Cumartesi günü yayınlanan bir New York Times araştırması, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en büyük spor bahis operatörlerinden biri olan DraftKings'in, hangi müşterilerin para kaybetme olasılığı en yüksek olduğunu belirlemek için tasarlanmış bir makine öğrenimi modeli geliştirdiğini ve bu puanları, kimlerin bonus bahisleri ve ücretsiz oyun promosyonları aldığını yönlendirmek için kullandığını iddia ediyor.
Raporda, promosyonları daha kârlı hale getiren aynı tahmin teknolojisinin, kumardan zarar görme riski taşıyan müşterileri tespit etmek için kullanılabileceği bir sistem anlatılıyor. Times'ın haberine göre o koruyucu uygulama başlatıldı ama bir türlü bitirilemedi.
Model Nasıl Çalıştı?
Times'a göre 2023 yılında üretilen model, DraftKings müşterilerini ücretsiz bahis veya bonus aldıktan sonra ne kadar para kaybetmeleri beklendiğine göre puanlıyordu. Bu tahmini yapmak için, bir kullanıcının ne sıklıkta oyun oynadığını, hesap bakiyelerini, kayıp-bahis oranlarını ve kullanıcının kumarı tamamen bırakıp bırakmayacağına dair ayrı bir tahmini içeren sinyalleri inceledi.
Daha yüksek puan, müşterinin promosyon için harcanan dolar başına daha fazla gelir elde edeceği tahmin edildiği anlamına geliyordu. Başka bir deyişle, ücretsiz bahis alma olasılığı en yüksek olan kişiler, tasarım gereği, algoritmanın en çok kaybetmeyi beklediği kişilerdi.
Eski bir DraftKings veri analisti olan Jayden Butts, Times'a altta yatan mantığı şöyle anlattı: "İyi bir yatırımı gösteren, hedefleyebileceğimiz özellikler ve özellikler arıyoruz."
İş Sonuçları
Yaklaşımın ticari açıdan işe yaradığı görülüyor. DraftKings yöneticileri, Times'a göre veri bilimi ve analitiğinin promosyona dayalı spor bahisleri marjlarını 2025'te %13 artırdığını ve yapay zekanın promosyon harcamalarında yüz milyonlarca doların kişiselleştirilmesine yardımcı olduğunu söyledi.
Bu rakam, tahmine dayalı hedeflemenin neden spor bahis endüstrisi ekonomisinin merkezinde yer aldığını gösteriyor. Bonus bahisleri pahalı müşteri kazanımlarıdır; Beklenen kayıpları tahmin eden bir model, her promosyon dolarını, onları sürekli bahis oynamaya dönüştürme olasılığı en yüksek olan kullanıcılara yönlendirebilir.
Tamamlanmamış Araç
Soruşturmanın en keskin bulgusu DraftKings'in oluşturmamayı tercih ettiği şeyle ilgili. Eski çalışanlar Times'a, potansiyel kumar sorunu olan müşterileri tespit eden risk puanları oluşturmaya yönelik ayrı bir girişimin rafa kaldırıldığını söyledi; ancak rapora göre, temeldeki veri altyapısı bunu desteklemiş olabilirdi. Her iki yöne de bakabilecek altyapının mevcut olduğu bildirildi; sadece kar odaklı model tamamlandı.
DraftKings çerçeveleme konusunda geri adım attı. Şirketin baş sorumlu oyun sorumlusu Lori Kalani, Times'a DraftKings'in müşterileri riskli davranışlara karşı izlediğini söyledi ve şirketin yeterince kanıta dayalı olmadığı için risk tahmin teknolojisini kullanmayı reddettiğini söyledi. DraftKings ayrıca Times'a, promosyonların ne kadar kaybettiklerine göre sıralanan kullanıcılar yerine sürekli, etkileşimli platform kullanımı gösteren kullanıcılara gittiğini savunarak, pazarlamasının adil olmayan bir şekilde müşterileri hedef aldığına dair "her türlü imayı reddettiğini" söyledi.
Şirket, Mindway AI'nin Gamalyze aracıyla işbirliği ve bütünlük ve uyumluluk izleme için IC360 ile ortaklık da dahil olmak üzere sorumlu oyun girişimlerini kamuoyuna duyurdu. Bu araçların, eski çalışanlar tarafından açıklanan spesifik açığı kapatıp kapatmadığı (proaktif olarak yüksek risk altındaki kullanıcıları proaktif olarak puanlayıp koruyamayacağı), mevcut raporlara göre belirsizliğini koruyor.
Kumarın Ötesinde Bir Yapay Zeka Etiği Test Örneği
Hikaye, tüketiciyle yüzleşen şirketlerin tahmine dayalı yapay zekayı nasıl kullandığına dair yoğunlaşan incelemelerin ortasında yer alıyor. Temel gerilim teknolojinin mevcut olması değil (kullanıcıları tahmin edilen değere göre puanlamak abonelikler, reklamlar ve fintech genelinde standart bir uygulamadır) ancak en kârlı müşteriyi tanımlayan aynı model aynı zamanda en savunmasız olanı da belirlediğinde ne olur?
Düzenleyiciler bir süredir bu yönde hareket ediyor. Özellikle kumar sektöründe yetkililer, sektörün oyuncu davranışını şekillendirmek için veri kullanımını sorguladı ve Philadelphia bölgesinde DraftKings'in tanıtım uygulamalarıyla ilgili davalar görüldü. Eğer Times'ın raporu doğruysa, yasa koyuculara ve kumar düzenleyicilerine genel sektör endişesinden daha spesifik bir şey vermiş oluyor: zarar tahmini ve kar tahmininin teknik olarak mümkün olduğu ve yalnızca birinin tamamlandığı iddia edilen bir vaka.
Kullanıcılar için pratik paket servisi rahatsız edicidir. Gelen kutunuza gelen ücretsiz bahis, sadakat için bir ödül değil, kaybetme olasılığınız hakkında veriye dayalı bir yargıyı yansıtabilir. Ve bu kararı veren model, bu amaçla asla açıkça paylaşmadığınız şeyleri - ne sıklıkta oynadığınızı, kayıpları ne kadar kovaladığınızı, durma belirtileri gösterip göstermediğinizi - bilir.
DraftKings kanunları çiğnemekle suçlanmıyor ve hedefe yönelik promosyonlar yasaldır. Ancak yapay zeka sistemleri, kimin hangi teklifi göreceğine giderek daha fazla karar verdikçe, şirketlerin tahmin edebildikleri ile neye göre hareket etmeyi seçtikleri arasındaki uçurum, tüketici yapay zeka etiğinin temel sorusu haline geliyor ve DraftKings raporları, uygulamadaki bu boşluğun şimdiye kadarki en açık örneklerinden biri.
Yapay Zekanın Önünde Olun
Bahis uygulamalarından sınır laboratuvarlarına kadar yapay zeka, şirketlerin müşterilerini nasıl gördüğünü yeniden şekillendiriyor. Yapay zeka etiği ve sektör sorumluluğu hakkında daha fazla bilgi için AI Buzz Wire adresini takip edin.
En son yapay zeka haberlerini okuyun →
