มหาวิทยาลัยที่ใหญ่ที่สุดในเม็กซิโกบังคับให้ผู้สมัครประมาณ 58,000 คนต้องสอบเข้าใหม่ด้วยตนเอง หลังจากการทดสอบระยะไกลที่ควบคุมโดย AI ทำให้เกิดคะแนนสูงอย่างน่าสงสัยและข้อกล่าวหาเรื่องการโกงอย่างกว้างขวาง การตัดสินใจของมหาวิทยาลัยอิสระแห่งชาติเม็กซิโก หรือที่รู้จักในชื่อ UNAM เป็นหนึ่งในกรณีผลกระทบที่น่าทึ่งที่สุดจากการนำระบบเฝ้าระวังการสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้อย่างรวดเร็วในระดับอุดมศึกษา

กรณีนี้เน้นย้ำถึงความตึงเครียดที่เพิ่มขึ้นระหว่างสถาบันต่างๆ ที่เร่งรีบในการนำระบบคุมขังอัตโนมัติมาใช้ และความจริงที่ว่าระบบติดตามตรวจสอบของ AI สามารถหลีกเลี่ยงได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมว่า AI ปรับเปลี่ยนสถาบันอย่างไร โปรดดู ข่าวด่วน AI ของเรา

เกิดอะไรขึ้น

เมื่อต้นฤดูร้อนนี้ มีผู้สมัครเกือบ 160,000 คนเข้าสอบเข้า UNAM จากระยะไกลทั้งหมด ซึ่งถือเป็นครั้งแรกสำหรับสถาบัน ในช่วงหลายสัปดาห์ตั้งแต่ปลายเดือนพฤษภาคมถึงต้นเดือนมิถุนายน 2026 นักเรียนได้ทำการทดสอบ 120 คำถามจากที่บ้านโดยใช้เบราว์เซอร์ "ล็อคดาวน์" และซอฟต์แวร์ควบคุมเว็บแคมที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ผลลัพธ์มีความคล้ายคลึงเล็กน้อยกับปีที่ผ่านมา ระหว่างปี 2021 ถึง 2025 ผู้สอบร้อยละ 3.5 ได้คะแนน 100 ขึ้นไปในการสอบ ในปีนี้ร้อยละ 16.3 ทำเช่นนั้น การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนั้นเด่นชัดยิ่งขึ้นที่ด้านบนสุด: ระหว่างปี 2564 ถึง 2568 มีผู้สมัครเพียง 0.9 เปอร์เซ็นต์ที่ทำคะแนนได้ 110 หรือสูงกว่า แต่ในปีนี้ 5.5 เปอร์เซ็นต์ไปถึงจุดนั้น ผลคะแนนสูงสุดเพิ่มขึ้นประมาณห้าเท่า

ความผิดปกติทางสถิติดังกล่าวกระตุ้นให้เกิดข้อกล่าวหาเรื่องการโกงอย่างกว้างขวาง และทำให้ UNAM เรียกประชุมคณะกรรมาธิการผู้เชี่ยวชาญเพื่อตรวจสอบ ขณะนี้คณะผู้พิจารณาได้ส่งข้อเสนอแนะแล้ว

ข้อสอบคอนโทรล

ข้อสรุปของคณะกรรมการนั้นตรงไปตรงมา: วิธีเดียวที่จะเรียกความมั่นใจกลับคืนมาได้คือกำหนดให้ผู้สมัครต้องเข้ารับการทดสอบใหม่ด้วยตนเอง UNAM จะจัดการสิ่งที่เรียกว่า "การสอบควบคุม" และจะใช้ไม่เพียงแต่กับผู้ที่ได้คะแนนตามผลงานของปีนี้ แต่ยังรวมถึงทุกคนที่จะได้รับการยอมรับโดยพิจารณาจากคะแนนความสำเร็จขั้นต่ำนับตั้งแต่ปี 2021 โดยประมาณ 58,000 คนอาจได้รับผลกระทบ

ตามรายงานของ Gaceta UNAM ซึ่งเป็นสิ่งพิมพ์อย่างเป็นทางการของมหาวิทยาลัย อธิการบดีได้ขออภัยต่อผู้สมัครที่ซื่อสัตย์ซึ่งขณะนี้จะต้องเตรียมตัวและทำการทดสอบอีกครั้งทั้งๆ ที่ไม่ได้ทำอะไรผิด อย่างไรก็ตามอธิการบดียังคงปกป้องการเคลื่อนไหวนี้โดยเรียกการทดสอบควบคุมว่า “จำเป็นเพื่อให้เกิดความแน่นอนและรับประกันความเท่าเทียมกันในการเข้าถึง”

ไทม์ไลน์ก็แน่น ขณะนี้ชั้นเรียนมีกำหนดจะเริ่มในวันที่ 10 สิงหาคม 2026 ซึ่งหมายความว่ามหาวิทยาลัยจะต้องจัดและให้คะแนนการสอบแบบตัวต่อตัวจำนวนมากสำหรับผู้สมัครหลายหมื่นคนภายในเวลาไม่กี่วัน ไม่เช่นนั้นการเริ่มภาคเรียนจะล่าช้าออกไป

การคุมขังล้มเหลวอย่างไร

การสอบระยะไกลอาศัยการรักษาความปลอดภัยสองชั้น ตามรายงานของ El País การทดสอบต้องใช้ LockDown Browser จาก Respondus ซึ่งจะล็อคสภาพแวดล้อมการทดสอบโดยป้องกันการพิมพ์ การคัดลอก การท่องเว็บ และการเข้าถึงแอปพลิเคชันอื่นๆ ในระหว่างการสอบ

