Radical Numerics ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นโดยทีมงานเบื้องหลังโมเดลจีโนม Evo ของสแตนฟอร์ด ได้ประกาศเมื่อวันที่ 20 ตุลาคม 2569 ว่าแบคทีเรียที่ออกแบบโดยโมเดล AI Omnii-1 ใหม่ของบริษัท ได้ถูกจัดการให้กับผู้ป่วยที่เป็นมนุษย์ ซึ่งเป็นการใช้ไวรัสที่สร้างโดย AI ทางคลินิกครั้งแรกของโลก นิวยอร์กไทมส์รายงานคำกล่าวอ้างนี้เป็นครั้งแรก และบริษัทได้เผยแพร่รายงานทางเทคนิคโดยละเอียดบนเว็บไซต์ในวันเดียวกัน สำหรับผู้อ่านที่ติดตาม การพัฒนา AI ล่าสุด ถือเป็นช่วงเวลาที่ชีววิทยาที่ออกแบบโดย AI ย้ายจากห้องปฏิบัติการไปสู่กระแสเลือดของผู้ป่วย
ฟาจเหล่านี้ได้รับภายใต้การใช้อย่างเห็นอกเห็นใจ ซึ่งเป็นแนวทางตามกฎข้อบังคับที่ช่วยให้ผู้ป่วยที่มีภาวะร้ายแรงสามารถรับการรักษาแบบสืบสวนนอกการทดลองทางคลินิกได้ เมื่อไม่มีทางเลือกอื่นที่น่าพึงพอใจ บริษัทกล่าวว่าการรักษามุ่งเป้าไปที่การติดเชื้อแบคทีเรียที่ดื้อยาปฏิชีวนะ แม้ว่าจะปฏิเสธที่จะเปิดเผยอาการ สถานที่ หรือผลลัพธ์ของผู้ป่วย โดยอ้างถึงข้อกำหนดการรักษาความลับและความเป็นส่วนตัว
จากแบบจำลองภาษาจีโนมไปจนถึงไวรัสที่มีชีวิต
Omnii-1 คือโมเดลภาษาจีโนมหลายรูปแบบ ซึ่งเป็นระบบ AI ที่ได้รับการฝึกเกี่ยวกับลำดับดีเอ็นเอและข้อมูลมัลติโอมิกส์จำนวนมหาศาล จากนั้นจึงปรับแต่งจีโนมฟาจโดยเฉพาะ ฟาจ หรือที่เรียกอย่างเป็นทางการว่าแบคเทอริโอฟาจ คือไวรัสที่ติดเชื้อและฆ่าเชื้อแบคทีเรียโดยไม่ต้องสัมผัสกับเซลล์ของมนุษย์ ซึ่งทำให้พวกมันกลายเป็นตัวเลือกที่มีอายุหลายสิบปีในการรักษาโรคติดเชื้อที่ยาปฏิชีวนะไม่สามารถกำจัดออกไปได้อีกต่อไป
ทีมงาน Radical Numerics ซึ่งสมาชิกได้สร้างแบบจำลองจีโนม Evo และ Evo 2 ก่อนที่จะก่อตั้งบริษัท ได้ใช้ Omnii-1 เพื่อทำสามสิ่ง ได้แก่ สร้างตัวแปรฟาจที่ใช้งานได้ จัดลำดับความสำคัญของการออกแบบที่มีแนวโน้มมากที่สุด และคาดการณ์ว่าฟาจใดจะแพร่เชื้อแบคทีเรียสายพันธุ์ใดได้สำเร็จ แทนที่จะออกแบบจีโนมตั้งแต่เริ่มต้น แบบจำลองวิศวกรจะสร้างพื้นที่เฉพาะ เช่น ยีนของเส้นใยหางที่เกาะกับตัวรับ ซึ่งกำหนดว่าฟาจสามารถจดจำแบคทีเรียชนิดใดได้ ในขณะที่ยังคงรักษากลไกที่ไวรัสจำเป็นต้องทำซ้ำ
สิ่งที่รายงานทางเทคนิคแสดงให้เห็น
รายงานของบริษัทประกอบด้วยเกณฑ์มาตรฐานที่เป็นรูปธรรมจากแคมเปญการออกแบบของบริษัท ในการทดลองครั้งหนึ่งกับ E. coli phage T7 ที่มีความโดดเด่น พบว่า 69.9 เปอร์เซ็นต์ของตัวแปรที่ออกแบบโดย Omnii-1 ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงกรดอะมิโน 11 ถึง 15 ตัว สามารถกู้คืนได้สำเร็จในฐานะฟาจที่มีชีวิต เมื่อเทียบกับเพียง 4.8 เปอร์เซ็นต์ของการควบคุมแบบสุ่ม จากตัวแปร 6,694 ตัวที่มีฤทธิ์ที่วัดได้ มี 2,161 ตัวที่เกินการทำงานของฟาจชนิด wild ซึ่งรวมถึงการออกแบบที่มีการเปลี่ยนแปลงกรดอะมิโนมากถึง 28 ตัว ในขณะที่ไม่มีการควบคุมแบบสุ่มที่เกินชนิด wild ที่มีมากกว่า 5 ตัว
แบบจำลองนี้ยังได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการจัดลำดับความสำคัญเฉพาะสายพันธุ์ สำหรับแบคทีเรียสองสายพันธุ์ 97 และ 96 ของผู้ที่ได้รับการจัดอันดับสูงสุด 100 อันดับแรกของ Omnii-1 ได้ผ่านเกณฑ์การออกฤทธิ์แล้ว ในระดับที่สามที่ยากกว่าซึ่งมีการใช้งานไลบรารีทั้งหมดเพียง 4.5 เปอร์เซ็นต์นั้น 24 เปอร์เซ็นต์ของตัวเลือกอันดับต้น ๆ ของโมเดล 100 อันดับแรกก็เคลียร์แถบ — มากกว่าอัตราพื้นฐานมากกว่าห้าเท่า ใน clade ของเชื้อ E. coli สายพันธุ์ 37 สายพันธุ์ การคาดการณ์จากฟาจเพียง 2 สายพันธุ์ครอบคลุม 91.4 เปอร์เซ็นต์ของสายพันธุ์ที่เข้าเกณฑ์ และแบบจำลองนี้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าเวิร์กโฟลว์การทำนายฟาจโฮสต์เฉพาะทาง เช่น GenoPHI เมื่อถ่ายโอนการเรียนรู้จากข้อมูล E. coli ไปยัง Pseudomonas aeruginosa ซึ่งเป็นเชื้อโรคที่เป็นอันตรายเบื้องหลังการติดเชื้อบาดแผล แผลไหม้ และซิสติกไฟโบรซิส
ทำไมการบำบัดด้วยฟาจจึงมีความสำคัญในตอนนี้
เหตุการณ์สำคัญทางคลินิกเกิดขึ้นท่ามกลางวิกฤตการดื้อยาปฏิชีวนะที่เลวร้ายลง ตามตัวเลขที่อ้างถึงในรายงานของ Radical Numerics การดื้อยาปฏิชีวนะมีความเกี่ยวข้องกับการเสียชีวิตประมาณ 4.7 ล้านคนทั่วโลกในปี 2564 และการเสียชีวิตจากการดื้อยาคาดว่าจะมีจำนวนเกือบ 40 ล้านคนระหว่างปี 2568 ถึง 2593
การบำบัดด้วยฟาจเป็นแนวทางในการหลีกเลี่ยงวิกฤติดังกล่าว เนื่องจากฟาจสามารถกำหนดเป้าหมายสายพันธุ์แบคทีเรียเฉพาะที่มียาปฏิชีวนะในวงกว้างที่มีความจำเพาะเจาะจงไม่เท่ากัน โดยจะประหยัดแบคทีเรียในลำไส้ที่เป็นประโยชน์ในกระบวนการนี้ ปัญหาคอขวดเป็นสิ่งที่ตรงกันมาโดยตลอด: การบำบัดด้วยฟาจเฉพาะบุคคลในปัจจุบันต้องอาศัยการคัดกรองการสะสมของฟาจตามธรรมชาติอย่างเข้มงวดเพื่อต่อต้านการติดเชื้อของผู้ป่วยแต่ละราย และความล่าช้าอาจเป็นอันตรายต่อชีวิตของผู้ป่วยที่ไม่มีทางเลือกอื่น ระบบ AI ที่สามารถออกแบบและจัดอันดับการโจมตีแบบฟาจตามความต้องการซึ่งเป็นจุดคอขวดได้โดยตรง ซึ่งเป็นการพัฒนาที่มีความเกี่ยวข้องอย่างชัดเจนกับ การรายงานข่าวการวิจัยของ AI ที่เหนือกว่าการแพทย์
การเรียกร้องครั้งใหญ่รายละเอียดน้อย
มีข้อแม้ที่สำคัญ ผลลัพธ์พาดหัวคือการกล่าวอ้างของบริษัท: New York Times ตีกรอบว่าเป็น "การกล่าวอ้าง" สตาร์ทอัพในการรักษาผู้ป่วย และรายงานทางเทคนิคของบริษัทยังไม่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ Radical Numerics ปฏิเสธที่จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ป่วยหรือแพทย์ที่เกี่ยวข้อง และไม่สามารถเปิดเผยผลลัพธ์ทางคลินิกได้ ดังนั้นจึงไม่มีใครภายนอกบริษัทสามารถตรวจสอบได้ว่าการบำบัดดังกล่าวช่วยได้จริงหรือไม่ กรณีฟาจที่มีชื่อเสียงก่อนหน้านี้ — การรักษาผู้ป่วยแต่ละรายภายใต้โครงการฉุกเฉิน — มีประวัติการจำลองแบบผสมกัน
อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จครั้งสำคัญนั้นเกิดขึ้นจริงในแง่หนึ่งที่สามารถตรวจสอบได้: ฟาจที่สร้างโดย AI ได้ผ่านกฎข้อบังคับและแถบความปลอดภัยที่จำเป็นสำหรับการดูแลมนุษย์ภายใต้โครงการการใช้ความเห็นอกเห็นใจที่ดูแลโดยรัฐบาล The Times ยังรายงานด้วยว่า Radical Numerics กำลังนำ Omnii-1 ไปใช้กับด้านอื่นๆ รวมถึงการออกแบบวัคซีนป้องกันมะเร็งและประเมินว่าไวรัสสามารถทำให้เกิดการระบาดใหญ่ได้หรือไม่ ซึ่งเป็นเครื่องเตือนใจว่าความสามารถในการออกแบบแบบเดียวกันนั้นลดทั้งสองทิศทาง ความตึงเครียด AI และความปลอดภัยทางชีวภาพ การรายงานข่าวจะติดตามต่อไป
ก้าวนำหน้า AI
ขอบเขตระหว่างการวิจัย AI และผลลัพธ์ในโลกแห่งความเป็นจริงยังคงดำเนินต่อไป ไม่ว่าความก้าวหน้าครั้งต่อไปจะเกิดขึ้นในห้องปฏิบัติการ ห้องประชุมคณะกรรมการของบริษัท หรือการพิจารณาคดีตามกฎระเบียบ AI Buzz Wire มีบริบทที่คุณต้องการ
อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →
