El País tarafından 28 Haziran 2026'da yayınlanan ayrıntılı bir rapora göre, Brown Üniversitesi'ndeki en az 50 öğrenci, eve götürülen bir ekonomi ara sınavında kopya çekmek için ChatGPT'yi kullandı; bu, uzmanların Ivy League tarihinde bilinen en büyük yapay zeka destekli hile skandalı olduğunu söylediği şeye işaret ediyor.

Dava, Brown'da 34 yıldır ders veren Kravis Üniversitesi Ekonomi Profesörü Roberto Serrano tarafından ortaya çıkarıldı. Serrano, Mart 2026'da ileri düzey matematiksel ekonomi dersi ECON 1170 için kapalı kitaptan eve götürülen bir sınav uyguladıktan sonra, öğrencilerin ChatGPT çıktılarıyla neredeyse kelimesi kelimesine eşleşen pasajlar içeren cevaplar sunduklarını keşfetti. Bulgular yüksek öğrenimde şok dalgaları yarattı ve tek bir kampüsün çok ötesine uzanan, büyüyen bir akademik dürüstlük krizinin altını çizdi. Yapay zekanın eğitim ve toplumu nasıl yeniden şekillendirdiğine dair devam eden raporlama için bu vaka, sorunun boyutuna dair ender görülen bir içeriden bakış sunuyor.

Hile Nasıl Keşfedildi?

Sınavın kendisi alışılmadık derecede titiz olacak şekilde tasarlandı. Serrano, öğrencilerin sınıfta çalıştıkları bazı model varsayımlarını değiştirdi ve onlardan sıfırdan yeni sonuçlar çıkarmalarını istedi. Neredeyse sınırsız süreye sahip, eve götürülen bir sınav olduğu için öğrenciler ihtiyaç duydukları süre kadar sınava katılabiliyorlardı. Ancak tasarım aynı zamanda gözetmenliğin olmadığı anlamına da geliyordu.

Kırmızı bayraklar hızla geldi. Ara sınavdaki ortalama puan 100 üzerinden 96 idi; bu, genellikle 30'dan az öğrencinin kaydolduğu, oldukça zor olduğu bilinen bir kurs için oldukça yüksek bir rakamdı. Ancak bu dönem 86 öğrenci kaydolmuştu; bu normal sayının neredeyse üç katıydı. Serrano, eve götürülecek formatın, daha kolay bir not verme yolu arayan öğrencileri çektiğinden şüpheleniyor.

Not verenler birçok sınavda olağandışı pasajları işaretledi. Bazı yanıtlar, aynı sorular modele beslendiğinde ChatGPT'nin çıktısıyla eşleşen aynı ifadeleri içeriyordu. Çapraz referanslamanın ardından Serrano, en az 50 öğrencinin (sınıfın yarısından fazlasının) sınavı tamamlamak için yapay zekayı kullandığı sonucuna vardı.

Bir Profesör Desteksiz Kaldı

Daha sonra olanlar Serrano'yu aldatmanın kendisinden daha fazla sinirlendirdi. Dolandırıcılığın boyutunu üst düzey üniversite yetkililerine bildirdiğinde yanıt sessiz kaldı. Brown'un başkanı Serrano'nun "mutlak sessizlik" olarak tanımladığı şeyi önerdi. Dekan, Serrano konuyu Akademik Kurallar Komitesi'ne iletene kadar yanıt vermedi; bu noktada olayı "uyandırma çağrısı" olarak nitelendiren kısa bir not aldı.

Serrano, El País'e "Bu büyüklükte bir olay öncesinde üniversitenin tutumu bu olamaz" dedi. "Eğer yüksek öğrenimin geleceğini korumak istiyorsak, belirleyici olacak bir savaşta fakülte tek başına bırakılamaz."

Serrano, üniversitelere, her vakayı ayrı bir disiplin meselesi olarak ele almak yerine, yapay zeka destekli kopya çekmenin ciddiyetini kamuya açık bir şekilde kabul etmeleri çağrısında bulunuyor. Kurum çapında daha geniş bir tartışma olmazsa, yapay zeka araçları daha güçlü ve erişilebilir hale geldikçe sorunun daha da kötüleşeceğini savunuyor.

Hilecileri Yakalayan Kör Ekonomist

Serrano'nun kişisel hikayesi vakaya çarpıcı bir boyut katıyor. Harvard'da doktorasını kazanan ve 2024'te İspanya Kralı Ekonomi Ödülü'nü alan Madrid doğumlu bir ekonomist olan Serrano, son yıllarda ilerleyici retina distrofisi nedeniyle görme yetisini tamamen kaybetti. Beyaz tahta çalışması ve slayt yönetimi için bir öğretim asistanına güveniyor ancak egzersiz hazırlamaktan araştırma makaleleri yazmaya kadar diğer tüm görevleri kendisi gerçekleştiriyor.

Günlük görevlerinin çoğunu daha yönetilebilir hale getiren yapay zeka araçları da dahil olmak üzere teknolojiye güveniyor. Ancak yapay zekayı bir yardım olarak kullanmakla onu bağımsız düşüncenin yerine geçmek için kullanmak arasında keskin bir çizgi çekiyor. "Biz ekonomistler gerçekliği, optimizasyon sorunlarına kısıtlamalarla yanıt veren bir grup insan olarak anlıyoruz" dedi. "Hastalığımı, uğraşmam gereken bir kısıtlama olarak görüyorum ve buna göre optimizasyon yapıyorum."

Brown'un Ötesine Uzanan Bir Kriz

Brown skandalı münferit bir olay değil. Amerika Birleşik Devletleri ve ötesindeki üniversiteler, Ivy League pedagojisinin temelini oluşturan, eve götürülen değerlendirmelerin güvenilirliğini baltalama tehdidi oluşturan yapay zeka destekli kopya çekme olaylarındaki artışla boğuşuyor. Yakın zamanda yapılan bir araştırma, üretken yapay zekayı işin kolayına kaçmak için kullanma eğiliminin, onur kurallarının uzun süredir yeterli caydırıcı olarak görüldüğü en elit kurumları bile sarstığını ortaya çıkardı.

Sorun, yapay zeka modellerinin gelişme hızıyla daha da artıyor. Serrano'nun öğrencileri Mart 2026'da sınava girdiklerinde ChatGPT zaten doğru insan cevaplarına çok benzeyen lisansüstü düzeyde matematiksel türetmeler üretme kapasitesine sahipti. Bu tür kopya çekmenin tespit edilmesi, fakültenin öğrenci gönderimlerini yapay zeka çıktılarına göre aktif olarak çapraz referansla yapmasını gerektirir; bu, birçok profesörün eğitim almadığı veya gerçekleştirmek için gerekli donanıma sahip olmadığı yoğun emek gerektiren bir süreçtir.

Bazı üniversiteler şahsen gözetmenlik sınavlarına geri dönerek yanıt verdi. Diğerleri ise sözlü sınavlar veya proje bazlı değerlendirmeler gibi yapay zekaya dirençli değerlendirme tasarımlarını deniyor. Ancak bu çözümler bazı ödünleşimleri de beraberinde getiriyor: Büyük derslerde sözlü sınavlar pratik değildir ve proje bazlı değerlendirmelerin yapay zeka kullanımını denetlemesi daha da zor olabilir.

Sırada Ne Var?

Serrano'nun vakası, geleneksel eve götürme sınavının yapay zeka çağında hayatta kalıp kalamayacağı konusunda daha geniş bir tartışmayı ateşledi. Şimdilik Brown, söz konusu olayla ilgili kamuya açık bir yorumda bulunmadı ve olaya karışan öğrencilere karşı (varsa) hangi disiplin işlemlerinin uygulanacağı da belirsizliğini koruyor.

Statükonun sürdürülemez olduğu açık. Ülkenin en saygın ekonomistlerinden biri olan Serrano'nun uyarısı önem taşıyor: Üniversiteler yapay zeka destekli kopya çekme sorununu doğrudan ele almayı başaramazlarsa, değerlerini tanımlayan akademik standartların aşınmasına neden olma riskiyle karşı karşıya kalacaklar.

---

Yapay Zeka Konuşmasının Önünde Olun

Yapay zeka ve toplumun kesişimi her geçen gün gelişiyor. Kampüsteki hile skandallarından model güvenliğindeki çığır açan gelişmelere kadar, bilgi sahibi olmak hiç bu kadar kritik olmamıştı. Yapay zeka destekli geleceğimizi şekillendiren hikayelerin kapsamlı kapsamı için AI Buzz Wire'ı yer imlerine ekleyin.

Daha fazla AI haberini okuyun →