Snorkel AI ประกาศเมื่อวันที่ 22 กันยายนเกี่ยวกับ Series E มูลค่า 350 ล้านดอลลาร์ ด้วยการประเมินมูลค่า 3.5 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งถือเป็นปีที่ธุรกิจบริการข้อมูลของบริษัทเติบโตขึ้นกว่า 18 เท่าและมีรายรับต่อปีทะลุ 375 ล้านดอลลาร์ รอบนี้ได้รับการเปิดเผยในบล็อกโพสต์โดย Alex Ratner ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ และรายงานโดย Unite.AI

การเพิ่มขึ้นนี้เป็นหนึ่งในการจัดหาเงินทุนสำหรับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดของปี และส่งสัญญาณว่าตลาดสำหรับข้อมูลการฝึกอบรม AI เฉพาะทางได้เติบโตเต็มที่จากโครงการด้านวิชาการจนกลายเป็นกลไกสร้างรายได้ที่วัดได้หลายร้อยล้านอย่างรวดเร็วเพียงใด For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

ใครเป็นผู้ลงทุนใน Snorkel AI Series E

Insight Partners และ S32 เป็นผู้นำในรอบนี้ ผู้เข้าร่วมใหม่ ได้แก่ Third Point, March, Blumberg, Allegis, Standard VC และ Frontline นักลงทุนที่มีอยู่จำนวนมากกลับมาเช่นกัน: Addition, Lightspeed, Greylock, GV, P7, Wells Fargo, Walden Catalyst Ventures และ Factory

รายชื่อนักลงทุนครอบคลุมการเติบโต กองทุนแบบครอสโอเวอร์ และผู้สนับสนุนเชิงกลยุทธ์ ซึ่งเป็นการผสมผสานที่สะท้อนให้เห็นถึงจุดยืนของ Snorkel ระหว่างการวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องเชิงวิชาการและการใช้งาน AI ขององค์กร

ตัวเลขเบื้องหลังรอบ

Ratner กล่าวว่าการนำเสนอบริการข้อมูลของบริษัท ซึ่งเปิดตัวเมื่อเกือบหนึ่งปีก่อนหน้านี้ เติบโตขึ้นกว่า 18 เท่า และมีอัตราการสร้างรายได้ต่อปีทะลุ 375 ล้านดอลลาร์ในสัปดาห์ของการประกาศ นอกจากนี้เขายังกล่าวอีกว่าขณะนี้ Snorkel ร่วมมือกับห้องปฏิบัติการชายแดน ไฮเปอร์สเกลเลอร์ นีโอแล็บ ผู้นำ AI แนวตั้ง องค์กร และหน่วยงานรัฐบาลของสหรัฐอเมริกา

บัญชีรายชื่อลูกค้านั้นอธิบายถึงการก้าวกระโดดของการประเมินค่า Snorkel มีมูลค่า 1.3 พันล้านดอลลาร์ในเดือนพฤษภาคม 2568 สิบแปดเดือนต่อมา ป้ายราคาใหม่สูงขึ้นประมาณ 2.7 เท่า โดยได้รับการสนับสนุนจากตัวเลขรายได้ที่อาจคิดไม่ถึงสำหรับธุรกิจการติดฉลากข้อมูลในยุคก่อน LLM

จากโครงการวิจัยสู่เครื่องมือสร้างรายได้

Snorkel ก่อตั้งขึ้นในปี 2019 และมีสำนักงานใหญ่ในเมืองเรดวูดซิตี้ รัฐแคลิฟอร์เนีย โดยเกิดขึ้นจากการวิจัยทางวิชาการหลายปีเกี่ยวกับการติดฉลากข้อมูลแบบเป็นโปรแกรม Series D มูลค่า 100 ล้านดอลลาร์ก่อนหน้านี้ ซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 29 พฤษภาคม 2568 นำโดย Addition โดยมีส่วนร่วมจาก Prosperity 7 Ventures, Greylock, Lightspeed และนักลงทุนเชิงกลยุทธ์ รวมถึง BNY และ QBE Ventures รอบนั้นทำให้มีเงินทุนรวมเป็น 237 ล้านดอลลาร์นับตั้งแต่ก่อตั้งบริษัท และใกล้เคียงกับความพร้อมโดยทั่วไปของ Snorkel Evaluate และ Snorkel Expert Data-as-a-Service ซึ่งเป็นข้อเสนอสองรายการบนแพลตฟอร์มการพัฒนาข้อมูล AI ของบริษัทสำหรับการประเมินและปรับแต่งระบบ AI เฉพาะทาง

"Data 2.0" และแพลตฟอร์มข้อมูลตัวแทน

Ratner วางกรอบการจัดหาเงินทุนใหม่โดยใช้สิ่งที่เขาเรียกว่า Data 2.0 — การเปลี่ยนจากการประกอบชุดการฝึกอบรมแบบคงที่ไปเป็นการเรียกใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลอย่างต่อเนื่องและมีคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับระบบที่ต้องได้รับการประเมินและปรับแต่งเมื่องานของพวกเขาเติบโตขึ้นแบบตัวแทนมากขึ้น การวางกรอบมีความสำคัญเนื่องจากปัญหาคอขวดในการพัฒนา AI ระดับแนวหน้าได้เปลี่ยนไปอย่างเห็นได้ชัด เนื่องจากการประมวลผลและสถาปัตยกรรมกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ อินพุตที่แตกต่างคือข้อมูลมนุษย์และผู้เชี่ยวชาญเฉพาะงานคุณภาพสูง ซึ่งมาพร้อมกับลูปการประเมินที่แนบมาด้วย

