Şirket ile Kanadalı bir sendika arasındaki mahkeme savaşının bir parçası olarak kamuoyuna açıklanan dahili belgelere göre Amazon, depo çalışanlarının sendikalaşma, oturma eylemi yapma veya başka "yıkıcı çalışma etkinlikleri" düzenleme olasılıklarını tahmin etmek için Atlas adlı şirket içi yapay zeka tahmin aracını kullanıyor. openDemocracy tarafından 16 Ekim'de yayınlanan araştırma, aracın her depoya 100 ila 900 arasında bir risk puanı atadığını ve liderliğe daha yüksek puanların "daha iyi" olduğunun söylendiğini öne sürüyor.
Belgeler Ne Diyor? For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
OpenDemocracy raporlarının Kanada'daki Amazon yöneticileri için eğitim kaynağı olduğu anlaşılan belgelerde, Atlas'ın iş gücü hakkında "yüzlerce veri noktası" topladığını belirten bir ek yer alıyor. Bu girdilerin arasında Reddit forumlarındaki gönderiler, çalışanların dahili geri bildirim anketlerine verdiği yanıtlar, genel işyeri bilgileri ve sitede daha önce yapılan endüstriyel eylemler yer alıyor.
Atlas, bu verilerden her deponun sendika faaliyeti olasılığı için 100 ila 900 arasında bir puan üretiyor. Puan ne kadar düşük olursa sistem, Amazon'un "iş ortakları" olarak adlandırdığı işçilerin sendikalaşmasına veya şirketin üretkenliğini veya kârlılığını etkileyebilecek başka eylemlerde bulunmasına inanma olasılığı da o kadar yüksek olur. Belge, Amazon'un liderliği için daha yüksek puanların "daha iyi" olduğunu belirtiyor ve openDemocracy, şirketin sendikalaşmayı azaltılması gereken bir risk olarak ele aldığını açıkça belirtiyor.
Depolar, Atlas puanlarına göre beş katmana ayrılır. Kademe 5, "anında algılanan riskin olmadığını" temsil ederken, Kademe 1, "gelecekteki faaliyetin yakın olduğu" anlamına gelir. Belgeler, ölçeğin "Amazon işgücü yapısına yönelik riskleri azaltmak için personel kararlarını, kaynak planlamasını, standart eylemleri ve sahipliği bilgilendirmek" için kullanıldığını öne sürüyor.
Puanlanmış Bir Deponun İçinde
Rapor, hikayeyi Amazon'un Birleşik Krallık'taki Coventry deposunda temellendiriyor; 62 yaşındaki işçi Garfield Hylton, openDemocracy'ye Amazon'un iş gününün her dakikasını (taranan her ürün, taramalar arasındaki her saniye, tarayıcısının kısa süreliğine devre dışı kaldığı her an) izlediğini ve günlüğe kaydettiğini uzun zamandır bildiğini söyledi; bunların hepsi üretkenlik hedeflerini ve tahminlerini besliyor.
Hylton'un bilmediğini söylediği şey, Amazon'un aynı zamanda Coventry sitesindeki potansiyel "muhalefeti" de izlediği, sosyal medyadaki gönderileri ve şirketin dahili personel duyuru panosunu gözetlemek için yapay zekayı kullandığıydı.
Amazon'un Yanıtı
Bir Amazon sözcüsü, OpenDemocracy'ye sistemin bireyleri takip etmek yerine şantiye ve bina düzeyinde çalıştığını söyleyerek Atlas'ın "bireysel çalışanların izlenmesi veya gözetimi" olarak tanımlanmasını reddetti. Rapora göre şirket, tahmin aracının varlığına itiraz etmedi.
Londra merkezli hukuk firması Leigh Day'in ortaklarından Michael Newman, openDemocracy'ye yaptığı açıklamada, puanlama sisteminin "sendikanın kötü olduğunu düşündüklerini açıkça ortaya koyduğunu" ve bunun, Amazon'un işçilerin bir sendikaya katılmasını engellemeyi amaçlamadığı yönündeki önceki iddialarından "çok farklı bir hikaye" anlattığını söyledi.
Algoritmik Yönetim Üzerine Daha Geniş Bir Hesaplama
İfşaatlar, büyük işverenlerin iş gücünü yönetmek ve izlemek için algoritmik sistemleri nasıl kullandıklarına ilişkin incelemelerin yoğunlaştığı bir dönemde ortaya çıktı. Amazon'un depoları uzun süredir dünyadaki en yoğun donanıma sahip işyerleri arasında yer alıyor ve verimlilik telemetrisi ikinci sıraya kadar iniyor. Atlas belgelerinde yeni olan şey, operasyonel telemetrinin sosyal medya gönderileri, anket yanıtları gibi dış sinyallerle, özellikle faaliyeti organize etmeyi amaçlayan ileriye dönük tahmine dayalı risk modelinde açıkça birleştirilmesidir.
İşçi savunucuları, tahmine dayalı sendika risk puanlamasının sıradan üretkenlik izlemesinden farklı yasal sorular ortaya çıkardığını ve Atlas'ın kapsadığı üç bölge olan ABD, İngiltere ve Kanada'da işçi örgütleme korumalarına potansiyel olarak dokunduğunu savundu. Belgeleri gün yüzüne çıkaran mahkeme savaşı devam ediyor ve kamu kayıtlarına başka hangi materyallerin girebileceği henüz belli değil.
Tahmine Dayalı İşgücü Puanlaması Nasıl Çalışır - ve Neden Tartışmalıdır
Atlas, bazen "işgücü tahmini" olarak da adlandırılan bir işyeri sistemleri kategorisine aittir: talep eğrileri ve personel kadrolarının yanı sıra, organize etme faaliyetini optimize edilecek bir operasyonel değişken olarak ele alan modeller. Belgeler, diğer kurumsal yapay zeka uygulamalarından aşina olunan bir geri bildirim döngüsünü (veri toplama, risk puanlama, kademeli yanıt) tanımlıyor ancak buradaki "yanıt", çalışanların örgütlenme haklarını kullanmaya çalıştığı tesislerdeki personel ve kaynaklarla ilgili kararları içeriyor.
Bu tür sistemleri eleştirenler, Atlas'ınki gibi puanların kendi kendini gerçekleştiren dinamikler yaratabileceğini savunuyor. Yüksek riskli olarak işaretlenen bir depo, herhangi bir çalışanın örgütlenmeye dahil olup olmadığına bakılmaksızın, yönetimin dikkatini daha yakından çekebilir, personel alımını ayarlayabilir veya etkileri tüm işgücünü etkileyecek "standart eylemlere" neden olabilir. Puanlama kriterleri halka açık olmadığından, belirli bir tesisteki çalışanların genellikle depolarının Tier 1 derecelendirmesi mi yoksa Tier 5 derecelendirmesi mi taşıdığını veya kendileriyle ilgili hangi verilerin buna katkıda bulunduğunu bilmelerinin hiçbir yolu yoktur.
openDemocracy raporu Atlas'ın adı geçen kişileri hedef aldığını iddia etmiyor; Anlaşmazlığın merkezinde site düzeyinde puanlama ve Amazon'un bununla ne yaptığı yer alıyor. Ancak belgelerin Reddit izleme ve iç anket analizine ilişkin açıklaması, çevrimiçi işçi örgütleyicilerinin eleştirilerine hedef oldu ve hikaye Hacker News'te tartışıldıktan sonra geniş çapta yayıldı.
Yapay zeka sektörü için bu durum, varsayımdan somuta doğru ilerleyen bir tartışmanın başka bir veri noktası: İşverenler artık yapay zekanın iş gücü örgütlenmesini tahmin edip edemeyeceğini sormuyor; belgeler dünyanın en büyük şirketlerinden en az birinin tam olarak bunu yapacak bir sistem kurduğunu gösteriyor. Halihazırda algoritmik yönetim ve işyeri yapay zekasıyla ilgili kuralların taslağını hazırlayan Birleşik Krallık ve AB'deki düzenleyicilerin artık üzerinde çalışabilecekleri adlandırılmış, belgelenmiş bir örneği var.
_Bu makale, Evie Breese tarafından 16 Ekim 2026'da yayınlanan openDemocracy araştırmasına dayanmaktadır._
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
