หนึ่งในสามของหน้าเว็บที่เผยแพร่ตั้งแต่ ChatGPT แสดงสัญญาณของการเป็นผู้เขียน AI, Pew Finds

Pew Research พบว่า 35% ของหน้าเว็บที่เผยแพร่ตั้งแต่ ChatGPT แสดงสัญญาณของการเขียนด้วย AI และโดเมน .com ได้รับผลกระทบมากกว่าไซต์ .edu หรือ .gov ถึง 10 เท่า

มากกว่าหนึ่งในสามของหน้าเว็บที่เผยแพร่นับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT แสดงให้เห็นสัญญาณของการเขียนโดยปัญญาประดิษฐ์ ตามการศึกษาใหม่จาก Pew Research Center ซึ่งเป็นหนึ่งในการวัดที่เข้มงวดที่สุดยังแสดงให้เห็นว่า AI ที่สร้างอย่างละเอียดถี่ถ้วนได้เปลี่ยนโฉมเนื้อหาของเว็บแบบเปิดอย่างไร

การค้นพบนี้เผยแพร่เมื่อวันพฤหัสบดีโดยองค์กรวิจัยที่ไม่ฝักใฝ่ฝ่ายใด ท่ามกลางความกังวลที่เพิ่มขึ้นว่าอินเทอร์เน็ตกำลังเต็มไปด้วยข้อความที่เขียนด้วยเครื่องเร็วกว่าใครๆ ก็สามารถติดตามได้ ขนาดของการเปลี่ยนแปลงเป็นเรื่องราวที่กำหนดยุคของ AI และมีการติดตามอย่างต่อเนื่องใน ความครอบคลุมของอุตสาหกรรม AI

Pew วัดเว็บที่เขียนโดย AI อย่างไร

ในการรวบรวมรายงาน Pew ใช้ไฟล์เก็บถาวรเว็บ Common Crawl เพื่อรวบรวมหน้าเว็บภาษาอังกฤษเกือบครึ่งล้านหน้าในช่วงห้าปีที่ผ่านมา โดยเริ่มตั้งแต่สองสามปีก่อนที่ ChatGPT จะเผยแพร่ในเดือนพฤศจิกายน 2022 จากนั้นนักวิจัยจึงเรียกใช้หน้าเว็บต่างๆ ผ่าน Pangram ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการตรวจจับด้วย AI เพื่อประเมินจำนวนหน้าเว็บที่ AI เขียนหรือแก้ไขอย่างหนัก

ตัวเลขพาดหัวมีความโดดเด่น ในการสุ่มตัวอย่างหน้าเว็บ 10,000 หน้าเว็บที่รวบรวมในเดือนกรกฎาคม 2569 ประมาณ 10% แสดงสัญญาณที่สำคัญของการเป็นผู้เขียน AI แต่ตัวอย่างแบบสุ่มนั้นรวมเอาเพจเก่าๆ จำนวนมากที่เผยแพร่ก่อนที่จะมีเครื่องมือการเขียนของ AI อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งเป็นเพจที่ไม่สามารถเขียนด้วยเครื่องได้

เมื่อ Pew กรองสิ่งเหล่านั้นออกและดูเฉพาะหน้าที่เผยแพร่หลังจากการเปิดตัว ChatGPT ส่วนแบ่งที่แสดงสัญญาณว่าเป็นนักเขียน AI เพิ่มขึ้นเป็น 35% มากกว่าหนึ่งในสาม

โดเมนเชิงพาณิชย์เป็นผู้นำ

การแจกแจงระดับโดเมนของการศึกษานี้อาจเป็นการค้นพบที่เปิดเผยมากที่สุด หน้าต่างๆ บนโดเมน .com แสดงสัญญาณของการเป็นผู้เขียนด้วย AI โดยประมาณสิบเท่าของอัตราของโดเมน .edu และ .gov ซึ่งทั้งสองอย่างนี้มีสัดส่วนที่เขียนด้วย AI ประมาณ 1% โดเมน .org ที่ไม่แสวงหากำไรตกลงอยู่ระหว่างนั้น ที่ 4.6%

รูปแบบบอกเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับสิ่งจูงใจ เมื่อมีการสร้างเนื้อหาเพื่อจัดอันดับในเครื่องมือค้นหาและสร้างรายได้จากการโฆษณาหรือพันธมิตร การเขียนด้วย AI ก็แพร่หลายมากขึ้น ในกรณีที่สถาบันต่างๆ ยึดถือชื่อเสียงของตนกับสิ่งที่พวกเขาตีพิมพ์ — มหาวิทยาลัย, หน่วยงานของรัฐ — นักเขียนที่เป็นมนุษย์ยังคงครอบงำอยู่

Pew ยังพบว่ารูปแบบการเขียนแบบคลาสสิกเกี่ยวกับการเขียนด้วยเครื่องนั้นแพร่หลายมากขึ้นทั่วทั้งเว็บในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เช่น em dashes, เครื่องหมายจุลภาค Oxford และโครงสร้างเช่น "ไม่ใช่ X แต่เป็น Y" ล้วนมีความถี่เพิ่มขึ้น

การค้นพบ .com ยังสอดคล้องกับสิ่งที่ผู้ปฏิบัติงานด้านการปรับแต่งเว็บไซต์ให้ติดอันดับบนเครื่องมือการค้นหารายงานโดยสรุปมานานหลายปี: ฟาร์มเนื้อหา ไซต์พันธมิตร และผู้จัดพิมพ์ที่มีต้นทุนต่ำเป็นกลุ่มแรกๆ และก้าวร้าวที่สุดที่หันมาใช้ generative Writing เพราะสำหรับพวกเขาแล้ว เศรษฐศาสตร์ของการผลิตหน้าอื่น — หน้าใดก็ได้ — ได้พังทลายลงจนใกล้ศูนย์แล้ว ผู้จัดพิมพ์สถาบันที่มีมาตรฐานด้านบรรณาธิการเคลื่อนไหวช้าลงและจะแสดงในข้อมูล

การเขียนบอทสำหรับบอท

รายงานของ Pew มาถึงไม่นานหลังจากที่ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ต Cloudflare เปิดเผยว่าการเข้าชมเว็บบอทได้แซงหน้าการเข้าชมเว็บของมนุษย์ ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญเร็วกว่าที่บริษัทคาดการณ์ไว้ ตามที่ TechCrunch ระบุไว้ในความครอบคลุมของการศึกษา การค้นพบทั้งสองร่วมกันวาดภาพที่ไม่มั่นคง: เว็บส่วนใหญ่ตอนนี้เป็นบอทที่กำลังเรียกดูหน้าเว็บ ซึ่งในหลาย ๆ กรณีเขียนโดยบอทอื่น ๆ

ผู้แสดงความเห็นสามารถเชื่อมโยงข้อมูลกับ "ทฤษฎีอินเทอร์เน็ตที่ตายแล้ว" ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นแนวคิดที่ครั้งหนึ่งเคยว่าเนื้อหาออนไลน์จำนวนมากถูกสร้างขึ้นอย่างเทียมเพื่อผู้ชมที่เป็นโปรแกรมรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติ สิ่งที่เริ่มต้นจากการมีมที่มีความคิดสมคบคิดกำลังดูเหมือนความเป็นจริงทางประชากรศาสตร์ที่สามารถวัดผลได้มากขึ้น อย่างน้อยก็สำหรับเว็บเชิงพาณิชย์

คำเตือนในการตรวจจับ

Pew ระมัดระวังในการสังเกตขีดจำกัดของวิธีการของมัน Pangram เช่นเดียวกับเครื่องมือตรวจจับ AI อื่นๆ สามารถจัดประเภทหน้าที่เขียนโดยมนุษย์ผิดประเภทเป็นที่สร้างขึ้นโดย AI และความแม่นยำในการตรวจจับจะแตกต่างกันไปตามสไตล์และประเภทการเขียน อย่างไรก็ตาม ในระดับจำนวนหลายแสนหน้า ข้อมูลมีแนวโน้มที่จะถูกต้องในทิศทางอย่างน้อย และการศึกษาอิสระหลายชิ้นก็ได้ข้อสรุปที่คล้ายคลึงกันเกี่ยวกับส่วนแบ่งของเนื้อหาเว็บใหม่ที่แสดงสัญญาณของการเป็นผู้เขียน AI

การศึกษายังวัดเฉพาะหน้าภาษาอังกฤษและดึงมาจากไฟล์เก็บถาวรของ Common Crawl ซึ่งรวบรวมภาพรวมของเว็บมากกว่าที่จะรวบรวมทั้งหมด

ทำไมตัวเลขจึงมีความสำคัญ

การค้นพบนี้มีผลกระทบมากกว่าเรื่องไม่สำคัญทางอินเทอร์เน็ต เครื่องมือค้นหากำลังต่อสู้กับวิธีการแสดงผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือเมื่อมีส่วนแบ่งเนื้อหาที่จัดทำดัชนีเพิ่มขึ้นซึ่งสร้างขึ้นโดยเครื่อง ผู้จัดพิมพ์และนักการศึกษาต้องเผชิญกับความยากลำบากในการสร้างแหล่งที่มา และผู้สร้างโมเดล AI เผชิญกับปัญหาที่เงียบกว่า: ข้อมูลการฝึกอบรมที่คัดลอกมาจากเว็บจะมีเอาต์พุตของ AI มากขึ้น ทำให้เกิดความเสื่อมโทรมของโมเดลผ่านลูปป้อนกลับของข้อความสังเคราะห์

สำหรับผู้อ่านในชีวิตประจำวัน สิ่งที่นำไปใช้ได้จริงถือเป็นท่าทีเริ่มต้นใหม่ของความสงสัย การวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ คำแนะนำวิธีใช้ หรือโพสต์บล็อกที่เกี่ยวข้องกับข่าวที่เผยแพร่ในโดเมนเชิงพาณิชย์ในยุคหลัง ChatGPT มีโอกาสประมาณหนึ่งในสามที่จะพบลายนิ้วมือของ AI และในบางประเภทของไซต์ก็มีแนวโน้มสูงกว่ามาก

เว็บมีการผสมผสานระหว่างของแท้และที่ผลิตขึ้นมาโดยตลอด ข้อมูลของ Pew แสดงให้เห็นคือยอดคงเหลือเพิ่มขึ้นและรวดเร็ว ภายในเวลาไม่ถึงสี่ปี การเขียนด้วยเครื่องจักรเปลี่ยนจากไม่มีเลยไปสู่เศษเสี้ยวสำคัญของทุกสิ่งที่เผยแพร่ทางออนไลน์