DeepSeek Çarşamba günü, Huawei'nin Ascend AI işlemcileri için programlama araçları geliştirmek üzere Huawei ile ortaklık kurduğunu ve Nvidia'nın CUDA'sına daha basit bir alternatif olarak konumlandırılan TileLang dilinin bir sürümü de dahil olmak üzere sonuçları açık kaynak olarak kullandığını duyurdu.
Bu hamle Nvidia'nın zırhındaki en zayıf noktayı hedef alıyor. Şirketin yapay zeka bilişimindeki hakimiyeti hiçbir zaman yalnızca silikonla ilgili olmadı; neredeyse her yapay zeka geliştiricisinin üzerinde eğitim aldığı yazılım ekosistemi olan CUDA'ya dayanır. Bunun neden önemli olduğuna ilişkin bağlam için, yapay zeka sektörü kapsamımız, donanımın yalnızca etrafındaki yazılım geçiş yapmayı zorlaştırdığında kazandığını defalarca belgeledi.
Ascend için altı açık kaynaklı araç
Reuters'e göre DeepSeek, Huawei'nin Ascend platformu için oluşturulmuş altı açık kaynaklı yazılım modülünü piyasaya sürüyor. Paket, DeepSeek'in Huawei'den kapsamlı teknik destek olarak tanımladığı şeyle geliştirilen, yongalar genelinde bilgi işlem ve iletişim performansını iyileştirmeyi amaçlayan kütüphaneleri içeriyor.
En önemli parça, yapay zeka hızlandırıcıları için tasarlanmış açık kaynaklı, yüksek seviyeli bir programlama dili olan TileLang'dır. DeepSeek, geliştiricilerin hem erişilebilir hem de temel donanımdan maksimum performansı elde edebilecek bir dile ihtiyaçları olduğunu savunuyor ve TileLang'ın CUDA'dan daha basit bir programlama modeli sunduğunu söylüyor. Eğer başarılı olursa, Çin yapay zeka çipleri için kod yazmanın önündeki engel önemli ölçüde azalacak; asıl mesele de bu.
Ölçeğin kanıtı olarak 128 çipli bir süper düğüm
İşbirliği aynı zamanda donanımsal sonuçlar da üretti. DeepSeek ve Huawei, 128 Ascend 950 yongasını birleştiren bir süper düğüm sistemi üzerinde çalıştıklarını, işlemciler arasındaki iletişimi ve genel bilgi işlem performansını optimize etmeye odaklandıklarını söylüyorlar; bu, tarihsel olarak niş hızlandırıcıları gerçek veri merkezi platformlarından ayıran ara bağlantı sorunudur.
Duyuru, Huawei'nin yeni nesil AI işlemcilerini ve "süper düğüm" bilgi işlem sistemlerini piyasaya sürmesinden kısa bir süre sonra geldi ve şirket, AI altyapısının gelecek yıldan itibaren model eğitimi için daha geniş bir şekilde kullanılmasını bekliyor. Yerli bir çip platformu için sistem yazılımını yayınlayan bir sınır laboratuvarı, Çinli yapay zeka şirketlerinin Nvidia donanımı olmadan ciddi eğitim iş yükleri yürütme niyetinde olduklarının en güçlü sinyali.
Neden CUDA'nın hendeği gerçek savaş alanıdır?
CUDA, GPU'ları (derleyiciler, kütüphaneler ve yirmi yıllık geliştirici aşinalığı) etrafında inşa edilen muazzam yazılım ekosistemi nedeniyle Nvidia'nın hakimiyetinin merkezi bir parçası haline geldi. Her PyTorch sürümü, her çıkarım çerçevesi, her araştırma deposu CUDA'nın çalıştığını varsayar. Rakipleri uzak tutan şey, ham talaş özelliklerinden çok bu atalettir.
Açık kaynak kullanımının stratejik mantığı da aynı derecede bilinçlidir. Tescilli çip yazılım yığınları varsayılan olarak kazanır; açık ekosistemler herkesin yedek noktası olarak kazanır. DeepSeek, Ascend araçlarını açık lisanslar altında yayınlayarak, Nvidia fiyatlandırmasına karşı avantaj arayan herhangi bir geliştirici veya bulut operatörünün geçiş maliyetini düşürür ve Huawei donanımını, tek satıcılı bir yığını asla kabul etmeyecek alıcılar için uygun hale getirir.
İşte bu nedenle DeepSeek-Huawei işbirliği Çin'in ötesinde önem taşıyor. Bu, ABD ihracat kontrollerinin Nvidia'nın en gelişmiş çiplerine erişimi zaten kısıtladığı bir dönemde, ülke içinde yerli yapay zeka donanımını ve onu verimli bir şekilde çalıştırmak için gereken yazılımı geliştirmeye yönelik daha geniş bir çabayı yansıtıyor ve Nvidia teknolojisine olan bağımlılığı azaltıyor. New York Times, ortaklığın Nvidia'nın yapay zeka hakimiyetinin ana kaynağına (çiplerin kendisine değil, onları vazgeçilmez kılan koda) doğrudan bir saldırı olduğunu ifade etti.
Mevcut bir ortaklığın üzerine inşa etmek
Çarşamba günkü açıklama DeepSeek'in yerli silikona yatırım yaptığına dair ilk işaret değil. Nisan ayında, hem Benzinga hem de South China Morning Post, DeepSeek'in V4 modelinin, SCMP'nin Çin'in yapay zeka özgüvenini güçlendiren bir işbirliği olarak tanımladığı şekilde Huawei çipleri üzerinde oluşturulduğunu ve eğitildiğini bildirmişti. Artık farklı olan şey yazılımdır: V4, modellerin Ascend'de çalışabileceğini kanıtlarken, bu sürüm diğer tüm Çinli geliştiricilere takip edecek araçları sağlıyor.
Yol düzgün değildi. Generation-NT, DeepSeek'in daha önce Huawei Ascend çipleriyle ilgili zorluklar nedeniyle R2 modelini ertelediğini bildirdi; bu karar, yeni oluşan ekosistemin kırılganlığını ortaya çıkardı. Huawei kendi adına hızlanmaya devam etti - The Business Times, Eylül ortasında şirketin Nvidia'yı alt etmek için yeni bir AI çipinin lansmanını hızlandırdığını bildirdi. Açık kaynak sürümü, büyüyen sorunları etkili bir şekilde paylaşılan altyapıya dönüştürüyor: DeepSeek'in kendi başına çözdüğü sorunlar, her Ascend geliştiricisinin çözmenin fayda sağladığı sorunlar haline geliyor.
Bundan sonra ne izlenecek?
Bu çabanın işe yarayıp yaramayacağını üç şey belirleyecek. Birincisi, benimseme: Açık kaynak araçları yalnızca Çinli geliştiricilerin gerçekten onlarla geliştirme yapması durumunda önemlidir ve TileLang'ın gerçek testi, Ascend kümeleri üzerindeki model eğitiminin deneysel olmaktan ziyade rutin hale gelip gelmediğidir. İkincisi, performans: DeepSeek'in kendi modellerinin zaten Huawei silikonu üzerinde çalıştığı bildirildi, ancak heterojen iş yüklerinde CUDA dönemi eğitim verimini eşleştirmek farklı bir çıta. Üçüncüsü, yayılma: TileLang yapay zeka hızlandırıcıları için gerçekten taşınabilir bir dil haline gelirse, bu durum Nvidia'nın Çin sınırlarının çok dışındaki konumunu karmaşıklaştırabilir.
Şimdilik mesaj açık. Yapay zeka donanım yarışının bir sonraki aşaması yazılım alanında yapılıyor ve DeepSeek kısa süre önce açılış argümanlarını kamuoyuna açıkladı.
---
Yapay Zekanın Önünde OlunEn son yapay zeka haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.
Daha fazla AI haberini okuyun →
