แพทย์ได้พัฒนาเครื่องมือ AI "เหนือมนุษย์" ที่สามารถระบุสัญญาณของโรคหัวใจได้ในเวลาไม่ถึงสองวินาที โดยดึงข้อมูลจาก ECG ตามปกติมากกว่าที่ตามนุษย์สามารถมองเห็นได้ตามปกติ The Guardian รายงาน

เทคโนโลยีที่ได้รับการฝึกอบรมกับผู้ป่วยหลายล้านคน ระบุข้อบ่งชี้ของภาวะหัวใจล้มเหลวและโรคลิ้นหัวใจ ซึ่งเป็นโรคหัวใจสองรูปแบบที่พบบ่อยที่สุด ได้โดยตรงจากผลการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ รายละเอียดของความก้าวหน้าดังกล่าว ซึ่งรายงานโดย The Guardian ท่ามกลาง การพัฒนา AI ล่าสุด ได้ถูกนำเสนอต่อผู้เข้าร่วมหลายพันคนในการประชุมประจำปีของ European Society of Cardiology ในเมืองมิวนิก ซึ่งเป็นการประชุมเกี่ยวกับหัวใจที่ใหญ่ที่สุดในโลก

เหตุใดการทดสอบเก่าแก่นับศตวรรษจึงต้องการความช่วยเหลือ

การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจเป็นเครื่องมือทางการแพทย์ที่สำคัญมานานนับศตวรรษ โดยบันทึกกิจกรรมทางไฟฟ้าของหัวใจ อัตราและจังหวะของหัวใจ และช่วยวินิจฉัยภาวะหัวใจวายและจังหวะการเต้นของหัวใจผิดปกติ แต่คลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบดั้งเดิมไม่สามารถตรวจพบโรคหัวใจได้ ซึ่งจำเป็นต้องมีการตรวจเอกซเรย์หัวใจ ซึ่งเป็นการตรวจอัลตราซาวนด์ของหัวใจ ซึ่งผู้ป่วยมักจะรอเป็นเวลาหลายเดือน

ช่องว่างนั้นคือสิ่งที่เครื่องมือ AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อปิด โดยจะอ่านรูปแบบที่ละเอียดอ่อนใน ECG ที่สัมพันธ์กับปัญหาโครงสร้างหัวใจ และแจ้งผู้ป่วยที่มีแนวโน้มว่าจะเป็นโรคนี้มากที่สุด โดยแพทย์โรคหัวใจที่เกี่ยวข้องเรียกว่า "ชั่วพริบตาเดียว"

ศักยภาพมีมหาศาลเพียงเพราะขนาด: มีการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจประมาณหนึ่งพันล้านครั้งทั่วโลกทุกปี ทำให้การทดสอบเป็นหนึ่งในวิธีที่ใช้กันทั่วไปในทางการแพทย์ทั้งหมด หากซอฟต์แวร์สามารถบีบข้อมูลการวินิจฉัยออกจากการทดสอบที่กำลังดำเนินการอยู่ ก็สามารถเข้าถึงผู้ป่วยที่ไม่เคยได้รับการสแกนทันเวลา

สิ่งที่พบการทดลองผู้ป่วย 67,000 ราย

ในการทดลองกับผู้ป่วย 67,000 รายในสหรัฐอเมริกา ซึ่งได้รับทุนสนับสนุนจาก British Heart Foundation (BHF) เครื่องมือ AI ระบุผู้ป่วยโรคหัวใจล้มเหลวได้ถึงร้อยละ 81 และร้อยละ 90 ของผู้ป่วยโรคลิ้นหัวใจ

ที่สำคัญ เครื่องมือนี้ไม่ใช่เครื่องมือวินิจฉัยแบบสแตนด์อโลน ไม่สามารถยืนยันหรือตัดเงื่อนไขใดเงื่อนไขหนึ่งออกไปได้อย่างชัดเจน สิ่งที่ทำคือการบ่งชี้ที่ชัดเจนมาก ซึ่งเพียงพอที่จะติดตามผู้ป่วยที่มีแนวโน้มว่าจะมีความผิดปกติของหัวใจได้โดยตรงจากการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ แทนที่จะปล่อยให้พวกเขาอยู่ในรายการรอมาตรฐานเป็นเวลาหลายเดือน

“เป็นเรื่องน่าตื่นเต้นที่ได้เห็นว่า AI สามารถอ่านค่าจาก ECG ได้ในพริบตา” ดร. Sonya Babu-Narayan ที่ปรึกษาโรคหัวใจและผู้อำนวยการคลินิกของ British Heart Foundation กล่าว “เทคโนโลยีอย่าง AI ECG ในการวิจัยนี้มีศักยภาพในการระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงได้ตั้งแต่เนิ่นๆ จะไม่สามารถตรวจพบทุกคนที่เป็นโรคหัวใจได้ แต่อาจเป็นวิธีแก้ปัญหาที่จะช่วยให้ผู้ป่วยที่มีแนวโน้มจะเป็นโรคหัวใจได้รวดเร็วขึ้น เมื่อพูดถึงเรื่องหัวใจ การวินิจฉัยและการรักษาตั้งแต่เนิ่นๆ จะช่วยและปรับปรุงชีวิตให้ดีขึ้นได้”

