Bloomberg'in bir raporuna göre Anthropic, AI laboratuvarının şirket içi bir yarı iletken girişiminin temelini atması için eski Google yöneticisi Amir Salek'i bilgi işlem ekibine katılması için işe aldı.

Daha önce Alphabet'in özel silikon çalışmalarına liderlik eden ve yedi nesil Tensör İşleme Ünitesi teslim eden Salek, doğrudan Antropik bilgi işlem lideri James Bradbury'ye rapor verecek. İşe alım, şirketin özel AI donanımına doğru hareketinin (ilk olarak ağustos ayının başlarında iş listeleri ve ekip oluşturma raporlarıyla sinyali verilen) artık uygulama aşamasına doğru hızlandığına dair en güçlü sinyaldir.

Amir Salek Kimdir

Salek, çip endüstrisindeki en önemli özgeçmişlerden biriyle geliyor. Google'da, Google'ın on yılı aşkın yapay zeka iş yükünü destekleyen ve sektördeki şirket içi yapay zeka çipleri için şablon haline gelen hızlandırıcı olan Tensör İşleme Birimi'nden sorumlu özel silikon kuruluşunu yönetti. Bu kuruluşun gözetiminde yedi nesil TPU teslim edildi.

2022 yılında Google'dan ayrılarak özel sermaye şirketi Cerberus Capital Management'a geçti ve burada kıdemli genel müdür olarak görev yaptı. Anthropic şimdi, gelişmekte olan donanım organizasyonu için aktif olarak işe alım yaparken, çip mimarisi derinliği ve büyük ölçekli operasyonel deneyimin birleşimini kullanıyor.

Anthropic Neden Kendi Cipslerini İstiyor?

Claude üreticisi Nvidia, Amazon ve Google'dan çip satın almaya devam ediyor ve bu ilişkiler, kısa vadeli bilgi işlem stratejisinin merkezinde yer almaya devam ediyor. Ancak Bloomberg raporuna göre dahili bir silikon bölümünün kurulmasının, şirketin donanım tasarımını operasyonel gereksinimlerine göre uyarlamasına ve devam eden tedarik zinciri darboğazlarını hafifletmesine yardımcı olması bekleniyor.

Ekonomi basittir. Frontier AI laboratuvarları gezegendeki en büyük bilgi işlem alıcıları arasındadır ve yığının kiralanmak yerine sahiplenilebilen her katmanı, uzun vadeli maliyetleri ve bağımlılığı azaltır. Strateji, hiper ölçekleyiciler ve geliştiriciler kıt veri merkezi altyapısı için çabalarken, dış donanım tedarikçilerine olan bağımlılığı azaltmak için çalışan önde gelen yapay zeka laboratuvarları arasındaki daha geniş bir eğilimi yansıtıyor.

Yığına Sahip Olmak İçin Rekabetçi Bir Yarış

Antropik yalnız değil. Rakip OpenAI, bu yılın sonlarında operasyonel olarak devreye alınması planlanan Broadcom ile birlikte özel Jalapeno çipini birlikte geliştirerek benzer önlemler aldı. Google kendi TPU'larını oluşturuyor ve onları on yıldan fazla bir süredir yapay zeka altyapı stratejisinin merkezinde tutuyor. Amazon'un AWS AI hizmetlerini besleyen Trainium ve Inferentia hatları var ve Meta'nın da MTIA hızlandırıcı ailesi üretimde. Bu arada Microsoft, Azure filosu için Nvidia'ya olan bağımlılığı azaltmak amacıyla Maia veri merkezi çiplerini geliştiriyor.

Uzun vadeli donanım geliştirmenin yanı sıra acil bilgi işlem taleplerini sürdürmek için Anthropic, tedarik zinciri boyunca çok tedarikçili altyapı anlaşmalarını hızla güvence altına alıyor. Şirket kısa süre önce Birleşik Krallık çip firması Fractile'a ilk 250 milyon dolarlık taahhüdünün ana hatlarını çizerken, aynı zamanda Riot Platforms ve Volta Infra Holdings ile yaptığı anlaşmalar yoluyla ek veri merkezi kapasitesi de güvence altına aldı.

Desen hiper ölçekleyicilerin ötesine uzanır. Startup Etched, genel amaçlı GPU'lara meydan okumak için transformatöre özel bir çip üretti ve iyi finanse edilen bir grup rakip, yapay zeka çıkarım iş yüklerinin amaca yönelik silikon gerektirdiği varsayımıyla milyarlarca dolar topladı. Bir zamanlar niş bir satın alma kararı olan şey, stratejik bir silahlanma yarışına dönüştü ve her büyük yapay zeka oyuncusu, rekabet avantajının giderek donanım katmanında yaşandığı sonucuna vardı.

Bu işe alım aynı zamanda Anthropic'in kamu piyasası hedefleri açısından da hassas bir zamanda gerçekleşti. Şirket, 100 milyar dolara kadar ulaşabilecek gişe rekorları kıran bir ilk halka arza hazırlanıyor ve başvuruları hem olağanüstü gelir artışını hem de bunun arkasındaki muazzam sermaye yoğunluğunu gösterecek. Yatırımcılar bilgi işlem stratejisinin dayanıklılığını alışılmadık bir titizlikle inceleyecekler çünkü bilgi işlem maliyetleri doğrudan gelir ile gelecekteki kârlılık arasındaki yolda yer alıyor. Donanım yığınının daha fazlasına sahip olmak ya da en azından ona giden güvenilir bir yol göstermek, muhtemelen bu hikayede belirgin bir şekilde öne çıkacak. Kendi silikonunun bir kısmını bile tasarlayan bir laboratuvar, tüm pazar için oluşturulmuş genel amaçlı tasarımları kabul etmek yerine, güç verimliliğini, bellek bant genişliğini ve planlamayı kendi modellerine göre ayarlayabilir. Amiral gemisi Claude modelleri üretimde en yoğun bilgi işlem kullananlar arasında yer alan bir şirket için bu marjinal kazançlar ciddi paralara dönüşüyor.

Sırada Ne Var?

Sıfırdan bir çip oluşturmak genellikle yıllar alır ve yedi nesil TPU'dan tecrübeli bir kişinin liderliğindeki bir ekip bile bir gecede özel silikon üretemez. İzlenmesi gereken yakın vadeli göstergeler, silikon ekibindeki işe alım hızı, potansiyel dökümhane ortaklıkları ve Anthropic'in birinci nesil tasarımının genel amaçlı bir hızlandırıcı yerine dar bir iş yükünü (örneğin Claude modelleri için çıkarım) hedefleyip hedeflemediğidir.

Zaten belli olan yöndür. Yapay zeka laboratuvarlarının bilişimi bir meta satın alımı olarak ele alabileceği dönem sona eriyor ve Anthropic, geleceğini rakiplerinden kiralamaya bırakılmamasını sağlayacak uzmanlığı yeni elde etti.

Yapay Zekanın Önünde Olun

Yapay zeka donanım yığınına sahip olma yarışı, sektördeki ittifakları yeniden karıştırıyor. AI Buzz Wire kaynak onaylı raporlamayla her büyük çip, bilgi işlem ve altyapı hareketini takip ediyor; söylenti yok, abartı yok.

Yapay zeka donanımıyla ilgili daha fazla haber okuyun →