Advanced Micro Devices, yapay zeka çıkarımını önemli ölçüde hızlandırmayı amaçlayan bir hareketle yapay zeka modellerini doğrudan silikona bağlayan Toronto merkezli bir girişim olan Taalas'ı satın almak için kesin bir anlaşmaya vardı. 6 Ağustos 2026'da duyurulan anlaşma, AMD'nin Cerebras ile ayrı bir anlaşma imzalamasından birkaç hafta sonra geldi ve Nvidia'nın yapay zeka donanımındaki hakimiyetine meydan okumak için agresif bir hamlenin sinyalini verdi.
Bu satın alma, şirketlerin yapay zeka modellerini çalıştırmanın daha ucuz ve daha hızlı yollarını ararken yarı iletken ortamının ne kadar hızlı değiştiğini yansıtıyor. Alanı yeniden şekillendiren çip savaşlarının devam eden AI endüstrisi yayını için AI Buzz Wire, her büyük hareketi takip ediyor.
Taalas Aslında Ne Yapıyor?
Taalas, GPU'ların sayıları hesaplamaya başlamadan önce bellekten veri gelmesini beklediği darboğaz adı verilen bellek duvarı konusunda alışılmadık bir yaklaşım benimsiyor. Taalas, bir modelin ağırlıklarını ayrı bir hafıza bankasından almak yerine, bu ağırlıkları fiziksel olarak bireysel transistörlere bağlıyor.
Startup'ın tescilli dijital mimarisi, 4 bitlik veriyi depolayabiliyor ve tek bir transistör kullanarak matematik işlemlerini yürütebiliyor. HC1 çipi, nicelenmiş 4 bitlik model ağırlığı için 16 olası ürünün tümünü kalıcı olarak önceden hesaplayan paylaşılan donanım bloklarına sahiptir. Olası tüm matematiksel sonuçlar zaten çip üzerinde canlı olarak gerçekleştiğinden, bireysel transistör bir hesap makinesi yerine fiziksel bir yönlendirici görevi görüyor.
AI modelinin her bir spesifik ağırlığı, tek bir Mask ROM transistörü ile temsil edilir. Üretim sırasında, bu transistörü fiziksel olarak önceden hesaplanmış 16 ürün grubundan birine bağlamak için mikroskobik bir metal katman kazınıyor. Veriler çip üzerinden aktığında, transistör önceden hesaplanmış doğru kanalı seçer ve sonucu bir toplayıcıya iletir. Temelde devre hem belleğin hem de işlemcinin birleşimidir.
Şirkete göre sonuç şaşırtıcı: HC1 çipi, kullanıcı başına saniyede yaklaşık 16.000 ila 17.000 token üretebiliyor. Bu yaklaşım, benzer şekilde AI model ağırlıklarını, bellek darboğazını aşmak için doğrudan çip üzerindeki SRAM'e dönüştüren Groq LPU'yu anımsatıyor.
Yakalama: Tek Model İçin Üretilmiş Bir Çip
Takas önemlidir. Modelin ağırlıkları fiziksel olarak silikonun içine kazındığından, her Taalas çipi yalnızca tasarlandığı belirli AI modeli için çalışıyor. Programlanabilir, genel amaçlı bir hızlandırıcı değildir. Bu, onu, belleğine yüklenen herhangi bir modeli çalıştırabilen bir GPU'dan temel olarak farklı bir teklif haline getiriyor.
Sektör analistleri, Taalas teknolojisinin, AMD'nin daha geniş raf ölçekli sistemleri içinde özel bir kod çözme hızlandırıcısı olarak hizmet verebileceğini (çıkarımın gecikmeye duyarlı ikinci aşamasını yönetebileceğini), Cerebras destekli Helios sistemi gibi daha esnek donanımların ise ön doldurma aşamasını gerçekleştirebileceğini tahmin ediyor. AMD, Taalas'ın çiplerinin ürün yol haritasında nereye yerleştirileceğini henüz tam olarak açıklamadı.
Taalas'ı Kim İnşa Etti
Taalas, 2023 yılında Toronto merkezli, şu anda Santa Clara merkezli yapay zeka çip üreticisi Tenstorrent'teki eski AMD çalışanları ve liderlerden oluşan üçlü tarafından kuruldu. Kurucu ekipte Tenstorrent'in kurucu ortağı ve eski CEO'su, baş teknoloji sorumlusu ve başkanı olan CEO Ljubisa Bajic; COO Lejla Bajic; ve CTO Drago Ignjatovic.