จับโรคที่ไม่มีใครตามหา

แอปพลิเคชันที่น่าสนใจที่สุดอาจเป็นแอปพลิเคชันที่นักวิจัยเรียกว่าการคัดกรองแบบฉวยโอกาส เนื่องจาก ECG จะดำเนินการอย่างต่อเนื่อง สำหรับอาการใจสั่น ก่อนการผ่าตัด ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการตรวจสุขภาพตามปกติ แบบจำลองดังกล่าวจึงสามารถทำงานแบบไม่มีเสียงใน ECG ทุกตัวที่โรงพยาบาลผลิตขึ้น โดยจะแจ้งผู้ป่วยที่มีภาวะหัวใจล้มเหลวหรือโรคลิ้นหัวใจไม่เคยสงสัยมาก่อน

“การประยุกต์ใช้โมเดล AI ที่เป็นไปได้อีกประการหนึ่งคือการวินิจฉัยภาวะหัวใจล้มเหลวและโรคลิ้นหัวใจแบบฉวยโอกาส ซึ่งไม่มีข้อสงสัยเกี่ยวกับอาการเหล่านี้” ศาสตราจารย์ Fu Siong Ng ศาสตราจารย์ด้านหทัยวิทยาที่ Imperial College London กล่าว “โมเดล AI สามารถใช้ได้กับ ECG ทั้งหมดที่ทำในโรงพยาบาลเพื่อระบุผู้ที่มีความเสี่ยงสูงสุดต่อโรคเหล่านี้ เพื่อให้สามารถวินิจฉัยได้เร็วยิ่งขึ้น”

อึ้งตั้งข้อสังเกตว่าผู้ป่วยมักจะรอเป็นเวลาหลายเดือนในการสแกนอัลตราซาวนด์หัวใจหลังจากที่แพทย์ส่งต่อไป และกล่าวว่าคุณค่าที่แท้จริงของเทคโนโลยีคือการจัดลำดับความสำคัญ: ระบุว่าใครต้องการการสแกนอย่างเร่งด่วนอย่างแท้จริง

ดร. อาเหม็ด เอล-เมดานี นักวิจัยทางคลินิกของ BHF ที่อิมพีเรียลคอลเลจลอนดอน ซึ่งเป็นผู้นำการวิเคราะห์ อธิบายว่าเครื่องมือดังกล่าวเป็น "AI เหนือมนุษย์" และกำหนดความท้าทายต่อไป นั่นคือ การออกแบบเครื่องอ่านคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่นำโดย AI แบบมือถือ ซึ่งผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถใช้นอกโรงพยาบาล ทำให้เข้าถึงได้กว้างไกลเกินกว่าแผนกโรคหัวใจ

การวินิจฉัยตั้งแต่เนิ่นๆ มีความสำคัญเนื่องจากทั้งสองเงื่อนไขจะเกิดอันตรายมากขึ้นอย่างมากหากเกิดความล่าช้า ภาวะหัวใจล้มเหลวและโรคลิ้นหัวใจสามารถจัดการได้ด้วยยาและหัตถการช่วยชีวิต แต่ต้องระบุตัวผู้ป่วยก่อนที่จะไม่สบายอย่างเป็นอันตรายเท่านั้น

AI อ่านใบหน้าถัดไป

การประชุมที่มิวนิกยังได้ยินมาว่า AI สามารถดึงสัญญาณการวินิจฉัยจากสิ่งที่ง่ายกว่า ECG ได้อย่างไร: วิดีโอสั้น ๆ ของใบหน้าของบุคคล นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยโตเกียวและสถาบันวิทยาศาสตร์โตเกียวได้นำเสนอการวิเคราะห์ด้วย AI ของวิดีโอใบหน้าความยาว 5 วินาทีที่สามารถตรวจจับความดันโลหิตสูงและเบาหวานชนิดที่ 2 ที่ไม่ได้รับการวินิจฉัยได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งเป็นภาวะที่ผู้คนนับล้านประสบโดยไม่รู้ตัว

การวิจัยทั้งสองสายร่วมกันชี้ไปที่ประเด็นหลักที่รวบรวมความก้าวหน้าของ AI ทางการแพทย์: เปลี่ยนการวัดเล็กๆ น้อยๆ ราคาประหยัดให้เป็นเครื่องมือคัดกรองที่สามารถตรวจพบโรคร้ายแรงได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ติดตามการพัฒนา AI ล่าสุดในขณะที่ระบบสุขภาพชั่งน้ำหนักวิธีการและความรวดเร็วในการปรับใช้

ก้าวนำหน้า AI

AI ทางการแพทย์กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว — และทุกสิ่งทุกอย่างในสาขานี้ก็เช่นกัน อ่านข่าว AI เพิ่มเติม บน AI Buzz Wire แหล่งข่าวอิสระเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

รับข่าวสารการวิจัย AI ล่าสุด และดูว่าแมชชีนเลิร์นนิงเปลี่ยนแปลงการแพทย์ วิทยาศาสตร์ และอื่นๆ อย่างไร