Sam Altman ยืนยันว่ารายการงานของ OpenAI บอกเป็นนัยมานานแล้ว: บริษัท ที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT กำลังสร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

เมื่อถามพอดแคสต์ Sources ว่า OpenAI จะสร้างมันขึ้นมาจริงหรือไม่ คำตอบของ CEO นั้นสั้นๆ "เราจะ" For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

ทำไมต้องเป็นรูปร่างมนุษย์

สำหรับอัลท์แมน เหตุผลของเครื่องจักรสองขาและสองแขนนั้นมีประโยชน์มากกว่าความสวยงาม “โลกได้รับการออกแบบมาเพื่อผู้คนเป็นอย่างมาก” เขากล่าวในพอดแคสต์ โดยชี้ให้เห็นว่าประตู คีย์บอร์ด และเครื่องมือต่างๆ ล้วนสร้างขึ้นจากร่างกายมนุษย์ หุ่นยนต์ที่ต้องทำงานในพื้นที่ของมนุษย์จึงควรตรงกับรูปร่างของมนุษย์ “การจับคู่ฟอร์มแฟคเตอร์นั้นดูดี” เขากล่าว

ข้อโต้แย้งนี้สะท้อนถึงข้อโต้แย้งที่พัฒนาโดยนักพัฒนาฮิวแมนนอยด์แทบทุกราย บ้าน โรงงาน โรงพยาบาล และสำนักงานไม่ได้ออกแบบมาสำหรับล้อและรางรถไฟ ดังนั้น คนงานที่มีจุดประสงค์ทั่วไปมากที่สุดจึงมีรูปร่างเหมือนกับผู้คนที่สิ่งแวดล้อมสร้างขึ้น

สมองเป็นส่วนที่ยาก

จริงๆ แล้วหุ่นยนต์จะมีหน้าตาเป็นอย่างไร ตามคำบอกเล่าของอัลท์แมน คำถามรอง รายละเอียดการออกแบบเหล่านั้น "สำคัญน้อยกว่าการค้นหาจริงๆ … สมองที่ทำให้หุ่นยนต์ทำงาน" เขากล่าว

ความแตกต่างมีความสำคัญเนื่องจากจุดล้มเหลวของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ส่วนใหญ่เป็นความรู้ความเข้าใจ เครื่องจักรที่มีความสามารถจะต้องตีความสิ่งที่กล้องและเซ็นเซอร์มองเห็น เข้าใจคำสั่ง วางแผนลำดับการเคลื่อนไหว ดำเนินการด้วยแรงที่เหมาะสม และปรับตัวเมื่อโลกทางกายภาพปฏิเสธที่จะให้ความร่วมมือ การหยิบแก้วน้ำขึ้นฟังดูเป็นเรื่องเล็กน้อยจนกระทั่งที่จับหลุด ที่จับหันไปผิดทาง หรือแก้วนั้นเป็นถ้วยกระดาษที่ยับยู่ยี่ภายใต้แรงกดมากเกินไป ดังที่การวิเคราะห์ประกาศของ Engadget กล่าวไว้ การให้เครื่องจักรสองแขนและสองขานั้นอาจประสบผลสำเร็จเพียงเล็กน้อยหากไม่รู้ว่าจะทำอย่างไรกับเครื่องจักรเหล่านั้น

กิจกรรมการจ้างงานของ OpenAI แสดงให้เห็นว่าความยากอยู่ตรงจุดไหน บทบาทของหุ่นยนต์ของบริษัทครอบคลุมทั้งการควบคุมการเคลื่อนไหว การประมาณค่าสถานะ การควบคุมแอคชูเอเตอร์ และพฤติกรรมของหุ่นยนต์ทั้งหมด ตลอดจนโครงสร้างพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่จำเป็นในการฝึกระบบ AI ทางกายภาพ

ประวัติศาสตร์หุ่นยนต์ของ OpenAI

นี่ไม่ใช่แปรงแรกของ OpenAI กับหุ่นยนต์ โครงการวิจัย Dactyl ของบริษัทได้ฝึกมือหุ่นยนต์เพื่อจัดการกับวัตถุจริง โดยการฝึกอบรมทั้งหมดจะทำในการจำลองก่อนที่ทักษะจะถูกถ่ายโอนไปยังฮาร์ดแวร์ ต่อมาทีมงานได้ใช้วิธีการเดียวกันนี้ในการแก้ปัญหาลูกบาศก์รูบิกด้วยมือเดียว ซึ่งเป็นการสาธิตเบื้องต้นของปัญหาจำลองสู่จริงที่ยังคงกำหนดขอบเขต: แบบจำลองสามารถเรียนรู้สิ่งที่ควรเกิดขึ้นในซอฟต์แวร์ แต่ฟิสิกส์ได้รับการโหวตครั้งสุดท้าย

