Şirketin web sitesinde yayınlanan bir duyuruya göre Anthropic, perşembe günü AI ajanlarının mikroskoplar, sıvı işleyiciler ve robotik kollar gibi fiziksel cihazları güvenli bir şekilde çalıştırmasına olanak tanıyan ortak bir spesifikasyon olan Model Donanım Standardı'nın (MHS) bir araştırma ön izlemesini açtı.

Şirket, ilk grup bilimsel araştırma laboratuvarlarına ve gelişmiş üreticilere ön izleme erişimi sağlıyor ve güvenlik değerlendirmeleri ve en iyi uygulamalar bilim, robot bilimi, elektronik ve üretim alanındaki ortaklarıyla geliştirildikten sonra standart açık kaynağı oluşturmayı planladığını söylüyor.

Entegrasyon darboğazını çözme

Anthropic, projenin Howard Hughes Tıp Enstitüsü'nün araştırma kampüsü olan HHMI Janelia Araştırma Kampüsü ile işbirliği olarak başladığını söylüyor. Hedeflediği sorun, laboratuvarda veya fabrikada çalışan herkes için tanıdıktır: çoğu cihaz birbiriyle iletişim kurmaz ve bunları entegre etmek, genellikle haftalarca veya aylarca özel bağlantılar kurarak uzman çalışmasını gerektirir.

Anthropic, MHS ile entegrasyon çalışmasının saatlere veya dakikalara indiğini söylüyor. Cihazlar bağlandıktan sonra yapay zeka ajanları, bir deneyin her adımında mantık yürüterek, parametreleri gerçek zamanlı olarak güncelleyerek ve bazı durumlarda donanım hatalarını insan müdahalesi olmadan kurtararak, 24 saat boyunca otonom deneyler düzenleyebilir. Şirket, standardın halihazırda rutin ilaç keşif deneylerinden kuantum bilgisayardaki lazer kalibrasyonuna kadar çeşitli görevlerde kullanıldığını söylüyor.

Yapay zeka gelişimini yeniden şekillendiren araçların daha fazla kapsamı için AI Buzz Wire, sektördeki her büyük sürümü takip ediyor.

Standart nasıl çalışır?

MHS'nin temelinde standartlaştırılmış bir sürücü bulunur: bilgisayarın işletim sistemi ile donanım aygıtı arasında çeviri yapan yazılım. Sürücü, herhangi bir donanım aygıtının anlayabileceği ve üzerinde işlem yapabileceği "okuma" (örneğin, sıcaklığı al) veya "yazma" (sıcaklığı ayarlama) gibi komutlar gibi basit bir dizi temel öğeyi kullanıma sunar.

Her cihaz aynı zamanda standart bir formatta keşfedilebilir hale getirildi; böylece aracılar ve araçlar, arada özel bir çevirmen olmadan bir ağ üzerinden birbirlerini bulabilirler. Anthropic'e göre sürücü ayrıca temsilciye geleneksel olarak kağıt kılavuzlarda veya bir teknisyenin kafasında yaşayan bağlamsal bilgiyi (örneğin, onu güvenli bir şekilde kullanmak için önemli olan bir robot kolunun ağırlığını) veriyor. Kullanıcılar bu bilgileri doğal dil etiketlerine kendileri yazabilir veya donanım kurulumları hakkında kendileriyle görüşen bir aracıyla sohbet edebilir. Sürücü daha sonra otomatik olarak cihazın neyi ölçebileceğini, neleri ayarlayabileceğini ve hangi güvenlik sınırlarının uygulanacağını açıklayan bir referans dosyası oluşturur.

Aracılar donanımı üç mekanizma aracılığıyla kontrol eder: Model Bağlam Protokolü (MCP), bir komut satırı arayüzü ve API'leri içeren kod dosyaları. Anthropic, bunların birlikte, bir aracının birden fazla cihazı tek bir kod satırıyla düzenlemesine, cihazlar arasında adımları sıralamasına, sonuçları izlemesine ve koşullar değiştikçe parametreleri ayarlamasına olanak tanıdığını söylüyor.

Anthropic'in Claude ile gözlemlediği şey

Test sırasında Anthropic, Claude'un donanımla bir bilim insanının çalışma şekline benzer şekilde keşif amaçlı bir şekilde etkileşime girdiğini bildirdi. Bir örnekte, model bir lazeri ayarladı, ışının nasıl hareket ettiğini görmek için sonuçları bir kamera aracılığıyla gözlemledi ve olayların sırasını anlamak için süreci tekrarladı. Claude daha sonra öğrendiklerini deterministik bir komut dosyası halinde paketledi ve modelin her adımda akıl yürütmesine gerek kalmadan hizalama prosedürünün tek bir komut olarak yürütülmesine olanak sağladı.

Etkileşimli olarak araştıran ve ardından bulgularını tekrarlanabilir kod halinde derleyen bir aracıdan oluşan bu model, Anthropic'in MHS'nin sürekli olarak denetlenmesi yavaş veya pahalı olan uzun süreli görevler için kullanılmasını nasıl beklediğinin merkezinde yer alıyor.

Tasarım gereği modelden bağımsız

Anthropic, MHS'yi ürüne bağımlı olmaktan ziyade altyapı olarak konumlandırıyor. Standart, programlanabilir bir arayüze sahip herhangi bir cihazla çalışır ve şirket, bunun modelden bağımsız olduğunu söylüyor: herhangi bir ajan donanımı, MCP gibi standart protokolleri kullanarak ona erişebilir. Bu, birden fazla tedarikçiden alınan ekipmanların ve birden fazla tedarikçiden alınan modellerin sıklıkla karıştırıldığı araştırma laboratuvarlarında benimsenmesi açısından önemli olabilir.

Duyuru, rakiplerin robotik odaklı modeller ve donanım ortakları peşinde olduğu, yapay zeka modellerini fiziksel dünyaya bağlamaya yönelik rekabetin yoğunlaştığı bir dönemde geldi. Anthropic, öncelikle laboratuvarları ve üretim hatlarını (yapılandırılmış, alet ağırlıklı iş akışlarına sahip ortamlar) hedefleyerek, bilimsel ve endüstriyel otomasyonun, somutlaştırılmış aracılar için ticari açıdan anlamlı ilk alan olacağına bahse giriyor.

Ne izlemeli

Araştırma ön izlemesi, başlangıçtaki ortak grubuyla sınırlıdır ve Anthropic, açık kaynak sürümü için bir tarih duyurmadı. Önümüzdeki ayların kilit soruları arasında kaç cihaz üreticisinin MHS sürücüleri oluşturduğu, iş ortaklarıyla birlikte geliştirilen güvenlik değerlendirmelerinin neye benzediği ve rakiplerin standardı benimseyip benimsemedikleri veya standartla birlikte çalışıp çalışmadıkları yer alacak.

Benimsemeye ağırlık veren laboratuvarlar için satış konuşması basittir: Bir zamanlar aylar süren donanım entegrasyonu, ajanların arka planda sürekli olarak deneyler yürütebildiği, saatlerle ölçülen bir yapılandırma görevi haline gelebilir. Bu vaadin karmaşık, gerçek dünyadaki ekipmanlarla temasta hayatta kalıp kalmayacağı, araştırma ön izlemesinin cevaplamak için tasarlandığı testtir.

---

Yapay Zekanın Önünde Olun

En son AI haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.

Daha fazla AI haberini okuyun →