รอบนี้มาถึงในขณะที่ตลาด Voice-AI ร้อนแรง และในขณะที่นักลงทุนตามล่าหาก้าวกระโดดครั้งต่อไปที่นอกเหนือไปจากแชทบอทแบบข้อความ หากต้องการรายงานข่าวอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับสตาร์ทอัพที่กำลังพลิกโฉมอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ โปรดติดตาม ข่าว AI ล่าสุด ของเรา
เดิมพันกับโมเดลเสียงขนาดเล็กและเฉพาะทาง
วิทยานิพนธ์หลักของ Smallest.ai ก็คือความก้าวหน้าครั้งต่อไปในด้านตัวแทนเสียงจะไม่มาจากการสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เร็วขึ้น แต่มาจากการสร้างแบบจำลองขนาดเล็กที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะซึ่งออกแบบมาเพื่อการสนทนาของมนุษย์โดยเฉพาะ ผู้บริหารระดับสูง Sudarshan Kamath กล่าวกับ TechCrunch ว่า LLM ในปัจจุบันไม่ตรงกับจังหวะการพูด โดยพื้นฐานแล้ว พวกเขารอการแจ้งเตือนที่สมบูรณ์ก่อนที่จะเริ่ม "คิด" ซึ่งเป็นความล่าช้าที่ให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติในการแชทด้วยข้อความ แต่สั่นสะเทือนในการโทร
“ในขณะที่ฉันกำลังพูดกับคุณ คุณกำลังคิดอยู่แล้ว และคุณอาจขัดจังหวะฉันหากฉันพูดนานเกินไป” Kamath อธิบาย โดยอธิบายถึงธรรมชาติของบทสนทนาของมนุษย์แบบเรียลไทม์ที่ทับซ้อนกัน ซึ่งโมเดลของสตาร์ทอัพของเขาได้รับการออกแบบมาเพื่อทำซ้ำ โมเดลประมวลผลเสียงโดยการฟัง คิด และพูดไปพร้อมๆ กัน โดยมีเป้าหมายเพื่อให้การตอบสนองล่าช้าเป็นศูนย์
สถาปัตยกรรมสองแบบจำลอง
ระบบของ Smallest.ai ขึ้นอยู่กับสิ่งที่ Kamath คาดการณ์ว่าจะกลายเป็นสถาปัตยกรรมมาตรฐานสำหรับตัวแทน AI: โมเดลเสียงขนาดเล็กที่รวดเร็วปานสายฟ้าจะจัดการการสนทนาสด ในขณะที่โมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่ "ออฟไลน์" จะถูกเรียกเฉพาะเมื่อมีการสืบค้นเกินฐานความรู้ของโมเดลขนาดเล็กเท่านั้น เมื่อสิ่งนั้นเกิดขึ้น ระบบจะพักสายผู้โทรไว้ชั่วคราวเพื่อ "ค้นคว้า" ปัญหา มากเท่ากับที่เจ้าหน้าที่มนุษย์จะทำได้
การแบ่งงานดังกล่าวช่วยให้สตาร์ทอัพมุ่งเน้นไปที่โมเดลขนาดเล็กของตนอย่างเคร่งครัดกับความท้าทายเฉพาะด้านเสียง รวมถึงการจัดการสำเนียงที่หลากหลาย รองรับภาษาต่างๆ มากมาย และการทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดัง ในทางตรงกันข้าม คู่แข่งที่ใช้ LLM สำหรับงานทั่วไปกับเสียงจะต้องต่อสู้กับเวลาแฝงและต้นทุนการประมวลผลที่สูงกว่ามาก
ลูกค้าและการแข่งขัน
ลูกค้าปัจจุบันของ Smallest.ai ได้แก่บริษัทต่างๆ ในด้านเสียงและการสื่อสาร เช่น RingCentral และ Truecaller Kamath แย้งว่าสตาร์ทอัพที่สนับสนุนลูกค้าที่ได้รับทุนสนับสนุนดีมีแรงจูงใจเพียงเล็กน้อยในการสร้างโมเดลเสียงของตัวเอง เนื่องจากการที่ "เก่งมากในการทำเสียงเป็นสิ่งที่ทำให้ไขว้เขวไปจากธุรกิจหลักของพวกเขา"
สตาร์ทอัพแข่งขันกับผู้นำด้าน AI ด้วยเสียง ElevenLabs รวมถึง Cartesia และผู้เล่นระดับภูมิภาค เช่น Sarvam ที่เน้นภาษาท้องถิ่น ในขณะที่คู่แข่งบางรายใช้ AI เสียงในการพากย์และพอดแคสต์ Smallest.ai มุ่งเน้นไปที่ตัวแทนการสนทนาแบบเรียลไทม์สำหรับลูกค้าองค์กรโดยเฉพาะ
การทดสอบทัวริงสำหรับเสียง
ความทะเยอทะยานของ Kamath นั้นชัดเจน “เราต้องการให้แบบจำลองของเราทำลายการทดสอบทัวริง” เขากล่าว “คุณควรคุยกับโมเดลของเราและไม่รู้ว่าเป็น AI หรือมนุษย์ นั่นคือจุดสนใจของบริษัทเพียงอย่างเดียว”
ไม่ว่าแถบนั้นจะบรรลุผลได้ในระยะเวลาอันใกล้นี้หรือไม่ยังคงเป็นคำถามเปิดอยู่ Voice AI ได้รับการปรับปรุงอย่างเป็นธรรมชาติอย่างมากในช่วงสองปีที่ผ่านมา แต่แม้แต่ระบบที่ดีที่สุดก็ยังต้องต่อสู้กับสัญญาณที่ละเอียดอ่อน เช่น ความลังเล อารมณ์ขัน และการผันอารมณ์ ที่ทำให้การสนทนาของมนุษย์รู้สึกมีชีวิตชีวา เดิมพันของ Smallest.ai ก็คือโมเดลที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับคำพูด แทนที่จะดัดแปลงมาจาก LLM ที่ผ่านการฝึกอบรมด้วยข้อความ สามารถปิดช่องว่างนั้นได้เร็วกว่าที่อุตสาหกรรมคาดไว้
ตลาดที่มีผู้คนหนาแน่นแต่เติบโตอย่างรวดเร็ว
การระดมทุนครั้งนี้ตอกย้ำถึงความกระตือรือร้นของนักลงทุนในวงกว้างมากขึ้นสำหรับหมวดหมู่เสียง-AI อินเทอร์เฟซเสียงถูกมองว่าเป็นวิธีที่เป็นธรรมชาติที่สุดสำหรับผู้บริโภคในการโต้ตอบกับตัวแทน AI และศูนย์บริการทางโทรศัพท์ขององค์กรเป็นตัวแทนของตลาดขนาดใหญ่ที่สามารถระบุที่อยู่ได้ทันที ซึ่งแม้แต่การปรับปรุงเล็กน้อยในด้านเวลาแฝงและความเป็นธรรมชาติก็สามารถแปลเป็นการประหยัดต้นทุนที่วัดผลได้
ด้วยเงินจำนวน 21 ล้านดอลลาร์ในมือ Smallest.ai วางแผนที่จะขยายขีดความสามารถของโมเดลและขยายฐานลูกค้าระดับองค์กร อย่างไรก็ตาม แนวการแข่งขันนั้นไม่น่าให้อภัย: ElevenLabs มีส่วนแบ่งการตลาดที่สำคัญ และผู้เล่นรายใหญ่ยังคงรวมเสียงเข้ากับผลิตภัณฑ์เรือธงของตน การสร้างความแตกต่างของ Smallest.ai ขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ว่าโมเดลเสียงที่เน้นและเฉพาะทางสามารถทำงานได้ดีกว่าระบบทั่วไปบนตัวชี้วัดเดียวที่สำคัญที่สุดสำหรับการสนทนาแบบเรียลไทม์ นั่นคือความเร็วที่ให้ความรู้สึกของมนุษย์
ก้าวนำหน้า AI
ตั้งแต่ตัวแทนเสียงไปจนถึงโมเดลระดับแนวหน้า ข้อตกลงและการพัฒนาใหม่ๆ กำลังมาอย่างรวดเร็ว บุ๊กมาร์ก AI Buzz Wire เพื่อรายงานข่าวอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับบริษัทและผู้ก่อตั้งที่สร้างอนาคตของปัญญาประดิษฐ์
อ่านข่าวสตาร์ทอัพ AI เพิ่มเติม →
