Google ve OpenAI geçen yılı halka, bir yapay zeka sorgusunun kısa bir TV klibinden çok az elektrik harcadığı konusunda güvence vererek geçirdi. İklim bilimci Zeke Hausfather tarafından yapılan yeni bir gerçek dünya denetimi, otonom yapay zeka ajanlarına ilişkin gerçeğin çok daha ciddi olduğunu öne sürüyor: standart bir sohbet değişiminden kabaca istem başına 600 kat daha fazla enerji tüketebilirler. The Climate Brink dergisinde yapılan bir analizde 8 Ağustos 2026'da yayınlanan bulgular, endüstri her zaman açık otonom aracılara yönelirken yapay zekanın çevresel ayak izi hakkındaki sorulara yeni bir aciliyet kazandırıyor. Sektörü şekillendiren sürdürülebilirlik tartışmasıyla ilgili devam eden raporlar için Yapay zeka sektörü haberimizi takip edin.

Big Tech'in Enerji İddialarına İlişkin Gerçeklik Kontrolü

Geçtiğimiz yıl Google, ortalama bir Gemini metin isteminin yalnızca 0,24 watt-saat (Wh) elektrik kullandığını, yani televizyonda dokuz saniyeden az zaman harcadığını bildirdi. OpenAI CEO'su Sam Altman da benzer bir rakam sunarak ortalama ChatGPT sorgusunun kabaca 0,34 Wh olduğunu tahmin etti; bu da 2009'daki Google aramasıyla aynı düzeydeydi.

Her iki rakam da dar ve en iyi senaryoyu tanımlıyor: Genişletilmiş muhakeme gerektirmeyen, web araması yapmayan, çok modlu işleme olmayan ve döngüsel aracı davranışı olmayan tek bir metin alışverişi. Hausfather'ın işaret ettiği gibi, sorgu başına çok daha fazla belirteç üreten akıl yürütme modellerini, otonom olarak çalışan çok etmenli sistemleri veya aracıların her adımda yeniden okuduğu basamaklı bağlamı hesaba katmıyorlar.

Sekiz Hafta, 3,2 Milyar Token

İklim bilimci Hausfather, sekiz hafta boyunca Anthropic'in Claude Code kodlama maddesini kendi kullanımını titizlikle ayrıntılarla takip etti. Claude Code, her model çağrısı için API tarafından bildirilen tam jeton sayıları da dahil olmak üzere, her oturumun tam yerel günlüklerini sakladığından, bir aracının gerçekte ne talep ettiğine dair kesin bir tabloyu yeniden oluşturabilir.

Rakamlar dikkat çekici. Onun 1.138 yazılı istemi 14.000'den fazla model çağrısını tetikledi; bu da istem başına ortalama on iki civarındaydı. Her bir istemde ortalama 2,9 milyon jeton işlenirken, tipik bir sohbet değişiminde yaklaşık bin jeton işlendi. Temsilcisi dönem boyunca toplamda 3,2 milyar token işledi.

Çarpıcı bir ayrıntı: bu tokenlerin kabaca yüzde 96'sı önbellek okumalarından oluştu. 14.000 adımın her birinde aracı, bir sonraki adımın ne olacağına karar vermeden önce birikmiş bağlamın tamamını yeniden okur. Hausfather'ın ekranda gerçekte gördüğü metin (modelin çıktısı) işlenen tüm tokenlerin yalnızca yüzde 0,4'ünü oluşturuyor. Gizli hesaplama maliyeti neredeyse tamamen perde arkasında gerçekleşir.

Tokenları Elektriğe Çevirmek

Hiçbir dış taraf, bir sınır modeli için token başına tam enerji maliyetini bilmediğinden, Hausfather, farklı varsayımlara sahip üç bağımsız tahmin yöntemini kullanarak token sayılarını elektrik değerlerine dönüştürdü. En iyi tahmini, 70 ila 330 kWh belirsizlik aralığıyla, sekiz hafta boyunca veri merkezi elektriğinin toplam tüketiminin yaklaşık 170 kilowatt-saat (kWh) olduğunu gösteriyor.

Bu, istem başına kabaca 150 Wh anlamına gelir; bu, ortalama bir sohbet isteminin enerjisinin yaklaşık 600 katıdır. Ortalama Claude Code oturumu yaklaşık 0,6 kWh tüketiyordu; bu da bir akıllı telefonu şarj etmek için gereken elektriğin kabaca elli katıydı. Ortalama bir günde, temsilci kullanımı 3,0 kWh'ye (1,2 ila 5,9 kWh aralığında) ulaştı; bu, iki ev tipi buzdolabının günlük tüketiminden daha fazlaydı.

Birkaç paralel temsilcinin kapsamlı bir coğrafi veri analizi yaptığı en yoğun gününde, tahminen 11 kWh tüketildi; bu, ortalama bir ABD hanesinin günlük elektrik kullanımının üçte birinden fazlasıydı.

Bir Yıllık Temsilci Kullanımı İçin Ne İfade Ediyor?

Tam bir yıla ölçeklendirilen Hausfather'ın aracı tabanlı iş akışı, 0,4 ila 2,2 MWh aralığında kabaca 1,1 megawatt-saat (MWh) veri merkezi elektriği tüketecektir; bu da ortalama bir ABD hanesinin yıllık olarak kullandığının yaklaşık onda biri kadardır. Ortalama ABD elektrik karışımına dayalı olarak bu, yılda yaklaşık 370 kilogram CO2 eşdeğeri emisyon anlamına gelir.

Bağlam açısından bu, bir elektrikli çamaşır kurutma makinesinin bir yıl boyunca çalıştırılmasından daha fazlasıdır (yaklaşık 262 kg) ve San Francisco'dan New York'a gidiş-dönüş ekonomi uçuşunun doğrudan emisyonlarının kabaca yarısına denktir (yaklaşık 700 kg). Hausfather, bunun tipik bir ABD gazla çalışan arabasının yıllık emisyonunun yaklaşık yüzde sekizine ve ortalama bir Amerikalının yıllık karbon ayak izinin kabaca yüzde ikisine tekabül ettiğini belirtiyor.

"Bu aynı zamanda büyük bir emisyon kaynağı ve toplam karbon ayak izinin nispeten mütevazı bir kısmı" diye yazdı.

Gerçek Kaldıraçlar: Temiz Güç ve Daha Akıllı Yönlendirme

Hausfather, meseleyi kişisel suçluluk duygusu etrafında çerçevelememeye dikkat ediyor. Ağır kullanıcılardan oluşan küçük bir grup tarafından uygulanan kısıtlamaların "herhangi bir eğriyi değiştirmeyeceğini" öne sürüyor. Instead, he highlights two structural levers.

İlk olarak, daha basit görevleri daha küçük modellere yönlendirmek anlamlı bir fark yaratır. Daha küçük modeller, sınır modellere göre kabaca token başına beş ila yedi kat daha az enerji kullanır. İkincisi ve en önemlisi, elektriğin karbon yoğunluğunun kendisi baskın faktördür. Aynı iş yükü büyük oranda temiz enerjiyle çalışsaydı, karbon ayak izi kabaca yüzde90 düşecekti.

The problem is the fuel behind the boom. Hausfather'a göre, ABD veri merkezleri için planlanan yerinde enerji üretiminin neredeyse dörtte üçü doğal gazla çalışıyor, bu da yapay zeka bilişiminin hızlı genişlemesinin büyük ölçüde fosil yakıtlar tarafından sağlandığı anlamına geliyor.

A Warning as Agents Scale

Hausfather'ın tahminleri makul olsa da tahmin olarak kalıyor ve mevcut kullanım kalıplarını yansıtıyor. Yapay zeka laboratuvarları günlerce, haftalarca hatta aylarca otonom olarak çalışan aracı tabanlı sistemleri devreye almak için şimdiden yarışıyor. Bu vizyon gerçekleşirse "kullanıcı" başına enerji tüketimi çok daha yüksek seviyelere çıkabilir.

Onun ana mesajı, Google ve OpenAI'nin kamuoyuna açıkladığı sorgu başına rakamların, teknolojinin nasıl geliştiğine dair gerçekleri çarpıttığıdır. Hausfather, "'Yolculuk' sürüşün bir ölçümü olmadığı gibi, 'istem' de sonuçta yapay zekanın kullandığı bir birim değildir; önemli olan ne kadar ileri gittiğinizdir" diye yazdı.

Yapay Zekanın Önünde Olun

Otonom aracılar yeni bir altyapıdan varsayılan altyapıya geçtikçe gizli enerji faturalarının göz ardı edilmesi zorlaşacak. Yapay zeka araştırmaları, sürdürülebilirlik ve alanı şekillendiren şirketler hakkında sürekli, gerçekleri kontrol edilmiş raporlar için ana sayfamıza yer işareti koyun ve https://aibuzzwire.news adresinde daha fazla yapay zeka haberini okuyun →.