DeepSeek'in açık kaynak desteği bu hafta daha yüksek bir aşamaya girdi. Çin yapay zeka laboratuvarının, Apache 2.0 lisansı altında GitHub'da DeepInfer'i (üretim yapay zeka hizmetlerinin arkasındaki çıkarım çerçevesi) yayınlamasından bir gün sonra, araştırmacıları, açık ve kapalı yapay zeka arasındaki rekabeti "iki gelecek, insanlık için iki kader arasındaki belirleyici bir savaş" olarak ilan ederek, alışılmadık derecede kavgacı bir dille çevreleyen tartışmayı tırmandırdı.

Çerçeve sürümünün kendisi hızla dikkat çekti ve Pazartesi günü Hacker News'te yapılan yüzlerce olumlu oy tartışmasının ardından birkaç gün içinde 5.500'den fazla GitHub yıldızı topladı. Ancak South China Morning Post ve Bloomberg tarafından bildirilen yayına eşlik eden retorik ve ekonomi iddiaları, DeepSeek'in şu anda kendisini nasıl konumlandırdığının sinyalini veriyor: düşük maliyetli bir alternatif olarak değil, sektörün geleceği için savaşan bir açık kaynak hareketinin standart taşıyıcısı olarak. Bu yarışma hakkında daha fazla bilgi için AI modelleri kapsamımıza bakın.

'Tam Zafer': DeepSeek Savaş Hatlarını Çiziyor

Salı günü sosyal medyada yayınlanan bir gönderide kıdemli araştırmacı Chen Deli, açık kaynak ve kapalı kaynak yapay zekanın insanlık için temelde farklı iki geleceği temsil ettiğini ifade etti. Chen, "Açık kaynak vs kapalı kaynak... İnsanlığın iki geleceği, iki kaderi arasında belirleyici bir savaş" diye yazdı. "Ne kadar uzun süre savaşmak isterlerse istesinler, biz savaşacağız. Tam zafere ulaşana kadar."

Bu, yapay zeka teknolojisinde Çin-ABD rekabetinin yoğunlaştığı bir dönemde, Çin endüstrisindeki bir figürün şimdiye kadar kullandığı en güçlü dillerden biri. Chen'in meslektaşları daha ticari bir noktaya değindi: DeepSeek'in Harness ekibini yöneten Cui Tianyi, şirketin dünya çapında daha fazla işletme ve kuruluşun "DeepSeek modellerini konuşlandıracağını ve bundan kar elde edeceğini" umduğunu söyledi; bu, doğrudan bulut sağlayıcılarını ve çıkarım bütçelerini nereye harcayacaklarına karar veren kuruluşları hedef alan bir konuşmaydı.

İddia: GPU Saati Başına 38 Dolar

Retoriğin yanı sıra somut bir rakam da geldi. Çin Soru-Cevap platformu Zhihu'da yayınlanan teknik bir makalede DeepSeek, DeepInfer üzerinde V4.1-Flash modelini çalıştıran tek bir bilgi işlem kümesinin, yoğun olmayan fiyatlandırma oranlarına göre GPU başına saatte 38 ABD dolarına eşdeğer gelir elde edebileceğini iddia etti.

Çerçevenin verimlilik teknikleri bu rakamın temelini oluşturuyor. Şirkete göre DeepInfer, önceden işlenmiş bilgileri 72 saatten fazla tutarak maliyet verimliliğini artırıyor ve normalde hizmet maliyetlerini artıran tekrarlanan hesaplamaları azaltıyor. DeepSeek işletme maliyetlerini veya kar marjlarını açıklamadı, bu nedenle GPU başına rakam, denetlenmiş bir sonuçtan ziyade şirketin iddiası olmaya devam ediyor - ancak bu alışılmadık derecede spesifik bir rakam ve hem model hem de hizmet yığını halka açık olduğundan bağımsız bulut operatörleri artık bunu doğrudan test edebiliyor.

DeepInfer Neyle Çalışıyor?

DeepInfer, Eylül ayında piyasaya sürülen açık ağırlıklı model olan DeepSeek-V4.1-Flash için özel olarak tasarlandı; bu model, şirketin önceki V1 Pro modelinden daha iyi performans gösterirken onu çalıştırmak için gereken belleği azaltan yeni bir mimariye sahip. Üçüncü taraf kıyaslama firması Artificial Analysis'e göre Cumartesi günü yayınlanan bir güncelleme, onu dünyanın en güçlü ve uygun maliyetli açık ağırlık modellerinden biri haline getirdi.

Çerçevenin aynı anda iki donanım ekosistemini hedef alması dikkat çekicidir: Nvidia'nın SM100 Blackwell GPU'ları ve Huawei'nin Ascend 950 yongaları. Bu ikili destek, operatörlerin Çin silikonunun yanı sıra ABD ihracat kontrollerine tabi çipler üzerinde sınır sınıfı bir açık model sunmasına olanak tanıyor; kapalı sağlayıcıların karşılayamayacağı bir esneklik ve herhangi bir donanım kısıtlamasının etkisini yumuşatan bir esneklik. Açık ağırlıklı bir model olarak V4.1-Flash, üçüncü taraf bulut sağlayıcıları tarafından kendi altyapılarında sunulabilir ve DeepSeek, açık kaynaklı DeepInfer'in topluluğun bilgi işlem maliyetlerini düşürmesine, enerji kullanımını azaltmasına ve yapay zekayı daha uygun fiyatlı hale getirmesine yardımcı olacağını söyledi.

Açık-Kapalı Mücadelede Yükseliş

Çerçeveleme, önde gelen ABD laboratuvarlarıyla doğrudan bir çatışmaya yol açıyor. Anthropic CEO'su Dario Amodei, açık kaynaklı yapay zekanın insanlık için risk oluşturduğunu defalarca savundu ve Çinli şirketleri Amerikan yapay zeka teknolojisini çalmakla suçladı; Çin endüstri figürlerinin bunu açıkça reddettiğini iddia ediyor. DeepSeek'in yöneticileri artık kamuoyunda bunun tersini savunuyor: Açık modellerin çalıştırılması daha ucuz, benimsenmesi daha özgür ve kapalı sınır fiyatlandırmasını özümseyemeyen ülkeler ve şirketler için daha iyi.

DeepInfer'in kendisi sıfırdan bir ürün değildir. Depo belgelerinde olduğu gibi, DeepSeek'in son iki yılda parça parça yayınladığı FlashMLA, DeepGEMM ve DeepEP dahil olmak üzere özel çekirdekleri yerleşik model ve örnekleyici uygulamasıyla tek bir çalışma zamanında birbirine bağlar. Strateji tutarlıdır: çekirdeklerden hizmet çerçevesine kadar tüm yığını dağıtın ve ayrıcalık yerine verimlilik ve açıklık konusunda rekabet edin.

Ne İzlemeli

"Toplam zafer" retoriğinin bir geçerliliği olup olmadığını üç şey gösterecek. İlk olarak benimseme: Batılı ve üçüncü taraf bulut sağlayıcılarının V4.1-Flash barındırma için DeepInfer'i geniş ölçekte entegre edip etmediği. İkincisi, doğrulama: bağımsız operatörlerin, gerçek iş yükleri altında GPU saati başına 38 ABD doları gelir talebini yeniden üretip üretmediği. Üçüncüsü, fiyatlandırma gücü DeepSeek'in agresif bir şekilde kapatmaya çalıştığı verimlilik açığına bağlı olan kapalı sağlayıcılardan gelen yanıt. Bloomberg, aracın yapay zeka işletme maliyetlerini geniş ölçüde azaltmayı hedeflediğini belirtti; iddialar doğrulanırsa kapalı yapay zeka fiyatlandırması üzerindeki baskı daha da yoğunlaşacak.

---

Yapay Zekanın Önünde Olun

En son yapay zeka haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.

Daha fazla AI haberini okuyun →