร่วมระบบนิเวศ NVLink Fusion ที่กว้างขึ้นซึ่งรวมถึง SiFive แล้ว ซึ่งก็ใช้แพลตฟอร์มดังกล่าวเช่นกัน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์โดยเจตนาเพื่อทำให้ NVLink เป็นการเชื่อมต่อเริ่มต้นสำหรับชิปแบบกำหนดเองใดๆ ก็ตามที่เกิดขึ้นจากกระแสปัจจุบันของโครงการซิลิคอนภายในองค์กรที่ยักษ์ใหญ่ด้านคลาวด์และห้องปฏิบัติการ AI

ความหมายสำหรับตลาดฮาร์ดแวร์ AI

การแข่งขัน XPU แบบกำหนดเองมักถูกมองว่าเป็นภัยคุกคามต่อ Nvidia: หาก Google, Amazon, Meta, Microsoft, OpenAI และอื่น ๆ สร้างตัวเร่งความเร็วของตนเอง ทำไมพวกเขาถึงซื้อ GPU ต่อไป คำตอบของ Nvidia ซึ่งรวบรวมโดย NVLink Fusion และตอนนี้ได้รับการเสริมด้วยสัดส่วนการถือหุ้น 3.5 พันล้านดอลลาร์ใน MediaTek คือเพื่อให้แน่ใจว่าแม้แต่ชิปของคู่แข่งของ Nvidia ยังขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีเครือข่าย บรรจุภัณฑ์ และเทคโนโลยีระดับแร็คของ Nvidia

XPU แบบกำหนดเองทุกตัวที่เชื่อมต่อผ่าน NVLink ยังคงสร้างรายได้ให้กับ Nvidia — และยังคงรักษามาตรฐานการเชื่อมต่อระหว่างกันทางเลือกอื่นไว้ข้างสนาม เนื่องจากการผลิตของ MediaTek ครอบคลุมถึงสมาร์ทโฟน พีซี ยานพาหนะ และศูนย์ข้อมูล Nvidia จึงได้ว่าจ้างหนึ่งในนักออกแบบชิปที่มีผลงานมากที่สุดในโลกเพื่อเป็นประตูสำหรับซิลิคอนที่ออกแบบเองเข้าสู่ระบบนิเวศของตน

ข้อตกลงดังกล่าวยังถือเป็นช่วงเวลาแห่งแรงผลักดันพิเศษสำหรับ Nvidia ซึ่งเพิ่งรายงานรายรับรายไตรมาส 96.2 พันล้านดอลลาร์เพิ่มขึ้น 106% เมื่อเทียบเป็นรายปี การเดิมพันกับ MediaTek เป็นการเดิมพันว่าชิปแบบกำหนดเองจะขยายตลาดให้กว้างขึ้น และ Nvidia ตั้งใจที่จะทำกำไรจากมันไม่ว่าจะทางใดทางหนึ่ง

ก้าวนำหน้า AI อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →