Black Forest Labs, şirketin amiral gemisi FLUX 3 Image sisteminin ana yeteneklerini 8 GB tüketici grafik kartı kadar mütevazı bir donanıma kadar taşıyan, metinden görüntüye dönüştürme, görüntü düzenleme ve çoklu referans oluşturma için 5,6 milyar parametreli açık ağırlık modeli olan FLUX 3 Image Klein'ı Çarşamba günü piyasaya sürdü.

Black Forest Labs blogunda duyurulan sürüm, yerel 4K görüntü oluşturma, mükemmel piksel düzenleme ve öğelerin nereye yerleştirileceğini belirleyen veya düzenlemeleri tanımlanmış bir alanla sınırlandıran sınırlayıcı kutu kontrollerini içeriyor; bunlar şirketin daha önce tam FLUX 3 Görüntü modeli için ayırdığı özellikler. Ağırlıklar FLUX Kommunity Lisansı kapsamında indirilebilir ve model aynı zamanda şirketin barındırılan API'si aracılığıyla da sunulur. Bu, yılın en önemli açık görüntü modeli sürümlerinden biridir ve en yeni yapay zeka gelişmelerinin yetenekli nesilleri günlük donanımlara ne kadar hızlı aktardığının bir işaretidir. Devam eden kapsam için bkz. AI Buzz Wire.

Amiral Gemisi Özelliklerine Sahip Küçük Bir Model

Kompakt boyutuna rağmen FLUX 3 Image Klein, temel becerilerini daha büyük FLUX 3 Image ile paylaşıyor. 10'a kadar referans görüntüsüyle çoklu referans oluşturmayı destekleyerek kullanıcıların geniş bir görsel girdi kümesini tek bir çıktıda birleştirmesine olanak tanır. Yerel 4K oluşturma ve mükemmel piksel düzenleme özellikleri, kompozisyonu kontrol eden veya düzenlemeleri tuvalin belirli bir bölgesiyle sınırlayan sınırlayıcı kutular gibi, amiral gemisinden taşınıyor.

Black Forest Labs, modelin FLUX 3'ün görüntüler, video ve ses üzerinden paylaşılan öğrenmeleri üzerine inşa edildiğini söylüyor: görüntüler mekansal ayrıntıya katkıda bulunuyor, video hareket ve fiziksel dinamikler ekliyor ve ses olaylar ve etkileşimler hakkında bilgi sağlıyor. Şirkete göre bu birleştirilmiş sinyaller, modelin gerçek dünyaya dayanan görüntüler oluşturmasına yardımcı oluyor.

Sürüm, NVIDIA desteğiyle geliştirilen FP8, INT8 ve NVFP4 sayısallaştırılmış yapıların yanı sıra, ince ayar amaçlı bir temel model ve düşük gecikmeli üretim için oluşturulmuş adım adım ayrıştırılmış bir model olmak üzere iki modelle birlikte gönderilir. Jeneratör ağırlıkları, BF16 hassasiyetinde 11,2 GB, FP8'de ise 5,6 GB bellek gerektirir.

Daha Büyük Rakiplere Karşı Karşılaştırma İddiaları

Dahili değerlendirmelerde Black Forest Labs, FLUX 3 Image Klein'ı metinden görüntüye, çoklu referans oluşturma ve açık ağırlıklı modeller arasında görüntü düzenlemede birinci, karşılaştırma seti Ideogram V4.5 ve FLUX.2 [pro]'da ise kapalı modellerin önünde sıralıyor. 5.6B parametrelerinde, bu karşılaştırmadaki en küçük model: Qwen-Image 2.1, 7B parametrelerinde ve Krea 2, 12.9B parametrelerinde kontrol yapıyor.

Kendi selefine göre kazanımlar daha somuttur. Bir 9B modeli olan FLUX.2 [klein] ile karşılaştırıldığında, yeni sürüm, yüzde 38 daha az parametre kullanırken, metinden görüntüye dönüştürmede 91 Elo ve görüntü düzenlemede 70 Elo daha yüksek puan alıyor. Satıcı tarafından yayınlanan tüm değerlendirmelerde olduğu gibi, rakamlar bağımsız bir sıralama tablosundan ziyade şirketin kendi dahili testlerinden gelmektedir; bu nedenle bunların kesinleşmiş bir gerçek yerine güçlü bir açılış iddiası olarak okunması en iyisidir.

Tüketici GPU'ları için tasarlandı

Hobi tutkunları ve küçük stüdyolar için en pratik başlık donanımdır. INT8 yapısıyla FLUX 3 Image Klein, ComfyUI veya Difüzörler aracılığıyla 8 GB kadar az VRAM'e sahip NVIDIA GeForce RTX GPU'larda çalışır; FLUX.2'nin [klein] başlattığı özelliği daha da küçük makinelere genişletir.

Şirket tarafından yayınlanan ve NVIDIA tarafından ölçülen hız rakamları, adım adım damıtılmış modelin görüntü başına 16 adım olduğunu gösteriyor: ComfyUI kullanılarak RTX 5090'da bir megapiksel görüntü için yaklaşık 4 saniye ve RTX 4070'de 9 saniyenin altında. 50 adımlı temel model, hızdan ödün vererek boşluk payının ince ayarını yapıyor.

Şirket, veri egemenliği gereksinimleri veya yerel dağıtım zorunlulukları olan ekipler için tam olarak şunu sunuyor: Yetenekli bir düzenleme modelini tamamen kendi altyapılarında değerlendirme ve uyarlama yeteneği. Tüketici tarafında, küçük ayak izi, dizüstü bilgisayarlarda cihaz üzerinde görüntü düzenlemeyi istek uyandırıcı olmaktan ziyade gerçekçi hale getiriyor.

İlk Günden İtibaren İnce Ayar

Temel kontrol noktası adaptasyon için inşa edilmiştir. Difüzörler ve Ostris'in Yapay Zeka Araç Seti, LoRA eğitimini kutudan çıktığı gibi destekler ve NVIDIA'nın NeMo AutoModel'i, doğrudan yayımlanan kontrol noktalarından çalışan tarifler gönderir. O ilk gün desteği, ince ayarlı topluluk değişkenlerinin genellikle bir modelin ne kadar hızlı yayılacağını belirlediği açık ağırlık ekosistemi için önemlidir.

API Hikayesi: Hız-Kalite Sınırını Genişletmek

Black Forest Labs, herhangi bir şeyi yerel olarak çalıştırmamayı tercih eden kullanıcılar için API aracılığıyla FLUX 3 Image Klein'a hizmet veriyor ve hız kalitesi Pareto sınırını genişlettiğini iddia ediyor: Qwen-Image 2.1, FLUX.2 [pro], Ideogram V4.5 ve Krea 2'den daha düşük gecikme, gecikme noktası ve üzerinde en yüksek derecelendirmeyle.

Açık Ağırlık İmaj Yarışı İçin Ne İfade Ediyor?

Sürüm, Krea'nın, aynı topluluğun kapalı araçlarla kıyasladığı düzenleme odaklı bir model olan Krea 3'ü tanıtmasından günler sonra, görüntü oluşturma açısından kalabalık bir haftaya denk geliyor. Model tutarlı: Kalite talepleri artarken parametre sayıları düşüyor ve bir veri merkezi GPU'sunda çalışanlar ile bir oyun bilgisayarında çalışanlar arasındaki fark daralmaya devam ediyor.

Karşılaştırmalı değerlendirmelerin bağımsız inceleme altında geçerli olması durumunda FLUX 3 Image Klein, yerel, yüksek kaliteli görüntü düzenlemeyi bir uzlaşma yerine varsayılan bir beklenti haline getirir ve kapalı görüntü API'leri üzerinde daha fazla fiyatlandırma baskısı oluşturur. Açık ağırlıkların benimsenmesinde yetenekler değil, lisans koşulları giderek daha fazla karar verici faktör haline geldiğinden, ticari kullanıcılar FLUX Kommunity Lisans koşullarını üretime sokmadan önce yakından okumalıdır.

---

Yapay Zekanın Önünde Olun

En son yapay zeka haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.

Daha fazla AI haberini okuyun →