ประกาศรับสมัครงานในปัจจุบันของบริษัทแนะนำว่า บริษัทให้ความสำคัญกับฮาร์ดแวร์มากกว่ากรอบ "สมองเหนือร่างกาย" ที่อาจบอกเป็นนัย รายชื่อระบุถึงการทำงานเกี่ยวกับแอคชูเอเตอร์ระบบเครื่องกลไฟฟ้าแบบกำหนดเอง ได้แก่ มอเตอร์ ระบบส่งกำลัง การตรวจจับ และระบบระบายความร้อนที่ทำให้ข้อต่อเคลื่อนไหว รวมถึงตำแหน่งการผลิตและห่วงโซ่อุปทานที่มุ่งเป้าไปที่การผลิตฮาร์ดแวร์ในขนาดสูงสุด

ไทม์ไลน์: การสาธิตในปี 2570

ใครก็ตามที่หวังว่าจะเห็นหุ่นยนต์ OpenAI เร็วๆ นี้ ควรลดความคาดหวังลง Altman บอกกับ Fortune ในเดือนกันยายนว่า "ฉันคิดว่าเราจะมีการสาธิตเจ๋งๆ ในปี 2570 ... ฉันไม่คิดว่าจะมีหุ่นยนต์เดินตามถนนไปอีกสองสามปี"

OpenAI ไม่ได้เปิดเผยว่าการสาธิตจะแสดงอะไรบ้าง หุ่นยนต์จะมีหน้าตาเป็นอย่างไร หรือเมื่อใดที่บุคคลภายนอกบริษัทจะเข้าใกล้ ความคลุมเครือเป็นมาตรฐานสำหรับหมวดหมู่นี้ โดยที่วิดีโอที่จัดฉากมักจะแซงหน้าความสามารถในโลกแห่งความเป็นจริงเป็นประจำ และที่ที่การสาธิต "แบบอัตโนมัติ" บางครั้งต้องอาศัยการดำเนินการทางไกลหรือเงื่อนไขในการจัดฉากอย่างระมัดระวัง

สนามที่แออัด

OpenAI มาถึงช้าสำหรับการแข่งขันที่กำลังดำเนินไปอย่างดี Tesla ใช้เวลาหลายปีในการพัฒนา Optimus ซึ่งเป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อเนกประสงค์ โดย Elon Musk สัญญาว่าจะขายเชิงพาณิชย์ซ้ำแล้วซ้ำเล่าซึ่งยังไม่เป็นรูปธรรมในวงกว้าง บริษัท XPENG ของจีนกลายเป็นหัวข้อข่าวเมื่อเร็ว ๆ นี้ เมื่อหุ่นยนต์รุ่น IRON ของบริษัทเดินออกจากสายการผลิตโดยอัตโนมัติ และกลุ่มบริษัทสตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนจากการร่วมทุน ตั้งแต่ Figure ไปจนถึง Apptronik ไปจนถึง 1X กำลังไล่ตามเป้าหมายเดียวกันของแรงงานเอนกประสงค์

สิ่งที่ OpenAI นำมาสู่การแข่งขันคือชิ้นส่วนที่ Altman บอกว่าสำคัญที่สุด: โมเดล AI ระดับแนวหน้า หากระบบการให้เหตุผลของบริษัทสามารถปรับให้เข้ากับการควบคุมเครื่องจักรทางกายภาพได้อย่างน่าเชื่อถือ ชั้นสติปัญญาที่นักพัฒนารายอื่นต้องเผชิญอาจเป็นข้อได้เปรียบหลักของ OpenAI นั่นอาจเป็นเดิมพัน และอธิบายได้ว่าทำไมบริษัทถึงสบายใจที่จะพูดถึงฟอร์มแฟคเตอร์ที่เป็นปัญหาที่อยู่ติดกันที่แก้ไขได้ ในขณะที่บริษัทดูแลวิศวกรด้านการรับรู้ การควบคุม และการดำเนินการ

จะดูอะไรดี

สัญญาณที่เป็นรูปธรรมที่น่าจับตามองคือการโพสต์รับสมัครงานด้านวิทยาการหุ่นยนต์ของ OpenAI ซึ่งเปิดเผยแผนงานทางวิศวกรรม งานวิจัยจำลองสู่จริงใดๆ ที่บริษัทเผยแพร่ ซึ่งจะแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองของบริษัทจัดการกับการใช้เหตุผลทางกายภาพอย่างไร และการสาธิตปี 2027 ที่สัญญาไว้นั้นเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมที่เป็นอิสระอย่างแท้จริงในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้างหรือไม่

สำหรับอุตสาหกรรมที่ใช้เวลาสองปีในการโต้เถียงว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เป็นหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์จริงหรือเป็นเรื่องราวของนักลงทุน การเข้าร่วมของ OpenAI ถือเป็นการลงคะแนนเสียงแห่งความมั่นใจอย่างมีความหมาย บริษัทที่นำแชทบอทมาวางบนโต๊ะทุกโต๊ะต้องการนำหุ่นยนต์ไปวางในที่ทำงานทุกแห่ง และกำลังบอกทุกคนล่วงหน้าว่าซอฟต์แวร์คือจุดที่ผู้ชนะจะต้องได้รับชัยชนะ ไม่ใช่ฮาร์ดแวร์

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →