OpenAI ได้ซื้อ Mac minis และ Mac Studios หลายหมื่นเครื่องในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาเพื่อฝึกอบรมตัวแทนการใช้คอมพิวเตอร์ The Information รายงาน ซึ่งเป็นกลยุทธ์การประมวลผลที่ผิดปกติที่ช่วยจุดประกายความต้องการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เพิ่มขึ้นโดย Apple เองก็ไม่คิดว่าจะเกิดขึ้น

การซื้อจำนวนมากที่ทำขึ้นเพื่อเสริมการเรียนรู้ได้ส่งผลให้เกิดการขาดแคลนการกำหนดค่า Mac mini และ Mac Studio ซึ่งทำให้บางรุ่นหมดสต๊อกเป็นเวลาหลายเดือน ตามรายงานที่ครอบคลุมโดย MacRumors และ 24/7 Wall St. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

เหตุใด AI Labs จึงต้องการโต๊ะแทนชั้นวาง GPU

ตรรกะนี้จะพลิกกลับภูมิปัญญาด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบเดิมๆ การฝึกอบรมโมเดลชายแดนต้องใช้กลุ่ม GPU ที่เชื่อมต่อถึงกันจำนวนมหาศาล ซึ่งเป็นตลาดที่ Nvidia ครอบงำ แต่การฝึกอบรมตัวแทนการใช้คอมพิวเตอร์ซึ่งวางอยู่ภายในเดสก์ท็อป บอกให้ทำงานให้เสร็จสิ้น และให้คะแนนตามผลลัพธ์ มีโปรไฟล์ที่แตกต่างออกไป: ให้ความสำคัญกับความกว้างของเครื่องจักรอิสระหลายพันเครื่อง แทนที่จะใช้แรงม้าดิบที่รวมอยู่ในซูเปอร์คอมพิวเตอร์เครื่องเดียว

ด้วยเหตุนี้สถาปัตยกรรมหน่วยความจำแบบครบวงจรของ Apple Silicon จึงมีประโยชน์ Mac ช่วยให้ CPU, GPU และหน่วยความจำทำงานจากกลุ่มเดียวกัน แทนที่จะต้องใช้การ์ดกราฟิกแยกและหน่วยความจำระบบที่แยกจากกัน การจัดเรียงนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานเซสชันเดสก์ท็อปแบบขนานหลายพันเซสชันโดยที่แต่ละเครื่องทำงานแยกจากกัน นอกจากนี้ ในเชิงพาณิชย์ยังเป็นวิธีที่ถูกกว่าในการปรับขนาดการฝึกอบรมตัวแทนมากกว่าการเช่าชั่วโมง GPU ที่หายากและมีราคาแพงสำหรับปริมาณงานที่ GPU ไม่ได้เก่งเป็นพิเศษ

OpenAI ไม่ได้เป็นเพียงคนเดียวในแนวทางนี้ มีรายงานว่า Anthropic ได้เช่าความจุของ Apple Silicon ผ่าน AWS ของ Amazon สำหรับปริมาณงานที่คล้ายกัน ตามข้อมูลของ 24/7 Wall St.

Apple ยังไม่พร้อมสำหรับผู้ซื้อ AI ระดับองค์กร

ความต้องการดังกล่าวทำให้ Apple ตกต่ำ ตามรายงานของ The Information บริษัทขาดทีมวิศวกรเฉพาะสำหรับลูกค้าธุรกิจและพนักงานที่มุ่งเน้นด้านความสัมพันธ์กับนักพัฒนา และไม่มีกลยุทธ์ AI ระดับองค์กรเมื่อองค์กรต่างๆ เริ่มติดต่อซื้อ Mac นับพันเป็นโหนดประมวลผล

ลูกค้าองค์กรบางรายขอเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐาน Private Cloud Compute ของ Apple และถูกปฏิเสธ MacRumors รายงาน Apple พึ่งพาพันธมิตรเช่น WebAI และ Mount Thor แทน ซึ่งให้บริการเครื่องมือ AI และสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่สร้างขึ้นบนฮาร์ดแวร์ของ Apple

บริษัทยังคงติดพันกลุ่มนี้อยู่ ในเดือนมิถุนายน Apple จัดงาน "Business at the Park" โดยมีผู้บริหารจาก Ford, Disney และ Anthropic โดยมีรายงานว่า Mac mini เป็น "ที่รัก" ของงานนี้ Apple ยังได้ส่งเสริมความสามารถในการเชื่อมโยง Mac Studios หลายเครื่องเข้าด้วยกันเป็นระบบเดียวที่มีความสามารถมากขึ้นสำหรับการรันโมเดล AI ขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่มุ่งเป้าไปที่ลูกค้าธุรกิจและนักพัฒนามากกว่าผู้บริโภคทั่วไป

การรีเฟรชแต่เช้าอย่างผิดปกติ — และห่วงโซ่อุปทานที่ตึงเครียด

กระแสดังกล่าวทำให้ปฏิทินผลิตภัณฑ์ของ Apple บิดเบี้ยว โดยปกติแล้ว Apple จะเปิดตัว Mac รุ่นใหม่ในช่วงเดือนตุลาคมหรือพฤศจิกายน แต่เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว Mac mini ก็ได้รีเฟรชด้วยชิป M6 และ Mac Studio ที่มีโปรเซสเซอร์ M5 Max และ M5 Ultra ซึ่งถือเป็นการเปิดตัวเร็วผิดปกติที่ The Information ระบุว่ายอดขายของ Mac Studio และ Mac mini เติบโตอย่างรวดเร็วด้วย AI

เครื่องจักรใหม่เหล่านั้นมุ่งตรงไปที่ผู้ชมกลุ่มนี้ ตามที่ AI Buzz Wire กล่าวถึงในช่วงเปิดตัว M6 Mac mini และ M5 Ultra Mac Studio จับคู่โปรเซสเซอร์ 2 นาโนเมตรตัวแรกของ Apple กับสถาปัตยกรรม Quad-Die ตัวแรกและหน่วยความจำแบบรวมสูงสุด 512GB ซึ่งเป็นข้อกำหนดที่มุ่งเป้าไปที่การใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่ภายในเครื่องและการจัดกลุ่มเครื่องเข้าด้วยกัน

อุปทานยังไม่ก้าวทัน ความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเกิดขึ้นพร้อมกับการขาดแคลนหน่วยความจำทั่วโลก ส่งผลให้การกำหนดค่าระดับสูงกว่าจำนวนมากหมดสต็อกเป็นเวลาหลายเดือน มีรายงานว่าลูกค้าองค์กรบางรายหันไปใช้ทางเลือกอื่น เช่น DGX Spark ของ Nvidia ซึ่งเป็นเดสก์ท็อป AI ขนาดกะทัดรัดที่มีฟอร์มแฟคเตอร์คล้ายกัน เมื่อการกำหนดค่าระดับไฮเอนด์ของ Apple ไม่พร้อมใช้งาน

ความหมายของตัวเลขของ Apple — และคูเมืองของ Nvidia

มีแนวโน้มได้เงินจริง แม้ว่าการระบุแหล่งที่มาจะต้องได้รับการดูแลอย่างดี Apple สร้างรายได้จาก Mac ประมาณ 10.4 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่สามของปีงบประมาณ เพิ่มขึ้นประมาณ 29 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบเป็นรายปี แต่บริษัทไม่ได้เปิดเผยว่าได้มาจาก Mac minis และ Studios มากน้อยเพียงใด ดังนั้นการปักหมุดการเติบโตโดยตรงบนห้องปฏิบัติการ AI จะเกิดก่อนเวลาอันควร ตามที่ 24/7 Wall St. ระบุไว้

ประเด็นเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติมคือสิ่งที่เทรนด์พูดถึงในระยะต่อไปของการสร้าง AI เนื่องจากการอนุมานและการฝึกอบรมตัวแทนแพร่กระจายไปไกลกว่ากลุ่มการฝึกอบรมล่วงหน้าขนาดใหญ่ ห้องแล็บ AI กำลังซื้อคอมพิวเตอร์ทุกที่ที่เศรษฐศาสตร์สมเหตุสมผล และ Apple ก็ขายซิลิคอนให้กับบริษัทที่สร้างโมเดลดังกล่าว โดยไม่ต้องเสียเงินสักบาทในศูนย์ข้อมูล AI ของตัวเอง

นั่นไม่ได้ทำให้ Apple กลายเป็น Nvidia ใหม่ Mac เป็นส่วนเสริมให้กับคลัสเตอร์ GPU สำหรับปริมาณงานแบบเอเจนต์ ไม่ใช่สิ่งทดแทนแรงม้ารวมที่ต้องมีการฝึกล่วงหน้าสำหรับโมเดลขนาดใหญ่ แต่เนื่องจากตัวแทนการใช้คอมพิวเตอร์อยู่ในกลุ่มพรมแดนที่เคลื่อนไหวเร็วที่สุดใน AI แนวคิดที่ว่าส่วนแบ่งที่สำคัญของการฝึกอบรมตัวแทนในขณะนี้ทำงานบนเครื่องบนโต๊ะ แทนที่จะเป็นชั้นวางศูนย์ข้อมูล กำลังปรับโฉมสมมติฐานเกี่ยวกับรูปลักษณ์ของโครงสร้างพื้นฐาน AI

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →