Bir orman yangını çıktığında, kontrol altına alınan yangın ile yok edilen mahalle arasındaki fark genellikle dakikalarla ölçülür. AI donanımlı uydulardan oluşan yeni bir takımyıldızı ve giderek büyüyen akıllı kamera ağı, bu açığı kapatmaya başlıyor; yangınları kimse 911'i aramadan tespit ediyor.
Guardian ve Climate Central tarafından Pazartesi günü yayınlanan raporda, Temmuz ayında bir SpaceX roketi tarafından yörüngeye taşınan ilk üç FireSat uydusunun, yalnızca kontrol edilemeyen yangınları durdurabilecek kadar küçükken tespit etmek için inşa edilmesi planlanan 50 uyduluk bir ağın ilk parçasını nasıl oluşturduğu ayrıntılarıyla anlatılıyor. For more context on this story, see our ongoing AI news.
FireSat: Ateş için İnşa Edilmiş Bir Takımyıldız
Mevcut hava durumu ve Dünya gözlem uyduları büyük yangınları tespit edebilir, ancak genellikle çözünürlükten yoksundurlar veya ateşlemeden kısa bir süre sonra küçük yangınları yakalamak için aynı yeri çok nadiren tekrar ziyaret ederler. FireSat tam olarak bu boşluğu dolduracak şekilde tasarlanmıştır: Sistem, sahildeki şenlik ateşi kadar küçük yangınları tespit edecek ve tüm takımyıldız konuşlandırıldığında, yaklaşık olarak her 20 dakikada bir Dünya üzerindeki her noktayı tarayacak şekilde tasarlanmıştır.
Uydular, yeni bir orman yangınına işaret edebilecek ısıyı aramak için kızılötesi sensörler ve yapay zeka kullanıyor. Sistem, yeni görüntüleri daha önceki görüntülerle karşılaştırıyor ve acil müdahale ekiplerine uyarı göndermeden önce hava koşulları ve yakındaki ısı kaynakları gibi faktörleri hesaba katıyor; bu yaklaşım, yanlış alarmları azaltırken gerçek orman yangınlarını tespit etmek için tasarlanmış bir yaklaşımdır.
Pano AI'nın Yer Ağı
Denver'ın batısındaki dağlarda, teknisyenler yakın zamanda 17 eyalette 1.400'den fazla kamera kuran San Francisco merkezli bir girişim olan Pano AI tarafından inşa edilen bir çift orman yangını algılama kamerasını incelemek için 150 metrelik bir baz istasyonu kulesine tırmandılar. Kameralar sürekli olarak kulelerden ve dağ zirvelerinden manzarayı tararken, yapay zeka her görüntüyü inceliyor; gündüzleri dumanı, hava karardıktan sonra ise ısı izlerini arıyor.
Pano AI kurucu ortağı Arvind Satyam, Climate Central'a şunları söyledi: "Yapay zeka algoritmaları, 'duman değil, duman' demek için bu görüntüler üzerinde sürekli olarak çalıştırılıyor." "Gece vakti ısı izlerine bakıyoruz, yani sıcağa karşı soğuğa. Daha sonra yakınlaştırıp bunun potansiyel bir yangın başlangıcı olduğunu doğrulayabiliyoruz."
Sistem olası bir yangını tespit ederse, itfaiye teşkilatlarına bir uyarı gönderilmeden önce bir insan analist görüntüleri inceler; bu işlem genellikle yalnızca birkaç dakika sürer.
İtfaiyeciler, önde başlamanın önemli olduğunu söylüyor. Denver yakınlarındaki West Metro Yangın Kurtarma şef yardımcısı Brendan Finnegan, "Potansiyel bir 911 çağrısından önce bizi uyarabilen gözlere sahip olmak, onu bizim için değerli bir araç haline getiriyor" dedi.
Kaliforniya'nın Sistemi 911'den Önceki Yangınların Yarısını Yakaladı
Kaliforniya, Cal Fire tarafından kullanılan 1.200'den fazla kameradan oluşan bir sistem olan Alert California aracılığıyla ülkedeki en büyük kamera ağlarından birini kurdu. Şef Phillip SeLegue, ağın artık orman yangınlarının yaklaşık yarısını kimse 911'i aramadan tespit ettiğini söyledi.