UNAM ยังติดตั้งระบบคุมสอบจาก Territorium ที่ใช้อัลกอริธึม AI เพื่อติดตามเว็บแคมของผู้สอบแต่ละคน ระบบได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจจับเมื่อมีบุคคลอื่นเข้ามาแทนที่ผู้สมัคร เมื่อมีการใช้โทรศัพท์มือถือหรือหูฟัง หรือเมื่อผู้สมัครออกจากกรอบกล้อง การสอบแต่ละครั้งยังมีหัวหน้างานที่เป็นมนุษย์หนึ่งคนสำหรับผู้สมัครทุกๆ 150 คน ซึ่งได้รับการแจ้งเตือนอัตโนมัติและสามารถแจ้งความผิดปกติได้

มาตรการเหล่านี้ไม่ได้ผลดีพอ ในที่สุด UNAM ก็ได้ยกเลิกเกือบ 2 เปอร์เซ็นต์ของการสอบทั้งหมดสำหรับปัญหาความประพฤติที่ไม่ระบุรายละเอียด แต่ผู้ต้องสงสัยส่วนใหญ่ของการโกงดูเหมือนจะผ่านไปได้

นักเรียนถูกกล่าวหาว่าโกงอย่างไร

รายงานในเดอะนิวยอร์กไทมส์เมื่อสัปดาห์ที่แล้วให้รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่นักเรียนรายงานว่าใช้เพื่อเอาชนะการสอดส่อง ตามรายงานของ Times เคล็ดลับการโกงมีการเผยแพร่อย่างกว้างขวางก่อนที่การทดสอบจะเผยแพร่ บัญชีออนไลน์แนะนำให้นักเรียนวางตำแหน่งจอภาพไว้นอกกรอบของเว็บแคมซึ่งพวกเขาสามารถเข้าถึง ChatGPT หรือโมเดล AI อื่นๆ ได้ คนอื่นๆ แนะนำให้ซ่อนหูฟังไว้ใต้เส้นผม หรือจ้างคนอื่นมาทำข้อสอบนอกกล้อง

เนื่องจากการสอบเป็นแบบปรนัยมากกว่าแบบเรียงความ จึงเป็นเรื่องยากที่จะตรวจจับสัญญาณบอกเล่าของความช่วยเหลือจาก AI เช่น คำตอบที่ครบถ้วนจะถูกวางลงในกล่องข้อความทั้งหมดในคราวเดียว นักเรียนอาจอาศัยเอกสารโกง คำถามที่รั่วไหลออกมา และวิธีการดั้งเดิมอื่นๆ ของความไม่ซื่อสัตย์ทางวิชาการ

เรื่องราวเตือนใจสำหรับการคุมขัง AI

ตอน UNAM มีแนวโน้มที่จะดังก้องไปไกลเกินกว่าเม็กซิโก มหาวิทยาลัยและหน่วยงานออกใบรับรองทั่วโลกลงทุนมหาศาลในการตรวจสอบระยะไกลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งวางตลาดว่าเป็นวิธีที่ปรับขนาดได้เพื่อรักษาความสมบูรณ์ของการสอบระหว่างการทดสอบออนไลน์และการทดสอบแบบไฮบริด เทคโนโลยีนี้สัญญาว่าจะแทนที่ผู้คุมสอบที่เป็นมนุษย์ด้วยการเฝ้าระวังด้วยอัลกอริธึมที่ทำงานตลอดเวลา แต่กรณีของ UNAM ชี้ให้เห็นว่าผู้สอบที่มุ่งมั่นยังคงพบช่องว่าง

เหตุการณ์ดังกล่าวยังทำให้เกิดคำถามที่ไม่สบายใจเกี่ยวกับความเป็นธรรม ผู้สมัครที่ซื่อสัตย์ซึ่งปฏิบัติตามกฎในปัจจุบันต้องเผชิญกับภาระในการสอบใหม่ ในขณะที่มหาวิทยาลัยจะต้องรับภาระค่าใช้จ่ายด้านลอจิสติกส์และความเสียหายต่อชื่อเสียงของการทดสอบที่ล้มเหลว UNAM ยอมรับสิ่งที่เรียกว่าความน่าจะเป็นที่รูปแบบระยะไกลจะถูกบุกรุก และขณะนี้สถาบันกำลังจ่ายราคาเพื่อจัดลำดับความสำคัญของความสะดวกสบายมากกว่าความน่าเชื่อถือที่ได้รับการพิสูจน์แล้วของการประเมินแบบตัวต่อตัว

สำหรับสถาบันที่มีโปรแกรมการทดสอบระยะไกลที่คล้ายคลึงกัน บทเรียนจากเม็กซิโกซิตี้เป็นเรื่องที่น่าหนักใจ: การควบคุม AI อาจจำเป็น แต่การรับประกันความสมบูรณ์แบบสแตนด์อโลน ยังไม่เพียงพอ

ก้าวนำหน้า AI

กรณี UNAM ถือเป็นช่วงเวลาสำคัญในการถกเถียงเรื่อง AI ในด้านการศึกษา อ่านเพิ่มเติม ครอบคลุมอุตสาหกรรม AI และ อ่านข่าว AI เพิ่มเติม →