Şirket, 2024 yılında gizlilikten çıktı ve diğerlerinin yanı sıra Quiet Capital ve deneyimli yarı iletken yatırımcısı Pierre Lamond'dan 50 milyon dolarlık fon aldığını açıkladı. 2026'nın başlarında, Fidelity'nin de dahil olduğu bir gruptan ek 169 milyon dolar geliri açıklandı. Taalas, genellikle bir veya iki yıla yayılan bir endüstri standardı ile karşılaştırıldığında, yeni bir özel çipin iki ay gibi kısa bir sürede piyasaya sürülebileceğini iddia etti ve yazılım tabanlı benzerlerinden bin kat daha verimli donanım üretebileceğine bahse girdi.
AMD'nin satın alınmasının mali koşulları açıklanmadı. İşlem, kapanış koşullarına ve düzenleyici onayına tabi olmaya devam edecek.
AMD Neden Şimdi Satın Alıyor?
AMD, Taalas'ı, teknolojisi yapay zeka çıkarım veri akışlarını optimize eden ve genel amaçlı mimarilerle ilişkili bilgi işlem ve bellek darboğazlarını önemli ölçüde azaltan özel yapay zeka çıkarım silikonunda öncü olarak tanımladı.
AMD'nin Yapay Zeka Grubu Kıdemli Başkan Yardımcısı Vamsi Boppana, bir basın bülteninde şunları söyledi: "Taalas'ın teknolojisi ve birinci sınıf mühendislik ekibi, farklılaştırılmış çıkarım performansı ve verimliliği sunarak Yapay Zeka portföyümüzü güçlendiriyor."
Anlaşma daha geniş bir modeli genişletiyor. AMD'nin Cerebras'la daha önceki anlaşması, Cerebras'ın Wafer-Scale Engine'ini, muazzam miktarda belleği ve hesaplamayı tek, birbirine bağlı bir silikon tabakasına yerleştiren, yakında çıkacak olan Helios raf ölçekli sistemine entegre ediyor. Taalas'ın eklenmesi, AMD'ye kendi Instinct GPU'ları ve Cerebras ortaklığının yanı sıra çıkarım cephaneliğine üçüncü bir silah kazandırıyor.
AMD'nin itirazı açık. Nvidia, GPU ekosistemiyle yapay zeka eğitiminde ve çıkarımlarda hakimiyetini sürdürüyor ve rakipler genel amaçlı bilgi işlem konusunda rekabet etmekte zorlanıyor. AMD, temel olarak farklı mimarilere sahip (wafer ölçekli motorlar, kablolu model silikon) şirketleri satın alarak, özel donanımın, Nvidia'nın herkese uyan tek boyutlu GPU'larının verimli bir şekilde hizmet veremeyeceği kazançlı nişler oluşturacağına bahse giriyor.
Değişen Çıkarım Piyasası
Bu satın alma aynı zamanda daha geniş bir endüstri değişimine de işaret ediyor. Yapay zeka modelleri büyüdükçe ve çıkarım maliyetleri arttıkça bunları genel amaçlı GPU'larda çalıştırmanın ekonomisi baskı altına giriyor. Özel çıkarım çipleri, aynı modelin milyonlarca kez çalıştırıldığı yüksek hacimli dağıtımlarda dramatik maliyet düşüşleri vaat ediyor.
AMD, Taalas'ın kablolu yaklaşımını başarılı bir şekilde ticarileştirebilirse, bulut sağlayıcılarına ve şirketlere, tek bir model etrafında oluşturulan silikona bağlı kalmaya istekli olmaları koşuluyla, geleneksel GPU'ların maliyeti ve gecikmesinin çok altında bir maliyetle ve gecikme süresiyle popüler modelleri çalıştırmanın bir yolunu sunabilir.
Çip Savaşlarının Önünde Kalın
Yapay zeka donanım üstünlüğü mücadelesi yoğunlaşıyor ve her satın alma güç dengesini yeniden şekillendiriyor. Yeni nesil zekayı yönlendiren silikonun derinlemesine incelenmesi için en son yapay zeka gelişmelerimizi takip edin.
Daha fazla AI haberini okuyun →