Fresno yakınlarında yakın zamanda meydana gelen bir yangın, ilk acil durum çağrısının sevk görevlilerine ulaşmasından yaklaşık 20 dakika önce fark edildi. İtfaiye ekipleri kısa sürede müdahale ederek yangının büyümesini önledi. SeLegue, "Cal Fire'da görevlerimizden biri, 10 dönüm veya daha az alanda çıkan yangınların %95'ini bastırmaktır" dedi. "Bu sistem bu hedefe ulaşmamıza yardımcı oluyor."
Tespit ağı olay komutanlarının güvenini kazandı. SeLegue, "Bu tespite ulaştığımızda ona kaynak gönderme sürecini zaten başlatacak kadar güveniyoruz" dedi.
Dakikalar Neden Önemlidir
Orman yangınları Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en yıkıcı doğal afetlerden biri haline geldi. Climate Central'a göre, Batı ABD'nin bazı bölgeleri artık her yıl 1970'lerde olduğundan yaklaşık iki ay daha fazla yangın havasıyla karşılaşıyor; bu durum artan sıcaklıkların, uzun süreli kuraklığın ve daha sık görülen sıcak, kuru ve rüzgarlı havaların bir sonucu.
Ağustos ayında mahalleleri yakan Old Trails yangını da dahil olmak üzere bu yaz Spokane, Washington'da çıkan yangınlar, bir kontrol edilemeyen yangının tespit edilmesinin, başladığı yer kadar önemli olabileceğinin en son hatırlatıcısıdır.
Uydular ve yer kameraları birlikte çalışacak şekilde tasarlanmıştır: kameralar yalnızca önlerindeki manzaraları görebilirken uydular, kameraların bulunmadığı ve çoğu zaman yangını bildirecek insanların bulunmadığı uzak ormanları, dağları ve otlakları izleyebilir. Bir araya geldiklerinde itfaiyecilere yangınların başladığı yerin daha hızlı ve daha eksiksiz bir resmini verirler.
Hızlı bir şekilde tespit edilen ve henüz küçükken söndürülen bir yangın nadiren manşetlere çıkar; itfaiyecilerin çalıştığı sonuç da tam olarak budur. SeLegue, "Bu sistemin kaynak göndermemize yardımcı olduğu yangınlar, gazetelerde haberini okumadığınız yangınlardır" dedi. "Görmediklerin."
Afet Müdahalesinde Yapay Zeka için Genişleyen Bir Başucu Kitabı
Orman yangını algılama yapısı, kasırga yolu tahmininden sel haritalamasına kadar doğal afetlere karşı kullanılan daha geniş bir AI sistemleri eğiliminin bir parçasıdır. Yangın algılama katmanını diğerlerinden ayıran şey, kapalı döngüsüdür: Uydu ve kamera verileri, makine öğrenimi sınıflandırıcılarından geçer, dakikalar içinde insan analistleri tarafından doğrulanır ve bazen herhangi bir insan ufuktaki dumanı fark etmeden önce bir sevk kararını tetikler.
Acil servis kurumları için ekonomi de zorlayıcıdır. Kamera ağları ve uydu veri abonelikleri, tek bir büyük yangının söndürme harcamalarında tükettiğinin çok azına mal oluyor ve daha fazla görüntü biriktikçe sistemler gelişiyor. FireSat takımyıldızının tam konuşlandırılmasına henüz yıllar varken, kısa vadeli kazanımlar sahadan gelecektir: Pano AI ve Alert California ayak izlerini genişletiyor ve diğer eyaletlerdeki itfaiye teşkilatları Kaliforniya modelini inceliyor.
Yörünge kapsama alanı ve yer seviyesinde doğrulamanın birleşimi, sorunun artık bir yangının rapor edilip edilmediği değil, ilk motorun ateşlemeden kaç dakika sonra çalışmaya başlayacağı sorusunun olduğu bir geleceğe işaret ediyor.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
