DeepSeek, modelden kullanıcı arayüzüne kadar her özelliğin değiştirilebilen veya yeniden oluşturulabilen bir eklenti olduğu, AI aracıları oluşturmak için açık kaynaklı bir çerçeve olan DeepSeek Harness'i geliştirici önizlemesinde yayınladı. Kaynak kodu dahildir ve proje GitHub'da "deepseek-ai/deepseek-harness" adresinde mevcuttur ve kurulumu "npx @deepseek-ai/dsh web" kadar basittir.
13 Ağustos 2026'da duyurulan sürüm, geliştirici topluluğunda anında ilgi gördü: lansman sayfası bir gün içinde Hacker News'te 700 puana ulaştı ve bu da onu haftanın en çok tartışılan yapay zeka hikayelerinden biri haline getirdi. Geliştiricilerin yapay zeka ile geliştirme yapma şeklini yeniden şekillendiren araçların sürekli kapsamı için AI Buzz Wire adresini takip edin.
Temsilci = Model + Donanım
DeepSeek'in proje çerçevesi son derece basittir: model bir temsilcinin ruhudur ve koşum takımı onun gerçek dünyada çalışmasını sağlayan şeydir. Bir koşum takımı, bir temsilcinin çevresini anlamasını, araçları kullanmasını ve demo koşulları yerine gerçek dünya ortamlarında çalışmaya devam etmesini sağlar.
Mimarinin en önemli parçası, eklenti takma, çıkarma ve bağımlılıkları yöneten Cordis çekirdeği'dir. Aracı yetenekleri eklentilerde bulunur ve Cordis hizmetleri ve etkinlikleri bu eklentilerin birlikte çalışmasına olanak tanır. Eklentiler olarak sunulan yetenek kategorileri şunları içerir:
- Modeller — muhakeme motorunun kendisi değiştirilebilir
- Araçlar ve beceriler — temsilcinin yapabilecekleri
- Oturumlar ve depolama — durumun nasıl devam ettiği
- Korumalı alanlar — kod ve eylemlerin güvenli bir şekilde yürütüldüğü yer
- Döngüler ve planlama — işin zaman içinde nasıl organize edildiği
- Kullanıcı arayüzü — arayüz bile şekillendirilebilir
Geliştiriciler, DeepSeek Harness kaynak kodunu değiştirmeden yalnızca yapılandırma yoluyla herhangi bir özelliği seçebilir, değiştirebilir veya genişletebilir. Bu yaklaşım, aracı altyapısının yekpare bir üründen ziyade birlikte çalışabilen parçalardan oluşan bir ekosisteme benzemesi gerektiğine dair kasıtlı bir iddiadır.
Her Çalışma İzlenebilir
İkinci tasarım ayağı şeffaflıktır. Modelin gördüğü her şey yalnızca eklenen oturum günlüğüne kaydedilir: sistem istemleri, akıl yürütme, araç çağrıları ve sonuçları, alt aracı planlama ve her bağlam enjeksiyonu.
Yerleşik Yörünge görünümü, geliştiricilerin bu kayıtları kaynağa göre incelemesine ve en önemlisi devam ettirme, çatallama, arama ve yeniden oynatma işlemlerinin hepsinin aynı olay akışında çalışmasına olanak tanır. Bu, temsilci oturumunun bir kara kutu olmadığı, incelenebilen ve olay sonrasında yeniden çalıştırılabilen dayanıklı, denetlenebilir bir kayıt olduğu anlamına gelir. Bir aracının neden beklenmeyen bir eylemde bulunduğunu tespit eden ekipler veya bir kararı hangi verilerin etkilediğini doğrulayan denetçiler için bu özellik, aracılı yapay zekadaki en ısrarcı sorunlardan birini ele alıyor.
Dört Çalışma Zamanı Modu
DeepSeek Harness, farklı ihtiyaçlara göre uyarlanmış birden fazla çalışma zamanı moduyla birlikte gelir:
Standart mod
Dosya düzenleme, kabuk, dosya ve web araması, beceriler, planlama, hedefler, alt aracılar ve iş akışlarına sahip tam bir kodlama aracısı.Kod modu
Modelin çok adımlı işlemleri tek bir TypeScript programında birleştirebilmesi için Kod Modu SDK'sı aracılığıyla sunulan araçlarla tüm Standart mod özellikleri; aracının, tek seferde bir çağrı yerine, oluşturulan kodda birden fazla araç çağrısı turunu düzenlemesine olanak tanır.Minimal mod
Minimal bir ortamda modelleri kıyaslamak için tasarlanmış, kalıcı bash ve bir "str_replace_editor" içeren, kasıtlı olarak sadeleştirilmiş iki araçlı bir kodlama aracısı.Yaratıcı modu
Tüm Standart mod özelliklerinin yanı sıra çalışma zamanı incelemesi, bellek içi eklenti deneyleri ve ön ayar yazma kılavuzuyla birlikte özel aracı ön ayarları oluşturmak için tasarlandı.Dört mod, DeepSeek'in emniyet kemerini kimin kullanmasını beklediğini gösterir: üretim temsilcileri gönderen geliştiriciler, kontrollü koşullar altında modelleri kıyaslayan araştırmacılar ve tamamen özel aracı konfigürasyonları oluşturan inşaatçılar.
Strateji Olarak Açık Kaynak
Bu sürüm, DeepSeek'in önemli altyapıyı açığa çıkarma modelini devam ettiriyor; bu, model sürümlerinin küresel düzeyde dikkat çekmeye başlamasından bu yana Çin laboratuvarını defalarca geliştirici konuşmalarının merkezine koyan bir strateji. DeepSeek, donanımın yanı sıra geliştirici belgelerini, bir topluluk eklenti koleksiyonunu ve çekirdek tasarımını destekleyen Cordis araştırma makalesini yayınladı.
Proje, modelin kendisini başka bir eklenti haline getirerek kışkırtıcı bir olasılığı da davet ediyor: Bunun gibi donanımlar, OpenAI, Anthropic, Google veya açık ağırlıklı modellerin aynı aracı iskeletinde birbiriyle değiştirilebilir bileşenler olduğu modelden bağımsız alt katman haline gelebilir. Topluluğun Cordis'i bu standart olarak benimseyip benimsemediği veya onu pek çok donanımdan biri olarak ele alıp almadığı, önümüzdeki aylarda GitHub deposu etrafında büyüyen eklenti ekosisteminde ortaya çıkacak.
Geliştirici önizlemesi artık kaynak koduyla birlikte dünya çapındaki ajan koşum geliştiricileri için mevcut.
Yapay Zekanın Önünde Olun
Temsilci ekosistemi ve geliştiricilerin gerçekte kullandığı araçlar hakkında daha fazla rapor için AI Buzz Wire'ı yer imlerine ekleyin ve en son AI araçları kapsamımızı kontrol edin.
Daha fazla AI haberini okuyun →