ตัวเลขการเติบโตของ Snorkel บ่งชี้ว่าตลาดเห็นด้วย การขยายตัว 18 เท่าในเวลาประมาณหนึ่งปี โดยแนบไปกับแพลตฟอร์มที่นับห้องปฏิบัติการชายแดนและหน่วยงานรัฐบาลของสหรัฐอเมริกาในหมู่พันธมิตร เป็นการดึงดูดนักลงทุนที่มุ่งราคาในห่วงโซ่อุปทานข้อมูล AI ที่กว้างขึ้นตลอดทั้งปี

สิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญ Data-as-a-Service ขายได้จริง

แพลตฟอร์มของ Snorkel แก้ไขปัญหาที่ยกระดับ AI Stack ในยุคแรกของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ขนาดมาจากการขูดเว็บแบบเปิด ในปี 2026 กำไรส่วนเพิ่มมาจากความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ: แพทย์ที่ตรวจสอบบทสรุปทางคลินิก ทนายความที่ให้คำอธิบายประกอบการให้เหตุผลตามกรณี การเขียนวิศวกร และการตัดสินรหัสโดยใช้โดเมนที่แตกต่างกันเล็กน้อย แรงงานนั้นมีราคาแพง ช้า และจัดการได้ยาก ซึ่งเป็นช่องว่างระหว่างผลิตภัณฑ์ Expert Data-as-a-Service และ Snorkel Evaluate ของ Snorkel ที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเติมเต็ม

ข้อเสนอของบริษัทบนแพลตฟอร์มการพัฒนาข้อมูล AI มุ่งเน้นไปที่การประเมินและปรับแต่งระบบ AI เฉพาะทาง: องค์กรต่างๆ จะนำแบบจำลองและงานมา และ Snorkel เป็นผู้จัดหาผู้ตรวจสอบที่เชี่ยวชาญ เวิร์กโฟลว์การติดฉลากแบบเป็นโปรแกรม และลูปการวัดที่จำเป็นเพื่อทราบว่าแบบจำลองนั้นได้รับการปรับปรุงจริงหรือไม่ ความร่วมมือกับหน่วยงานภาครัฐมีความสำคัญที่นี่เช่นกัน การจัดซื้อจัดจ้าง AI ภาครัฐต้องการเอกสาร การตรวจสอบ และการควบคุมคุณภาพที่ผู้ขายการติดฉลากเฉพาะกิจประสบปัญหาในการให้ได้ในอดีต

เงินทุนจำนวน 350 ล้านเหรียญสหรัฐจะมอบให้

บริษัทวางตำแหน่งตัวเองเป็นการสร้าง "ห้องปฏิบัติการชายแดนสำหรับข้อมูล AI" และเงินทุนใหม่นี้ทำให้บริษัทสามารถขยายความพยายามด้านวิศวกรรม การวิจัย และการออกสู่ตลาดทั่วทั้งแพลตฟอร์มดังกล่าว คาดว่าการแข่งขันจะเข้มข้นขึ้น: ชั้นข้อมูลเฉพาะทางได้กลายเป็นหนึ่งในส่วนที่โต้แย้งกันมากที่สุดของสแต็ก AI โดยมีไฮเปอร์สเกลเลอร์ แล็บจำลอง และผู้จำหน่ายอิสระต่างแข่งกันเพื่อเป็นเจ้าของลูปคำติชมของผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งการฝึกอบรมระดับแนวหน้าต้องพึ่งพามากขึ้นเรื่อยๆ

ภาพใหญ่ขึ้น: ความเข้มข้นของ AI ของ Venture Capital

Series E เกิดขึ้นโดยมีฉากหลังที่เงินร่วมลงทุนส่วนใหญ่หลั่งไหลไปยังบริษัท AI โดยมีผู้สร้างโมเดลกลุ่มเล็กๆ และซัพพลายเออร์ของพวกเขาดูดซับส่วนใหญ่ โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลตั้งอยู่ภายในแวดวงที่ได้รับสิทธิพิเศษนั้น การเปิดตัวโมเดลระดับแนวหน้า การปรับใช้ระดับองค์กร และการเปิดตัวผลิตภัณฑ์เอเจนต์ทุกครั้งจะกินสิ่งที่ Snorkel ขายมากกว่า

สำหรับ Snorkel ความท้าทายในอีก 18 เดือนข้างหน้าคือการแปลงอัตราการวิ่งที่พุ่งสูงขึ้นเป็นรายได้ที่หลากหลายและคงทน ก่อนที่ตลาดสำหรับการรวมข้อมูลของผู้เชี่ยวชาญหรือลูกค้ารายใหญ่ที่สุด — ห้องปฏิบัติการชายแดนเอง — เจาะลึกเข้าไปในการดำเนินการข้อมูลภายในในแนวตั้งมากขึ้น สำหรับภาคอุตสาหกรรมรอบนี้ถือเป็นอีกเครื่องยืนยันว่าในปี 2569 เงินจะเป็นไปตามข้อมูล

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →