Google Cloud และ OpenAI ได้ประกาศเมื่อวันที่ 21 ตุลาคม 2569 ว่าโมเดลระดับแนวหน้าของ OpenAI กำลังจะเปิดตัวบน Google Cloud ซึ่งถือเป็นการจับคู่ที่ไม่คาดคิดที่สุดครั้งหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ทั้งสองบริษัทแข่งขันกันแบบตัวต่อตัวในเรื่องโมเดล ตัวแทน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา ข่าวนี้เผยแพร่พร้อมกันบนบล็อกของ OpenAI ภายใต้ชื่อ "โมเดล OpenAI กำลังมาถึง Google Cloud" และในบล็อก Google Cloud โดย Michael Gerstenhaber รองประธานฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์ของ Gemini ที่ Google Cloud

การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ทำให้ Google Cloud กลายเป็นสิ่งที่บริษัทอธิบายว่าเป็นผู้ให้บริการคลาวด์ระดับไฮเปอร์สเกลเพียงรายเดียวที่ให้การเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพ่นซอร์สชั้นนำทั้งสามโมเดล ควบคู่ไปกับโมเดลบุคคลที่หนึ่ง บุคคลที่สาม และโมเดลเปิดมากกว่า 200 โมเดลในสวนโมเดลที่รวมเป็นหนึ่งเดียว ตามที่ Reuters และ CNBC ทั้งสองรายงาน ข้อตกลงดังกล่าวขยายการผลักดันองค์กรของ OpenAI ไปไกลกว่า Microsoft ซึ่งเป็นพันธมิตรคลาวด์และนักลงทุนมายาวนาน และหมายความว่าตามการวิเคราะห์อุตสาหกรรมจาก Seeking Alpha แพลตฟอร์มคลาวด์หลักทั้งสามแพลตฟอร์มจะส่งมอบผลิตภัณฑ์ GPT ของ OpenAI ให้กับลูกค้า For more context on this story, see our ongoing AI news.

สิ่งที่ Google Cloud นำเสนอจริง ๆ

ตามโพสต์บล็อกของ Google Cloud โมเดล OpenAI สามโมเดลกำลังเข้าสู่สวนโมเดลของแพลตฟอร์ม:

  • GPT-6 Astra — ออกแบบมาเพื่อการทำงานที่มีความต้องการสูงในการเขียนโค้ด การใช้คอมพิวเตอร์ งานระดับมืออาชีพ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
  • GPT-6.1 Sol — ได้รับการอธิบายว่านำเสนอข่าวกรอง Near-Astra ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าสำหรับการเข้ารหัสแบบเอเจนต์ การใช้คอมพิวเตอร์ และการทำงานระดับมืออาชีพ
  • GPT-6 Luna — โมเดลที่รวดเร็วและคุ้มค่า มุ่งเป้าไปที่การทำงานในแต่ละวันในวงกว้าง

แนวทางของ Google คือลูกค้าองค์กรควรจับคู่ปริมาณงานแต่ละรายการกับโมเดลที่ถูกต้อง แทนที่จะสร้างมาตรฐานให้กับผู้ให้บริการรายเดียว บริษัทกล่าวว่าลูกค้าสามารถเลือกและสลับโมเดลแบบไดนามิกตามประสิทธิภาพ เวลาแฝง และประสิทธิภาพด้านต้นทุน โดยไม่ต้องผูกมัดทางสถาปัตยกรรมหรือทำสัญญาผู้จำหน่ายแยกกัน

“Google Cloud ถูกกำหนดโดยทางเลือก การกำกับดูแลระดับองค์กร และประสิทธิภาพด้านราคาที่เป็นผู้นำตลาดมาโดยตลอด” Gerstenhaber เขียนในประกาศ โดยวางกรอบการเพิ่มเติมดังกล่าวว่าเป็นส่วนขยายของการเปิดกว้างของแพลตฟอร์ม มากกว่าการรับรองเทคโนโลยีของคู่แข่ง

การเรียกเก็บเงินผ่าน Google Cloud Marketplace

รายละเอียดที่เป็นประโยชน์อย่างหนึ่งที่โดดเด่นสำหรับผู้ซื้อระดับองค์กร: โมเดล OpenAI จะได้รับการทำธุรกรรมโดยตรงผ่าน Google Cloud Marketplace นั่นหมายความว่าการใช้งานทั้งหมดจะปรากฏบนใบแจ้งหนี้ Google Cloud ใบเดียว ดึงข้อผูกพันระบบคลาวด์ที่มีอยู่ และนับรวมในแผนการออมแบบยืดหยุ่นของผู้ให้บริการโมเดลต่างๆ ตามโพสต์ในบล็อก

สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ได้เจรจาการใช้จ่ายที่มีข้อผูกพันจำนวนมากกับ Google Cloud สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาชำระค่าโมเดล OpenAI ได้อย่างมีประสิทธิภาพจากงบประมาณที่พวกเขาจัดสรรไว้สำหรับ Google ซึ่งเป็นกลไกการจัดซื้อจัดจ้างที่สามารถเร่งการใช้งานได้เร็วกว่าการเปรียบเทียบเกณฑ์มาตรฐานใดๆ

การเรียกร้องความปลอดภัยและการกำกับดูแลข้อมูล

การคาดการณ์ข้อกังวลขององค์กรที่ชัดเจน – การกำหนดเส้นทางไปยังโมเดลของคู่แข่ง – Google ได้จัดทำชุดการรับประกันการกำกับดูแลในประกาศ:

  • ขอบเขตข้อมูลที่เข้มงวด: ข้อความแจ้ง บริบท และผลลัพธ์ของลูกค้ายังคงอยู่ในขอบเขตข้อมูลที่กำหนดโดยลูกค้า และไม่เคยใช้เพื่อฝึกโมเดลพื้นฐาน โดยมีตัวเลือก Zero Data Retention ซึ่งจะอธิบายในเร็วๆ นี้
  • ขอบเขตการเข้าถึงแบบแยกส่วน: โมเดล OpenAI ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของ Google Cloud โดยเฉพาะ พร้อมด้วย Confidential Compute ในเร็วๆ นี้ และการสืบค้นจะถูกส่งผ่านเกตเวย์แบบแยกเดี่ยวที่แข็งแกร่ง ดังนั้นผู้ให้บริการโมเดลบุคคลที่สามจึงไม่สามารถเข้าถึงสภาพแวดล้อมคลาวด์โดยไม่ได้รับอนุญาต
  • การตรวจสอบและการระบุตัวตนแบบรวมศูนย์: ทุกการโต้ตอบของตัวแทนและโมเดลทำงานภายใต้ข้อมูลระบุตัวตนที่ได้รับการตรวจสอบสิทธิ์ ช่วยให้ผู้ดูแลระบบมองเห็นได้ตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง การป้องกันการควบคุมบริการ VPC และการบันทึกการตรวจสอบแบบรวมศูนย์

"การช่วยให้ลูกค้านำ AI มาทำงานในเนื้อหาระดับองค์กรได้นั้น จำเป็นต้องมีโมเดลชั้นนำที่ได้รับการสนับสนุนจากความปลอดภัยที่แข็งแกร่งและมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เข้มงวด" Yashodha Bhavnani รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ AI ของ Box กล่าวในประกาศ "การใช้โมเดล OpenAI ผ่าน Google Cloud จะทำให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงโมเดล AI ระดับแนวหน้าของ OpenAI ควบคู่ไปกับความสามารถด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ Google Cloud"

Codex CLI และบูรณาการต้านแรงโน้มถ่วง

การบูรณาการเป็นมากกว่า API ที่โฮสต์ เริ่มตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป นักพัฒนาสามารถสร้างโมเดล OpenAI ผ่านทาง API ของ Google Cloud และเชื่อมต่อ Codex CLI และเวิร์กโฟลว์เดสก์ท็อปในพื้นที่ของตนโดยตรงกับแพลตฟอร์ม Gemini ของ Google เพื่อการอนุมาน ตามโพสต์ในบล็อก

นอกจากนี้ Google ยังแสดงตัวอย่างจุดบูรณาการเพิ่มเติมอีกสองจุด: โมเดล OpenAI จะพร้อมใช้งานใน Gemini ของ Google Cloud สำหรับธุรกิจ และใน Google Antigravity ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาตัวแทนของบริษัท ทำให้นักพัฒนามีตัวเลือกแบบจำลองภายในเครื่องมือที่ปัจจุบันเป็นค่าเริ่มต้นในตระกูล Gemini ของ Google

ว่าง

GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol และ GPT-6 Luna กำลังเปิดตัวแล้วในรูปแบบตัวอย่างส่วนตัวเพื่อเลือกลูกค้าระดับองค์กรในสวนแบบจำลองของ Google Cloud โดยมีความพร้อมใช้งานที่กว้างขึ้นซึ่งสัญญาว่าจะ "เร็วๆ นี้" ลูกค้าที่สนใจสามารถลงทะเบียนผ่านแบบฟอร์มในบล็อก Google Cloud

เหตุใดการแข่งขันจึงไม่ขัดขวาง

ความร่วมมือครั้งนี้มีความโดดเด่นเนื่องจาก OpenAI และ Google เป็นคู่แข่งกันโดยตรง โมเดล Gemini ของ Google แข่งขันกับ GPT-6 ใน API ระดับองค์กร เครื่องมือเขียนโค้ด และผู้ช่วยผู้บริโภค แต่เศรษฐศาสตร์ของการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้ผลักดันอุตสาหกรรมไปสู่ลัทธิปฏิบัตินิยม OpenAI เข้าถึงความสามารถในการประมวลผลของ Google และการกระจายระดับองค์กร Google ได้รับรายได้จาก Marketplace ความยุ่งเหยิงที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกับปริมาณงาน AI ขององค์กร และการกล่าวอ้างที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นว่าแพลตฟอร์มของตนนั้นมีพื้นฐานที่เป็นกลางสำหรับโมเดลหลักทุกรุ่น

สำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจระดับองค์กร สิ่งที่นำไปใช้ได้จริงจะง่ายกว่า: ชั้นโมเดลกำลังกลายมาเป็นสินค้าโภคภัณฑ์และมีผู้จำหน่ายหลายราย ในขณะที่ความแตกต่างกำลังเปลี่ยนไปสู่การกำกับดูแล การรวมการเรียกเก็บเงิน และเครื่องมือตัวแทน ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ทั้ง Google และ Microsoft กำลังแข่งขันกัน

ดังที่ CNBC ระบุไว้ในการรายงานข่าว ข้อตกลงดังกล่าวแสดงให้เห็นถึงการขยายขอบเขตการใช้งานระบบคลาวด์ของ OpenAI อย่างมีนัยสำคัญ นอกเหนือจาก Microsoft ลูกค้าของ Google ต้องการโมเดลของคู่แข่งที่ทำงานภายในแพลตฟอร์ม Gemini ของตนหรือไม่นั้น จะชัดเจนขึ้นเมื่อมีการแสดงตัวอย่างแบบส่วนตัวมากขึ้นในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →